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学习python的第一步,学python入门

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Python该怎么入门?

零基础,毫无编程经历自学python怎么样?

零基础自Python,其实说难也不难,说不难,难的是需够坚持,足够聪明果你有很强的意志力和学习力,也是可以自学Python的,首先你需要先给自己制定一个具体的学习路线,根据学习路线制定具体的学习方案,将Python知识一步步分解开来学习,这样既不会学的混乱,也能做到心中有数,当然最主要的是这个学习路线要循序渐进的来,切不可急功近利,因为基础打牢,能力才能一步步的提升。

如果你是小白用户,满足以下条件:

会使用电脑,但从来没写过程序;

还记得初中数学学的方程式和一点点代数知识;

想从编程小白变成专业的软件架构师;

每天能抽出半个小时学习,不要再犹豫了,这个教程就是为你准备的!准备好了吗?

Python 编程有很多方向,络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机习、人能、量化交易等等,各个方向都有特定的技能要求,比如学数据分析就要重点掌握统计学、SQL 等知识,搞运维就要非常熟悉 Linux 系统,所以你首先要清楚你选择的是什么方向,这个方向有哪些知识是需要重要掌握的。

其实 Python 非常适合初学者上手,相比较于其他主流编程语言,它有更好的可读性。以及非常丰富的第三方组件库,我们几乎不用再做“重复造轮子”的工作。其次,开发环境也是极其易配。

弯路一:盲目的去学当初我在对于Python这个行业什么都不了解的情况下,比如:不知道未来发展趋势,不知道学习Python应该注意哪些初始问题,不知道具体的学习规划学习路线等等,一味的买书看书,看视频,到了中期阶段萌生放弃的想法,和主要是因为觉得自己越学越迷茫,也知道自己这样学找不到工作,这是初学者最大的误区。

弯路二:没人指点。在之前,Python对于我来说是从来不了解的行业,而我当时从来没有想过找一个这个行业比较厉害的人去请教下,现在我终于认识到了一点什么叫“方法不对,努力白费”所有的Python大神都有自己的学习方法,而学Python的学习也基本是一致,而对于一个什么都不懂的初学者根本不会知道怎么学,这也是造成失败的最直接原因。所以学Python一定要有人指点。

弯路三:盲目看书对于新手来说,学习一个技能肯定是买书看书,但是后来我才实践的证明,对于一个啥都不懂的初学者来说看书基本可以成为无用的,因为这样的结果就势必会造成大多数人的情况:能看懂,但是永远不会写,这就是我最初出现的问题,非常烦人,所以建议初学者少看书,多动手,必须弄清楚Python的效率学习方法。

弯路四:本是从来都不看,所以说视频在精不在于多,我当时自学Python的时候也搜集了各种视频,这里看看,那里看看,学的一点都不系统,而且学了之后也找不到工作,视频一定要最新的,Python更新的快,旧的是不可以的,如果没有可以私我哦~我给大家准备了许多资料。

弯路五:代码规范因为最初还有自己一个人,没人告诉,我最初编写代码的时候不知道写代码的基本规范,所有的代码全部是顶格写,自己看的时候都费劲,后来有人告诉我写代码应该注意规范,我才明白。

学习Python确定切记三点

1.少看书,多动手,手别懒

2.初学的问题,不要觉得自己很NB,该找人问就找人问

3.学Python的人很多,同时放弃的占据80%

很多人在学习的时候会担心自己的学历找不到工作,说下我对于这个事情的理解,现在这个社会好像在说学历越来越重要,我个人并不是这样认为的,如果一个人因为学历而不去学习技术,一直做又脏又累的活,那他可能就是这样的命运。人不会因为学历而不是学习技术,至少学历无法改变,但是你总可以改变其他的东西。

大一该怎么学python?

