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基于c语言的排序算法研究下载,c++排序算法库

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基于C语言的几种排序算法的分析

相关知识介绍(所有定义只为帮助读者理解相关概念,并非严格定义):

1、稳定排序和非稳定排序

简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后,仍能保持它们在排序之前的相对次序,我们就

说这种排序方法是稳定的。反之,就是非稳定的。

比如:一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5,其中a2=a4,经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5,

则我们说这种排序是稳定的,因为a2排序前在a4的前面,排序后它还是在a4的前面。假如变成a1,a4,

a2,a3,a5就不是稳定的了。

2、内排序和外排序

在排序过程中,所有需要排序的数都在内存,并在内存中调整它们的存储顺序,称为内排序;

在排序过程中,只有部分数被调入内存,并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为外排序。

3、算法的时间复杂度和空间复杂度

所谓算法的时间复杂度,是指执行算法所需要的计算工作量。

一个算法的空间复杂度,一般是指执行这个算法所需要的内存空间。

================================================================================

*/

/*

================================================

功能:选择排序

输入:数组名称(也就是数组首地址)、数组中元素个数

================================================

*/

/*

====================================================

算法思想简单描述:

在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;

然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环

到倒数第二个数和最后一个数比较为止。

选择排序是不稳定的。算法复杂度O(n2)--[n的平方]

=====================================================

*/

void select_sort(int *x, int n)

{

int i, j, min, t;

for (i=0; in-1; i++) /*要选择的次数:0~n-2共n-1次*/

{

min = i; /*假设当前下标为i的数最小,比较后再调整*/

for (j=i+1; jn; j++)/*循环找出最小的数的下标是哪个*/

{

if (*(x+j) *(x+min))

{

min = j; /*如果后面的数比前面的小,则记下它的下标*/

}

}

if (min != i) /*如果min在循环中改变了,就需要交换数据*/

{

t = *(x+i);

*(x+i) = *(x+min);

*(x+min) = t;

}

}

}

/*

================================================

功能:直接插入排序

输入:数组名称(也就是数组首地址)、数组中元素个数

================================================

*/

/*

====================================================

算法思想简单描述:

在要排序的一组数中,假设前面(n-1) [n=2] 个数已经是排

好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数

也是排好顺序的。如此反复循环,直到全部排好顺序。

直接插入排序是稳定的。算法时间复杂度O(n2)--[n的平方]

=====================================================

*/

void insert_sort(int *x, int n)

{

int i, j, t;

for (i=1; in; i++) /*要选择的次数:1~n-1共n-1次*/

{

/*

暂存下标为i的数。注意:下标从1开始,原因就是开始时

第一个数即下标为0的数,前面没有任何数,单单一个,认为

它是排好顺序的。

*/

t=*(x+i);

for (j=i-1; j=0 t*(x+j); j--) /*注意:j=i-1,j--,这里就是下标为i的数,在它前面有序列中找插入位置。*/

{

*(x+j+1) = *(x+j); /*如果满足条件就往后挪。最坏的情况就是t比下标为0的数都小,它要放在最前面,j==-1,退出循环*/

}

*(x+j+1) = t; /*找到下标为i的数的放置位置*/

}

}

/*

================================================

功能:冒泡排序

输入:数组名称(也就是数组首地址)、数组中元素个数

================================================

*/

/*

====================================================

算法思想简单描述:

在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上

而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较

小的往上冒。即:每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要

求相反时,就将它们互换。

下面是一种改进的冒泡算法,它记录了每一遍扫描后最后下沉数的

位置k,这样可以减少外层循环扫描的次数。

冒泡排序是稳定的。算法时间复杂度O(n2)--[n的平方]

=====================================================

*/

void bubble_sort(int *x, int n)

{

int j, k, h, t;

for (h=n-1; h0; h=k) /*循环到没有比较范围*/

{

for (j=0, k=0; jh; j++) /*每次预置k=0,循环扫描后更新k*/

{

if (*(x+j) *(x+j+1)) /*大的放在后面,小的放到前面*/

{

t = *(x+j);

*(x+j) = *(x+j+1);

*(x+j+1) = t; /*完成交换*/

k = j; /*保存最后下沉的位置。这样k后面的都是排序排好了的。*/

}

}

}

}

/*

================================================

功能:希尔排序

输入:数组名称(也就是数组首地址)、数组中元素个数

================================================

*/

/*

====================================================

算法思想简单描述:

