CentosPython是基于CentOS操作系统的Python编程平台，它为Python开发者提供了全套的开发工具和库。CentosPython具有易于安装、配置简单、易于使用和高度可定制的特点。
一、CentosPython升级
CentosPython的版本升级是Python开发过程中必须考虑的问题之一。要升级CentosPython，我们可以通过以下步骤来完成：
$ sudo yum update $ sudo yum install centos-release-scl $ sudo yum install rh-python36 $ scl enable rh-python36 bash
在升级过程中，我们需要注意的就是保证系统的兼容性。可以通过先测试一下当前系统的Python版本是否支持升级，再进行升级。
二、CentosPython3降低Python2
Python3较Python2有很多重要的改进，虽然Python3几乎向后兼容，但它仍然不能完全取代Python2，很多库仍然需要Python2的支持。
对于需要同时支持Python2和Python3的程序，我们可以使用CentosPython3为主Python环境，而为Python2创建一个虚拟环境。
$ sudo yum install python-virtualenv $ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 py2env $ py2env/bin/pip install somepackage
通过上述命令即可创建一个Python2的虚拟环境并安装需要的库。
三、CentosPython3改颜色选取
CentosPython3默认情况下，终端输出的内容为黑白色。如果我们需要输出彩色的信息，如错误信息、警告信息等，可以通过设置环境变量实现。
export PYTHONIOENCODING=utf-8 export TERM=xterm-color
运行上述代码后，我们就可以愉快地看到彩色的终端输出信息了。
四、CentosPython与其他相关工具
除了CentosPython本身，还有许多与之相关的工具可以帮助我们更好地进行Python开发。例如：
- PyCharm：完整的IDE，包含了大量的功能和插件，适用于大型项目开发。
- Sublime Text：轻量级的文本编辑器，支持多种语言的语法高亮和自动完成。
- Jupyter Notebook：交互式的笔记本，方便进行数据可视化和数据科学实验。
以上工具都可以和CentosPython很好地结合使用，使得Python开发更加高效。
