Elasticsearch是一个高度可伸缩的开源全文搜索和分析引擎, 它通过RESTful web接口进行交互式查询和索引，通常被用来构建大规模，复杂和可靠的应用程序和数据仓库。为了更好地分析数据并了解我们的数据集，使用Elasticsearch可视化工具是至关重要的。在本文中，我们将探索Elasticsearch可视化工具的各种实用功能和用法。
一、可视化工具简介
如果您想要更好地理解您的Elasticsearch索引，并了解索引的内容，来自不同字段的数据的含义，Elasticsearch可视化工具是很好的选择。这些可视化工具提供了一种方式来了解数据，实现数据分析和查询，而不是仅仅使用命令行或REST API。 Elastic Stack(ELK) 是Elasticsearch的推荐可视化工具集。
ELK是一个开源的数据可视化工具，可以让用户轻松地搜索，采集，分析和存储日志。 它由三个不同的开源组件组成，分别是Elasticsearch、Logstash和Kibana , 这些组件可以以一种更干净直观的方式共同工作。
二、使用Kibana进行数据可视化
Kibana是数据分析和可视化平台，它是一种基于web的应用程序，可以让用户从Elasticsearch集群中轻松地搜索，分析和可视化它们的数据。 Kibana使得分析和理解日志，指标和其他数据变得非常的容易，它通过可视化展示文本查找、监控、日志分析和更多用户操作。现在让我们从三个不同的方面了解Kibana，以便最好地了解它的实用功能：
1、探索界面
探索页面是Kibana中用于探索Elasticsearch索引的主要页面之一。在该页面中，可以使用Elasticsearch查询语言来搜索和筛选数据。您可以将它看做是一个非常强大的搜索引擎，可以从Elasticsearch提供的全部数据中查找数据。
GET /_search
{
"query": { "match_all": {} }
}
上面是一个简单的查询列出了结果。 该查询使用默认设置，并返回与match_all查询匹配的所有结果。 但是，您可以使用更多的查询参数（例如，size和from），或者使用更高级的查询技术（例如，布尔逻辑和复杂的嵌套查询）来执行更精确的查询。
2、可视化界面
Kibana中内置的可视化界面可以根据您的Elasticsearch索引数据创建多种类型的图形。 例如，柱状图、饼状图和地理图等。 使用Kibana的创建图表功能可以更轻松地创建这些图形，并可以帮助您更好地可视化和了解数据。
POST /customer_review/_search
{
"aggs": {
"avg_review": {
"avg": {
"field": "rating"
}
}
}
}
这是一个查找customer_reviews索引的平均评分的示例聚合。 该查询使用avg聚合计算rating字段的平均值。 Kibana能够通过这些聚合结果可视化您的数据。
3、Dashboard界面
使用探索和可视化页面中的工具可以轻松地查找、分析和可视化数据，但是如果您需要一次性呈现多种数据，则可以使用Kibana的Dashboard页面。Dashboard是一种自定义、可配置的视图，可以将多种类型的Kibana可视化组合在一起显示到单个页面中。
GET /_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "status": "open" }},
{ "range": { "created_at": { "gte": "2014-01-01" }}}
]
}
}
}
这是一个更高级的布尔查询示例，该查询查找status为“open”且创建时间大于或等于2014年1月1日的结果。 可以将此查询与其他Elasticsearch查询结合使用，根据所需的查询结果来进行“探索”。
三、结论
在本文中，我们对Elasticsearch可视化工具的实用功能和应用做了详细的阐述。我们清楚地了解到Kibana对于数据可视化提供了很多的内置功能，如：图表，仪表板，搜索和过滤器等，可以通过这些工具来了解Elasticsearch索引的内容和数据集的特点。对于那些想要更好地了解它们的数据，进行分析和查询的开发者来说，Elasticsearch可视化工具是必不可少的。
