本文目录一览：
- 1、零基础如何入门学习Python？
- 2、请问如何学python？
- 3、Python该怎么入门?
- 4、python零基础怎么学
- 5、学习python的话大概要学习哪些内容？
- 6、Python其实很简单 第一章 说说编程那点事
零基础如何入门学习Python？
以下是python全栈开发课程学习路线，可以按照这个课程大纲有规划的进行学习：
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquerybootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段八：人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。
阶段九：自动化运维开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发教程开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。
请问如何学python？
1、编程就需要用到编程语言，Python就是时下最流行的编程语言之一。Python是一门非常通用的高级语言，它可以在苹果电脑的Mac系统上运行，可以在Windows上运行，也可以在树莓派的Linux系统上运行。
2、与其他语言相比，Python更加简洁，它能用比其他语言少得多的代码行数实现相同的功能，Python代码的可读性也更强，便于初学者学习，能够让你更快地具备开发能力。
3、同时Python的应用也十分广泛，它具有十分丰富的第三方库，能够用于网站开发、大数据分析、人工智能开发、自动驾驶等几乎所有领域。
随身编程课，每天5分钟，轻松学Python。微信公众号「Python学习随身课堂」开启编程学习之旅。
Python该怎么入门?
作为初学者，第一个月的月目标应该是这样的：
熟悉基本概念（变量，条件，列表，循环，函数）
练习超过 30 个编程问题
利用这些概念完成两个项目
熟悉至少 2 个框架
开始使用集成开发环境（IDE），Github，hosting，services 等
整体计划
现在，我们先将月计划细化成周计划。
第一周：熟悉 Python
要积极探索 Python 的使用方法，尽可能多的完成下面这些任务：
第一天：基本概念（4 小时）：print，变量，输入，条件语句
第二天：基本概念（5 小时）：列表，for 循环，while 循环，函数，导入模块
第三天：简单编程问题（5 小时）：交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复项等等
第四天：中级编程问题（6 小时）：反转一个字符串（回文检测），计算最大公约数，合并两个有序数组，猜数字游戏，计算年龄等等
第五天：数据结构（6 小时）：栈，队列，字典，元组，树，链表。
第六天：面向对象编程（OOP）（6 小时）：对象，类，方法和构造函数，面向对象编程之继承
第七天：算法（6 小时）：搜索（线性和二分查找）、排序（冒泡排序、选择排序）、递归函数（阶乘、斐波那契数列）、时间复杂度（线性、二次和常量）
通过第一周时间，python大致能熟悉了，自学能力稍微弱一点找人带下你，节约自己的时间。
注意：别急着安装 Python 环境！
这看起来很矛盾，但是你一定要相信我。我有几个朋友，他们因为语言工具包和 IDE 安装的失败而逐渐失去了学习下去的欲望。因此，我的建议是先使用一些安卓 app 来探索这门语言，如果你是个技术小白，安装 Python 环境可不是你的首要任务。
第二周：开始软件开发（构建项目）
接下来，让我们朝着软件开发任务进军吧！不妨尝试综合你学到的知识完成一个实际的项目：
第一天：熟悉一种 IDE（5 小时）: IDE 是你在编写大型项目时的操作环境，所以你需要精通一个 IDE。在软件开发的初期，我建议你在 VS code 中安装 Python 扩展或使用 Jupyter notebook。
第二天：Github（6 小时）：探索 Github，并创建一个代码仓库。尝试提交（Commit）、查看变更（Diff）和上推（Push）你的代码。另外，还要学习如何利用分支工作，如何合并（merge）不同分支以及如何在一个项目中创建拉取请求（pull request）。
第三天：第一个项目——简单计算器（4 小时）：熟悉 Tkinter，创建一个简单的计算器
第四、五、六天：个人项目（每天 5 小时）：选定一个项目并完成它。如果你不知道你该做什么，可以查看下面的清单（ pythonprojects -for-an- middle - programmer/answer/jhankar - mahbub2）
第七天：托管项目（5 小时）：学习使用服务器和 hosting 服务来托管你的项目。创建一个 Heroku 设置并部署你构建的应用程序。
为什么要写项目？
如果仅仅按部就班地学习课堂上或视频中的内容，你无法拥有独立思考能力。所以，你必须把你的知识应用到一个项目中。当你努力寻找答案时，你也在慢慢地学会这些知识。
第三周：让自己成为一名程序员
第 3 周的目标是熟悉软件开发的整体过程。你不需要掌握所有的知识，但是你应该知道一些常识，因为它们会影响你的日常工作。
