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python的深浅copy详解(python深浅复制)

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python深拷贝和浅拷贝的区别

浅拷贝是对一个对象父级(外层)的拷贝,并不会拷贝子级(内部),而深拷贝对一个对象是所有层次的拷贝(递归),内部和外部都会被拷贝过来。

使用浅拷贝的时候,分为两种情况。

第一种,如果最外层的数据类型是可变的,比如说列表,字典等,浅拷贝会开启新的地址空间去存放。

第二种,如果最外层的数据类型是不可变的,比如元组,字符串等,浅拷贝对象的时候,还是引用对象的地址空间。

深拷贝也分两种情况:

第一种,最外层数据类型可变。这个时候,内部和外部的都会拷贝过来。

第二种,外层数据类型不可变,如果里面是可变数据类型,会新开辟地址空间存放。如果内部数据类型不可变,才会如同浅拷贝一样,是对地址的引用。

Python里面如何拷贝一个对象?(赋值,浅拷贝,深拷贝的区别)

赋值(=):就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。

浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2,工厂函数,如list();3,copy模块的copy()函数}

深拷贝:创建一个新的对象,并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个,另外一个不会改变){copy模块的deep.deepcopy()函数}

Python中的赋值,浅拷贝和深拷贝的区别

赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。

浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2,工厂函数,如list();3,copy模块的copy()函数}

深拷贝:创建一个新的对象,并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个,另外一个不会改变){copy模块的deep.deepcopy()函数}

python 为什么有深拷贝浅拷贝

在写Python过程中,经常会遇到对象的拷贝,如果不理解浅拷贝和深拷贝的概念,你的代码就可能出现一些问题。所以,在这里按个人的理解谈谈它们之间的区别。

一、赋值(assignment)

在《Python FAQ1》一文中,对赋值已经讲的很清楚了,关键要理解变量与对象的关系。

12345

a = [1, 2, 3] b = a print(id(a), id(b), sep='\n')139701469405552139701469405552

在Python中,用一个变量给另一个变量赋值,其实就是给当前内存中的对象增加一个“标签”而已。

如上例,通过使用内置函数 id() ,可以看出 a 和 b 指向内存中同一个对象。a is b会返回 True 。

二、浅拷贝(shallow copy)

注意:浅拷贝和深拷贝的不同仅仅是对组合对象来说,所谓的组合对象就是包含了其它对象的对象,如列表,类实例。而对于数字、字符串以及其它“原子”类型,没有拷贝一说,产生的都是原对象的引用。

所谓“浅拷贝”,是指创建一个新的对象,其内容是原对象中元素的引用。(拷贝组合对象,不拷贝子对象)

常见的浅拷贝有:切片操作、工厂函数、对象的copy()方法、copy模块中的copy函数。

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a = [1, 2, 3] b = list(a) print(id(a), id(b)) # a和b身份不同140601785066200 140601784764968 for x, y in zip(a, b): # 但它们包含的子对象身份相同... print(id(x), id(y))... 140601911441984 140601911441984140601911442016 140601911442016140601911442048 140601911442048

从上面可以明显的看出来,a 浅拷贝得到 b,a 和 b 指向内存中不同的 list 对象,但它们的元素却指向相同的 int 对象。这就是浅拷贝!

三、深拷贝(deep copy)

所谓“深拷贝”,是指创建一个新的对象,然后递归的拷贝原对象所包含的子对象。深拷贝出来的对象与原对象没有任何关联。

深拷贝只有一种方式:copy模块中的deepcopy函数。

1234567891011

import copy a = [1, 2, 3] b = copy.deepcopy(a) print(id(a), id(b))140601785065840 140601785066200 for x, y in zip(a, b):... print(id(x), id(y))... 140601911441984 140601911441984140601911442016 140601911442016140601911442048 140601911442048

看了上面的例子,有人可能会疑惑:

为什么使用了深拷贝,a和b中元素的id还是一样呢?

