ES聚合查询详解

一、聚合查询概述

聚合查询是Elasticsearch中一种非常重要的查询方式，它主要是通过分析索引中的多个数据来生成统计结果，并将这些统计结果按照指定的方式进行聚合展示。聚合查询可以进行各种各样的操作，例如计算最大值、最小值、平均值等等。它与传统的排序查询有很大的区别，能够更加全面地满足用户的需求。

二、聚合查询类型

1. Bucket 聚合

Bucket 聚合是一种将文档分组的聚合方式，可以根据指定的字段将文档分类，然后对分类的文档进行各种聚合操作。Bucket 聚合有多种实现方式，包括常用的 Terms、Range、Date Histogram、Histogram 等等。

GET /sales/_search
{
  "aggs": {
      "sales_per_month": {
        "date_histogram": {
          "field": "date",
          "calendar_interval": "month"
        },
        "aggs": {
          "total_sales": {
            "sum": {
              "field": "price"
            }
          }
        }
      }
    }
}

2. Metric 聚合

Metric 聚合是一种对文档数值型字段进行运算的聚合方式，可以进行多种运算，例如求最大值、最小值、平均值、总和等等。 Metric 聚合在聚合查询中是一种非常常见、非常强大的聚合方式，它可以满足多种聚合查询的需求。

GET /sales/_search
{
  "aggs": {
    "avg_price": {
      "avg": {
        "field": "price"
      }
    }
  }
}

3. Pipeline 聚合

Pipeline 聚合是一种将其他聚合的结果进行运算的聚合方式，可以根据其他聚合的结果来进行不同的运算，例如求占比等等。 Pipeline 聚合可以针对某一个特定的结果集进行二次运算，以此得到更加精细的结果。

GET /sales/_search
{
  "aggs": {
    "sales": {
      "date_range": {
        "field": "date",
        "ranges": [
          { "to": "now-10M/M" },
          { "from": "now-10M/M" }
        ]
      },
      "aggs": {
        "sales_total": {
          "sum": {
            "field": "price"
          }
        },
        "sales_bucket_sort": {
          "bucket_sort": {
            "sort": { "sales_total": "desc" },
            "from": 0,
            "size": 5
          }
        }
      }
    }
  }
}

三、聚合查询应用场景

1. 业务数据统计

聚合查询可以根据业务需求进行灵活的统计，可以从多个角度进行数据分析，为业务数据的决策提供有力的支持。例如网站的用户数据统计、商品销售数据统计等等。

2. 数据可视化分析

聚合查询可以将数据进行分类、汇总，生成可视化图表，让数据更加直观、易于理解。例如将销售数据按照时间维度进行分类，生成折线图或柱状图等等。

3. 数据挖掘与分析

聚合查询能够灵活地对数据进行分析和挖掘，获取数据中隐含的信息。例如在商品销售数据中发现某一品牌的成长潜力，从而对该品牌进行重点支持。

四、总结

聚合查询是 Elasticsearch 中非常重要的查询方式，它可以从多个角度对数据进行分析和统计，并生成各种有用的结果。Bucket 聚合、Metric 聚合、Pipeline 聚合分别具有不同的特点，可以根据业务需求灵活应用。聚合查询在业务数据统计、数据可视化分析以及数据挖掘和分析等方面具有广泛应用前景。