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python精品学习资料(python从入门到精通 下载)

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Python 有哪些好的学习资料或者博客

1、无开发经验,初学python

如果你不会其他语言,python是你的第一门语言:

A Byte of Python (简明python教程,这个有中文版简明 Python 教程)是非常好的入门教程。

Learn Python the Hard Way (Zed Shaw的免费教程,个人强烈推荐)

Python, Django and Flask教程: Real Python (收费,需购买)

short 5 minute video 解释了为什么你的出发点应该是要完成什么项目,或者解决什么问题,而不是为了学一门语言而去学一门语言。

Dive into Python 3 是一本开源的python教程,提供HTML和PDF版。

Code Academy 有一个为纯新手准备的 Python track 。

Introduction to Programming with Python 介绍了基本语法和控制结构等,提供了大量代码示例。

O'Reilly 的书 Think Python: How to Think Like a Computer Scientist 是非常好的入门教材。

Python Practice Book 是一本python练习的书,帮你掌握python基本语法。

想通过做实际项目来学编程?看看这个 this list of 5 programming project for Python beginners(5个适合python初学者的编程项目)。

Reddit的创造者之一写了一个教程,如何用python构建一个博客网站(use Python to build a blog.),使非常好的web编程入门。

The fullstack python的作者写了一篇关于如何学习python的文章learning Python 。

2、有开发经验 ,初学Python

Learn Python in y minutes ,让你在几分钟内快速上手,有个大概了解。

Python for you and me , python的语法,语言的主要结构等,还包含来Flask Web App的教程。

The Hitchhiker’s Guide to Python

How to Develop Quality Python Code ,如何开发高质量的python代码

强力推荐!非常全的Python学习资料

一、Python基础教程

《图灵程序设计丛书:Python基础教程(第2版 修订版)》包括Python程序设计的方方面面,首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,从而发挥出Python的强大功能,同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。结尾,作者结合前面讲述的内容,按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。

二、Python编程:从入门到实践

本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。

三、利用Python进行数据分析

《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时,它也是利用Python进行科学计算的实用指南(专门针对数据密集型应用).《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。

四、Python核心编程

《Python核心编程(第3版)》是经典畅销图书《Python核心编程(第二版)》的全新升级版本,总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用,包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题,包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节,包括文本处理以及一些其他内容。

《Python核心编程(第3版)》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。

五、Python数据分析与挖掘实战

本书共15章,分两个部分:基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。

以上就是关于Python学习资料的相关分享,希望对大家有所帮助,想要了解更多相关内容,欢迎及时关注本平台!

学习Python有什么好的书籍推荐

1.《Python编程从入门到精通》

本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python

3语言开发的核心技术,并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。通过两个综合实例的实现过程,介绍了Python

3语言在综合项目中的使用流程。全书内容循序渐进,以“技术解惑”和“范例演练”贯穿全书,引领读者全面掌握Python 3语言。

书中共有900多个实例和范例、300多个正文实例、600多个拓展范例、77个课后练习、63个技术解惑、两大综合案例,每个知识点除了一个实例外,还有两个拓展范例,达到举一反三的效果。

2.《易学Python 》

《易学Python》采用简洁、有趣、易学的方式对Python 3编程语言进行了讲解,其风格与通篇介绍编程特性、罗列语言功能的大多数编程图书不同,而是引导读者带着好奇,带着问题去学习、掌握Python编程语言,继而编写真实而有用的程序。

无尘茄论你是零基础的Python初学人员,还让此是具有其他语言编程经验,但是想从事Python开发的人员,《易学Python》都将带领你踏上有趣的Python学习之路。

3.《Python核心编程(第3版)》

畅销经典的Python书,兼顾Python2和Python3,Python开发人员的案头常备。本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。本书讲解了应用派滑察开发相关的多个领域,而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外,本书还包含了一些使用Python

