本文目录一览：
- 1、C语言基本算法
- 2、c语言常用算法有哪些
- 3、C语言中的算法是指什么
- 4、用c语言写算法
- 5、c语言算法有哪些
C语言基本算法
1.输入语句:scanf("控制格式",接受值列表),其中控制格式常用的有:%d,%c,%s,%f,分别
表示整型,字符型,字符串和浮点型.
例如int
a;char
c;scanf("%d
%c",a,c);表示向a和c输入值
2.赋值语句:=号,如将b赋值为10,为b=10
3.条件:if(布尔表达式){程序}else{程序}(注:此结构可嵌套)
switch(离散量){case
常量:...;case
常量:...}
例:int
a;scanf("%d",a);
if(a10)
{printf("大于10");}
else
{printf("小于10")}
例:switch(months)
{
case
1:printf("1月有31天");break;
case
3:printf("3月有31天");break;
....
default:break;
}
4.循环:for结构,while结构,do-while结构
for(初始化;判断;变化)
{
}
while(条件)
{
}
do
{
}while(条件)
c语言常用算法有哪些
0） 穷举法
穷举法简单粗暴，没有什么问题是搞不定的，只要你肯花时间。同时对于小数据量，穷举法就是最优秀的算法。就像太祖长拳，简单，人人都能会，能解决问题，但是与真正的高手过招，就颓了。
1） 贪婪算法
贪婪算法可以获取到问题的局部最优解，不一定能获取到全局最优解，同时获取最优解的好坏要看贪婪策略的选择。特点就是简单，能获取到局部最优解。就像打狗棍法，同一套棍法，洪七公和鲁有脚的水平就差太多了，因此同样是贪婪算法，不同的贪婪策略会导致得到差异非常大的结果。
2） 动态规划算法
当最优化问题具有重复子问题和最优子结构的时候，就是动态规划出场的时候了。动态规划算法的核心就是提供了一个memory来缓存重复子问题的结果，避免了递归的过程中的大量的重复计算。动态规划算法的难点在于怎么将问题转化为能够利用动态规划算法来解决。当重复子问题的数目比较小时，动态规划的效果也会很差。如果问题存在大量的重复子问题的话，那么动态规划对于效率的提高是非常恐怖的。就像斗转星移武功，对手强它也会比较强，对手若，他也会比较弱。
3）分治算法
分治算法的逻辑更简单了，就是一个词，分而治之。分治算法就是把一个大的问题分为若干个子问题，然后在子问题继续向下分，一直到base cases，通过base cases的解决，一步步向上，最终解决最初的大问题。分治算法是递归的典型应用。
4） 回溯算法
回溯算法是深度优先策略的典型应用，回溯算法就是沿着一条路向下走，如果此路不同了，则回溯到上一个
分岔路，在选一条路走，一直这样递归下去，直到遍历万所有的路径。八皇后问题是回溯算法的一个经典问题，还有一个经典的应用场景就是迷宫问题。
5） 分支限界算法
回溯算法是深度优先，那么分支限界法就是广度优先的一个经典的例子。回溯法一般来说是遍历整个解空间，获取问题的所有解，而分支限界法则是获取一个解（一般来说要获取最优解）。
C语言中的算法是指什么
算法（Algorithm）是指完成一个任务所需要的具体步骤和方法。也就是说给定初始状态或输入数据，能够得出所要求或期望的终止状态或输出数据。
算法常常含有重复的步骤和一些比较或逻辑判断。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
笔者学过数据结构就会对算法更加了解。
用c语言写算法
直接手写
size_t lenT, lenP, lenS;
char *e;
if ( !T || !P || !S ) return;
e = strstr( T, P );
if ( !e ) return;
lenT = strlen( T );
lenP = strlen( P );
lenS = strlen( S );
memmove( e+lenS, e+lenP, lenT+1-(e-T)-lenP );
memcpy( e, s, lenS );
假定三个长度 t、p、s 。
strstr: O(t*p)
strlen*3: O(t+p+s)
memmove: O(t-p)
memcpy:O(s)
最终复杂度 O(t*p+2(t+s)) - O(n^2)。
可以看出热点在 strstr 函数。
如果将其通过 kmp 或类似的匹配算法优化成 O(n) 的，那么复杂度可以直接降为 O(n) 。
c语言算法有哪些
这里整理c语言常用算法，主要有：
交换算法
查找最小值算法
冒泡排序
选择排序
插入排序
shell排序 (希尔排序)
归并排序
快速排序
二分查找算法
查找重复算法