在直接插入排序算法中,每次插入一个数,使有序序列只增加1个节点,

并且对插入下一个数没有提供任何帮助。如果比较相隔较远距离(称为

增量)的数,使得数移动时能跨过多个元素,则进行一次比较就可能消除

多个元素交换。D.L.shell于1959年在以他名字命名的排序算法中实现

了这一思想。算法先将要排序的一组数按某个增量d分成若干组,每组中

记录的下标相差d.对每组中全部元素进行排序,然后再用一个较小的增量

对它进行,在每组中再进行排序。当增量减到1时,整个要排序的数被分成

一组,排序完成。

下面的函数是一个希尔排序算法的一个实现,初次取序列的一半为增量,

以后每次减半,直到增量为1。

希尔排序是不稳定的。

=====================================================

*/

void shell_sort(int *x, int n)

{

int h, j, k, t;

for (h=n/2; h0; h=h/2) /*控制增量*/

{

for (j=h; jn; j++) /*这个实际上就是上面的直接插入排序*/

{

t = *(x+j);

for (k=j-h; (k=0 t*(x+k)); k-=h)

{

*(x+k+h) = *(x+k);

}

*(x+k+h) = t;

}

}

}

/*

================================================

功能:快速排序

输入:数组名称(也就是数组首地址)、数组中起止元素的下标

================================================

*/

/*

====================================================

算法思想简单描述:

快速排序是对冒泡排序的一种本质改进。它的基本思想是通过一趟

扫描后,使得排序序列的长度能大幅度地减少。在冒泡排序中,一次

扫描只能确保最大数值的数移到正确位置,而待排序序列的长度可能只

减少1。快速排序通过一趟扫描,就能确保某个数(以它为基准点吧)

的左边各数都比它小,右边各数都比它大。然后又用同样的方法处理

它左右两边的数,直到基准点的左右只有一个元素为止。它是由

C.A.R.Hoare于1962年提出的。

显然快速排序可以用递归实现,当然也可以用栈化解递归实现。下面的

函数是用递归实现的,有兴趣的朋友可以改成非递归的。

快速排序是不稳定的。最理想情况算法时间复杂度O(nlog2n),最坏O(n2)

=====================================================

*/

void quick_sort(int *x, int low, int high)

{

int i, j, t;

if (low high) /*要排序的元素起止下标,保证小的放在左边,大的放在右边。这里以下标为low的元素为基准点*/

{

i = low;

j = high;

t = *(x+low); /*暂存基准点的数*/

while (ij) /*循环扫描*/

{

while (ij *(x+j)t) /*在右边的只要比基准点大仍放在右边*/

{

j--; /*前移一个位置*/

}

if (ij)

{

*(x+i) = *(x+j); /*上面的循环退出:即出现比基准点小的数,替换基准点的数*/

i++; /*后移一个位置,并以此为基准点*/

}

while (ij *(x+i)=t) /*在左边的只要小于等于基准点仍放在左边*/

{

i++; /*后移一个位置*/

}

if (ij)

{

*(x+j) = *(x+i); /*上面的循环退出:即出现比基准点大的数,放到右边*/

j--; /*前移一个位置*/

}

}

*(x+i) = t; /*一遍扫描完后,放到适当位置*/

quick_sort(x,low,i-1); /*对基准点左边的数再执行快速排序*/

quick_sort(x,i+1,high); /*对基准点右边的数再执行快速排序*/

}

}

/*

================================================

功能:堆排序

输入:数组名称(也就是数组首地址)、数组中元素个数

================================================

*/

/*

====================================================

算法思想简单描述:

堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进。

堆的定义如下:具有n个元素的序列(h1,h2,...,hn),当且仅当

满足(hi=h2i,hi=2i+1)或(hi=h2i,hi=2i+1)(i=1,2,...,n/2)

时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。

由堆的定义可以看出,堆顶元素(即第一个元素)必为最大项。完全二叉树可以

很直观地表示堆的结构。堆顶为根,其它为左子树、右子树。

初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树,调整它们的存储顺序,

使之成为一个堆,这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点

交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推,直到只有两个节点

的堆,并对它们作交换,最后得到有n个节点的有序序列。

从算法描述来看,堆排序需要两个过程,一是建立堆,二是堆顶与堆的最后一个元素

交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数,二是反复调用渗透函数

实现排序的函数。

堆排序是不稳定的。算法时间复杂度O(nlog2n)。

*/

/*

功能:渗透建堆

输入:数组名称(也就是数组首地址)、参与建堆元素的个数、从第几个元素开始

*/

void sift(int *x, int n, int s)

