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Python基本编码格式
1、一般来说，声明编码格式在脚本中是必需的。2、如果Python源码文件没有声明编码格式，Python解释器会默认使用ASCII编码。但出现非ASCII编码的字符，Python解释器就会报错。
1、Python 采用代码缩进和冒号（ : ）来区分代码块之间的层次。2、在 Python 中，对于类定义、函数定义、流程控制语句、异常处理语句等，行尾的冒号和下一行的缩进，表示下一个代码块的开始，而缩进的结束则表示此代码块的结束。3、Python 中实现对代码的缩进，可以使用空格或者 Tab 键实现。但无论是手动敲空格，还是使用 Tab 键，通常情况下都是采用 4 个空格长度作为一个缩进量（默认情况下，一个 Tab 键就表示 4 个空格）。4、对于 Python 缩进规则，初学者可以这样理解，Python 要求属于同一作用域中的各行代码，它们的缩进量必须一致，但具体缩进量为多少，并不做硬性规定。
正确示例代码:
错误示例代码:
Python中使用 # 进行注释，我们在使用# 的时候，# 号后面要空一格在行内注释的时候，中间应该至少加两个空格
print("你好，世界") # 注释
** 使用的一般性原则：**
1、在二元运算符两边各空一格，算术操作符两边的空格可灵活使用，但两侧务必要保持一致2、不要在逗号、分号、冒号前面加空格，但应该在它们后面加（除非在行尾）3、函数的参数列表中，逗号之后要有空格4、函数的参数列表中，默认值等号两边不要添加空格5、左括号之后，右括号之前不要加添加空格6、参数列表， 索引或切片的左括号前不应加空格
使用的一般性原则：
1、编码格式声明、模块导入、常量和全局变量声明、顶级定义和执行代码之间空两行2、顶级定义之间空两行，方法定义之间空一行3、在函数或方法内部，可以在必要的地方空一行以增强节奏感，但应避免连续空行
1、导入总应该放在文件顶部，位于模块注释和文档字符串之后，模块全局变量和常量之前。
2、导入应该按照从最通用到最不通用的顺序分组，分组之间空一行：
3、每个 import 语句只导入一个模块，尽量避免一次导入多个模块
命名规范这一块的大家应该都比较熟悉了，但是不同的编程语言之间的明明规范也是有所区别的~
Python命名建议遵循的一般性原则：
引号使用的一般性原则：
Python跟其他几个主流编程语言的分号使用区别很大Python的代码末尾不需要加分号，而Java和C#等都需要添加
不要在行尾添加分号，也不要用分号将两条命令放在同一行，例如：
Python学习日记
如何学习Python，以及新手如何入门
学习Python主要有自学和报班学习的方式，新手不建议自学，容易没有方向效率低下。
python是一门语法优美的编程语言，不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率，也可以单独作为一项高新就业技能！所以学完Python编程之后，只要真的掌握了相关技术，想要找到好的工作还是比较容易的。
建议大家可以从以下三方面来入手：
①先自学一些python书籍
大家可以从书中了解一些基础知识，建立一些编程认知。
但是这样的方式，还是难免会因为没什么基础很快就觉得枯燥了，所以在书籍方面还是建议大家结合视频课程一起来学习，才能更高效一点。
②网上找相关课程
在mooc网学习的是北京理工大学的一门python公开课，整个流程学习下来能够了解一些基础相关，但课程比较浅显，还是感觉有些不系统，也很难靠自学迅速入门。
③报班学习
很多人对网上报班有些排斥，因为难免会觉得会被割韭菜。但是对于零基础的小白学习python编程而言，跟着专业系统化一点的团队一起学习，势必会更省时省力一点的。
毕竟我们没有基础，靠自学又没啥时间去坚持，能有合适的【线上陪伴式】的课程，还是挺值得一试的。建议大家可以先从体验课开始，了解清楚课程含金量，看看往期学员的体验回馈后再报班学习。
Python的学习学习顺序如下：
①Python软件开发基础