学python主要有自学和报班学的方式,系统学习的话是不难的,对于小白来说有个人引导比自学要高效的多。

python是一门语法优美的编程语言,不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率,也可以单独作为一项高新就业技能!所以学完Python编程之后,只要真的掌握了相关技术,想要找到好的工作还是比较容易的。

学完Python编程之后可以做的工作:

软件开发,用python做软件是很多人正在从事的工作,不管是B/S软件,还是C/S软件,都能做。并且需求量还是挺大的;

数据挖掘,python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘,而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少;

游戏开发,python扩展性很好,拥有游戏开发的库,而且游戏开发绝对是暴力职业;

大数据分析,如今是大数据的时代,用python做大数据也是可以的,大数据分析工程师也是炙手可热的职位;

全栈工程师,如今程序员都在向着全栈的方向发展,而学习python更具备这方面的优势;

系统运维,python在很多linux中都支持,而且语法特点很向shell脚本,学完python做个系统运维也是很不错的。

互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。

想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,能够在校期间取得大专或本科学历,中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的,建议实地考察对比一下。

祝你学有所成,望采纳。

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学Python应该怎么学

1)学好python的第一步,就是马上到

网站上下载一个python版本。我建议初学者,不要下载具有IDE功能的集成开发环境,比如Eclipse插件等。 

2)下载完毕后,就可以开始学习了。学习过程中,我建议可以下载一些python的学习文档,比如《dive into python》,《OReilly

- Learning Python》等等。通过学习语法,掌握python中的关键字语法,函数语法,数学表达式等等 

3)学完了基本语法后,就可以进行互动式学习了。python具备很好的交互学习模式,对于书本上的例子我们可以通过交互平台进行操练,通过练习加深印象,达到学习掌握的目的。 

4)通过以上三个步骤的学习后,我们大致掌握了python的常用方法、关键字用法以及函数语法等。接下去的学习上,我们就可以着手学习常用模块的使用,

比如os,os.path,sys,string模块等。我们可以在交互环境中先熟悉使用其中的函数,如果遇到函数的使用上的问题,可以参考python

安装后的自带chm帮助文件。 

5)为了更好得掌握python,我们的学习不能只是停留在学习一些语法或者api阶段。在此阶段中,我们可以

尝试用python解决我们项目中遇到的一

些问题,如果项目不是用python开发的,那我们可以想想能不能用python制作一些项目组可以使用的一些工具(utility),通过这些工具简化

项目组成员的任务,提高我们的工作效率。如果没有项目,我们也可以自己找些题目来自己练习练习。 

6)经过以上锻炼后,我们的python知识

水平肯定是越来越高。接下去的学习,我们就要更上一层楼。为了学以致用,真正能应用于项目开发或产品开发,我

们还必须学习企业应用开发中必须要掌握的网络和数据库知识。在此的学习就不光是python语言本身的学习了,如果之前没有学习和掌握很网络和数据库知

识,在此阶段我们可以借此机会补习一把。 

7)在此,我想我们对python的使用以及信手拈来了,即使忘了api的用法,我们也可以在短时间

内通过查看文档来使用api。那么接下去,我们要学习

什么呢?那就是设计能力,在学习设计能力的过程中,如果对类等面向对象的概念不清楚的,在此阶段也可以学习或加以巩固

python新手应该怎么学习更好

Python是一中面向对象的编程语言,语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。对于初学编程者来说,首选Python是个非常棒的选择。

1、零基础学编程,用python入门是个不错的选择,虽然国内基本上还是以c语言作为入门开发语言,但在国外,已经有比较多的学校使用python作为入门编程语言。

— python2x、python3x直接可以去python官网下载

— pycharm:python世界最好的一款IDE(建议装上)

— ipython:一款python解释器,比原装的好用

2、找到合适的入门书籍仔细阅读有关Python的书籍,好记心不如烂不同,一定要做笔记,过后回顾笔记。书上给出的练习,一定要做,并且争取全部弄懂。书上有的练习代码,一定要自己调试一遍,知其所以然。【看书练习】

个人建议:简明Python教程这本书可以入手本书写得和Python一样,简洁优美,没废话。

笨办法学 Python(第四版)也不错

3、加入Python讨论群,推荐个不错的qun-  227-435-450态度友好笑眯眯(很重要,这样高手才会耐心纠正你错误常识)。很多小问题,纠结许久,对方一句话点播思路,就可以使你绕很多弯路。

