本文目录一览:
- 1、python的开发环境有哪些
- 2、如何在 OS X 上面搭载 Python 环境
- 3、如何在 OS X 上面搭载 Python 环境?
- 4、如何创建python开发环境
- 5、如何搭建python环境
- 6、如何在linux系统安装python编程环境
python的开发环境有哪些
总结了10个开发环境,都是比较常见且很好用的,希望对你有所帮助:
PyCharm
PyCharm 是 JetBrains 开发的 Python IDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能,比如, 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外,PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发,同时支持Google App Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython!
2. Vim
曾有人开玩笑说,如果生成一段随机字符串,有人回答给他一个Vim 编辑器就可以了。Vim 虽然使用门槛高,但是一旦你学会了,写代码的效率杠杠的,Vim 是高级文本编辑器,旨在提供实际的 Unix 编辑器’Vi’功能,支持更多更完善的特性集。Vim 不需要花费太多的学习时间,一旦你需要一个无缝的编程体验,那么就会把 Vim 集成到你的工作流中。这是黑客最喜欢的编辑器之一。
3. Eclipse with PyDev
Eclipse 曾经是非常流行的 IDE,而且已经有了很久的历史。虽然现在慢慢地被 jetbrains 家族替代了,但是,瘦死的骆驼比马大,Eclipse with Pydev 允许开发者创建有用和交互式的 Web 应用。PyDev 是 Eclipse 开发 Python 的 IDE,支持 Python,Jython和 IronPython 的开发。
4. Sublime Text
Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一,多功能,支持多种语言,而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器,开发者可以使用TA来安装组件,插件和额外的样式,所有这些都能提升你的编码体验。虽然作为收费软件,良心的是你不需要付费也能正常使用,只不过是不是给你弹出一个购买的窗口,有钱了还是要支持一下正版软件。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code (VSCode)为MS所开发的code editing tool,免费且开源,并支持Windows,Mac OS,Linux。VSCode像是精简版的Visual Studio,升级版的Sublime。VSCode由于其非常的轻量,因此使用过程中非常的流畅,对于用户不同的需要,可以自行下载需要的扩展(Extensions)来安装。
对于配置Python开发环境来说,相比于Sublime,配置起来更加容易。VSCode配置完后的环境是可以直接进行可视化的Debug,再也不用打各种print或者用pdb调试命令了,回归到Visual Studio里F10和F11。
6. Atom
Atom是由 GitHub 的程序员们打造的称为“属于21世纪”的代码编辑器。它开源免费跨平台(支持 Windows、Mac、Linux 三大桌面平台),并且整合 GIT 并提供类似 SublimeText 的包管理功能,作为一个现代的代码编辑器,Atom 支持各种编程语言的代码高亮(HTML / CSS / Javascript / PHP / Python / C / C++ / Objective C / Java / JSON / Perl / CoffeeScript / Go / Sass / YAML / Markdown 等等)、 与大多数其他编辑器相比,Atom的语言支持已经算是覆盖非常全面了。另外,它的代码补全功能(也叫Snippets) 也非常好用,你只需输入几个字符即可展开成各种常用代码,可以极大提高编程效率。
7. Emacs
GNU Emacs 是可扩展,自定义的文本编辑器,甚至是更多的功能。Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器,但是支持文本编辑。如果你已经使用过 Vim,可以尝试一下 Emacs。
8. Spyder
Spyder (前身是 Pydee) 是一个强大的交互式 Python 语言开发环境,提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性,支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系统。Spyder是Anaconda科学计算工具中默认的开发工具,做数据分析、搞机器学习的人喜欢这个工具。
9. Thonny
Thonny是基于python内置图形库tkinter开发出来的支持多平台(windows,Mac,Linux)的python IDE,支持语法着色、代码自动补全、debug等功能,如果你正在寻找一种“轻量级”的python IDE,那么可以试一试Thonny。
10. Wing
Wingware 的 Python IDE 兼容 Python 2.x 和 3.x,可以结合 Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing 支持测试驱动开发,集成了单元测试,nose 和 Django 框架的执行和调试功能。Wing IDE 启动和运行的速度都非常快,支持 Windows, Linux, OS X 和 Python versi。
如何在 OS X 上面搭载 Python 环境
在mac上搭建python环境:
mac系统其实自带了一个python的执行执行环境,用来运行python还行,但是开发可能就不够了,因此我们需要重新安装python。这里有两种方案安装:
1.homebrew
brew install python
这个方案比较简单,如果出错的话可以给前面加sudo试试,这个安装的python可能不是最新版.
2.从官网下载安装
大家可以从下载安装最新版的python,安装比较无脑,一路按下去就OK,缺点是以后升级,卸载都得自己维护.
这两个方法安装的python的位置是不一样的,大家可以用:
which python
来查看安装位置.安装完成后在终端中键入python来验证安装是否成功.
如何在 OS X 上面搭载 Python 环境?
mac系统其实自带了一个python的执行执行环境,用来运行python还行,但是开发可能就不够了,因此我们需要重新安装python。这里有两种方案安装:
1.homebrew
brew install python
这个方案比较简单,如果出错的话可以给前面加sudo试试,这个安装的python可能不是最新版.
