本文目录一览：
- 1、python语言基础知识有哪些？
- 2、纯干货！python 在运维中的应用 (一)：批量 ssh/sftp
- 3、如何从零开始学python
- 4、哪里有python的视频教程
- 5、python运维入门该学什么
python语言基础知识有哪些？
一、Python语言的简述
Python语言是一种解释型、面向对象的编程语言，是一种开源语言。
Python属于动态类定义语言，也是一种强调类型语言。
二、Python语言的特点
1、简单、高级
2、面向对象
3、可扩展性、免费和开源的
4、可移植型、可嵌入型、丰富的库
三、Python语言的应用范围
1、操作系统管理
2、科学计算
3、Web应用
4、图形用户界面（GUI）开发
5、其他，例如游戏开发等
优点
简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档。
易读、易维护：风格清晰划一、强制缩进。
用途广泛。
速度快：Python的底层是用C语言写的，很多标准库和第三方库也都是用C写的，运行速度非常快。
免费、开源：Python是FLOSS（自由／开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
纯干货！python 在运维中的应用 (一)：批量 ssh/sftp
日常工作中需要大量、频繁地使用ssh到服务器查看、拉取相关的信息或者对服务器进行变更。目前公司大量使用的shell，但是随着逻辑的复杂化、脚本管理的精细化，shell已经不满足日常需求，于是我尝试整合工作中的需求，制作适合的工具。 由于管理制度的缺陷，我以工作流程为核心思考适合自己的运维方式，提升工作效率，把时间留给更有价值的事情。 完整代码在最后，请大家参考。
生产：4000+物理服务器，近 3000 台虚拟机。
开发环境：python3.6、redhat7.9，除了paramiko为第三方模块需要自己安装，其他的直接import即可。
批量执行操作是一把双刃剑。批量执行操作可以提升工作效率，但是随之而来的风险不可忽略。
风险案例如下：
挂载很多数据盘，通常先格式化硬盘，再挂载数据盘，最后再写入将开机挂载信息写入/etc/fstab文件。在批量lsblk检查硬盘信息的时候发现有的系统盘在/sda有的在/sdm，如果不事先检查机器相关配置是否一致直接按照工作经验去执行批量操作，会很容易造成个人难以承受的灾难。
在执行批量操作时按照惯例：格式化硬盘-挂载-开机挂载的顺序去执行，假设有的机器因为某些故障导致格式化硬盘没法正确执行。在处理这类问题的时候通常会先提取出失败的ip，并再按照惯例执行操作。运维人员会很容易忽略开机挂载的信息已经写过了，导致复写（这都是血和泪的教训）。
所以，为了避免故障，提升工作效率，我认为应当建立团队在工作上的共识，应当遵守以下原则：
当然，代码的规范也应当重视起来，不仅是为了便于审计，同时也需要便于溯源。我认为应当注意以下几点：
1、ssh no existing session，sftp超时时间设置:
在代码无错的情况下大量ip出现No existing session，排查后定位在代码的写法上，下面是一个正确的示例。由于最开始没考虑到ssh连接的几种情况导致了重写好几遍。另外sftp的实例貌似不能直接设置连接超时时间，所以我采用了先建立ssh连接再打开sftp的方法。
2、sftp中的get()和put()方法仅能传文件，不支持直接传目录：
不能直接传目录，那换个思路，遍历路径中的目录和文件，先创建目录再传文件就能达到一样的效果了。在paramiko的sftp中s方法可以获取远程路径中的文件、目录信息。那么我们可以写一个递归来遍历远程路径中的所有文件和目录(传入一个列表是为了接收递归返回的值)。
python自带的os模块中的os.walk()方法可以遍历到本地路径中的目录和文件。
3、多线程多个ip使用s方法时无法并发。
改成多进程即可。
4、多个ip需要执行相同命令或不同的命令。
由于是日常使用的场景不会很复杂，所以借鉴了ansible的playbook，读取提前准备好的配置文件即可，然后再整合到之前定义的ssh函数中。
