本文目录一览：
常用的Python编程环境主要功能是什么?
1、将代码文件进行保存和重载
如果一款集成开发环境或者编辑器不允许你保存现有工作，并在之后重新打开时不能坚持你脱离时的相同状况，那么它就不是什么集成开发环境。
2、运转代码需在环境内进行
类似的是，如果你必须退出编辑器来运转Python代码，那么它也就是一个普通的文本编辑器。
3、利用Python编程环境调试
在程序运转时支撑逐渐运转代码是一切集成开发环境和大多数优异代码编辑器必备的核心功用。
4、常用语法显示高亮
支撑对代码中的关键词、变量和符号快速标识能够让阅读和理解代码更为轻松。
5、代码格局会主动弥补
任何一个引人注目的编辑器或者集成开发环境都会在一个“while”或者“for”语句结尾识别冒号，而且知道下一行应该缩进。
python的ide有哪些
第一款：Eric6
Eric6是一个用Python编写的Python IDE，虽然它使用Qt5UI框架提供一个比IDLE复杂很多的UI。但是它的入门需要一些组件，因为Eric6不像传统的本地平台程序一样应用。它本质上是一个大的Python包和几个重量级依赖，例如Qt5的Python绑定。结果是：Eric6入门需要对Python包管理的理解，因此它不太可能会吸引初学者用户。从这方面而言，安装程序脚本会提供反馈，以便您知道哪些包需要提取和安装以完成设置过程。
Eric6有着设备齐全的显著特点。它包含现代的IDE，如类浏览、版本控制等通常的实用工具，但它也集成了对Python专用功能如unittest、PyLint和cx_freeze应用程序分发系统的支持。在Eric6创建的新项目，也可以建成PyQT4中/5GUI和控制台应用程序，因为底层库已安装，但额外的开发工具，如Qt的窗体设计器不包括在默认设置之内。
第二款：Wing IDE
作为Python程序员的智能开发环境，WingIDE强调专门为Python用户设计的功能集成。这不仅仅是跨代码库的重构功能或使用多个Python解释器。它还包括与许多流行的Python框架、包和第三方应用程序的详细集成。RaspberryPi用户也可以使用Wing IDE进行开发。不仅如此，Wing IDE是一个Python初学者非常好上手的工具。
第三款：Pyzo
Pyzo是一个小IDE，主要针对科学计算的用户，有一个小工具集：编辑器、交互式shell、文件浏览器、源结构浏览器和一些其他的设施。它主要用于与库的快速交互，您可以在Python的REPL中键入命令或执行单个文件，而不是正式的应用程序开发。在这个意义上，它不太适合那些想要创建应用程序，更适合那些想要使用Python作为工作台环境的人。
第四款：Thonny
Thonny，一个专门为初学者使用该语言设计的小型的IDE，是一个更加简单的选择。在Windows、Mac或Linux上可用，它还可以节省用户下载或配置的Python解释器。Python的最新版本与Thonny捆绑在一起，IDE默认开箱可用。也就是说，你可以随时交换任何其他Pythonruntime。
第五款：NINJA-IDE
作为一个独立的项目，NINJA-IDE可以像专业级开发工具，如ActiveState"s Komodo
IDE或PyCharm，不仅在开发人员的经验，而且它的功能集是由Python用户构建和为了Python用户构建的。例如，NINJA-IDE的首选项对话框有一个标签，用于选择在运行程序时使用的Python解释器，以及用户启动或设置解释器使用的所有各种命令行选项的复选框，这是非常方便地。IDE中的另一个选项卡默认显示为Migration2to3，它可以分析为Python2.X编写的脚本并提出建议。
第六款：VisualStudio Code
微软的简单和精益的代码编辑器从其支持不同语言的扩展的瀚海星系中获得力量。Python开发人员有一堆VisualStudioCode扩展，但最流行，最容易，最重要的是DonJayamanne的扩展。它与每一个最新版本的Python保持同步，它集成了所有你想要的好东西的支持：代码片段、代码静态分析、自动完成与科学工具集成，如Jupyter、重构、单元测试、调试以及更多更多。
python开发环境有哪些
PythonIDE工具是每个Python工程师必须使用的开发工具，选择正确的编辑器对Python编程效率的影响是非常大的，因此选择合适的Python开发工具十分重要，以下是通过长期实践发掘的好用的Python IDE，它们功能丰富，性能先进，能够帮助开发人员快速的进行应用程序开发。
