本文目录一览：
- 1、Python笔记--查找以及更改python解析器的位置
- 2、Python笔记-取模运算%
- 3、Python笔记:HTML和CSS 7.8——margin和overflow属性01
- 4、Python笔记——'utf-8' codec can't decode byte 0xc5 in position 0: invalid continuation byte
- 5、Python笔记：Python装饰器
- 6、python自学笔记13:元组和字典的操作
Python笔记--查找以及更改python解析器的位置
1.
2.
3.图中箭头所指即为python解析器的位置
4.在pychram：file-settings-python interpreter-设置-add-new environment-base interpreter将路径粘到这里选择exe文件-existing environment同理
Python笔记-取模运算%
对于该算术运算符： % ，取模运算存在如下定理：
对于一个正整数 而言，一定存在等式 ，代表 可以被拆分成最多 个 并且余下一个 ，此时称 。
例如：正整数 17，存在等式 17 = 3 * 5 + 2，即 17 % 5 = 2.
这里介绍一下数学中的一种运算， 取余运算 。
两者在对正整数的运算中完全没有区别，但是对于负整数的运算，则会存在一定的区别。
但是要记住下面这句话，就可以很好的进行区分：
取余公式中的k要向0靠拢，也就是如果大于等于0，那就要向下取整；如果小于0，那就要向上取整。
取模公式中的k要向负无穷靠拢，不管什么情况，都是向下取整。
或者是
向上取整 math.ceil() 可以理解成 要选择大于等于该数值的整数部分的最小整数；
向下取整 math.floor() 可以理解成 要选择小于等于该数值的整数部分的最大整数。
也就是：
下面做些实际运算，加深一下印象：
Python笔记:HTML和CSS 7.8——margin和overflow属性01
直观点讲就是用外边距把box撑成居中。
margin也可以用顺时针的方式以一个语句定义四个外边距的大小
margin有一个auto属性用来设置浏览器边距，只能用在宽度上，不能用在高度上。
可以看到现在box实现了水平居中。
margin和padding一样可以简写。
margin负值可以让边框与浏览器合并。
margin为0的时候，box与浏览器还是有一段距离的，并没有完全贴边。
而想要贴边的话，可以给body单独一个标签选择器，令其margin=0,再让box类的margin-left=0.
以margin-left为例，给正值，box就向右边走，而给负值的话，box就向左侧走。我们管正值叫正方向，负值叫反方向。
外边距合并指的是，当两个垂直外边距相遇时，它们将形成一个外边距。合并后的外边距的高度等于两个发生合并的外边距的高度中的较大者。
一个小练习 ：制作下面的菜单效果：
效果：
发现中间的线似乎粗了点，这个问题是上一个格子的底边和下一个格子的顶边重合导致的。
这时候就要应用到margin的负值了，在选择器中加入下面这条语句
外边距合并指的是，当两个垂直外边距相遇时，长的外边距会将短的外边距替换。
一个例子：
建立两个盒子之后，我们想设置margin好让两个盒子分开。
我们想让两个盒子分开的更大一点，于是调整第二个盒子的顶部外边距
解决方法如下：
Python笔记——'utf-8' codec can't decode byte 0xc5 in position 0: invalid continuation byte
在读取数据时出现如下
'utf-8' codec can't decode byte 0xc5 in position 0: invalid continuation byte
该报错说明csv文件不是utf-8编码形式，有两种方法可以解决。
一种是改变csv文件的编码，可以用记事本打开csv文件再将其另存为utf-8编码形式并覆盖原文件。
另一种方法是先查看csv文件是什么编码，我的csv文件为ANSI编码，然后再添加参数encoding='ANSI'。
Python笔记：Python装饰器
装饰器是通过装饰器函数修改原函数的一些功能而不需要修改原函数，在很多场景可以用到它，比如① 执行某个测试用例之前，判断是否需要登录或者执行某些特定操作；② 统计某个函数的执行时间；③ 判断输入合法性等。合理使用装饰器可以极大地提高程序的可读性以及运行效率。本文将介绍Python装饰器的使用方法。
python装饰器可以定义如下：
输出：
python解释器将test_decorator函数作为参数传递给my_decorator函数，并指向了内部函数 wrapper()，内部函数 wrapper() 又会调用原函数 test_decorator()，所以decorator()的执行会先打印'this is wrapper'，然后打印'hello world'， test_decorator()执行完成后，打印 'bye' ，*args和**kwargs，表示接受任意数量和类型的参数。
装饰器 my_decorator() 把真正需要执行的函数 test_decorator() 包裹在其中，并且改变了它的行为，但是原函数 test_decorator() 不变。
