本文目录一览：
- 1、小白如何系统学习python从入门到精通?
- 2、Python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢？
- 3、Python从入门到实践的教程是什么?
- 4、如何学好python从入门到实践
- 5、零基础学Python，从入门到精通需要多长时间
小白如何系统学习python从入门到精通?
步骤如下：
一、python开发基础
明确这部分的学习目标：掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
第二阶段：web开发
根据第一阶段掌握的条件判断，循环，函数，类这些知识进行；还要了解html、css的基础知识。开发网站，网页基本都是用html和css写的，就算不会写前端，开发不出来漂亮的页面或网站，但也要知道html标签的相关知识。
第三阶段：数据分析
数据分析这块要我说相关知识内容，我还真分享不出宝贵的经验，主要还是靠自己去实践去学习，我就不做过多的讲述了。主要还是从数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识去学习，才能步入数据分析这个广阔的数据世界。
第四阶段：高级进阶
这一阶段就相当于游戏里面的终极大BOSS，难度指数很高，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。所以的知识都需要灵活运用起来，你会时不时遇到让你伤脑筋的问题。
这一阶段学习最有效的方法就是实践，不断实践、不断发现问题、不断去解决问题。
四件事帮你快速渡过入门期
多利用业余时间阅读一些关于技术的文章，并总体掌握正在发生什么。通常，当你陷入困境时，意味着你对需要澄清的事情做出了不正确的假设。
学会利用搜索引擎。这一点很显然是值得一提。在网上查找并询问有过这个问题的人是一个非常重要的技能。Stackoverflow可以说是互联网上最好的网站。不要害怕在那里问自己的问题。通常，只要尽力正确地阐述你的问题就OK了。
向你认识的人请求帮助。通常，你或许已经理解了技术，而且有了问题，但是你可能需要更高层次的上下文才能真正解开谜团。不要胆怯，大着胆子上前去问吧。
不要钻牛角尖。遇到难题，耗了半天时间还没弄懂，就暂时跳过吧，当知识积累到一定程度，回头再进行解决你会发现简单多了。不要一味的去钻牛角尖，一定要解决，这样会耗费大量的时间与精力。
Python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢？
基础篇
1.《笨方法学Python》
《笨方法学Python》的英文版，最初的几章有点枯燥，但如果把书里面所有代码都敲一遍，确实能够把基础打好。
2.《Python学习手册》
这种外国人写的书，都有共同的特点，特别详细，每个知识点给你解释透透的，看的时候可以当作一个字典来翻，这本书确实是面向初学者的。
这本书的前几章是关于python语法的，最后几章是练习案例，但这些案例有点陈旧了，不做也罢。只是看前几章用来入门Python，那么这本书还是不错的。
这本书的前几章是关于python语法的，最后几章是练习案例，但这些案例有点陈旧了，不做也罢。只是看前几章用来入门Python，那么这本书还是不错的。
进阶篇
1.《流畅的python》
这本书的作者水平有点高，洋洋洒洒写了这么厚一本，关键是读的时候啊，感觉到处都有收获。前面几章是关于数据结构的，用上合适的数据结构，可以让代码更简洁，也可以让代码执行得更有效率。
2.《Python Cookbook》
又是一本大部头著作，图灵的书真的挺好，缺点就是太厚了。cookbook类的书呢，大体遵循的规律是，面对那一个一个具体的问题，我们该怎么办。有点类似QA，实操性拉满。这本书还把不同的问题给你分门别类了，查起来挺方便。看过后对于代码质量的提升，很有帮助。
就业篇
在就业篇里就需要分方向了。就业通常只学习python语法是不够的，还得掌握具体的学科知识。
1.web方向
(1)《Flask Web开发》
公司如果用python做web大多是初创的，大多用了flask，因为flask是一个小而美的框架，积累了大量第三方库，值得一学。
(2)《精通Django 3 Web开发》
2.人工智能方向
(1)《深度学习》
深度学习挺有名的书，理论深度足够。俗称“花书”。
(2)《利用Python进行数据分析》
用python做数据分析就得读这本。
读书破万卷，下笔如有神。这句古话说来是有道理的。学python推荐这些书籍，大家也可以先多去看看，这样对自己接下来的深入学习是十分有帮助的。
Python从入门到实践的教程是什么?
第一阶段Python基础与Linux数据库，这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段，让零基础学员可以具备基础的编程能力，并掌握MySQL进阶内容。同时，学员还可以通过所学知识完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等阶段项目。
第二阶段 WEB全栈，学员可以掌握掌握WEB前端技术内容、WEB后端框架，并熟练使用Flask、Tornado、Django。学完后可以完成爱鲜蜂、数据监控后台的阶段项目。
第三阶段数据分析+人工智能，学员可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。学完后可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
第四阶段高级进阶，学员可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等阶段项目。
如何学好python从入门到实践
学习的第一步：明确目标
很多人之所以学习编程语言都是听别人说比较火，没有想过自己是为了什么学习的。在我们短暂学习的一段时间内，或多或少的会对我们的目标比较模糊，所以应该在我们擅长的领域，有目标的去学习。做任何一件事都是这样，比如王健林：先定一个小目标，比如我先挣他一个亿。制定一个自己能达到的目标。
学习的第二步：系统的规划
1.IT行业岗位很多，统一技术也有不同的岗位，在这么多主流的岗位中，你要选出自己感兴趣，并且将来想要往这方向发展的。
2.选好方向之后，就需要对学习的内容进行一个系统的规划，有序的学习会比漫无目的有更好的收获，分阶段完成，逐一击破。
3.写出你可能会出现的问题，并给出可能的解决方案。
在这里，你有没有发现，学习的好坏最重要的不是资料的多少，而是你该怎样学习，这才是核心。学多久没有时间要求，作为新人学习也好，或者是已经入职的人来说，开始于前期，发力于中期，持续于后期，这样才能有持续的学习力。
那么Python人员在就业时的岗位有哪些呢？
1.Python全栈开发工程师
2.Python运维开发工程师
3.Python高级开发工程师
4.Python大数据工程师
5.Python机器学习工程师
6.Python架构师
学Python后到底能干什么？
运维、web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、自然语言处理等等。另外还可以做网站，现在很多有名的网站像知乎、YouTube就是Python写的，还可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。总之就是能干很多很多事啦！
零基础学Python，从入门到精通需要多长时间
如果想从零基础到入门，能够全职学习（自学），那么一个月足够了。非全职（自学）的话这个时间就可能更长，如果是自学，从零基础开始学习Python大致需要半年到一年半的时间。如果有编程语言的基础，入门还是很快的，用Python语言写一些简单的应用大概需要2~3个月。但是毕竟大数据开发技术所包含的编程技术知识是比较杂且多的，大数据专业相对来说还是有一定难度的。
果是计算机专业的学生或者自身有一定大数据开发基础的人学大数据相对来说还会比较容易，会比非计算机专业的人士好很多。但对于零基础小伙伴学习来说想要学习大数据，难度还是很高的。应该根据自身的知识基础、能力特点和兴趣爱好来选择学习方向。针对Python的初学者，从无到有的Python语言如何入门，主要包括了：Python的简介，如何下载Python，如何安装Python，如何使用终端、Shell，IDE等各种开发环境进行Python开发，Python中的语法和基本知识、概念和逻辑，以及继续深入学习Python的方法。千锋教育拥有多年Python培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想。
