本文目录一览:
python语言基础知识是什么?
如下:
一、Python语言基础
Python核心:Python数据基本运算、语句、容器、函数
Python 面向对象编程:OOA、OOD、OOP、天龙八部技能系统框架 设计 Python高级:模块、包、函数式编程、文件。
二、Python高级软件开发技术
Linux操作系统 :Linux常用命令、编辑工具、vim/Pycharm
数据结构与算法 :链表、栈和队列、树和二叉树、查找排序
IO网络编程:文件操作、字节流读写、网络协议、套接 字、TCP/UDP
并发编程:多进程、进程池、进程通信、多线程、线程锁、多任务并发、IO模型、协程
Python 正则表达式:正则表达式、贪婪模和非贪婪模式、re模块
MySQL基础:数据库应用、SQL语言、Mysql增删改查、 pymysql模块
三、Python Web全栈式工程师
HTML/CSS HTML5标签,CSS选择器,CSS样式属性以 及值
Java :JS流程控制,DOM,BOM,JQuery API
MySQL高级:MySQL索引、事务、引擎、优化、pymysql 模块使用
Python Django 框架:Django、模板、视图、模型、请求对象等
Ajax Ajax,:JSON, Jquery对Ajax的支持, 跨域访问
四、Python 爬虫
Redis:Redis、string、hash、list、set、zset、 Python与MySQL和Redis结合
爬虫、HTTP、BeautifulSoup,XPath,Scrapy其实无论是学习什么知识,都要有一个对学习目标的清楚认识。 只有这样才能朝着目标持续前进,少走弯路,从学习中得到不断的提升,享受python学习计划的过程。
一文搞懂python数据类型和结构
每次python从入门到精通都是从头开始看,做这个学习笔记主要是为了让自己可以省去学习数据类型和结构那几章的时间,所以“偷懒”可以促进生产力发展......
分别是: 整数型、浮点型、复数、常量、布尔型、字符串 。其中复数基本不会使用到,可以不用太关注
分别是 列表、字典、集合和元组 ,其中最常见并且工作中经常使用到的就是列表和字段,其他两个不常见。
02、字典
列表之外,字典可能是python中用的也比较多的数据结构了,由于字典的底层应用哈希映射,所以要求字典的所有key必须是不可变元素(可哈希对象),增删改查操作一般都能实现O(1)复杂度,是低复杂度的必备数据结构。
03、集合
集合(set)是一个无序的不重复元素序列。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。
集合操作可能最常见于用于对列表去重,它的最大特性是各元素仅保留1次,底层也是应用了哈希函数,所以在集合中查找元素一般也可实现O(1)复杂度,同时集合的嵌套元素也要求是不可变类型(可哈希对象)
add:在集合中增加一个元素,如果元素已存在,则无实际操作
pop:不接受任何参数,堪称是最神秘的操作,不同于列表的从尾端删除、字典的指定键删除,集合的pop操作看似是"随机"删除。但实际上是按照加入集合的先后顺序,删除"最早"加入的元素
除了与列表和字典中类似的增删改操作外,集合还支持数学概念下的集合操作,如交集、并集、差集等。
04、元组
如果说列表、字典和集合都有其各自擅长应用场景的话,那么元组可能是最没有存在感的数据结构:它接口有限、功能单一,而且是不可变类型。一般而言,用元组解决的问题都可以用列表实现。但使用用元组时,更多在于暗示该序列为不可变类型。当然,当元组内嵌套子列表时实际上是可以对嵌套的子列表进行更改操作的。
有问题可以私信我,欢迎交流!
python基础都有哪些内容呢?
阶段一:Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括:Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二:Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括:面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三:前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括:Html、CSS、JavaScript开发、Jquerybootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四:WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括:Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五:爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括:爬虫开发实战。
阶段六:全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括:企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七:数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括:金融量化分析。
阶段八:人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括:机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等。
阶段九:自动化运维开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维开发学习内容包括:CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十:高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括:GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
这是我校课程大纲,不妨试试!
python的基础是什么?
跟大家分享一份系统的python学习路线图!
第一阶段Python基础与Linux数据库。
这是Python的入门阶段,也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
学习目标:掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL进阶内容,完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。
第二阶段WEB全栈。
这一部分主要学习Web前端相关技术,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。
学习目标:掌握WEB前端技术内容,掌握WEB后端框架,熟练使用Flask、Tornado、Django,可以完成数据监控后台的项目。
第三阶段数据分析+人工智能。
这部分主要是学习爬虫相关的知识点,你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
学习目标:可以掌握爬虫、数据采集,数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
第四阶段高级进阶。
这是Python高级知识点,你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。
学习目标:可以掌握自动化运维与区块链开发技术,可以完成自动化运维项目、区块链等项目。
按照上面分享的Python学习路线图学习完后,你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。