每天的编码必不可少,既然选择学习编程,学习Python,坚持编码应该是必须做到的。没有代码积累,要写出高质量的代码,几乎不可能。

4、要善于总结。如果你光学不练,这是不好的,如果你不善于总结,这也是不好的。语言都是用不上的时候开始学习。都是用的上的时候开始复习。要是用得上的时候开始学习,除非你抗压能力一流,不然我想你心情烦躁,效果会很不好的。学习的时候多总结一下,复习的时候可以翻出来看看,这样就不至于完全荒废了,并且恢复相当快速。

学习编程不要太排斥英文。如果让你直接从英文开始学习,我想这个很难,但是如果用英文版本开始复习,这个就很好了。

5、保持兴趣,用最简单的方式解决问题,什么底层驱动,各种交换,留给大牛去写吧。我们利用已经有的包完成。

俗话说的好:兴趣是最好的老师

6、在写过不少基础代码之后,可以去各大Python相关的网站阅读别人的代码,多阅读别人的也是提高自己的编码水平的很好途径,同时,有把自己的代码分享给别人阅读,一边互相交流促进。

教别人的时候,其实你已经自己再次思考一次了。

最后祝你学有所成,希望对你有所帮助。

初学者怎么学习Python

初学者、零基础学Python的话,建议参加培训班,入门快、效率高、周期短、实战项目丰富,还可以提升就业竞争力。

以下是老男孩教育Python全栈课程内容:阶段一:Python开发基础

Python开发基础课程内容包括:计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习,b加密\re正则\logging日志模块等,软件开发规范学习,计算器程序、ATM程序开发等。

阶段二:Python高级级编编程数据库开发

Python高级级编编程数据库开发课程内容包括:面向对象介绍、特性、成员变量、方法、封装、继承、多态、类的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象类、静态方法、类方法、属性方法、如何在程序中使用面向对象思想写程序、选课程序开发、TCP/IP协议介绍、Socket网络套接字模块学习、简单远程命令执行客户端开发、C\S架构FTP服务器开发、线程、进程、队列、IO多路模型、数据库类型、特性介绍,表字段类型、表结构构建语句、常用增删改查语句、索引、存储过程、视图、触发器、事务、分组、聚合、分页、连接池、基于数据库的学员管理系统开发等。

阶段三:前端开发

前端开发课程内容包括:HTML\CSS\JS学习、DOM操作、JSONP、原生Ajax异步加载、购物商城开发、Jquery、动画效果、事件、定时期、轮播图、跑马灯、HTML5\CSS3语法学习、bootstrap、抽屉新热榜开发、流行前端框架介绍、Vue架构剖析、mvvm开发思想、Vue数据绑定与计算属性、条件渲染类与样式绑定、表单控件绑定、事件绑定webpack使用、vue-router使用、vuex单向数据流与应用结构、vuex actions与mutations热重载、vue单页面项目实战开发等。

阶段四:WEB框架开发

WEB框架开发课程内容包括:Web框架原理剖析、Web请求生命周期、自行开发简单的Web框架、MTV\MVC框架介绍、Django框架使用、路由系统、模板引擎、FBV\CBV视图、Models ORM、FORM、表单验证、Django session cookie、CSRF验证、XSS、中间件、分页、自定义tags、Django Admin、cache系统、信号、message、自定义用户认证、Memcached、redis缓存学习、RabbitMQ队列学习、Celery分布式任务队列学习、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog实战项目开发等。

阶段五:爬虫开发

爬虫开发课程内容包括:Requests模块、BeautifulSoup,Selenium模块、PhantomJS模块学习、基于requests实现登陆:抽屉、github、知乎、博客园、爬取拉钩职位信息、开发Web版微信、高性能IO性能相关模块:asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定义开发一个异步非阻塞模块、验证码图像识别、Scrapy框架以及源码剖析、框架组件介绍(engine、spider、downloader、scheduler、pipeline)、分布式爬虫实战等。