2.从官网下载安装
大家可以从下载安装最新版的python,安装比较无脑,一路按下去就OK,缺点是以后升级,卸载都得自己维护.
这两个方法安装的python的位置是不一样的,大家可以用:
which python
来查看安装位置.安装完成后在终端中键入python来验证安装是否成功.
如何创建python开发环境
搭建Python语言IDE开发环境方法:
1、下载并安装Python For Windows。打开Python官方网站(python.org),推荐下载Python 2.7.X版本。
2、安装Python:一路默认设置Next下去,直到Finish,完成Python安装3、推荐使用PyCharm: PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
4、下载PyCharm集成开发软件,官网提供了两种版本:Professional Edition(专业版可以试用30天,学习Python30天也够用了。,Community Edition(社区版,功能少一点但也够用了)。
5、安装PyCharm集成开发软件:一路默认设置Next下去,直到Finish,完成PyCharm的安装。
6、配置PyCharm一:风格(配色方案)的调整::【File】→【Settings】→【 Editor】→【Colors Fonts】→Scheme选择Dracula注意事项:每天第一次启动有点慢,第二次就快了。主题Scheme选择以后,需要重启软件才能生效高分辨率下,Pycharm的字体显得很小,可以在Colors Fonts选项里设置。但先要复制一个Scheme才能更改字体大小
如何搭建python环境
1、说明:windows下设置python环境变量,就是把python的安装目录添加到系统path中。2、步骤:1)确定python安装目录,根据版本不同安装目录也不同,可以在开始菜单中的快捷方式中查看。在python快捷方式上点右键,属性菜单
2)在目录中可以看到安装位置,C:\Program Files\Python35\,如下图:
3)在桌面计算机点右键属性,也可以在控制面板中选系统
4)点高级系统设置:
5)高级标签,点环境变量按钮:
6)在系统变量中找到Path然后点编辑:
7)在变量值末尾添加;C:\Program Files\Python35\,就是你python安装的目录,注意如果原来末尾没有分号要添加一个分号。然后点确定,再把之前的对话框也确定。
8)这样环境变量就设置完成了,win+r打开运行对话框输入cmd打开命令行,在命令行中输入python,出现如下就说明设置成功了。
3、注意事项:如果未出现python结果,则需要检查路径是否设置正确,并重新启动一下计算机即可。
如何在linux系统安装python编程环境
详细说下Linux和Mac OS怎么搭建Python环境,可以根据需要看对应部分。
打开终端
Linux和Mac OS在安装过程中均需要打开终端进行操作,这里简要说明一下如何打开系统终端。由于Linux发行版有太多版本,所以这里只说明国内同学们用的最多的Ubuntu操作系统。Ubuntu操作系统可以使用快捷键,Ctrl + Alt + t打开终端,Ubuntu的终端打开之后大概是这样:
接下来就是在Mac OS中打开终端了,Mac OS可以通过在聚焦搜索中搜索Terminal的方式来打开终端,聚焦搜索的快捷键是Command +空格键。
Linux 篇
确认版本
由于绝大部分Linux操作系统都自带了Python,所以要先确定你的Linux系统上已经安装的Python版本:
$ python --version
Python 2.7.15
一般来讲,自带的默认Python版本都是Python2.x,部分系统还安装了一个Python3版本,请输入如下命令确定是否安装了Python3以及它的版本:
$ python3 --version
如果输出结果如下(近似地),则说明你的系统已经安装了Python3的某个版本:
$ python3 --version
Python 3.7.3
如果输出结果如下(近似地),则说明你的系统尚未安装Python3的某个版本:
$ python3 --version
bash: command not found: python3
安装
Debian及其衍生版本,比如的Ubuntu,使用下面命令:
$ sudo apt-get install python3
Red Hat及其衍生版本,比如CentOS,使用下面命令:
$ sudo yum install python3
确认是否安装成功
确认是否安装成功和确认版本的步骤一致,如果可以正确显示版本,就是安装成功了。
Mac OS篇
确认版本
和Linux系统类似,Mac系统在安装之前要确定是否已经安装了相应的版本,Python默认版本,一般均为Python2:
$ python --version
Python 2.7.15
确认是否安装了Python3
$ python3 --version
Python 3.7.3
一般情况下Mac OS均未安装Python3.x。
安装
Mac OS既可以通过命令行安装,也可以像Windows系统一样下载安装包并安装。这里仅讨论对新手比较友好的下载安装包安装的方式。在Python官网中找到Downloads,并选择Mac OS X,
然后进入页面,32位操作系统的同学(这种同学应该很少)选择"macOS 64-bit/32-bit installer",否则选择"macOS 64-bit installer",然后选择你需要的Python版本,比如Python3.7.3。
下载完成之后,点开压缩包,一直“下一步”就可以安装成功了。
确认是否安装成功
确认是否安装成功和确认版本的步骤一致,如果可以正确显示版本,就是安装成功了。
希望我的回答能帮到你!