1. Pydev + Eclipse – 最好的免费python IDEPydev的是Python IDE中使用最普遍的，原因很简单，它是免费的，同时还提供很多强大的功能来支持高效的Python编程。Pydev是一个运行在eclipse上的开源插件，它把python带进了eclipse的王国，如果你本来就是是一个eclipse的用户那么Pydev将给你家里一样的感觉。Pydev能高居榜首，得益于这些关键功能，包括Django集成、自动代码补全、多语言支持、集成的Python调试、代码分析、代码模板、智能缩进、括号匹配、错误标记、源代码控制集成、代码折叠、UML编辑和查看和单元测试整合等。虽然Pydev是最好的开源python IDE，但是 它也和另一个名为Liclipse的产品一起打包，Liclipse是一个商业产品，同样也构建在eclipse上，提供了易用性改进和额外的主题选项。除了python，Pydev也支持Jython and IronPython。2. PyCharm – 最好的商业python IDEPyCharm是专业的python集成开发环境，有两个版本。一个是免费的社区版本，另一个是面向企业开发者的更先进的专业版本。大部分的功能在免费版本中都是可用的，包括智能代码补全、直观的项目导航、错误检查和修复、遵循PEP8规范的代码质量检查、智能重构，图形化的调试器和运行器。它还能与IPythonnotebook进行集成，并支持Anaconda及其他的科学计算包，比如matplotlib和NumPy。PyCharm专业版本支持更多高级的功能，比如远程开发功能、数据库支持以及对web开发框架的支持等。
3. VIM
VIM是一个很先进的文本编辑器，在python开发者社区中很受欢迎。它是一个开源软件并遵循GPL协议，所以你可以免费的使用它。
虽然VIM是最好的文本编辑器，但是它提供的功能不亚于此，经过正确的配置后它可以成为一个全功能的Python开发环境。此外VIM还是一个轻量级的、模块化、快速响应的工具，非常适合那些很牛的程序员——编程从不用鼠标的人。
初始化配置需要花一定时间，因为你需要安装些VIM的插件，并配置让他们正常工作，最后你会发现这一切都是值得努力的。如果你在寻找一个linux系统下的python IDE，那么VIM将是你的不二选择。
4. Wing IDE
WingIDE是另外一个商业的、面向专业开发人员的python集成开发环境，可以运行在windows、OS X和Linux系统上，支持最新版本的python，包括stackless Python（python的增强版）。Wing IDE分三个版本：免费的基础版，个人版，以及更强大的专业版。
调试功能是Wing IDE的一大亮点，包括多线程调试，线程代码调试，自动子进程调试，断点，单步代码调试，代码数据检查等功能，此外还提供了在树莓派上进行远程调试的功能。
在代码管理方面，Wing IDE能非常灵活的与Git、subversion、perforce、cvs、Bazaar、Mercurial等工具集成。
此外，Wing IDE也支持其他更多的python框架，比如Maya、MotionBbuilder、Zope、PyQt、PySide、pyGTK、PySide、Django、matplotlib等等。
5. Spyder Python
SpyderPython是一个开源的python集成开发环境，非常适合用来进行科学计算方面的python开发。是一个轻量级的软件，是用python开发的，遵循MIT协议，可免费使用。
Spyderpython的基本功能包括多语言编辑器、交互式控制台、文件查看、variable explorer、文件查找、文件管理等。Spyder IDE也可以运行于windows、Mac 或者 Linux系统之上。
虽然Spyder是一个独立的集成开发环境，能运行在windows、MacOS 、MacOS X、Linux等系统之上。但是它也可以作为PyQT的扩展库，可以嵌入到PyQT的应用中去。
6. Komodo IDE
Komodo是Activestate公司开发的一个跨平台的集成开发环境，支持多种语言包括python。它是商用产品，但是提供了开源的免费版本叫Komodo Edit，能够安装在Mac、Windows 和Linux系统上。
全功能的Komodo对教育机构用户是免费的，老师和教授可以将其应用于实验室及教学中。学生也可以通过较低的费用得到Komodo的授权许可。
python的开发环境有哪些
总结了10个开发环境，都是比较常见且很好用的，希望对你有所帮助：
PyCharm
PyCharm 是 JetBrains 开发的 Python IDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！
2. Vim
曾有人开玩笑说，如果生成一段随机字符串，有人回答给他一个Vim 编辑器就可以了。Vim 虽然使用门槛高，但是一旦你学会了，写代码的效率杠杠的，Vim 是高级文本编辑器，旨在提供实际的 Unix 编辑器’Vi’功能，支持更多更完善的特性集。Vim 不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把 Vim 集成到你的工作流中。这是黑客最喜欢的编辑器之一。
