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- 1、自学一年的Python开发,但感觉学的不好，入职三天感觉难以适应，感觉做不了开发,想再转运维行吗?
- 2、如何学习Python总结之谈
- 3、学Python职业前景怎么样？
- 4、python近几年的发展如何？
- 5、如何基于Python构建一个可扩展的运维自动化平台
- 6、未来十年Python的前景会怎样
自学一年的Python开发,但感觉学的不好，入职三天感觉难以适应，感觉做不了开发,想再转运维行吗?
学习Python并不难，学习Python语言就是不错的选择。相对于Java等全场景编程语言来说，Python语言在传统行业的应用更普遍，Python语言比较简单易学，有丰富的库，在进行应用级开发时会更方便一些。任何一门编程语言都可以自学，python也可以自学。如果是零基础的同学，学起来可能要吃力，而且在学习过程中找不到成就感，很容易打击自信心，所以要自学，就要做好充足的准备，尤其是自信心；其次是要多动手敲代码练习，避免眼高手低。
如果想通过学习Python语言来进入IT行业发展，是具有一定难度的，IT行业对于技术人员的年龄比较敏感，另一方面开发岗位的工作压力和竞争压力都比较大。
想通过学习Python来打开新的发展渠道，应该立足自身的行业经验，充分利用自身的行业经验。如果想获得更强的岗位竞争力，也都需要积累一定的行业经验。
看您的描述，自主学习过一年，学习内容可能还是比较肤浅的，虽然Python语言的初期学习难度比较低，但是后期学习难度还是比较大的，想要学习编程语言可以自学，但是必须得有极致强的自学能力，理解能力，这些方法只适合那些相对比有一定基础的同学。
编程是需要写才能会的，学习编程要选对教程，教程不对，内容不专业；学习方式不对，学习不高效。自学最容易出现问题的就是碎片化学习，碎片化学习就是指，在不知道整体知识框架的情况下，凭感觉学习，东一榔头西一棒槌，最后自己会哪里不会哪里也搞不清楚。
最后，结合您的情况，最好能够在专业人士的指导下进行学习，这会明显提升自身的学习效率。
如何学习Python总结之谈
学习python主要是自学或者报班学习的方式，但不建议自学。
如果想通过学习python改行，那就需要明确一下自己的方向。因为python编程有很多方向，有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等，各个方向都有特定的技能要求。
想学的话，当然是可以学习的。python是一门语法优美的编程语言，不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率，也可以单独作为一项高新就业技能！
python可以做的事情：
软件开发：用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。并且需求量还是挺大的；
数据挖掘：python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘，而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少；
游戏开发：python扩展性很好，拥有游戏开发的库，而且游戏开发绝对是暴力职业；
大数据分析：如今是大数据的时代，用python做大数据也是可以的，大数据分析工程师也是炙手可热的职位；
全栈工程师：如今程序员都在向着全栈的方向发展，而学习python更具备这方面的优势；
系统运维：python在很多linux中都支持，而且语法特点很向shell脚本，学完python做个系统运维也是很不错的。
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
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学Python职业前景怎么样？
Python自身强大的优势决定其不可限量的发展前景。而且从最新Python招聘岗位需求来看，Python工程师的岗位需求量是非常大的Python作为一种通用语言，几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的。它是一种很灵活的语言，能帮你轻松完成编程工作。强大的类库支持，使编写文件处理、正则表达式、网络连接等程序变得相当容易。其次再说python人才的需求，过去五年里，市场对 Python 开发者的需求呈爆发性增长趋势。Python+人工智能人才缺口高达80万,供不应求。
首先从国家的层面上来说，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能正式纳入国家发展战略，在教育上，教育部已将人工智能、物联网、大数据处理划入高中新课标。因为Python在大数据和人工智能领域的爆发性发展， 导致Python方向岗位的薪水在水涨船高，从数据分析来看，月薪在20K-50K不等。千锋教育拥有多年Python培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想。
python近几年的发展如何？
Python未来的前景怎么样？就业岗位多不多？薪资高不高？今天就来看一下详细分析。
1、为什么这么多人学Python呢？
很多初学者都听说python很火，可是为啥要学Python，下面谈谈我的感悟。
Python语言是我目前为止用的最爽的语言，因为它真的很优美。虽然C、C++、Java也非常的强大和伟大，但是每一种语言伟大的背后都是有一定的时代背景。
Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。
一项专业调查显示，75%的受访者将Python视为主要开发语言，反之，其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。
将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增，这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。
那么未来10年到底哪种语言会独领风骚，笑傲江湖，我不得而知，但是未来10年一定是人工智能，万物互联的时代，现在AI、VR、无人驾驶汽车、无人机、智能家居离我们越来越近了。
