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python环境采坑小记的简单介绍

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初学Python-使用requirement.txt

每次在新环境运行Python文件,都要一个个重新安装第三库,操作上略微麻烦。

这里的新环境指的是,同一使用者的多台电脑,或者是多个使用者。

1.拥有几台电脑,可能是windows也可能是mac,或是在公司和在家里不同的电脑上都需要写写Python

2.分享自己的Python文件给其他小伙伴,可能由于第三方库没安装无法运行,问题多多

在使用Python的时候,需要把安装的Package通过 requirements.txt 导出来,一个命令便可部署新环境。

requirements.txt,是用于记录所有依赖包及其精确的版本号。

命令:pip freeze requirements.txt

执行成功后,会自动生成requirement.txt文件,位置与Python文件同级。

在分享Python文件的同时,记得也要带上requirement.txt文件哦!

在新环境,执行命令即可一键安装完所需要的第三方库。

命令:pip install -r requirements.txt

传送门:

初学Python-只需4步,爬取网站图片(附py文件)

初学Python-简单的在图片上加文字

初学Python-简单的,在图片上加png(logo)

初学Python-2019.04.05

慢慢努力,每天学得一点是一点,给自己加油!

Selenium 之 Mac 环境下 Python 安装 selenium 踩坑记录

作为一个Python初级菜鸟 ,以下是我Mac 环境下使用Python 安装selenium 的踩坑记录。

研究了一圈发现pip 安装 是不需要在Python环境下输入。

用pip安装时都要在cmd命令行里启动的,而在python中无法运行。

退出python运行环境就再执行pip可以了。

然后cmd 直接输入 pip install selenium

遇到了第二个问题..

2 . cmd 内直接输入 pip install selenium 报错: pip command not found

经百度得知 :pip是python的包管理工具,在Python的安装包中,easy_install.py是默认安装的,而pip需要我们手动安装。

输入 sudo easy_install pip 安装。

安装完之后 再输入 pip install selenium

遇到了第三个问题..

大概就是说需要升级Python2,但其实我已经安装过了Python3。

然后又百度了一下,才知道是我需要安装Python3 环境下的pip 包..

Python2 下的pip安装:

打开终端: sudo easy_install pip

Python3 下的pip安装:

打开终端: curl

安装完后,查看版本

pip --version

环境都准备好了,可以安装selenium 了。输入 pip install selenium

python'的环境搭建怎么弄?

1、概念区分

对于刚刚开始学习Python的零基础小白来说,可能很容易就会对Pycharm、Python解释器、conda安装、pip安装这个几个概念混淆。下面跟着我来逐一认识一下它们:

(1)Pycharm是Pytho开发的集成开发环境(Integrated Development Environment,简称IDE),它本身无法执行Python代码。

(2)Python解释器才是真正执行代码的工具,pycharm里可设置Python解释器,一般我们可去Python官网下载Python3.7或Python3.8版本;如果安装过anaconda ,它里面必然也包括一个某版本的Python解释器;Pycharm配置Python解释器选择哪一个都可以。

(3)anaconda是把python所有常用包的合集,并提供给我们使用 conda 命令非常非常方便的安装各种Python包。

(4)conda安装:我们安装过anaconda软件后,就能够使用conda命令下载anaconda源里(比如中科大镜像源)的包。

(5)pip安装:也是一种类似于conda安装的python安装方法,如果用过Centos系统,它就像yum安装一样。

2、修改镜像源

在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题,最有效方法是修改镜像源为国内镜像源。之前都选用清华镜像源,但是2019年后已停止服务。推荐选用中科大镜像源。

先查看已经安装过的镜像源,cmd窗口执行命令:

conda config --show

查看配置项 channels ,如果显示带有 tsinghua ,则说明已安装过清华镜像。

channels:

下一步,使用 conda config --remove channels url地址 删除清华镜像,如下命令删除第一个。然后,依次删除所有镜像源

conda config --remove channels

添加目前可用的中科大镜像源:

conda config --add channels

并设置搜索时显示通道地址:

conda config --set show_channel_urls yes

确认是否安装镜像源成功,执行 conda config --show ,找到 channels 值为如下:

channels:

defaults

以上就是分享的Python基础学习之环境搭建的全部学习内容,大家都看懂了吗?希望本文的分享能帮到大家!