第一天：数据库基础（6 小时）：基本 SQL 查询（创建表、选择、Where 查询、更新）、SQL 函数（Avg、Max、Count）、关系数据库（规范化）、内连接、外连接等
第二天：使用 Python 数据库（5 小时）：利用一种数据库框架（SQLite 或 panda），连接到一个数据库，在多个表中创建并插入数据，再从表中读取数据。
第三天：API（5 小时）：如何调用 API。学习 JSON、微服务（micro-service）以及表现层应用程序转换应用程序接口（Rest API）。
第四天：Numpy（4 小时）：熟悉 Numpy（- Numpy -for- datascies-beginners-b8088722309f）并练习前 30 个 Numpy 习题（- 100/blob/master/100_numpy_excercises.md)
第五、六天：作品集网站（一天 5 小时）：学习 Django，使用 Django 构建一个作品集网站（- start-with-django -1/），也要了解一下 Flask 框架。
第七天：单元测试、日志、调试（5 小时）：学习单元测试（PyTest），如何设置和查看日志，以及使用断点调试。
真心话时间（绝密）
如果你非常「疯狂」，并且非常专注，你可以在一个月内完成这些任务。你必须做到：
把学习 Python 作为你的全职活动。你需要从早上 8 点开始学习，一直到下午 5 点。在此期间，你可以有一个午休时间和茶歇时间（共 1 小时）。
8 点列出你今天要学的东西，然后花一个小时复习和练习你昨天学过的东西。
从 9 点到 12 点：开始学习，并进行少量练习。在午饭后，你需要加大练习量，如果你卡在某个问题上，可以在网上搜索解决方案。
严格保持每天 4-5 小时的学习时间和 2-3 小时的练习时间（每周最多可以休息一天）。
你的朋友可能会认为你疯了。走自己的路，让别人去说吧！
如果你有一份全职工作，或者你是一名学生，完成这些流程可能需要更长的时间。作为一名全日制学生，我花了 8 个月的时间来完成这份清单。现在我是一名高级开发人员。所以，不管花多长时间，一定要完成它们。要想成功完成一个目标，必须付出百分之百的努力。
第四周：认真考虑工作（实习）问题
第 4 周的目标是认真思考如何才能被录用。即使你现在不想找工作，你也可以在探索这条道路的过程中学到很多东西。
第一天：准备简历（5 小时）：制作一份一页的简历。把你的技能总结放在最上面，必须在写项目的同时附上 Github 链接。
第二天：作品集网站（6 小时）：写几个博客，将它们添加到你之前开发的作品集网站中。
第三天：LinkedIn 简介（4 小时）：创建一个 LinkedIn 个人简介，把简历上的所有内容都放到 LinkedIn 上。
第四天：面试准备（7 小时）：准备一些谷歌常见的面试问题，练习白皮书中的 10 个面试编程问题。在 Glassdoor、Careercup 等网站中查看前人遇到的面试问题。
第五天：社交（~小时）：走出房门，开始参加聚会、招聘会，与其他开发人员和招聘人员见面。
第六天：工作申请（~小时）：搜索「Python Job」，查看 LinkedIn Job 和本地求职网站。选择 3 个工作岗位并发送工作申请。为每个工作定制你的简历。在每个工作要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情，并在接下来的 3-4 天里学会它们。
第七天：在拒绝中学习（~小时）：每次你被拒绝的时候，找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情，然后花 4-5 天 的时间来掌握它们。这样，每次拒绝都会让你成为更好的开发人员。
python零基础怎么学
建议找个老师领进门，在掌握了基本的要点再尝试自学。
零基础的初学者，建议选择培训班进行系统化学习，才能更快上手。如果想自学，首先选择好python方向，比如说数据采集，Web开发方向等；接着学习python必学的内容；然后就可以根据书籍或教学视频，一步步来学习Python；最后去寻找合适的python项目实例，查漏补缺的同时提升自己的能力。
不论是找老师教，还是自学，建议掌握以下知识点：
编程环境的安装使用；
输入输出语句、变量、表达式的理解使用；
选择结构、循环结构；
列表的使用；
文件的操作；
函数调用；
库的安装使用。
学习python的话大概要学习哪些内容？
想要学习Python，需要掌握的内容还是比较多的，对于自学的同学来说会有一些难度，不推荐自学能力差的人。我们将学习的过程划分为4个阶段，每个阶段学习对应的内容，具体的学习顺序如下：
Python学习顺序：
①Python软件开发基础
掌握计算机的构成和工作原理
会使用Linux常用工具
熟练使用Docker的基本命令
建立Python开发环境，并使用print输出
使用Python完成字符串的各种操作
使用Python re模块进行程序设计
使用Python创建文件、访问、删除文件
掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包
②Python软件开发进阶
能够使用Python面向对象方法开发软件