2和Python 3编写的代码案例,以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。

4.《趣学Python编程》

Python是一种强大并通俗易懂的编程语言,而且它易学又好用!但是关于学习Python语言的书大多很枯燥无趣,读起来没什么乐趣。本书把你带入一个鲜活的Python编程世界。每章后面都配有编程练习来帮助训练思维并加强理解。

对于Python开发有兴趣的小伙伴们,不妨先从看看Python开发书籍开始入门!B站上有很多的Python教学视频,从基础到高级的都有,还挺不错的,知识点讲的很细致,还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看,下载学习试试。

python教程免费的学习资料可以上哪找?

python教程免费的学习资料可以上【达内教育】官网找。该机构拥有名企总监级讲师团队多年Python实战经验,课程由浅入深,循序渐进,学习无压力。

【python教程】具体内容如下:

1、Python软件开发基础:掌握计算机的构成和工作原理、使用Linux常用工具和建立Python开发环境,并使用print输出等。

2、Python全栈式WEB:独立完成后端软件开发,深入理解Python开发后端的精髓、独立完成前端软件的开发,并和后端结合,熟练掌握使用Python进行全站WEB开发的技巧。

3、Python多领域开发:使用Python熟练编写爬虫软件、熟练使用Python库进行数据分析和掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法等。感兴趣的话点击此处,免费学习一下

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Python学习资料推荐

看python自然核心编程必看咯。看完核心编程,python库介绍也是必不可少的啦。。看完这两个,其他就是随便看看了,看你应用在哪方面。

学习python应该选择哪些资料

Python 实用资料收集

一. Python 常用链接和基本工具

1. Online Python Tutor:首先,隆重推荐这个牛逼的网站,这是我看到的最让人爱不释手的学习Python的方式,千万别小看了这个简单的界面,下面很多例子,试试看吧 2. Python Build-in Functions: 和IDL很像,Python本身已经提供了不少现成的函数,熟悉一下他们总是好的。。。很惭愧,现在很喜欢把python当计算器用; 当然,如果你更严肃的话,熟悉一下Python标准库也是有必要的吧

3. IPython:Python下的交互式计算界面,基本就是一个功能加强了的Python Shell,某些地方让我想起了Mathmatica 4. Docutils: Python下的文档整理工具包

5. SciPy 2011 在线视频教程:SciPy 2011年大会上的各种报告教程的视频记录,其中包括了不少很特别的内容,可能对大家有用:比如如何使用Python下的MCMC模拟工具等等

6. MacPorts下的Python安装:以天文应用为背景介绍了Mac下的Python安装方法 7. StackOverflow上面的最新Python问题:这里搜集了网友提供的各种常见的,奇葩的,傻逼的,牛逼的,变态的Python问题,以及各路神仙的解决方法;即便没遇到问题,没事来这里看看也是不错的

8. PyCloud:这年头,不到云彩上坐坐你都不好意思跟人打招呼

9. Python Notes:估计也是某位理科牛牛写的Python笔记和书签整理,好处是提供了很多Python语言的例子

10. Python Scientific Lectures:基于Scipy包的Python科学应用教程,应该挺不错的吧。。。因为。。。我没看过。。(掩面中 11. 一个简单的Python数值应用的教程

12. PythonSpeed:据说是能帮你提高Python编程效率的东西

13. 豆瓣Python小组的文章收集:偶尔看看中文的东西调剂下也是不错的 14. Style Guide for Python: 编程吗,是艺术,艺术嘛,就一定要有风格。。。 15. Vim下的几个Python插件:python.vim; PyFlakes; pydoc.vim 16. 简明Python教程:一个很中规中矩的Python教程的中文翻译版本 二. 天文应用

1. Python for Scientists: CfA的天文学家写的介绍Python下搭建天文工作环境的文章,比我写的好多了

2. Practical Python for Astronomer:我看过的最好的(也是唯一的。。)Python天文应用教程,教会了我基本的Python语法和怎么读FITS图像等,hoho

3. Astrophython: 一个Python天文应用的集合,其实看了这个基本就把我介绍的覆盖了大半了;同时还提供了各种资源和教程