②Python软件开发进阶
③Python全栈式WEB工程师
④Python多领域开发
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
Python其实很简单 第一章 说说编程那点事
1.1为什么要学习计算机编程
计算机和其他机器一样，它没有思维，只会接受人发出的指令，并按照这些指令去工作。
而计算机能够接受的指令，必须用计算机能够识别的编程语言来编写。
就如同你想让厨师为你炒一道菜，你只需要用厨师能够听懂的话去告诉他，譬如对中国厨师，你讲中文就可以了，但是对于美国厨师，你最好还是讲英文，否则他会不理解。而炒菜机器人，它只会炒自己“会“的菜，如果你要让机器人为你去炒一道”新“菜，那就必须用机器人能够识别的语言为它描述炒这道菜的”方法“和”步骤“。这种能够完成某项任务的”方法“和”步骤“就被称为“算法”，而把“算法”用合适的语言（编程语言）描述出来，就被称为“程序“。
如果你能描述清楚“西红柿炒鸡蛋“制作的方法和步骤，你就具备了做程序员的最基础的素质。如果你能用炒菜机器人能够识别的语言描述出来（给机器人输入指令），那你就是不折不扣地“炒菜机器人”程序员。
同样的，如果你能够用计算机所能识别的语言编写一串指令，使计算机能够在这些指令的控制下完成某项工作，那么，你也可以称为计算机程序员了。
如上所述，所谓计算机编程就是为了通过程序去控制计算机这台机器，让它按照我们的要求去完成某项工作。
1.2编程很难吗
这是个很难回答的问题。就像打篮球一样，专业选手有专业球员的水准，业余选手有业余选手的要求，普通篮球爱好者目的就是强身健体，没有必要让每个人都刻意达到专业水平的要求。
编程也是这样，可以是一种爱好，也可以通过编程使自己的日常工作事半功倍。如果你是一位初学者，不要想一蹴而就，只要坚持不懈，循序渐进，进阶就在不知不觉中完成。
1.3怎样跨入编程的大门
首先，编程是一种思想。你应该改变你的思维，注重逻辑思维的方法。既然是给计算机编程，就应该“设身处地”的为计算机着想，要让这台机器能够按部就班地工作下去，直到意想的结果出现，不要让它不知所措，误入歧途，更不要走向死胡同。对于编程工作中的逻辑上的错误排错、纠错是非常困难的，往往是无法补救，甚至前功尽弃。所以，我们在编写程序之前，就必须考虑得清清楚楚、明明白白，万不可想都没有想明白，就火急火燎地开工编码，这样只能枉费功夫。关于这些，你可以随意理解，后续的知识会让你彻底明白其中的含义。
其次，你所使用的编程语言就是你应该完全遵守的法则，不可越雷池半步。也许，一个多余的空格、分行，一个错误的字符……等等，都会使你的程序陷入僵局。当然，这样的错误，对于初学者是在所难免的，但对于计算机而言，是“零”容忍的。出现了程序的错误，计算机有时会做出一些提示，但对于初学者往往不能起到有效的提示，反而会增加调试、修改的难度。碰到这种情况，请不要怀疑机器的正确性，还是多对照编程语言的规则（语法）吧。也大可不必太紧张，慢慢思索，仔细对照，孙悟空的火眼金睛是经过千锤百炼才成就的。
再次，学习是件苦差事，罗马更不是一天建成的。万事开头难，只要勇敢地踏入编程的大门，并且坚持走下去，今日的菜鸟是会变成来日的大牛的。
1.4选择适合的编程语言
目前的编程语言有上千种之多，被广泛使用的也有几十种。但编程语言就如同外语一样，对于个人而言，有必要掌握的也就几种。有句广告语说“只选对的，不选贵的”，选择适合自己的编程语言才是关键。
对于自学者，还是选择比较普遍、市场占有率比较高的语言。使用率比较高，就意味着被广泛认可，有很好的群众基础，为大众所接受。可参考的资料多，可请教的老师多，应用范围广，学以致用的机会也多。
强烈推荐初学者选择Python语言，其在Web开发、大数据处理、人工智能、自动化运维、云计算、爬虫和 游戏 开发等各个领域都有广泛的应用。在一些云计算管理平台、云存储网站、搜索引擎、大型在线 游戏 以及人工智能系统等都有Python的应用，而在小 游戏 、爬虫、智能控制、数据处理方面，采用Python作为开发工具的更是不计其数。
Python该怎么入门?
