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c语言中，什么是函数的递归？
所谓递归，说的简单点，就是函数自己调用自己，然后在某个特定条件下。结束这种自我调用。
如果不给予这个结束条件，就成了无限死循环了。这样这个递归也就毫无意义了。
如下面问题
1 1 2 3 5 8 13 21 ........n
分析可以看出， i 表示第几个数， n 表示该数的值
当i = 1 时， n = 1;
当i = 2 时， n = 1;
当i = 3 时 n = i1 + i2；
当i = 4 时 n = i2 + i3
所以可以写个函数
int fun(int n) // 这里的n代表第几个数
{
if(1 == n || 2 == n) // 第一个数
{
return 1;
}
else
{
return fun(n - 1) + fun(n - 2); // 这里就是自己调用自己，形成循环自我调用。
}
}
注： 以上代码只是用来演示递归，不包含错误校验。
在实际生产过程中。该代码不够健壮。
如此，就完成了递归。你就可以求得第n个数了。
何时考虑使用递归。
当你分析一个问题的时候，发现这个问题，是一个自我循环时，而且这个自我循环到一个给定值，就可以终止的时候，你就快要考虑递归了。
讲一下c语言中递归函数的使用方法
递归函数有三点要求：
1，递归的终止点，即递归函数的出口
2，不断的递归调用自身
3，递归函数主体内容，即递归函数需要做的事情
ps：3一般可以放在2的前面或者后面，一般1放最前面。另外，2和3可以根据不同的需要合并，比如，有时候递归函数的主体就是返回调用下层函数所得到的结果。
具体例子如下：
void fun(int n)
{
if(n=0) return; //1 这是递归的终点，即出口
fun(n-1); //2、递归函数自身的调用
coutnendl; //3 递归函数的主体内容
}
2,3合并的情况
int fun(int n)
{
if(n=0) return 0;
return fun(n-1)+fun(n-2); //2 3合并
}
C语言中的递归是什么意思
程序调用自身的编程技巧称为递归（ recursion）。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。 一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解。
递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合。
一般来说，递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不满足时，递归前进；当边界条件满足时，递归返回。
扩展资料：
递归的应用
1、数据的定义是按递归定义的。（Fibonacci函数）
2、问题解法按递归算法实现。这类问题虽则本身没有明显的递归结构，但用递归求解比迭代求解更简单，如Hanoi问题。
3、数据的结构形式是按递归定义的。
递归的缺点
递归算法解题相对常用的算法如普通循环等，运行效率较低。因此，应该尽量避免使用递归，除非没有更好的算法或者某种特定情况，递归更为适合的时候。在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等。
参考资料来源：百度百科-递归
c语言递归函数
递归函数：
编程语言中，函数Func(Type a,……)直接或间接调用函数本身，则该函数称为递归函数。递归函数不能定义为内联函数。
在数学上，关于递归函数的定义如下：对于某一函数f(x)，其定义域是集合A，那么若对于A集合中的某一个值X0，其函数值f(x0)由f(f(x0))决定，那么就称f(x)为递归函数。
函数介绍：
在数理逻辑和计算机科学中，递归函数或μ-递归函数是一类从自然数到自然数的函数，它是在某种直觉意义上是"可计算的" 。事实上，在可计算性理论中证明了递归函数精确的是图灵机的可计算函数。递归函数有关于原始递归函数，并且它们的归纳定义(见下)建造在原始递归函数之上。但是，不是所有递归函数都是原始递归函数 — 最著名的这种函数是阿克曼函数。
其他等价的函数类是λ-递归函数和马尔可夫算法可计算的函数。
例子：
//代码1
void func()
{
//...
if(...)
func();
else
//...
}
条件：
一个含直接或间接调用本函数语句的函数被称之为递归函数，在上面的例子中能够看出，它必须满足以下两个条件：
1） 在每一次调用自己时，必须是（在某种意义上）更接近于解；
2） 必须有一个终止处理或计算的准则。
梵塔的递归函数：
//C
void hanoi(int n,char x,char y,char z)
{
if(n==1)
move(x,1,z);
else
{
hanoi(n-1,x,z,y);
move(x,n,z);
hanoi(n-1,y,x,z);
}
}
