本文目录一览：
- 1、python 为什么有深拷贝浅拷贝
- 2、深拷贝和浅拷贝的区别是什么?
- 3、Python中的赋值，浅拷贝和深拷贝的区别
- 4、python深拷贝和浅拷贝的区别
- 5、python 深copy和浅copy问题
python 为什么有深拷贝浅拷贝
在写Python过程中，经常会遇到对象的拷贝，如果不理解浅拷贝和深拷贝的概念，你的代码就可能出现一些问题。所以，在这里按个人的理解谈谈它们之间的区别。
一、赋值（assignment）
在《Python FAQ1》一文中，对赋值已经讲的很清楚了，关键要理解变量与对象的关系。
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a = [1, 2, 3] b = a print(id(a), id(b), sep='\n')139701469405552139701469405552
在Python中，用一个变量给另一个变量赋值，其实就是给当前内存中的对象增加一个“标签”而已。
如上例，通过使用内置函数 id() ，可以看出 a 和 b 指向内存中同一个对象。a is b会返回 True 。
二、浅拷贝（shallow copy）
注意：浅拷贝和深拷贝的不同仅仅是对组合对象来说，所谓的组合对象就是包含了其它对象的对象，如列表，类实例。而对于数字、字符串以及其它“原子”类型，没有拷贝一说，产生的都是原对象的引用。
所谓“浅拷贝”，是指创建一个新的对象，其内容是原对象中元素的引用。（拷贝组合对象，不拷贝子对象）
常见的浅拷贝有：切片操作、工厂函数、对象的copy()方法、copy模块中的copy函数。
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a = [1, 2, 3] b = list(a) print(id(a), id(b)) # a和b身份不同140601785066200 140601784764968 for x, y in zip(a, b): # 但它们包含的子对象身份相同... print(id(x), id(y))... 140601911441984 140601911441984140601911442016 140601911442016140601911442048 140601911442048
从上面可以明显的看出来，a 浅拷贝得到 b，a 和 b 指向内存中不同的 list 对象，但它们的元素却指向相同的 int 对象。这就是浅拷贝！
三、深拷贝（deep copy）
所谓“深拷贝”，是指创建一个新的对象，然后递归的拷贝原对象所包含的子对象。深拷贝出来的对象与原对象没有任何关联。
深拷贝只有一种方式：copy模块中的deepcopy函数。
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import copy a = [1, 2, 3] b = copy.deepcopy(a) print(id(a), id(b))140601785065840 140601785066200 for x, y in zip(a, b):... print(id(x), id(y))... 140601911441984 140601911441984140601911442016 140601911442016140601911442048 140601911442048
看了上面的例子，有人可能会疑惑：
为什么使用了深拷贝，a和b中元素的id还是一样呢？
答：这是因为对于不可变对象，当需要一个新的对象时，python可能会返回已经存在的某个类型和值都一致的对象的引用。而且这种机制并不会影响 a 和 b 的相互独立性，因为当两个元素指向同一个不可变对象时，对其中一个赋值不会影响另外一个。
我们可以用一个包含可变对象的列表来确切地展示“浅拷贝”与“深拷贝”的区别：
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import copy a = [[1, 2],[5, 6], [8, 9]] b = copy.copy(a) # 浅拷贝得到b c = copy.deepcopy(a) # 深拷贝得到c print(id(a), id(b)) # a 和 b 不同139832578518984 139832578335520 for x, y in zip(a, b): # a 和 b 的子对象相同... print(id(x), id(y))... 139832578622816 139832578622816139832578622672 139832578622672139832578623104 139832578623104 print(id(a), id(c)) # a 和 c 不同139832578518984 139832578622456 for x, y in zip(a, c): # a 和 c 的子对象也不同... print(id(x), id(y))... 139832578622816 139832578621520139832578622672 139832578518912139832578623104 139832578623392
从这个例子中可以清晰地看出浅拷贝与深拷贝地区别。
总结：
1、赋值：简单地拷贝对象的引用，两个对象的id相同。
2、浅拷贝：创建一个新的组合对象，这个新对象与原对象共享内存中的子对象。
3、深拷贝：创建一个新的组合对象，同时递归地拷贝所有子对象，新的组合对象与原对象没有任何关联。虽然实际上会共享不可变的子对象，但不影响它们的相互独立性。
浅拷贝和深拷贝的不同仅仅是对组合对象来说，所谓的组合对象就是包含了其它对象的对象，如列表，类实例。而对于数字、字符串以及其它“原子”类型，没有拷贝一说，产生的都是原对象的引用。
深拷贝和浅拷贝的区别是什么?
深拷贝和浅拷贝的区别如下：
浅拷贝（shallowCopy）只是增加了一个指针指向已存在的内存地址。
深拷贝（deepCopy）是增加了一个指针并且申请了一个新的内存，使这个增加的指针指向这个新的内存，使用深拷贝的情况下，释放内存的时候不会因为出现浅拷贝时释放同一个内存的错误。
Python的语句：
不同于C+ +等编程语言。Python的语句末尾不需要加分号表示语句结束，直接换行即可。
另外很重要的一点，就是使用缩进表示语句块之间的逻辑关系，而不用大括号。这两个特点既保持代码可读性，又减少符号输入提高效率。
一个语法上自成体系的单位，它由一个词或句法上有关连的一组词构成，表达一种主张、疑问、命令、愿望或感叹。当语句数超过一条时， 需要采用语句块。
语句块就是由块标识符begin-end或fork-join界定的一组行为描述语旬。语句块就相当于给块中的一组行为描述语句进行打包，使之在形式上类似于一条语询。语句块的具体功能是通过语句块中所包含的描述语句的执行而得以实现的。
当语句块中只包含一条语句时,可以直接写这条语句，此时块标识符可以缺省。语句块包括串行语句块(begin-end) 和并行语句块(fork-join) 两种。
Python中的赋值，浅拷贝和深拷贝的区别
赋值(=)，就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2，工厂函数，如list();3，copy模块的copy()函数}
深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个，另外一个不会改变){copy模块的deep.deepcopy()函数}
python深拷贝和浅拷贝的区别
深度拷贝，就是把拷贝对象里所有的东西全部另存一份到新的内存空间，拷贝完后，两者毫无联系，从此是路人。跟我们的常识理解是一回事。
浅拷贝，就是把拷贝对象的地址给了需要拷贝的对象，看上去两个是不同的对象，其实本质都是一回事，也有另外一种浅拷贝，看上去，确实复制了一份新的，但这个新的对象，是个可变对象，它指向的对象内容，仍然没有复制过来，仍然指向了同一个东西。
python 深copy和浅copy问题
利用切片操作方法拷贝就叫浅拷贝，只是拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。
利用copy中的deepcopy方法进行拷贝就叫做深拷贝，外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。
但是对于数字，字符串和其他原子类型对象等，没有被拷贝的说法，即便是用深拷贝，查看id的话也是一样的，如果对其重新赋值，也只是新创建一个对象，替换掉旧的而已。
引用：