阶段六:全栈项目实战

全栈项目实战课程内容包括:互联网企业专业开发流程讲解、git、github协作开发工具讲解、任务管理系统讲解、接口单元测试、敏捷开发与持续集成介绍、django + uwsgi + nginx生产环境部署学习、接口文档编写示例、互联网企业大型项目架构图深度讲解、CRM客户关系管理系统开发等。

阶段七:数据分析

数据分析课程内容包括:金融、股票知识入门股票基本概念、常见投资工具介绍、市基本交易规则、A股构成等,K线、平均线、KDJ、MACD等各项技术指标分析,股市操作模拟盘演示量化策略的开发流程,金融量化与Python,numpy、pandas、matplotlib模块常用功能学习在线量化投资平台:优矿、聚宽、米筐等介绍和使用、常见量化策略学习,如双均线策略、因子选股策略、因子选股策略、小市值策略、海龟交易法则、均值回归、策略、动量策略、反转策略、羊驼交易法则、PEG策略等、开发一个简单的量化策略平台,实现选股、择时、仓位管理、止盈止损、回测结果展示等功能。

阶段八:人工智能

人工智能课程内容包括:机器学习要素、常见流派、自然语言识别、分析原理词向量模型word2vec、剖析分类、聚类、决策树、随机森林、回归以及神经网络、测试集以及评价标准Python机器学习常用库scikit-learn、数据预处理、Tensorflow学习、基于Tensorflow的CNN与RNN模型、Caffe两种常用数据源制作、OpenCV库详解、人脸识别技术、车牌自动提取和遮蔽、无人机开发、Keras深度学习、贝叶斯模型、无人驾驶模拟器使用和开发、特斯拉远程控制API和自动化驾驶开发等。

阶段九:自动化运维开发

自动化运维开发课程内容包括:设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统,如安全API接口开发与使用,开发支持windows和linux平台的客户端,对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。IT审计+主机管理系统开发,真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。分布式主机监控系统开发,监控多个服务,多种设备,报警机制,基于http+restful架构开发,实现水平扩展,可轻松实现分布式监控等功能。

阶段十:高并发语言GO开发高并发语言GO开发课程内容包括:Golang的发展介绍、开发环境搭建、golang和其他语言对比、字符串详解、条件判断、循环、使用数组和map数据类型、go程序编译和Makefile、gofmt工具、godoc文档生成工具详解、斐波那契数列、数据和切片、makenew、字符串、go程序调试、slicemap、map排序、常用标准库使用、文件增删改查操作、函数和面向对象详解、并发、并行与goroute、channel详解goroute同步、channel、超时与定时器reover捕获异常、Go高并发模型、Lazy生成器、并发数控制、高并发web服务器的开发等。

新手怎么学习python?

新手学习python,主要有自学和报班学习两种方式。Python的学习内容还是比较多的,对于自学的同学来说会有一些难度,不推荐自学能力差的人。

我们将学习的过程划分为4个阶段,每个阶段学习对应的内容,具体的学习顺序如下:

Python学习顺序:

①Python软件开发基础

掌握计算机的构成和工作原理

会使用Linux常用工具

熟练使用Docker的基本命令

建立Python开发环境,并使用print输出

使用Python完成字符串的各种操作

使用Python re模块进行程序设计

使用Python创建文件、访问、删除文件

掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包

②Python软件开发进阶

能够使用Python面向对象方法开发软件

能够自己建立数据库,表,并进行基本数据库操作

掌握非关系数据库MongoDB的使用,掌握Redis开发

能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发,能够实现ftp、http服务器,开发邮件软件

能开发多进程、多线程软件

③Python全栈式WEB工程师

能够独立完成后端软件开发,深入理解Python开发后端的精髓

能够独立完成前端软件开发,并和后端结合,熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧

④Python多领域开发

能够使用Python熟练编写爬虫软件

能够熟练使用Python库进行数据分析

招聘网站Python招聘职位数据爬取分析

掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别

掌握基本设计模式、常用算法

掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法

想要系统学习,你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能,南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错的选择,建议实地考察对比一下。

祝你学有所成,望采纳。

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