一、ESAGGER
ESAGGER是ESAGG的一个子工具，它提供了一个简单易用的Web界面，用于分析和可视化Elasticsearch中的数据。用户只需在Web界面中输入Elasticsearch的URL、索引和要进行聚合分析的字段，ESAGGER就可以自动生成聚合分析图表。
ESAGGER支持以下几种聚合类型：
- Terms Aggregation
- Date Histogram Aggregation
- Range Aggregation
- Metrics Aggregation
下面是一个使用ESAGGER进行聚合分析的示例代码：
POST: http://localhost:8000/api/esagger/
Headers: {'Content-Type': 'application/json'}
Body:
{
"es_url": "http://localhost:9200/",
"es_index": "my_index",
"aggs": [
{
"name": "terms_agg",
"type": "terms",
"field": "my_field"
},
{
"name": "date_histogram_agg",
"type": "date_histogram",
"field": "timestamp",
"interval": "month"
},
{
"name": "range_agg",
"type": "range",
"field": "my_field",
"ranges": [
{"from": 0, "to": 10},
{"from": 10, "to": 20},
{"from": 20, "to": 30},
{"from": 30}
]
},
{
"name": "metric_agg",
"type": "metrics",
"metrics": [
{"name": "avg", "field": "my_field"},
{"name": "sum", "field": "my_field"}
]
}
]
}
二、ESAGGERATING
ESAGGERATING是ESAGG的另一个子工具，它提供了一个JavaScript库，用于在Web应用程序中进行聚合分析和数据可视化。ESAGGERATING使用Elasticsearch的聚合API来聚合数据，并使用D3.js来绘制图表。
ESAGGERATING支持以下几种聚合类型：
- Terms Aggregation
- Date Histogram Aggregation
- Range Aggregation
- Metrics Aggregation
下面是一个使用ESAGGERATING进行聚合分析和图表绘制的示例代码：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ESAGGERATING Example</title>
<!--引入d3.js库-->
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/4.13.0/d3.min.js"></script>
<!--引入esaggregating.js库-->
<script src="./esaggregating.js"></script>
</head>
<body>
<div id="chart"></div>
<script>
// 创建一个ESAGGERATING实例
var esagg = new ESAGGerating("http://localhost:9200/my_index");
// 创建一个柱状图chart
var chart = esagg.barChart("#chart");
// 添加一个terms聚合
chart.addTermsAgg("my_field");
// 渲染图表
chart.render();
</script>
</body>
</html>
三、ESAGG模拟器
ESAGG模拟器是ESAGG的一个子工具，用于模拟Elasticsearch的聚合API，以便测试聚合查询。ESAGG模拟器使用Python编写，可以通过命令行或Web界面使用。
下面是一个使用ESAGG模拟器进行模拟聚合查询的示例代码：
# 使用命令行工具进行模拟聚合查询
$ esagg-simulate --query '
{
"aggs": {
"terms_agg": {
"terms": {
"field": "my_field"
}
}
}
}' --data '
{
"hits": {
"hits": [
{"_source": {"my_field": "abc"}},
{"_source": {"my_field": "def"}},
{"_source": {"my_field": "abc"}}
]
}
}'
# 使用Web界面进行模拟聚合查询，只需访问http://localhost:8000/simulate/即可。
四、ESAGGERAT
ESAGGERAT是ESAGG的一个子工具，它提供了一个命令行工具，用于将Elasticsearch查询和聚合分析结果转换为CSV格式。ESAGGERAT使用Python编写。
下面是一个使用ESAGGERAT将Elasticsearch查询结果转换为CSV格式的示例代码：
# 使用命令行工具进行转换
$ esaggerat --query '
{
"query": {
"match_all": {}
}
}' --output-file result.csv
五、ESAGGERATED
ESAGGERATED是ESAGG的一个子工具，它提供了一个Python库，用于在Python应用程序中进行聚合分析和数据可视化。ESAGGERATED使用Elasticsearch的聚合API来聚合数据，并使用matplotlib和seaborn来绘制图表。
ESAGGERATED支持以下几种聚合类型：
- Terms Aggregation
- Date Histogram Aggregation
- Range Aggregation
- Metrics Aggregation
下面是一个使用ESAGGERATED进行聚合分析和图表绘制的示例代码：
import pandas as pd
import esaggerrated as esagg
# 连接Elasticsearch
client = esagg.connect("http://localhost:9200/my_index")
# 使用terms聚合
res = esagg.terms(client, "my_field")
# 将结果转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(res)
# 绘制柱状图
esagg.barplot(df, x="key", y="doc_count")
六、ESAGGEREYES
ESAGGEREYES是ESAGG的一个子工具，它提供了一个Python库，用于在Python应用程序中进行聚合分析和数据可视化。与ESAGGERATED不同的是，ESAGGEREYES使用Elasticsearch的聚合API来聚合数据，并使用Altair和Vega-Lite来绘制图表。
ESAGGEREYES支持以下几种聚合类型：
- Terms Aggregation
- Date Histogram Aggregation
- Range Aggregation
- Metrics Aggregation
下面是一个使用ESAGGEREYES进行聚合分析和图表绘制的示例代码：
import pandas as pd
import esaggereyes as esagg
# 连接Elasticsearch
client = esagg.connect("http://localhost:9200/my_index")
# 使用terms聚合
res = esagg.terms(client, "my_field")
# 将结果转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(res)
# 绘制柱状图
esagg.barplot(df, x="key", y="doc_count")
七、ESAGGERATION
ESAGGERATION是ESAGG的一个子工具，用于在Elasticsearch系统中进行聚合查询的性能测试。ESAGGERATION使用Python编写。
下面是一个使用ESAGGERATION进行聚合查询性能测试的示例代码：
import esaggeration as esagg
# 连接Elasticsearch
client = esagg.connect("http://localhost:9200")
# 测试terms聚合性能
query = {
"size": 0,
"aggs": {
"terms_agg": {
"terms": {
"field": "my_field"
}
}
}
}
esagg.benchmark(client, query)