答:这是因为对于不可变对象,当需要一个新的对象时,python可能会返回已经存在的某个类型和值都一致的对象的引用。而且这种机制并不会影响 a 和 b 的相互独立性,因为当两个元素指向同一个不可变对象时,对其中一个赋值不会影响另外一个。

我们可以用一个包含可变对象的列表来确切地展示“浅拷贝”与“深拷贝”的区别:

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import copy a = [[1, 2],[5, 6], [8, 9]] b = copy.copy(a) # 浅拷贝得到b c = copy.deepcopy(a) # 深拷贝得到c print(id(a), id(b)) # a 和 b 不同139832578518984 139832578335520 for x, y in zip(a, b): # a 和 b 的子对象相同... print(id(x), id(y))... 139832578622816 139832578622816139832578622672 139832578622672139832578623104 139832578623104 print(id(a), id(c)) # a 和 c 不同139832578518984 139832578622456 for x, y in zip(a, c): # a 和 c 的子对象也不同... print(id(x), id(y))... 139832578622816 139832578621520139832578622672 139832578518912139832578623104 139832578623392

从这个例子中可以清晰地看出浅拷贝与深拷贝地区别。

总结:

1、赋值:简单地拷贝对象的引用,两个对象的id相同。

2、浅拷贝:创建一个新的组合对象,这个新对象与原对象共享内存中的子对象。

3、深拷贝:创建一个新的组合对象,同时递归地拷贝所有子对象,新的组合对象与原对象没有任何关联。虽然实际上会共享不可变的子对象,但不影响它们的相互独立性。

浅拷贝和深拷贝的不同仅仅是对组合对象来说,所谓的组合对象就是包含了其它对象的对象,如列表,类实例。而对于数字、字符串以及其它“原子”类型,没有拷贝一说,产生的都是原对象的引用。

举例区分Python中的浅复制与深复制

举例区分Python中的浅复制与深复制

这篇文章主要介绍了举例区分Python中的浅复制与深复制,是Python入门学习中的重要知识,需要的朋友可以参考下

copy模块用于对象的拷贝操作。该模块非常简单,只提供了两个主要的方法: copy.copy 与 copy.deepcopy ,分别表示浅复制与深复制。什么是浅复制,什么是深复制,网上有一卡车一卡车的资料,这里不作详细介绍。复制操作只对复合对象有效。用简单的例子来分别介绍这两个方法。

浅复制只复制对象本身,没有复制该对象所引用的对象。

#coding=gbk

import copy

l1 = [1, 2, [3, 4]]

l2 = copy.copy(l1)

print l1

print l2

l2[2][0] = 50

print l1

print l2

#---- 结果 ----

[1, 2, [3, 4]]

[1, 2, [3, 4]]

[1, 2, [50, 4]]

[1, 2, [50, 4]]

同样的代码,使用深复制,结果就不一样:

import copy

l1 = [1, 2, [3, 4]]

l2 = copy.deepcopy(l1)

print l1

print l2

l2[2][0] = 50

print l1

print l2

#---- 结果 ----

[1, 2, [3, 4]]

[1, 2, [3, 4]]

[1, 2, [3, 4]]

[1, 2, [50, 4]]

改变copy的默认行为

在定义类的时候,通过定义__copy__和__deepcopy__方法,可以改变copy的默认行为。下面是一个简单的例子:

class CopyObj(object):

def __repr__(self):

return "CopyObj"

def __copy__(self):

return "Hello"

obj = CopyObj()

obj1 = copy.copy(obj)

print obj

print obj1

#---- 结果 ----

CopyObj

Hello

python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别

这个问题其实网上解答已经很多了,最好说仔细点在什么地方不理解。

下面一个例子可以看看:

import copy

a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象

b = a #赋值,传对象的引用

c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝

d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝

a.append(5) #修改对象a

a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象

print 'a = ', a

print 'b = ', b

print 'c = ', c

print 'd = ', d

然后自己想一想输出都应该是什么

a是原始对象,作为对照

b是a的引用,和a指向同一个对象

c是a的一个浅拷贝,将a的内容拷贝过来了,就是和a平行的两个对象了,但是里面元素如果是对象,仅拷贝其引用,即a[4]变化后c[4]也对应变化了,因为他俩实际指向同一个对象,而a和c指向不同的对象

d则是从头到尾全部拷贝过来,就连里面的对象也拷贝了一份,因此a[4]变化而d[4]没有变化,因为a[4]和d[4]在拷贝的时候值一样,但是其实已经是两个对象了。

下面是上面内容的输出结果。

a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]

b = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]

c = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]

d = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]