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python使用笔记006的简单介绍

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python3.4学习笔记 3.x和2.x的区别,持续更新

python3.4学习笔记(四) 3.x和2.x的区别

在2.x中:print html,3.x中必须改成:print(html)

import urllib2

ImportError: No module named 'urllib2'

在python3.x里面,用urllib.request代替urllib2

import thread

ImportError: No module named 'thread'

在python3.x里面,用_thread(在前面加一个下划线)代替thread

在2.x中except Exception,e : 3.x中改为except (Exception):

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print函数

虽然print语法是Python 3中一个很小的改动,且应该已经广为人知,但依然值得提一下:Python 2中的print语句被Python 3中的print()函数取代,这意味着在Python 3中必须用括号将需要输出的对象括起来。

在Python 2中使用额外的括号也是可以的。但反过来在Python 3中想以Python2的形式不带括号调用print函数时,会触发SyntaxError。

Python 2.7.6

print 'Python', python_version()

print 'Hello, World!'

print('Hello, World!')

print "text", ; print 'print more text on the same line'

输出:

Hello, World!

Hello, World!

text print more text on the same line

---------------------------

Python 3.4.1

print('Python', python_version())

print('Hello, World!')

print("some text,", end="")

print(' print more text on the same line')

输出:

Hello, World!

some text, print more text on the same line

print 'Hello, World!'

File "ipython-input-3-139a7c5835bd", line 1

print 'Hello, World!'

^

SyntaxError: invalid syntax

注意:在Python中,带不带括号输出”Hello World”都很正常。

但如果在圆括号中同时输出多个对象时,就会创建一个元组,这是因为在Python 2中,print是一个语句,而不是函数调用。

print 'Python', python_version()

print('a', 'b')

print 'a', 'b'

Python 2.7.7

('a', 'b')

a b

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整数除法

由于人们常常会忽视Python 3在整数除法上的改动(写错了也不会触发Syntax Error),所以在移植代码或在Python 2中执行Python 3的代码时,需要特别注意这个改动。

所以,我还是会在Python 3的脚本中尝试用float(3)/2或 3/2.0代替3/2,以此来避免代码在Python

2环境下可能导致的错误(或与之相反,在Python 2脚本中用from __future__ import division来使用Python

3的除法)。

Python 2.7.6

3 / 2 = 1

3 // 2 = 1

3 / 2.0 = 1.5

3 // 2.0 = 1.0

Python 3.4.1

3 / 2 = 1.5

3 // 2 = 1

3 / 2.0 = 1.5

3 // 2.0 = 1.0

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Unicode

Python 2有基于ASCII的str()类型,其可通过单独的unicode()函数转成unicode类型,但没有byte类型。

而在Python 3中,终于有了Unicode(utf-8)字符串,以及两个字节类:bytes和bytearrays。

Python 2.7.6

print type(unicode('this is like a python3 str type'))

type 'unicode'

print type(b'byte type does not exist')

type 'str'

print 'they are really' + b' the same'

they are really the same

print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though'))

type 'bytearray'

Python 3.4.1 has class 'bytes'

print('and Python', python_version(), end="")

print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays')))

and Python 3.4.1 also has class 'bytearray'

1

'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'

---------------------------------------------------------------------------

TypeError Traceback (most recent call last)

ipython-input-13-d3e8942ccf81 in module()

---- 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'

TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly

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python 2.4 与 python 3.0 的比较

一、 print 从语句变为函数

原: print 1,2+3

改为: print ( 1,2+3 )

二、range 与 xrange

原 : range( 0, 4 ) 结果 是 列表 [0,1,2,3 ]

改为:list( range(0,4) )

原 : xrange( 0, 4 ) 适用于 for 循环的变量控制

改为:range(0,4)

三、字符串

原: 字符串以 8-bit 字符串存储

改为: 字符串以 16-bit Unicode 字符串存储

四、try except 语句的变化

在2.x中except Exception,e : 3.x中改为except (Exception):

五、打开文件

原: file( ..... )

或 open(.....)

改为:

只能用 open(.....)