能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作
掌握非关系数据库MongoDB的使用，掌握Redis开发
能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、http服务器，开发邮件软件
能开发多进程、多线程软件
③Python全栈式WEB工程师
能够独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓
能够独立完成前端软件开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧
④Python多领域开发
能够使用Python熟练编写爬虫软件
能够熟练使用Python库进行数据分析
招聘网站Python招聘职位数据爬取分析
掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别
掌握基本设计模式、常用算法
掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能，南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错的选择，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
请点击输入图片描述
Python其实很简单 第一章 说说编程那点事
1.1为什么要学习计算机编程
计算机和其他机器一样，它没有思维，只会接受人发出的指令，并按照这些指令去工作。
而计算机能够接受的指令，必须用计算机能够识别的编程语言来编写。
就如同你想让厨师为你炒一道菜，你只需要用厨师能够听懂的话去告诉他，譬如对中国厨师，你讲中文就可以了，但是对于美国厨师，你最好还是讲英文，否则他会不理解。而炒菜机器人，它只会炒自己“会“的菜，如果你要让机器人为你去炒一道”新“菜，那就必须用机器人能够识别的语言为它描述炒这道菜的”方法“和”步骤“。这种能够完成某项任务的”方法“和”步骤“就被称为“算法”，而把“算法”用合适的语言（编程语言）描述出来，就被称为“程序“。
如果你能描述清楚“西红柿炒鸡蛋“制作的方法和步骤，你就具备了做程序员的最基础的素质。如果你能用炒菜机器人能够识别的语言描述出来（给机器人输入指令），那你就是不折不扣地“炒菜机器人”程序员。
同样的，如果你能够用计算机所能识别的语言编写一串指令，使计算机能够在这些指令的控制下完成某项工作，那么，你也可以称为计算机程序员了。
如上所述，所谓计算机编程就是为了通过程序去控制计算机这台机器，让它按照我们的要求去完成某项工作。
1.2编程很难吗
这是个很难回答的问题。就像打篮球一样，专业选手有专业球员的水准，业余选手有业余选手的要求，普通篮球爱好者目的就是强身健体，没有必要让每个人都刻意达到专业水平的要求。
编程也是这样，可以是一种爱好，也可以通过编程使自己的日常工作事半功倍。如果你是一位初学者，不要想一蹴而就，只要坚持不懈，循序渐进，进阶就在不知不觉中完成。
1.3怎样跨入编程的大门
首先，编程是一种思想。你应该改变你的思维，注重逻辑思维的方法。既然是给计算机编程，就应该“设身处地”的为计算机着想，要让这台机器能够按部就班地工作下去，直到意想的结果出现，不要让它不知所措，误入歧途，更不要走向死胡同。对于编程工作中的逻辑上的错误排错、纠错是非常困难的，往往是无法补救，甚至前功尽弃。所以，我们在编写程序之前，就必须考虑得清清楚楚、明明白白，万不可想都没有想明白，就火急火燎地开工编码，这样只能枉费功夫。关于这些，你可以随意理解，后续的知识会让你彻底明白其中的含义。
其次，你所使用的编程语言就是你应该完全遵守的法则，不可越雷池半步。也许，一个多余的空格、分行，一个错误的字符……等等，都会使你的程序陷入僵局。当然，这样的错误，对于初学者是在所难免的，但对于计算机而言，是“零”容忍的。出现了程序的错误，计算机有时会做出一些提示，但对于初学者往往不能起到有效的提示，反而会增加调试、修改的难度。碰到这种情况，请不要怀疑机器的正确性，还是多对照编程语言的规则（语法）吧。也大可不必太紧张，慢慢思索，仔细对照，孙悟空的火眼金睛是经过千锤百炼才成就的。
再次，学习是件苦差事，罗马更不是一天建成的。万事开头难，只要勇敢地踏入编程的大门，并且坚持走下去，今日的菜鸟是会变成来日的大牛的。
1.4选择适合的编程语言
目前的编程语言有上千种之多，被广泛使用的也有几十种。但编程语言就如同外语一样，对于个人而言，有必要掌握的也就几种。有句广告语说“只选对的，不选贵的”，选择适合自己的编程语言才是关键。
对于自学者，还是选择比较普遍、市场占有率比较高的语言。使用率比较高，就意味着被广泛认可，有很好的群众基础，为大众所接受。可参考的资料多，可请教的老师多，应用范围广，学以致用的机会也多。
强烈推荐初学者选择Python语言，其在Web开发、大数据处理、人工智能、自动化运维、云计算、爬虫和 游戏 开发等各个领域都有广泛的应用。在一些云计算管理平台、云存储网站、搜索引擎、大型在线 游戏 以及人工智能系统等都有Python的应用，而在小 游戏 、爬虫、智能控制、数据处理方面，采用Python作为开发工具的更是不计其数。