未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理,而Python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势，我相信未来的10年，Python会越来越火。
2、Python岗位需求量10万
从职友集最新Python招聘岗位需求来看，Python工程师的岗位需求量巨大，并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。
全国Python岗位需求量接近10万；
北京岗位需求量居首位为20890个占比21.17%，
上海Python工程师岗位需求量居第二位为12843个占比13.02%，
其次是深圳、杭州、广州等一线城市合计占比16.53%。
从下图可知，Python 相关职位的需求量，依然集中在三大经济圈，特别是在北京、上海、深圳这几个城市。
3、Python就业薪资水涨船高
从职友集最新Python招聘岗位需求来看，Python工程师的岗位需求量巨大，并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。
从市场整体需求来看，Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的，工资水平也是水涨船高。
一张图可以看清现在Python的就业薪资：
以上为Python各方向薪资
因为Python在大数据和人工智能领域的爆发性发展， 导致Python方向岗位的薪水在水涨船高，从数据分析来看，月薪在20K-50K不等。
学习Python的程序员，除了能从事Python开发工程师、人工智能工程师、数据分析师、Python自动化测试外，也能够朝着Python游戏开发工程师、SEO工程师、Linux运维工程师等方向发展，发展方向较为多元化。
说这么多之后，你会发现，Python的发展前景十分广阔。并且Python是一门真正意义上的全栈语言，即使目前世界上使用最广泛的Java语言，在很多方面与Python相比也逊色很多！
如何基于Python构建一个可扩展的运维自动化平台
Django- 一个开放源代码的 Web 应用框架，由 Python 写成，采用了 MVC 的软件设计模式；
rpyc- 一个 Python 实现的 RPC 和分布式计算的工具。支持同步和异步操作、回调等；
saltstack 、 ansible 、 func - 基本 Python 开发的自动化配置管理与流程控制组件；
Mysql- 是一个非常流行的关系型数据库管理系统。
二、平台架构设计
1、 OMServer 架构图
大家对这个架构应该不会感到陌生，三层结构也是目前主流的运营平台架构。
2、 架构说明
OMServer 平台为三层架构，分别为 WEB 交互层、分布式计算层、集群管理服务层。
1） 、第一层：即为 WEB 交互层，典型的 B/S 架构，以供管理员操作的交互平台，也是 OMServer 的核心，基于 Django 开发；
2） 、第二层：分布式计算层，提供与主控端的连接通道，采用的是 rpyc 传输协议，协议操作流程：前端模块参数 - 加密传输 - 任务执行 - 返回结果集 - 解密输出。
3） 、第三层：集群管理服务层，整合 Python 主流的远程操作组件（支持 Saltstack 、 Anaible、 Func ），对被控端（业务服务器集群）进行管理，其中主控端可以根据不同 IDC 环境，采用多地多点的管理方式，可提升冗余度及执行效率。主控端操作模块以不同 Python 文件加以区分，便于维护，可灵活定制操作逻辑及横向扩展等特点。
未来十年Python的前景会怎样
用python已经不是装逼了确实没有错，但现在逼界的风向是要反python吗
我想不通的是，未来10年，如果不是python/ruby这样的语言发展的时机，那会是什么语言
我来说说对上述所谓问题我的看法吧：
1. 兼容性问题
2to3的问题让社区不少人寒了心，但guido坚持要这样做，因为他认为这是python追求简单优雅所必须要做的。对于没有历史包袱的项目来说，直接选择用python3000肯定是明智的。对于已有项目，2to3、six这样的工具也是可以解决绝大部分问题。
大版本内的兼容性问题我还没遇到过，不知道有啥案例让我学习学习的。
对于活跃的开源项目，小的兼容性问题不容易成为项目发展的瓶颈。而对于不活跃或者设计较差的项目，即使是使用其它语言，时间长了，也一般不会是兼容性影响它的使用。
（我司的web后台几年前大部分是C++写的，理论上讲不会有兼容性问题，但是现在当有需求实现时，却没有人想去维护那一整片一整片的业务逻辑和不同的前同事造的轮子。）
如果说，你想写一个完美的能立即稳定下来并且再也不需要维护的软件，那还是用C语言吧（换言之，这样的东西python里不都是用C写的吗）
总的来说，我个人确实没怎么在python上吃过兼容性的亏，反而对C++大包大揽时留下的坑深恶痛绝
2. python的库恶心
哪个库？有C++的库恶心吗，有java的库恶心吗
3. python的使用场合
前面已经说过，guido是个有理想的人，他希望python在任何一个领域都能牛逼起来，所以python才会强调简单、通用，让你干啥都能想到它。在实际上，python也未能做到处处通杀，甚至还没能做到在某个领域的权威（在云计算领域，python应该已经快了），基于语言本身的特点，目前在运维、大数据、云计算、web、科学计算上都还混得可以
4. 找工作
积重难返，python更多的会在某种口味的创业团队使用，国内的大公司不大会直接招python程序员，像
@白如冰
说的那样。从社区上的招聘广告来看，大部分的岗位需求是web后台和运维系统开发的，web后台又有大部分是要求django的。
python的水不深，单靠对语言本身的考察，难以分清水平高低，于是，要么需要你有丰富的经验，要么你有坚强的毅力（比如C++学得很好）
最后，补充下，我极少在windows下用python（除了靠python在淘宝上秒杀了个手机），但每次一用就觉得别扭，也许这也是需要考虑的部分吧
5. 逼格
(1) 用什么语言都不能证明逼格，包括汇编，也包括lisp/haskell。
(2) 在适当的场合用适当的工具，解除耦合、减少重复、易于扩展才是对逼格的更高挑战。
比如有一组件对数据库有大量操作，我同事认为他要用C++模板元编程加上一些巧妙的设计模式来生成sql是逼格高的体现，我认为在这样的场景下至少要用上orm才能谈得上对逼格有要求。
大胆预测，10年后，python程序员不一定会更多，但python一定会使用得更广泛得多