六、从键盘录入一个字符串

原: raw_input( "提示信息" )

改为: input( "提示信息" )

七、bytes 数据类型

A bytes object is an immutable array. The items are 8-bit bytes, represented by integers in the range 0 = x 256.

bytes 可以看成是“字节数组”对象,每个元素是 8-bit 的字节,取值范围 0~255。

由于在 python 3.0中字符串以 unicode 编码存储,当写入二进制文件时,字符串无法直接写入(或读取),必须以某种方式的编码为字节序列后,方可写入。

(一)字符串编码(encode) 为 bytes

例: s = "张三abc12"

b = s.encode( 编码方式)

# b 就是 bytes 类型的数据

# 常用的编码方式为 : "uft-16" , "utf-8", "gbk", "gb2312", "ascii" , "latin1" 等

# 注 : 当字符串不能编码为指定的“编码方式”时,会引发异常

(二) bytes 解码(decode)为字符串

s = "张三abc12"

b = s.encode( "gbk") # 字符串 s 编码为 gbk 格式的字节序列

s1 = b.decode("gbk") # 将字节序列 b以gbk格式 解码为字符串

# 说明,当字节序列不能以指定的编码格式解码时会引发异常

(三)使用方法举例

#coding=gbk

f = open("c:\\1234.txt", "wb")

s = "张三李四abcd1234"

# -------------------------------

# 在 python2.4 中我们可以这样写:

# f.write( s )

# 但在 python 3.0中会引发异常

# -------------------------------

b = s.encode("gbk")

f.write( b )

f.close()

input("?")

读取该文件的例子:

#coding=gbk

f = open("c:\\1234.txt", "rb")

f.seek(0,2) #定位至文件尾

n = f.tell() #读取文件的字节数

f.seek(0,0) #重新定位至文件开始处

b = f.read( n )

# ------------------------------

# 在 python 2.4 中 b 是字符串类型

# 要 python 3.0 中 b 是 bytes 类型

# 因此需要按指定的编码方式确码

# ------------------------------

s = b.decode("gbk")

print ( s )

# ------------------------------

# 在 python 2.4 中 可以写作 print s 或 print ( s )

# 要 python 3.0 中 必须写作 print ( s )

# ------------------------------

f.close()

input("?")

运行后应显示:

张三李四abcd1234

(四) bytes序列,一但形成,其内容是不可变的,例:

s="ABCD"

b=s.encode("gbk")

print b[0] # 显示 65

b[0] = 66

# 执行该句,出现异常: 'bytes' object does not support item assignment

八、 chr( K ) 与 ord( c )

python 2.4.2以前

chr( K ) 将编码K 转为字符,K的范围是 0 ~ 255

ord( c ) 取单个字符的编码, 返回值的范围: 0 ~ 255

python 3.0

chr( K ) 将编码K 转为字符,K的范围是 0 ~ 65535

ord( c ) 取单个字符的编码, 返回值的范围: 0 ~ 65535

九、 除法运算符

python 2.4.2以前

10/3 结果为 3

python 3.0

10 / 3 结果为 3.3333333333333335

10 // 3 结果为 3

十、字节数组对象 --- 新增

(一) 初始化

a = bytearray( 10 )

# a 是一个由十个字节组成的数组,其每个元素是一个字节,类型借用 int

# 此时,每个元素初始值为 0

(二) 字节数组 是可变的

a = bytearray( 10 )

a[0] = 25

# 可以用赋值语句更改其元素,但所赋的值必须在 0 ~ 255 之间

(三) 字节数组的切片仍是字节数组

(四) 字符串转化为字节数组

#coding=gbk

s ="你好"

b = s.encode( "gbk") # 先将字符串按某种“GBK”编码方式转化为 bytes

c = bytearray( b ) #再将 bytes 转化为 字节数组

也可以写作

c = bytearray( "你好", "gbk")

(五) 字节数组转化为字符串

c = bytearray( 4 )

c[0] = 65 ; c[1]=66; c[2]= 67; c[3]= 68

s = c.decode( "gbk" )

print ( s )

# 应显示: ABCD

(六) 字节数组可用于写入文本文件

#coding=gbk

f = open("c:\\1234.txt", "wb")

s = "张三李四abcd1234"

# -------------------------------

# 在 python2.4 中我们可以这样写:

# f.write( s )

# 但在 python 3.0中会引发异常

# -------------------------------

b = s.encode("gbk")

f.write( b )

c=bytearray( "王五","gbk")

f.write( c )

f.close()

input("?")

python怎么使用?