同时，我们还衍生出一个需求，既然都要读取配置，那同样也可以提前把ip地址准备在文件里。正好也能读取我们返回的执行程序的结果。
参数说明：
密码认证：
公钥认证：
可以配合 grep，awk 等命令精准过滤。
个人认为 Python 在初中级运维工作中的性质更像是工具，以提升工作效率、减少管理成本为主。可以从当前繁琐的工作中解脱出来，去 探索 更有价值的事情。python 本质上并不会减少故障的产生，所以在不同的阶段合理利用自身掌握的知识解决当前最重要的痛点，千万不要本末倒置。
如何从零开始学python
新手学Python可以按照以下步骤进行：
1. 按部就班敲代码
在Python的学习教程中，在讲到相应的语法规则的时候，必定有相应的案例，Python新手应按部就班的敲一遍代码，切记不可直接抄写，而是默写，然后进行对比，及时发现错误，并订正。
2. 阶段案例实操
对于正规的Python学习教程中，会安排阶段性的作业考核，也称为案例，一个阶段的案例就比较具有综合性，可以客观的考察Python学员能否真正的对Python知识点消化吸收，并融会贯通，通过该案例的实操，可以进行知识点的查漏补缺！
3. 大型项目模仿
在Python学习中，少不了大型项目实操，如果参加培训学习，这个就比较简单了，往往课程教学中会包含这一项，Python学员可以先自己写一遍，然后再听老师的讲解，通过对比，找到疑惑点和不足之处，然后进行思路和项目的优化；对于未参加Python培训的学员，可以在网上找一些大型项目进行练习，多看多练多总结，就能熟练掌握Python，形成更优化的Python思路。
对于Python等编程语言的学习，首先是要掌握齐全科学的Python学习教程，其次，要有恒心和细心，多看、勤思考、多练习是一定能够将Python学好的！
哪里有python的视频教程
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python运维入门该学什么
运维工程师和开发人员一样，同属于IT从业人员，很多人认为运维人员不需要懂开发，其实不然，不懂开发的运维道路会越走越窄。现阶段，掌握一门Python开发已经成为高级运维工程师的必备技能了，那么Python运维要学习哪些内容，如何才能学好？
个人建议学习的路线如下：
初级入门：
1、Linux基础知识、基本命令（起源、组成、常用命令如cp、ls、file、mkdir等常见操作命令）
2、Linux用户及权限基础
3、Linux系统进程管理进阶
4、Linux高效文本、文件处理命令（vim、grep、sed、awk、find等命令）
5、shell脚本入门（可边练习边学习）
中级进阶：
中级进阶需要在充分了解linux原理和基础知识之后，对上层的应用和服务进行深入学习，其中说到服务肯定涉及到网络的相关知识，是需要花时间学习的。
1、TCP/IP网络基础（差不多CCNA、NP的知识就够用）
2、Linux企业常用服务（如dns、http、ftp、mail、nfs等）
3、Linux企业级安全原理和防范技巧（系统性能/安全、安全威胁模型和保护方法
4、加密/解密原理及数据安全、系统服务访问控制及服务安全基础
5、iptables安全策略构建
6、shell脚本进阶（主要是结合一些应用，写一些案例）
7、MySQL应用原理及管理入门（能管理和搭建一个个人博客站点）
学到这里，掌握的基本技能，已经够用了，已经能做一些基础的运维工作和简单维护了。
高级提升：
1、http服务代理缓存加速（其中主要学习varnish、nginx缓存系统，要对CDN的知识有所了解。）
2、企业级负载集群（其中主要学习nginx、haproxy、lvs要对主要知识熟练掌握，对负载均衡算法有清晰认识，）
3、企业级高可用集群 （其中需要对keepalived，heartbeat等进行深入讲解）
4、运维监控zabbix详解（主要是zabbix、cacti、nagios等监控系统，现在用的比较多的是zabbix）
5、运维自动化学习（需要学一些开源运维自动化工具的使用如ansible、puppet、cobbler等运维自动化工具）
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