零基础，毫无编程经历自学python怎么样？
零基础自Python，其实说难也不难，说不难，难的是需够坚持，足够聪明果你有很强的意志力和学习力，也是可以自学Python的，首先你需要先给自己制定一个具体的学习路线，根据学习路线制定具体的学习方案，将Python知识一步步分解开来学习，这样既不会学的混乱，也能做到心中有数，当然最主要的是这个学习路线要循序渐进的来，切不可急功近利，因为基础打牢，能力才能一步步的提升。
如果你是小白用户，满足以下条件：
会使用电脑，但从来没写过程序；
还记得初中数学学的方程式和一点点代数知识；
想从编程小白变成专业的软件架构师；
每天能抽出半个小时学习，不要再犹豫了，这个教程就是为你准备的！准备好了吗？
Python 编程有很多方向，络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机习、人能、量化交易等等，各个方向都有特定的技能要求，比如学数据分析就要重点掌握统计学、SQL 等知识，搞运维就要非常熟悉 Linux 系统，所以你首先要清楚你选择的是什么方向，这个方向有哪些知识是需要重要掌握的。
其实 Python 非常适合初学者上手，相比较于其他主流编程语言，它有更好的可读性。以及非常丰富的第三方组件库，我们几乎不用再做“重复造轮子”的工作。其次，开发环境也是极其易配。
弯路一：盲目的去学当初我在对于Python这个行业什么都不了解的情况下，比如：不知道未来发展趋势，不知道学习Python应该注意哪些初始问题，不知道具体的学习规划学习路线等等，一味的买书看书，看视频，到了中期阶段萌生放弃的想法，和主要是因为觉得自己越学越迷茫，也知道自己这样学找不到工作，这是初学者最大的误区。
弯路二：没人指点。在之前，Python对于我来说是从来不了解的行业，而我当时从来没有想过找一个这个行业比较厉害的人去请教下，现在我终于认识到了一点什么叫“方法不对，努力白费”所有的Python大神都有自己的学习方法，而学Python的学习也基本是一致，而对于一个什么都不懂的初学者根本不会知道怎么学，这也是造成失败的最直接原因。所以学Python一定要有人指点。
弯路三：盲目看书对于新手来说，学习一个技能肯定是买书看书，但是后来我才实践的证明，对于一个啥都不懂的初学者来说看书基本可以成为无用的，因为这样的结果就势必会造成大多数人的情况：能看懂，但是永远不会写，这就是我最初出现的问题，非常烦人，所以建议初学者少看书，多动手，必须弄清楚Python的效率学习方法。
弯路四：本是从来都不看，所以说视频在精不在于多，我当时自学Python的时候也搜集了各种视频，这里看看，那里看看，学的一点都不系统，而且学了之后也找不到工作，视频一定要最新的，Python更新的快，旧的是不可以的，如果没有可以私我哦~我给大家准备了许多资料。
弯路五：代码规范因为最初还有自己一个人，没人告诉，我最初编写代码的时候不知道写代码的基本规范，所有的代码全部是顶格写，自己看的时候都费劲，后来有人告诉我写代码应该注意规范，我才明白。
学习Python确定切记三点
1.少看书，多动手，手别懒
2.初学的问题，不要觉得自己很NB，该找人问就找人问
3.学Python的人很多，同时放弃的占据80%
很多人在学习的时候会担心自己的学历找不到工作，说下我对于这个事情的理解，现在这个社会好像在说学历越来越重要，我个人并不是这样认为的，如果一个人因为学历而不去学习技术，一直做又脏又累的活，那他可能就是这样的命运。人不会因为学历而不是学习技术，至少学历无法改变，但是你总可以改变其他的东西。