答:如果您已经成功安装Python,那么对于初学者来说,你可以先在命令行下执行一些语句去看一下效果。 Python和C语言等有一些不一样,它可以逐行解析语句,如下所示,定义一个变量a的值。

当你更深入的时候,你就可以使用一些专用的Python开发环境来进行代码编写比如PyChatm和Jupyter。希望可以帮助到你。

初学Python-使用requirement.txt

每次在新环境运行Python文件,都要一个个重新安装第三库,操作上略微麻烦。

这里的新环境指的是,同一使用者的多台电脑,或者是多个使用者。

1.拥有几台电脑,可能是windows也可能是mac,或是在公司和在家里不同的电脑上都需要写写Python

2.分享自己的Python文件给其他小伙伴,可能由于第三方库没安装无法运行,问题多多

在使用Python的时候,需要把安装的Package通过 requirements.txt 导出来,一个命令便可部署新环境。

requirements.txt,是用于记录所有依赖包及其精确的版本号。

命令:pip freeze requirements.txt

执行成功后,会自动生成requirement.txt文件,位置与Python文件同级。

在分享Python文件的同时,记得也要带上requirement.txt文件哦!

在新环境,执行命令即可一键安装完所需要的第三方库。

命令:pip install -r requirements.txt

传送门:

初学Python-只需4步,爬取网站图片(附py文件)

初学Python-简单的在图片上加文字

初学Python-简单的,在图片上加png(logo)

初学Python-2019.04.05

慢慢努力,每天学得一点是一点,给自己加油!

利用Python进行数据分析笔记:3.1数据结构

元组是一种固定长度、不可变的Python对象序列。创建元组最简单的办法是用逗号分隔序列值:

tuple 函数将任意序列或迭代器转换为元组:

中括号 [] 可以获取元组的元素, Python中序列索引从0开始 :

元组一旦创建,各个位置上的对象是无法被修改的,如果元组的一个对象是可变的,例如列表,你可以在它内部进行修改:

可以使用 + 号连接元组来生成更长的元组:

元组乘以整数,则会和列表一样,生成含有多份拷贝的元组:

将元组型的表达式赋值给变量,Python会对等号右边的值进行拆包:

拆包的一个常用场景就是遍历元组或列表组成的序列:

*rest 用于在函数调用时获取任意长度的位置参数列表:

count 用于计量某个数值在元组中出现的次数:

列表的长度可变,内容可以修改。可以使用 [] 或者 list 类型函数来定义列表:

append 方法将元素添加到列表尾部:

insert 方法可以将元素插入到指定列表位置:

( 插入位置范围在0到列表长度之间 )

pop 是 insert 的反操作,将特定位置的元素移除并返回:

remove 方法会定位第一个符合要求的值并移除它:

in 关键字可以检查一个值是否在列表中;

not in 表示不在:

+ 号可以连接两个列表:

extend 方法可以向该列表添加多个元素:

使用 extend 将元素添加到已经存在的列表是更好的方式,比 + 快。

sort 方法可以对列表进行排序:

key 可以传递一个用于生成排序值的函数,例如通过字符串的长度进行排序:

bisect.bisect 找到元素应当被插入的位置,返回位置信息

bisect.insort 将元素插入到已排序列表的相应位置保持序列排序

bisect 模块的函数并不会检查列表是否已经排序,因此对未排序列表使用bisect不会报错,但是可能导致不正确结果

切片符号可以对大多数序列类型选取子集,基本形式是 [start:stop]

起始位置start索引包含,结束位置stop索引不包含

切片还可以将序列赋值给变量:

start和stop可以省略,默认传入起始位置或结束位置,负索引可以从序列尾部进行索引:

步进值 step 可以在第二个冒号后面使用, 意思是每隔多少个数取一个值:

对列表或元组进行翻转时,一种很聪明的用法时向步进值传值-1:

dict(字典)可能是Python内建数据结构中最重要的,它更为常用的名字是 哈希表 或者 关联数组 。

字典是键值对集合,其中键和值都是Python对象。

{} 是创建字典的一种方式,字典中用逗号将键值对分隔:

你可以访问、插入或设置字典中的元素,:

in 检查字典是否含有一个键:

del 或 pop 方法删除值, pop 方法会在删除的同时返回被删的值,并删除键:

update 方法将两个字典合并:

update方法改变了字典元素位置,对于字典中已经存在的键,如果传给update方法的数据也含有相同的键,则它的值将会被覆盖。

字典的值可以是任何Python对象,但键必须是不可变的对象,比如标量类型(整数、浮点数、字符串)或元组(且元组内对象也必须是不可变对象)。

通过 hash 函数可以检查一个对象是否可以哈希化(即是否可以用作字典的键):

集合是一种无序且元素唯一的容器。

set 函数或者是用字面值集与大括号,创建集合:

union 方法或 | 二元操作符获得两个集合的联合即两个集合中不同元素的并集:

intersection 方法或 操作符获得交集即两个集合中同时包含的元素:

常用的集合方法列表:

和字典类似,集合的元素必须是不可变的。如果想要包含列表型的元素,必须先转换为元组: