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python中深copy(python深入)

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举例区分Python中的浅复制与深复制

举例区分Python中的浅复制与深复制

这篇文章主要介绍了举例区分Python中的浅复制与深复制,是Python入门学习中的重要知识,需要的朋友可以参考下

copy模块用于对象的拷贝操作。该模块非常简单,只提供了两个主要的方法: copy.copy 与 copy.deepcopy ,分别表示浅复制与深复制。什么是浅复制,什么是深复制,网上有一卡车一卡车的资料,这里不作详细介绍。复制操作只对复合对象有效。用简单的例子来分别介绍这两个方法。

浅复制只复制对象本身,没有复制该对象所引用的对象。

#coding=gbk

import copy

l1 = [1, 2, [3, 4]]

l2 = copy.copy(l1)

print l1

print l2

l2[2][0] = 50

print l1

print l2

#---- 结果 ----

[1, 2, [3, 4]]

[1, 2, [3, 4]]

[1, 2, [50, 4]]

[1, 2, [50, 4]]

同样的代码,使用深复制,结果就不一样:

import copy

l1 = [1, 2, [3, 4]]

l2 = copy.deepcopy(l1)

print l1

print l2

l2[2][0] = 50

print l1

print l2

#---- 结果 ----

[1, 2, [3, 4]]

[1, 2, [3, 4]]

[1, 2, [3, 4]]

[1, 2, [50, 4]]

改变copy的默认行为

在定义类的时候,通过定义__copy__和__deepcopy__方法,可以改变copy的默认行为。下面是一个简单的例子:

class CopyObj(object):

def __repr__(self):

return "CopyObj"

def __copy__(self):

return "Hello"

obj = CopyObj()

obj1 = copy.copy(obj)

print obj

print obj1

#---- 结果 ----

CopyObj

Hello

Python中的赋值,浅拷贝和深拷贝的区别

赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。

浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2,工厂函数,如list();3,copy模块的copy()函数}

深拷贝:创建一个新的对象,并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个,另外一个不会改变){copy模块的deep.deepcopy()函数}

python深拷贝和浅拷贝的区别

浅拷贝是对一个对象父级(外层)的拷贝,并不会拷贝子级(内部),而深拷贝对一个对象是所有层次的拷贝(递归),内部和外部都会被拷贝过来。

使用浅拷贝的时候,分为两种情况。

第一种,如果最外层的数据类型是可变的,比如说列表,字典等,浅拷贝会开启新的地址空间去存放。

第二种,如果最外层的数据类型是不可变的,比如元组,字符串等,浅拷贝对象的时候,还是引用对象的地址空间。

深拷贝也分两种情况:

第一种,最外层数据类型可变。这个时候,内部和外部的都会拷贝过来。

第二种,外层数据类型不可变,如果里面是可变数据类型,会新开辟地址空间存放。如果内部数据类型不可变,才会如同浅拷贝一样,是对地址的引用。