{

int t, k, j;

t = *(x+s); /*暂存开始元素*/

k = s; /*开始元素下标*/

j = 2*k + 1; /*右子树元素下标*/

while (jn)

{

if (jn-1 *(x+j) *(x+j+1))/*判断是否满足堆的条件:满足就继续下一轮比较,否则调整。*/

{

j++;

}

if (t*(x+j)) /*调整*/

{

*(x+k) = *(x+j);

k = j; /*调整后,开始元素也随之调整*/

j = 2*k + 1;

}

else /*没有需要调整了,已经是个堆了,退出循环。*/

{

break;

}

}

*(x+k) = t; /*开始元素放到它正确位置*/

}

/*

功能:堆排序

输入:数组名称(也就是数组首地址)、数组中元素个数

*/

void heap_sort(int *x, int n)

{

int i, k, t;

int *p;

for (i=n/2-1; i=0; i--)

{

sift(x,n,i); /*初始建堆*/

}

for (k=n-1; k=1; k--)

{

t = *(x+0); /*堆顶放到最后*/

*(x+0) = *(x+k);

*(x+k) = t;

sift(x,k,0); /*剩下的数再建堆*/

}

}

void main()

{

#define MAX 4

int *p, i, a[MAX];

/*录入测试数据*/

p = a;

printf("Input %d number for sorting :\n",MAX);

for (i=0; iMAX; i++)

{

scanf("%d",p++);

}

printf("\n");

/*测试选择排序*/

p = a;

select_sort(p,MAX);

/**/

/*测试直接插入排序*/

/*

p = a;

insert_sort(p,MAX);

*/

/*测试冒泡排序*/

/*

p = a;

insert_sort(p,MAX);

*/

/*测试快速排序*/

/*

p = a;

quick_sort(p,0,MAX-1);

*/

/*测试堆排序*/

/*

p = a;

heap_sort(p,MAX);

*/

for (p=a, i=0; iMAX; i++)

{

printf("%d ",*p++);

}

printf("\n");

system("pause");

}

c语言中排序方法

1、冒泡排序(最常用)

冒泡排序是最简单的排序方法:原理是:从左到右,相邻元素进行比较。每次比较一轮,就会找到序列中最大的一个或最小的一个。这个数就会从序列的最右边冒出来。(注意每一轮都是从a[0]开始比较的)

以从小到大排序为例,第一轮比较后,所有数中最大的那个数就会浮到最右边;第二轮比较后,所有数中第二大的那个数就会浮到倒数第二个位置……就这样一轮一轮地比较,最后实现从小到大排序。

2、鸡尾酒排序

鸡尾酒排序又称双向冒泡排序、鸡尾酒搅拌排序、搅拌排序、涟漪排序、来回排序或快乐小时排序, 是冒泡排序的一种变形。该算法与冒泡排序的不同处在于排序时是以双向在序列中进行排序。

原理:数组中的数字本是无规律的排放,先找到最小的数字,把他放到第一位,然后找到最大的数字放到最后一位。然后再找到第二小的数字放到第二位,再找到第二大的数字放到倒数第二位。以此类推,直到完成排序。

3、选择排序

思路是设有10个元素a[1]-a[10],将a[1]与a[2]-a[10]比较,若a[1]比a[2]-a[10]都小,则不进行交换。若a[2]-a[10]中有一个以上比a[1]小,则将其中最大的一个与a[1]交换,此时a[1]就存放了10个数中最小的一个。同理,第二轮拿a[2]与a[3]-a[10]比较,a[2]存放a[2]-a[10]中最小的数,以此类推。

4、插入排序

插入排序是在一个已经有序的小序列的基础上,一次插入一个元素*

一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现。

具体算法描述如下:

⒈ 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序

⒉ 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描

⒊ 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置

⒋ 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置

⒌ 将新元素插入到下一位置中

⒍ 重复步骤2~5

数据结构C语言——实现各种排序算法

刚做完的

#include iostream

using namespace std;

void BiInsertsort(int r[], int n) //插入排序(折半)

{

for(int i=2;i=n;i++)

{

if (r[i]r[i-1])

{

r[0] = r[i]; //设置哨兵

int low=1,high=i-1; //折半查找

while (low=high)

{

int mid=(low+high)/2;

if (r[0]r[mid]) high=mid-1;

else low = mid+1;

}

int j;

for (j=i-1;jhigh;j--) r[j+1] = r[j]; //后移

r[j+1] = r[0];

}

}

for(int k=1;k=n;k++) coutr[k]" ";

cout"\n";

