本文目录一览：
- 1、linux 运维 要学 perl python 么
- 2、Python 在 Linux 系统运维中都有哪些应用
- 3、会数通，会linux,会Python能做什么工作？
- 4、Linux运维学perl还是python好
linux 运维 要学 perl python 么
作为一个多年的运维人员，负责任地告诉你，不学perl或者python是可以做运维的，但仅仅是一个看一看监控面板，按一按电源按钮，执行一下别人的代码，写一写报告的二流子运维。一个真正胜任的linux运维人员，至少要精通shell并熟练掌握perl或者python中的一种，还至少要看得懂C（linux源码总要看得懂吧。）更进阶的话，需要对内核有所变动的话，对C的要求就更高了.perl和python也有其他的替代品，ruby什么的，脚本语言掌握一种，其他的就触类旁通了。
Python 在 Linux 系统运维中都有哪些应用
python 在运维中，的优势：
很多发行版都默认装了python；
语法相较各种精分/变态的shell，python就是一次写好，到处运行；
python 可以很轻易的与shell等linux资源混搭（os.system()，commands.getoutput()，也可以用shell的管道给py程序传输入信息）；
list/set 等很便利的类型，手册完备，学习容易，好记好用；
会数通，会linux,会Python能做什么工作？
1、Python爬虫工程师
Python爬虫是我们比较熟悉的Python的一个方向，Python爬虫将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。Python爬虫可以做的事情很多，如搜索引擎、采集数据、广告过滤等，Python爬虫还可以用于数据分析，在数据的抓取方面可以作用巨大！从事Python爬虫工程师的小伙伴需要熟练使用Python语言，熟悉常用爬虫框架如Scrapy等;熟练使用selenium，lxml， bs4 对xml，html的文本进行抓取解析清理;对管理网站的cookie实效性处理有经验。
2、Python人工智能
目前国内人工智能基础编程语言是Python，前段时间，机器人战胜了围棋大师。属于人工智能的时代已经到来了，目前，很多公司都在招募大量人工智能、量化交易、机器学习相关人才，对相关人才要求有较高的学习能力和数学能力，年薪更高，对于刚接触Python的人士来说，Python人工智能很适合作为未来发展方向研究。
3、数据处理
在互联网飞速的时代，数据可以说明很多东西，现在很多做数据分析的不是原来那么简单，Python语言成为了做数据分析师的第一首选，Python这门编程语言集成的很多图形库可以直接讲数据以数据分布图的方式展示出来。不仅仅在数据统计和处理，在很多高校的实验室里面提取的大量的实验数据也需要整理和归纳，Python也能起到非常大的作用。可以给工作带来很大的效率。想往数据分析这方面发展的小伙伴们需要熟悉主流的数据挖掘建模算法，如数据分析、分类预测、用户画像等;掌握数据分析模型的固化及部署工作，可进行进行数据分析、数据建模、挖掘、清洗，可实现包括数据交互、特征提取、数据挖掘、分析报告等。
4、Web开发
Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，从事该领域的小伙伴们需要从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
5、Linux运维
Linux运维是一定要掌握Python语言，Python是一门非常NB的编程语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力，Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做。
Linux运维学perl还是python好
同样是懒散运维表示。选python。两种我都曾经用过。
1。可以肯定使用py的人越来越多，因为入门相当容易，这适合你的脚本被其他人理解，或者共同维护。
2。就功能性来说，其实脚本语言都差不多。但是py有更好的调试机制，perl语法可以说约束太宽，我是觉得语法太随意，规范化的py看起来更简单易懂，py在面向对象的写法上更容易。
3。两个官方文档我都看过，perl内容没有py完整，perl有些地方很简单的带过。当然py2跟3有些差别，但是不大，perl6跟perl5的差别更大呢。
4。py作为很多开发项目的辅助语言现在来说会更流行一些，不管是github还是其他地方。所以，你能找到的帮助，解决问题的思路也比perl广。
