一、列表拷贝概述
列表是Python的一种内置数据类型，它是一个有序的、可变的、可重复的集合。在Python中，我们可以通过“=”号进行列表的拷贝。但是，这种拷贝只是对原列表的一种浅拷贝，即原列表和新列表共享同一块内存空间。因此，当我们对新列表进行修改时，原列表也会发生相应的变化。
为了解决这种问题，我们可以采用不同的方法进行列表的深拷贝和浅拷贝，以满足不同的需求。
二、浅拷贝
浅拷贝是一种基于副本的拷贝方法，它是指新的对象（列表）与原对象（列表）共享同一篇内存空间，具有相同的id()值。
Python中提供了多种浅拷贝方法，如分片拷贝、列表函数copy()、列表函数list()等。下面我们对这些方法进行详细介绍。
1、分片拷贝
old_list = [1, 2, 3]
new_list = old_list[:]
print(id(old_list) == id(new_list))
这种方法比较简单，我们只需要在括号中指定要拷贝的下标范围即可。值得注意的是，如果拷贝的是一个多维列表，那么它只会进行第一层的浅拷贝。
2、列表函数copy()
old_list = [1, 2, 3]
new_list = old_list.copy()
print(id(old_list) == id(new_list))
这种方法与分片拷贝类似，也是基于副本的拷贝方法，与原对象共享同一个内存空间。这种方法适用于对中等大小的列表进行拷贝。
3、列表函数list()
old_list = [1, 2, 3]
new_list = list(old_list)
print(id(old_list) == id(new_list))
与copy()方法类似，list()方法也是一种浅拷贝方法，新的对象与原对象共享同一块内存空间；同时，list()方法还可以将其他序列（如元组、字符串、集合等）转换成列表类型。
三、深拷贝
深拷贝是一种将原对象完全复制到新的对象中的拷贝方法，新的对象与原对象具有不同的内存地址及id()值。当原对象进行修改时，与之相应的新对象不会改变。
Python中提供了多种深拷贝方法，如copy模块中的copy()和deepcopy()，我们分别对它们进行详细介绍。
1、copy模块中的copy()
import copy
old_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
new_list = copy.copy(old_list)
print(id(old_list) == id(new_list))
print(id(old_list[0]) == id(new_list[0]))
这种方法是一种具有递归思想的深拷贝方法。当原对象为简单的列表类型时，该方法与浅拷贝方法相同；当原对象为嵌套列表时，该方法会递归的对嵌套列表的元素进行深拷贝，直到拷贝到不可变对象为止。
2、copy模块中的deepcopy()
import copy
old_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
new_list = copy.deepcopy(old_list)
print(id(old_list) == id(new_list))
print(id(old_list[0]) == id(new_list[0]))
这种方法是一种最完全的深拷贝方法，它会递归的拷贝所有嵌套列表的元素，并将其复制到一个新的对象中。与前面介绍的浅拷贝和copy()方法不同的是，这种方法完全不受原对象的影响。
四、总结
列表拷贝是Python中最基本的操作之一，在不同的场景下，我们可以选择不同的拷贝方式，以满足不同的开发需求。浅拷贝方法是一种基于副本的拷贝方式，它可以对中等大小的列表进行拷贝。深拷贝方法则是一种将原对象完全复制到新的对象中的拷贝方法，适用于对嵌套列表及其他对象进行拷贝。
