一、Skywalking原理分析
Skywalking是基于APM (Application Performance Management) 原理的一款开源项目，它利用监控数据分析分布式系统，在生产环境中发现和排除分布式系统故障。
Skywalking利用trace分析技术实现对请求链路的跟踪追踪。在实际运行过程中，针对整个分布式系统，Skywalking会把调用链路上的详细信息（调用者、被调用者、调用方法等等）记录下来，并基于此生成事务 trace视图，实现了对整个分布式系统的全链路跟踪、检索与可视化。
Skywalking的核心原理就是代码追踪，它的原理是利用字节码注入技术实现对JVM运行时的监控和收集，通过分析trace信息,将分布式系统中所有的请求串起来形成事务和调用链路。
二、Skywalking内存要求
Skywalking内存要求不高，只需少量的内存就可支持多节点和大流量的情况。并且Skywalking支持多种部署模式，可以根据不同的应用场景进行部署和扩展。
因为 Skywalking 限制了 Span 的数量，可以通过配置很好地控制内存的使用情况。在大量访问的场景下，可以通过将 trace 采样率设置成0.1或者更低达到限制内存使用的目的，从而避免过多的 trace 信息对影响系统的性能。
三、Skywalking原理数据库
Skywalking采用ElasticSearch作为存储引擎。实时分析与查询这些信息，有助于快速诊断并修复当期应用程序中的性能问题。
Skywalking在ElasticSearch中存储了很多的指标，其中包括：应用程序组、应用程序、实例、端点、服务以及调用链的元数据。使用ElasticSearch索引和集群技术，可以轻松地查询和聚合这些指标，让开发人员可以更好地理解他们的应用程序目前的状态。
四、为什么Skywalking侵入性小
Skywalking采用了字节码注入的技术，可以在不修改原代码的情况下实现代码追踪。Skywalking侵入性小，是因为它在JVM层面进行监控，不需要在代码中加入Skywalking监控的相关代码。同时也可以通过配置文件很方便地进行全局控制，很容易地管理和升级。
五、Skywalking Agent原理
Skywalking Agent作为Skywalking的核心部分，是一个Java应用，它托管在应用程序内部，与应用程序代码同步运行。
Skywalking将收集到的埋点信息以日志的方式输出（采集到的各种 trace 信息），然后由Agent组件对这些信息进行格式化整理后发送到Skywalking的Collector组件中，最终将整理后的数据存储到ElasticSearch中。
六、Skywalking登录地址
Skywalking的控制台可以查看各种分析数据，通过图形化方式展示每一层的性能信息，便于分析和排查问题。组件精细，支持分别快速进行数据查询，是一个极具价值的应用。
默认情况下，Skywalking的登录地址为：http://localhost:8080/。
七、Skyworking oap原理
Skywalking OAP（Open Analytics Platform）是Skywalking的另一个核心部件，支持自定义的指标聚合和关联，将监测数据进行处理、聚合和存储。
Skywalking OAP支持分布式存储，在写入ElasticSearch时，可以将数据同时写入其他数据存储系统，比如 H2、Cassandra、MySQL、TiDB、Postgres 等，保证数据的备份和稳定性。
八、Skywalking mysql
<dependency>
<groupId>org.apache.skywalking</groupId>
<artifactId>apm-protocol/apm-mysql-plugin</artifactId>
<version>8.4.0</version>
</dependency>
Skywalking的Mysql插件可以帮助我们追踪和监控分布式的Mysql访问请求，采集有用的数据，如数据库访问状态和性能分析结果，并在Skywalking控制台上呈现。
九、Skywalking版本选取
选择合适的Skywalking版本，需要考虑系统的实际需求和场景，可以先搭建一个简单的Skywalking系统，并在测试环境进行测试。根据测试结果，进行版本选取和相关配置调整
在这里，我们推荐使用最新版本，因为最新版本往往能兼容更多的应用和技术，并能解决之前一些版本存在的问题。
十、总结
通过以上的分析，可以得知Skywalking是一个非常优秀的全链路监控系统，它的原理为基于字节码注入的方式实现，侵入性小，且对于分布式系统的监控能力也很强大，对于应用程序的运行状况进行了全方位的监测和分析。
