一、Centos7Python编程
Centos7自带Python2.x,但现代开发需要使用3.x版本。因此我们需要安装最新版本的Python。
sudo yum install epel-release -y
sudo yum install python36 -y
python3 --version
需要注意的是,如果你已经安装了Python2.x和Python3.x,可以使用"python" 和 "python3"来分别调用。
二、Centos7Python虚拟环境
虚拟环境可以避免因为安装各种包而导致的版本冲突、环境变量混乱等问题。下面演示使用virtualenv来创建虚拟环境。
sudo yum install python36-virtualenv -y
virtualenv -p python3 venv
source venv/bin/activate
如此一来,你就在项目目录下创建了一个名为venv的虚拟环境,然后使用source命令激活虚拟环境。虚拟环境激活后,在这个环境下运行的Python就是你的虚拟环境的Python。需要注意的是,在使用完虚拟环境后,一定要使用deactivate命令来关闭虚拟环境,否则你的Python将会被覆盖。
三、Centos7Python路径
默认情况下,Python 3.x的路径如下:
/usr/bin/python3
可以使用下面的命令找到Python执行文件的完整路径:
which python3
如果你使用了虚拟环境,那么激活虚拟环境后,Python 3.x的路径就会变为:
/path/to/project/venv/bin/python3
四、Centos7Python安装教程
Centos7安装Python可以使用yum命令,也可以从官网下载源代码后编译安装。在这里,我们介绍官网源代码安装法:
- 从官网下载源代码
- 解压源代码
- 进入解压后的目录,执行以下命令编译安装
- 修改PATH环境变量
wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.12/Python-3.8.12.tgz
tar -zxvf Python-3.8.12.tgz
./configure --prefix=/usr/local/python3
make && make install
export PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin
至此,Python的安装已经完成了。
五、Centos7Python自动运行
可以使用systemd来实现Python脚本的自动运行。
- 创建服务文件
- 重新加载systemd
- 启用并运行服务
sudo nano /etc/systemd/system/my_service.service
[Unit]
Description=My Service
After=multi-user.target
[Service]
Type=idle
ExecStart=/usr/bin/python3 /path/to/my_script.py
[Install]
WantedBy=multi-user.target
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable my_service
sudo systemctl start my_service
六、Centos7Python图形界面
Python自带的Tkinter库可以用来创建图形用户界面(GUI)应用程序。
首先,需要安装Tkinter库:
sudo yum install python3-tkinter -y
然后可以使用以下代码创建一个简单的窗口:
import tkinter as tk
root = tk.Tk()
root.mainloop()
七、Centos7Python模块安装
Python有非常丰富的第三方模块(比如numpy, pandas, requests等),这些库可以极大地提高开发效率。
使用pip可以非常方便地安装这些模块:
pip3 install numpy
pip3 install pandas
pip3 install requests
八、Centos7Python语言编写
Python是一门极其易学易用的编程语言,适合初学者入门。
以下是一个Hello World的例子:
print("Hello, World!")
九、Centos7Python建立软连接
在Linux系统中,软链接可以将一个文件或目录链接到另一个地方,使得文件或目录的访问更加方便。
在命令行中使用以下命令可以创建一个软链接:
ln -s /path/to/original /path/to/link
十、Centos7Python代码编写工具选取
Python的代码编写工具非常丰富,比较常用的编写工具有:
- VS Code: Visual Studio Code是一个免费的、跨平台的代码编辑器,支持Python的语法高亮、代码自动提示、代码格式化等功能。
- PyCharm: PyCharm是由JetBrains开发的一款专业Python开发工具,支持各种Python库、框架,集合了调试、测试、开发和部署等功能。
- IDLE: IDLE是Python自带的集成开发环境,适合初学者使用。