}

void ShellSort ( int r[], int n) //希尔排序

{

for(int d=n/2;d=1;d=d/2) //以d为增量进行直接插入排序

{

for (int i=d+1;i=n;i++)

{

r[0] = r[i]; //暂存被插入记录

int j;

for( j=i-d; j0 r[0]r[j]; j=j-d) r[j+d] = r[j]; //记录后移d个位置

r[j+d] = r[0];

}

}

for(int i=1;i=n;i++) coutr[i]" ";

cout"\n";

}

void BubbleSort(int r[], int n) //起泡排序

{

int temp,exchange,bound;

exchange=n; //第一趟起泡排序的范围是r[0]到r[n-1]

while (exchange) //仅当上一趟排序有记录交换才进行本趟排序

{

bound=exchange;

exchange=0;

for (int j=1; jbound; j++) //一趟起泡排序

if (r[j]r[j+1])

{

temp=r[j];

r[j]=r[j+1];

r[j+1]=temp;

exchange=j; //记录每一次发生记录交换的位置

}

}

for(int i=1;i=n;i++) coutr[i]" ";

cout"\n";

}

int Partition(int r[], int first, int end) //快速排序一次划分

{

int i=first; //初始化

int j=end;

r[0]=r[first];

while (ij)

{

while (ij r[0]= r[j]) j--; //右侧扫描

r[i]=r[j];

while (ij r[i]= r[0]) i++; //左侧扫描

r[j]=r[i];

}

r[i]=r[0];

return i; //i为轴值记录的最终位置

}

void QuickSort(int r[], int first, int end) //快速排序

{

if (firstend)

{ //递归结束

int pivot=Partition(r, first, end); //一次划分

QuickSort(r, first, pivot-1);//递归地对左侧子序列进行快速排序

QuickSort(r, pivot+1, end); //递归地对右侧子序列进行快速排序

}

}

void SelectSort(int r[ ], int n) //简单选择排序

{

int i,j,index,temp;

for (i=1; in; i++) //对n个记录进行n-1趟简单选择排序

{

index=i;

for (j=i+1; j=n; j++) //在无序区中选取最小记录

if (r[j]r[index]) index=j;

if (index!=i)

{

temp=r[i];

r[i]=r[index];

r[index]=temp;

}

}

for(i=1;i=n;i++) coutr[i]" ";

cout"\n";

}

void main()

{

const int numv=12;

int a[3][numv]={{0,6,13,19,23,37,39,41,45,48,58,86},{0,86,58,48,45,41,39,37,23,19,13,6},{0,23,13,48,86,19,6,41,58,37,45,39}};

int z1[numv],z2[numv];

int m,n;

cout"请选择测试数据类型:⑴正序 ⑵逆序 ⑶随机 [ 若跳出,请按⑷ ]" endl;

cinm;

while(m0m4)

{

cout"请选择排序算法:⑴直接插入排序 ⑵希尔排序 ⑶冒泡排序 ⑷快速排序 \n ⑸简单选择排序"endl;

cinn;

switch(n)

{

case 1:

cout "直接插入排序前:" "\n";

for(int j=1;jnumv;j++) couta[m-1][j]" ";

cout "\n直接插入排序结果为:" "\n";

BiInsertsort(a[m-1],numv-1);

break;

case 2:

cout "\n希尔排序前:" "\n";

for(int j=1;jnumv;j++) couta[m-1][j]" ";

cout "\n希尔排序结果为:" "\n";

ShellSort(a[m-1], numv-1);

break;

case 3:

cout "\n冒泡排序前:" "\n";

for(int k=1;knumv;k++) couta[m-1][k]" ";

cout "\n冒泡排序结果为:" "\n";

BubbleSort(a[m-1], numv-1);

break;

case 4:

cout "\n快速排序前:" "\n";

for(int j=1;jnumv;j++) couta[m-1][j]" ";

cout "\n快速排序结果为:" "\n";

QuickSort(a[m-1],0,numv-1);

for(int i=1;inumv;i++)

couta[m-1][i]" ";

cout"\n";

break;

case 5:

cout "\n简单选择排序前:" "\n";

for(int j=1;jnumv;j++) couta[m-1][j]" ";

cout "\n简单选择排序结果为:" "\n";

SelectSort(a[m-1],numv-1);

break;

default:

cout"输入错误!"endl;

}

m=0;

cout"请选择测试数据类型:⑴正序 ⑵逆序 ⑶随机 [ 若跳出,请按⑷ ]" endl;

cinm;

}

if(m==4) cout"(*^__^*) 再见!"endl;

else cout"输入错误!"endl;

}