一、ES分组查询语句
ES分组查询可以通过聚合（aggregation）实现，聚合是指基于一定条件的分组查询。ES聚合的语法格式如下：
POST index/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"agg_name": {
"aggregation_type": {
"field": "field_name"
}
}
}
}
其中“index”表示待查询的数据集合，"size":0表示只返回聚合结果而不返回查询结果，"agg_name"是自定义的聚合名称，"aggregation_type"是聚合类型，"field_name"是基于哪个字段进行聚合。下面我们详细介绍ES分组查询的相关功能。
二、ES分组查询后返回多个字段
ES分组查询可以返回多个字段。例如，我们对一个订单表按照客户ID进行分组查询，并返回每个客户的姓名和订单总额：
POST orders/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_customer": {
"terms": {
"field": "customer_id"
},
"aggs": {
"total_sales": {
"sum": {
"field": "total_price"
}
},
"customer_name": {
"terms": {
"field": "customer_name"
}
}
}
}
}
}
以上代码中，首先我们按照“customer_id”分组，然后在分组数据中进一步按照“customer_name”字段进行聚合查询，最后计算出每个客户的订单总额和姓名。
三、ES分组查询排序
ES分组查询还可以进行排序，例如，我们对一个商品表进行分组查询，并按照销售量从大到小进行排序：
POST products/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_category": {
"terms": {
"field": "category"
},
"aggs": {
"sales": {
"sum": {
"field": "sales"
}
},
"order_by_sales": {
"bucket_sort": {
"sort": [{ "sales": { "order": "desc" } }],
"from": 0,
"size": 5
}
}
}
}
}
}
以上代码中，首先我们按照“category”字段进行分组，然后在分组数据中计算每个商品的销售量，最后对结果进行按照销售量排序，取前5条数据。
四、ES分组查询取前两条
ES分组查询还可以取每个分组中的前两条数据。例如，我们对一个文章表进行分组查询，并取每个作者的前两篇文章：
POST articles/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_author": {
"terms": {
"field": "author"
},
"aggs": {
"top_articles": {
"top_hits": {
"size": 2
}
}
}
}
}
}
以上代码中，我们按照“author”字段进行分组查询，然后取每个作者的前两篇文章。
五、ES分组查询取每组的前两条
ES分组查询还可以取每组的前两条数据。例如，我们对一个商品表进行分组查询，并取每个分类下销量最高的前两件商品：
POST products/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_category": {
"terms": {
"field": "category"
},
"aggs": {
"sales": {
"sum": {
"field": "sales"
}
},
"top_products": {
"top_hits": {
"size": 2,
"sort": [{ "sales": { "order": "desc" } }]
}
}
}
}
}
}
以上代码中，我们按照“category”字段进行分组查询，然后在每个分组中进行销售量排序，取每组中的前两个商品。
六、ES分组聚合查询
ES分组聚合查询可以对多个字段进行聚合计算。例如，我们对一个订单表进行分组查询，并返回每天的订单总量和总额：
POST orders/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_day": {
"date_histogram": {
"field": "order_date",
"calendar_interval": "day"
},
"aggs": {
"total_orders": {
"value_count": {
"field": "order_id"
}
},
"total_sales": {
"sum": {
"field": "total_price"
}
}
}
}
}
}
以上代码中，我们按照每天的订单日期进行分组计算，然后在每个分组数据中计算订单总量和总额。
七、ES分组查询后返回全部文档
ES分组查询也可以返回分组中的全部文档。例如，我们对一个订单表进行分组查询，返回每个客户的所有订单信息：
POST orders/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_customer": {
"terms": {
"field": "customer_id"
},
"aggs": {
"customer_orders": {
"top_hits": {
"size": 1000
}
}
}
}
}
}
以上代码中，我们按照“customer_id”字段进行分组查询，然后取每个分组中的全部文档。
八、ES分页查询
ES分页查询可以实现数据分页展示。例如，我们对一个商品表按照销售量进行分组查询，并按照销售量从大到小进行排序后进行分页展示：
POST products/_search
{
"size": 10,
"from": 10,
"aggs": {
"group_by_category": {
"terms": {
"field": "category"
},
"aggs": {
"sales": {
"sum": {
"field": "sales"
}
},
"order_by_sales": {
"bucket_sort": {
"sort": [{ "sales": { "order": "desc" } }],
"from": 0,
"size": 5
}
}
}
}
}
}
以上代码中，"size":10表示每页显示10条数据，"from":10表示从第10条数据开始取，可以实现分页展示。
九、ES查询分组
ES查询分组可以实现基于查询条件的分组查询。例如，我们对一个订单表按照商品ID进行分组查询，并返回每个商品的订单量：
POST orders/_search
{
"size": 0,
"query": {
"match": {
"product_name": "手机"
}
},
"aggs": {
"group_by_product": {
"terms": {
"field": "product_id"
},
"aggs": {
"total_orders": {
"value_count": {
"field": "order_id"
}
}
}
}
}
}
以上代码中，我们先根据条件“product_name”进行查询，然后在查询结果中按照“product_id”字段进行分组计算，最后计算每个商品的订单量。
十、ES分组排序
ES分组排序可以实现对分组数据进行排序。例如，我们对一个产品表按照销售量进行分组查询，并按照销售量从大到小进行排序，最后选取每个分组中销售量排名前三的产品：
POST products/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_category": {
"terms": {
"field": "category"
},
"aggs": {
"sales": {
"sum": {
"field": "sales"
}
},
"order_by_sales": {
"bucket_sort": {
"sort": [{ "sales": { "order": "desc" } }],
"from": 0,
"size": 3
}
}
}
}
}
}
以上代码中，我们按照“category”字段进行分组查询，然后在每个分组数据中按照销售量排序，选取每个分组中销售量排名前三的产品。
总结
本文对ES分组查询的多个方面进行了详细的阐述，包括ES分组查询语句、ES分组查询后返回多个字段、ES分组查询排序、ES分组查询取前两条、ES分组查询取每组的前两条、ES分组聚合查询、ES分组查询后返回全部文档、ES分页查询、ES查询分组、ES分组排序等。希望本文能够对大家的数据分析工作有所帮助。
