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快速排序c语言
.example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px} 排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。以下是快速排序算法：
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。
快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。
快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。本质上来看，快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法。
快速排序的名字起的是简单粗暴，因为一听到这个名字你就知道它存在的意义，就是快，而且效率高！它是处理大数据最快的排序算法之一了。虽然 Worst Case 的时间复杂度达到了 O(n?)，但是人家就是优秀，在大多数情况下都比平均时间复杂度为 O(n logn) 的排序算法表现要更好，可是这是为什么呢，我也不知道。好在我的强迫症又犯了，查了 N 多资料终于在《算法艺术与信息学竞赛》上找到了满意的答案：
快速排序的最坏运行情况是 O(n?)，比如说顺序数列的快排。但它的平摊期望时间是 O(nlogn)，且 O(nlogn) 记号中隐含的常数因子很小，比复杂度稳定等于 O(nlogn) 的归并排序要小很多。所以，对绝大多数顺序性较弱的随机数列而言，快速排序总是优于归并排序。
1. 算法步骤
从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）;
重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；
递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序；
2. 动图演示
代码实现 JavaScript 实例 function quickSort ( arr , left , right ) {
var len = arr. length ,
partitionIndex ,
left = typeof left != 'number' ? 0 : left ,
right = typeof right != 'number' ? len - 1 : right ;
if ( left
用C语言编写一个快速排序算法 输入10个数
1、“快速排序法”使用的是递归原理，下面一个例子来说明“快速排序法”的原理。首先给出一个数组{53，12，98，63，18，72，80，46， 32，21}，先找到第一个数--53，把它作为中间值，也就是说，要把53放在一个位置，使得它左边的值比它小，右边的值比它大。{21，12，32， 46，18，53，80，72，63，98}，这样一个数组的排序就变成了两个小数组的排序--53左边的数组和53右边的数组，而这两个数组继续用同样的方式继续下去，一直到顺序完全正确。一般来说，冒泡法是程序员最先接触的排序方法，它的优点是原理简单，编程实现容易，但它的缺点就是速度太慢。
2、快速排序代码：
#includestdio.h
void quicksort(int a[],int left,int right)
{
int i,j,temp;
i=left;
j=right;
temp=a[left];
if(leftright)
return;
while(i!=j)
{
while(a[j]=tempji)
j--;
if(ji)
a[i++]=a[j];
while(a[i]=tempji)
i++;
if(ji)
a[j--]=a[i];
}
a[i]=temp;
quicksort(a,left,i-1);
quicksort(a,i+1,right);
}
void main()
{
int a[]={53,12,98,63,18,72,80,46,32,21};
int i;
quicksort(a,0,9);
/*排好序的结果*/
for(i=0;i10;i++)
printf("%4d\n",a[i]);
}
用C语言编程实现快速排序算法
给个快速排序你参考参考
/********************** 快速排序 ****************************
基本思想：在待排序的n个记录中任取一个记录（通常取第一个记录），
以该记录为基准，将当前的无序区划分为左右两个较小的无
序子区，使左边的记录均小于基准值，右边的记录均大于或
等于基准值，基准值位于两个无序区的中间位置（即该记录
最终的排序位置）。之后，分别对两个无序区进行上述的划
分过程，直到无序区所有记录都排序完毕。
*************************************************************/
/*************************************************************
函数名称：static void swap(int *a, int *b)
参 数：int *a---整型指针
int *b---整型指针
功 能：交换两个整数的位置
返 回 值：无
说 明：static关键字指明了该函数只能在本文件中使用
**************************************************************/
static void swap(int *a, int *b)
{
int temp = *a;
*a = *b;
*b = temp;
}
int quickSortNum = 0; // 快速排序算法所需的趟数
/*************************************************************
函数名称：static int partition(int a[], int low, int high)
参 数：int a[]---待排序的数据
int low---无序区的下限值
int high---无序区的上限值
功 能：完成一趟快速排序
返 回 值：基准值的最终排序位置
说 明：static关键字指明了该函数只能在本文件中使用
**************************************************************/
static int partition(int a[], int low, int high)
{
int privotKey = a[low]; //基准元素
while(low high)
{ //从表的两端交替地向中间扫描
while(low high a[high] = privotKey) // 找到第一个小于privotKey的值
high--; //从high所指位置向前搜索，至多到low+1位置
swap(a[low], a[high]); // 将比基准元素小的交换到低端
while(low high a[low] = privotKey) // 找到第一个大于privotKey的值
low++; //从low所指位置向后搜索，至多到high-1位置
swap(a[low], a[high]); // 将比基准元素大的交换到高端
}
quickSortNum++; // 快速排序趟数加1
return low; // 返回基准值所在的位置
}
/*************************************************************
函数名称：void QuickSort(int a[], int low, int high)
参 数：int a[]---待排序的数据
int low---无序区的下限值
int high---无序区的上限值
功 能：完成快速排序算法，并将排序完成的数据存放在数组a中
返 回 值：无
说 明：使用递归方式完成
**************************************************************/
void QuickSort(int a[], int low, int high)
{
if(low high)
{
int privotLoc = partition(a, low, high); // 将表一分为二
QuickSort(a, low, privotLoc-1); // 递归对低子表递归排序
QuickSort(a, privotLoc+1, high); // 递归对高子表递归排序
}
}