一般使用如下形式使用装饰器：
@my_decorator就相当于 decorator = my_decorator(test_decorator) 语句。
内置装饰器@functools.wrap可用于保留原函数的元信息（将原函数的元信息，拷贝到对应的装饰器函数里）。先来看看没有使用functools的情况：
输出：
从上面的输出可以看出test_decorator() 函数被装饰以后元信息被wrapper() 函数取代了，可以使用@functools.wrap装饰器保留原函数的元信息：
输出：
装饰器可以接受自定义参数。比如定义一个参数来设置装饰器内部函数的执行次数：
输出：
Python 支持多个装饰器嵌套：
装饰的过程：
顺序从里到外：
test_decorator('hello world') 执行顺序和装饰的过程相反。
输出：
类也可以作为装饰器，类装饰器主要依赖__call__()方法，是python中所有能被调用的对象具有的内置方法（python魔术方法），每当调用一个类的实例时，__call__()就会被执行一次。
下面的类装饰器实现统计函数执行次数：
输出：
下面介绍两种装饰器使用场景
统计函数执行所花费的时间
输出：
在使用某些web服务时，需要先判断用户是否登录，如果没有登录就跳转到登录页面或者提示用户登录：
--THE END--
python自学笔记13:元组和字典的操作
定义元组(tuple):
t1=(1,2,3,4)#多个数据元组
t2=(1,)#如果元组内只有一个数据，也需要手逗号隔开，否则这个数据将是他本身的类型。
元组的操作:
元组类型数据不支持修改，可查找
查找:
按下标查找:
print(t1[1])
函数查找:
print(t1.index(1))返回对应下标,如果数据不存在，程序将报错
print(t1.count(1))统计数据在元组当中出现的次数
print(len(t1))统计元组当中的数据个数
注意:当元组内嵌套列表数据，可以通过下标的方法对列表数据进行修改如:
t3=(1,2,["a","b"])
t3[2][0]=c #t3的值将变为(1,2,["c","b"])
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定义字典(dict)
字典的特点
1:符号为{}
2:数据为键(key)值(value)对形式,每个键值对之间用逗号隔开如:
dict1={"name":"小明","age":18,"gender:男"}
字典的操作:
dict1["name"]="小红"
dict1["id"]=3
如果key存在，将修改其所对应的值。如果不存在，将在字典最后添加该键值对
2.删除数据
del():删除字典或删除字典内的键值对
del dict1["name"] 删除字典内的键值对，如果删除的key不存在，程序将会报错
del(del)删除字典
clear(dict1) 清空字典
3.查找数据
一.按照key进行查找，最后返回相对应的值
二.按函数进行查找:
(1) get(key,默认值):
如果查找的key不存在则返回所写的默认值，如果不写默认值则返回None
dict1={"name":"小明","age":18,"gender:男"}
print(dict1.get("name")) #小明
print(dict1.get("id",110)) # 110
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(2) keys():返回字典内的所有key 可用for遍历
print(dict1.keys())
返回 ["name","age","gender"]
for key in dict1.keys():
..print(key)
逐行输出name age gender
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(3) values(): 返回字典内的值 可用for遍历
print(dict1.values())
返回["小明",18,"男"]
for value dict1.values():
..print(value)
逐行输出小明 18 男
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(4) items():将字典内的数据以元组的形式返回
print(dict1.items()) 可用for遍历
返回[("name","小明"),("age",18),("gender","男")]
for item in dict1.items():
..print(item)
逐行输出 ("name","小明") ("age",18)("gender","男")
——————————————————
遍历字典键值对(拆包) 可在for内使用两个临时变量
dict1={"name":"小明","age":18,"gender:男"}
for key,value in dict1.items():
..print(f"{key}=value")
逐行输出:
name=小明 age=18 gender=男
