一、简介
Elasticsearch作为一个分布式搜索引擎,在处理文本和数据时具有很好的性能。它支持强大的聚合操作(aggs),可以帮助用户进行各种统计和分析。
聚合操作(aggs)指的是对一组文档进行汇总统计并返回计算结果的过程。聚合操作(aggs)通常用于数据分析、数据挖掘等场景。
本文将从多个方面对Elasticsearch聚合操作(aggs)进行详细阐述。
二、聚合方式
Elasticsearch聚合操作(aggs)的方式非常灵活,支持以下几种聚合方式:
1、单值聚合:返回一个单独值,例如计算平均数、最小值、最大值等;
2、多值聚合:返回多个值,例如分组计数、分段统计等;
3、嵌套聚合:在一个聚合操作的结果上再次进行聚合操作;
4、地理位置聚合:按照地理位置信息进行聚合,例如距离统计;
5、指标度量聚合:返回指标度量的聚合结果,例如平均值、方差等。
三、聚合操作(aggs)实践
1、单值聚合
单值聚合返回一个单独值,包括以下几种:
a)最小值聚合
返回聚合字段的最小值,具体示例如下:
GET /sales/_search { "aggs": { "min_price": { "min": { "field": "price" } } } }
b)最大值聚合
返回聚合字段的最大值,具体示例如下:
GET /sales/_search { "aggs": { "max_price": { "max": { "field": "price" } } } }
c)平均值聚合
返回聚合字段的平均值,具体示例如下:
GET /sales/_search { "aggs": { "avg_price": { "avg": { "field": "price" } } } }
d)求和聚合
返回聚合字段的求和值,具体示例如下:
GET /sales/_search { "aggs": { "sum_price": { "sum": { "field": "price" } } } }
2、多值聚合
多值聚合返回多个值,包括以下几种:
a)桶聚合
按照某个字段的值进行分组,并对每组进行聚合操作,具体示例如下:
GET /sales/_search { "aggs": { "group_by_city": { "terms": { "field": "city" }, "aggs": { "average_price": { "avg": { "field": "price" } } } } } }
b)直方图聚合
按照某个字段的值进行分组,并对每组进行分段统计,具体示例如下:
GET /sales/_search { "aggs": { "sales_histogram": { "histogram": { "field": "price", "interval": 5000 } } } }
c)日期直方图聚合
按照日期字段进行分组,并对每组进行分段统计,具体示例如下:
GET /sales/_search { "aggs": { "sales_date_histogram": { "date_histogram": { "field": "date", "interval": "month" }, "aggs": { "average_price": { "avg": { "field": "price" } } } } } }
3、嵌套聚合
在一个聚合操作的结果上再次进行聚合操作,具体示例如下:
GET /sales/_search { "aggs": { "group_by_city": { "terms": { "field": "city" }, "aggs": { "group_by_date": { "date_histogram": { "field": "date", "interval": "month" }, "aggs": { "average_price": { "avg": { "field": "price" } } } } } } } }
4、地理位置聚合
按照地理位置信息进行聚合,例如距离统计,具体示例如下:
GET /sales/_search { "aggs": { "sales_by_location": { "geo_distance": { "field": "location", "origin": "40.715, -74.011", "ranges": [ {"to": 100}, {"from": 100, "to": 300}, {"from": 300} ] } } } }
5、指标度量聚合
返回指标度量的聚合结果,例如平均值、方差等,具体示例如下:
GET /sales/_search { "aggs": { "stats": { "stats": { "field": "price" } } } }
四、总结
Elasticsearch聚合操作(aggs)是非常强大的,支持多种聚合方式,能够为用户提供多维度的数据统计和分析。在实践过程中,需要根据实际业务场景选择合适的聚合方式和参数进行操作。