3. Eclipse with PyDev
Eclipse 曾经是非常流行的 IDE，而且已经有了很久的历史。虽然现在慢慢地被 jetbrains 家族替代了，但是，瘦死的骆驼比马大，Eclipse with Pydev 允许开发者创建有用和交互式的 Web 应用。PyDev 是 Eclipse 开发 Python 的 IDE，支持 Python，Jython和 IronPython 的开发。
4. Sublime Text
Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。虽然作为收费软件，良心的是你不需要付费也能正常使用，只不过是不是给你弹出一个购买的窗口，有钱了还是要支持一下正版软件。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code (VSCode)为MS所开发的code editing tool，免费且开源，并支持Windows，Mac OS，Linux。VSCode像是精简版的Visual Studio，升级版的Sublime。VSCode由于其非常的轻量，因此使用过程中非常的流畅，对于用户不同的需要，可以自行下载需要的扩展(Extensions)来安装。
对于配置Python开发环境来说，相比于Sublime，配置起来更加容易。VSCode配置完后的环境是可以直接进行可视化的Debug，再也不用打各种print或者用pdb调试命令了，回归到Visual Studio里F10和F11。
6. Atom
Atom是由 GitHub 的程序员们打造的称为“属于21世纪”的代码编辑器。它开源免费跨平台（支持 Windows、Mac、Linux 三大桌面平台），并且整合 GIT 并提供类似 SublimeText 的包管理功能，作为一个现代的代码编辑器，Atom 支持各种编程语言的代码高亮(HTML / CSS / Javascript / PHP / Python / C / C++ / Objective C / Java / JSON / Perl / CoffeeScript / Go / Sass / YAML / Markdown 等等)、 与大多数其他编辑器相比，Atom的语言支持已经算是覆盖非常全面了。另外，它的代码补全功能（也叫Snippets） 也非常好用，你只需输入几个字符即可展开成各种常用代码，可以极大提高编程效率。
7. Emacs
GNU Emacs 是可扩展，自定义的文本编辑器，甚至是更多的功能。Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器，但是支持文本编辑。如果你已经使用过 Vim，可以尝试一下 Emacs。
8. Spyder
Spyder (前身是 Pydee) 是一个强大的交互式 Python 语言开发环境，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系统。Spyder是Anaconda科学计算工具中默认的开发工具，做数据分析、搞机器学习的人喜欢这个工具。
9. Thonny
Thonny是基于python内置图形库tkinter开发出来的支持多平台(windows,Mac,Linux)的python IDE，支持语法着色、代码自动补全、debug等功能，如果你正在寻找一种“轻量级”的python IDE，那么可以试一试Thonny。
10. Wing
Wingware 的 Python IDE 兼容 Python 2.x 和 3.x，可以结合 Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing 支持测试驱动开发，集成了单元测试，nose 和 Django 框架的执行和调试功能。Wing IDE 启动和运行的速度都非常快，支持 Windows, Linux, OS X 和 Python versi。
什么是python的搭建环境？
搭建环境，就是需要编程用的语言和用什么进行编程，用什么进行调试的这几个条件的总和。
搭建框架，一般不是搭建，都是尽量选择现有的，自己设计构造框架，在编程中总会遇见很多类似的问题和需求，为了避免重复编写，于是就有人设计了框架，用来简化重复需求的编写。
拿python来说，你要使用python来编写程序，那么必须得安装python，要编代码必须得有个编辑器，如果是要进行WEB的开发，总得有个web服务器用来测试，这些个就是编程环境。
而你准备编写的web程序，并不希望全部一点点都自己来开发，于是就有了django 框架。它已经帮你做了很多web开发的基础工作。利用这个框架你可以更加将注意力集中在你所要实现的功能上。
