本文目录一览：
如何从零开始学python
新手学Python可以按照以下步骤进行：
1. 按部就班敲代码
在Python的学习教程中，在讲到相应的语法规则的时候，必定有相应的案例，Python新手应按部就班的敲一遍代码，切记不可直接抄写，而是默写，然后进行对比，及时发现错误，并订正。
2. 阶段案例实操
对于正规的Python学习教程中，会安排阶段性的作业考核，也称为案例，一个阶段的案例就比较具有综合性，可以客观的考察Python学员能否真正的对Python知识点消化吸收，并融会贯通，通过该案例的实操，可以进行知识点的查漏补缺！
3. 大型项目模仿
在Python学习中，少不了大型项目实操，如果参加培训学习，这个就比较简单了，往往课程教学中会包含这一项，Python学员可以先自己写一遍，然后再听老师的讲解，通过对比，找到疑惑点和不足之处，然后进行思路和项目的优化；对于未参加Python培训的学员，可以在网上找一些大型项目进行练习，多看多练多总结，就能熟练掌握Python，形成更优化的Python思路。
对于Python等编程语言的学习，首先是要掌握齐全科学的Python学习教程，其次，要有恒心和细心，多看、勤思考、多练习是一定能够将Python学好的！
零基础学习python需要怎么入手
由于python在人工智能，机器学习，大数据，数据分析，网络爬虫，全方位的技能特点，是非常适合初学者入门和培养编程兴趣的一门语言。相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性，和满足感，因此上手相对容易
那么在学习Python前，你应该规划好自己的学习方向，毕竟Python的方向比较多，比如：
选择好自己的方向后才根据这个方向的学习内容继续学下去，因为如果你没有一个方向的话，今天看到别人做一个爬虫觉得很有意思，然后就看看爬虫方面的知识点，如果看到别人做了一个精美的博客，然后又去看web开发方面的知识点，这样东学一点，西学一点话，学习效果肯定是不好的！
现在学习Python无非就是分为两大类：自学和培训学
自学和培训学都有各自的优缺点，仁者见仁智者见智。很多自学的编程的人“看不起”培训学的人，但是往往一些培训出来学习的人比自学的人更早的就业。小编觉得只要是能让自己学到东西的方式都是好的，无论是你自学还是培训学，最终主要的还是靠你自己的努力和坚持。需要资料的话可以关注vx公众号【程序员宝典】点击Python领取资料！
一、自学
优点：
1、锻炼自制力和毅力;
2、节省了一笔培训费;
3、没有约束，比较随性;
4、学习失败也只是浪费了时间，没有金钱上的损失;
5、学习更加主动;
6、如果学不下去，可以及时刹车。
缺点：
1、不确定下一步学习知识点、方向;
2、学得很慢，看似节省了学费，其实浪费了大量的时间成本;
3、有问题不知道怎么搜索、询问;
4、没有约束，无法坚持;
5、身边没有共同学习的小伙伴;
6、注意力经常被分散，无法静下心学习;
7、没有实战经验，也不知道怎么实战;
8、理论知识不足，不利于长远发展;
9、很难找到理想工作，企业是很看重项目经验的。
如何自学呢？
1、多抄、多想、多写、多问、多看、多听、多说；
2、学会使用谷歌和度娘；
3、加入开源社区（多看、多分享、多交流）；
4、记录自己学习的笔记，温故而知新，在学习新知识的同时也要巩固复习之前所学知识
虽然网上的资料特别多，但是对于初学者来说本身就是一张白纸的存在，不知道该如何选择从而会导致走很多的弯路。
如果需要Python相关的学习资料的话，可以关注公众号【程序员宝典】可以领取小编精心给初学者准备的学习资料，希望对你的学习有所帮助。
如果真的自学坚持下来了，对以后还是很有帮助的，小编建议如果你要选择自学，首先你得有充足的时间和精力，不然是不会成功的。
二：培训学
优点：
1、解决了学习过程中的大多数疑问和难题;
2、过滤掉了无用的技术信息;
3、有专业的团队规划学习;
4、更有学习氛围，学习效率更高;
5、更有就业保障，学完之后即能入职;
6、实战经验+理论知识双重保障。
缺点：
1、费用较贵;
2、机构参差不齐;
3、时间有限，学习期间需要付出很大努力;
4、部分学员凭借机构能够保障就业，学习努力程度不足。
虽然说有老师带着你学习，比自学可以少走很多弯路，但是师父领进门修行在个人，如果你自身不够努力，不能坚持，即使让行业内BAT等大公司的IT人员教你最好的学习方法，也是没有用的。
总结
无论是自学还是培训学，最终还是要自身的努力和坚持！
最后小编再说一句：贵在坚持、成在坚持、难在坚持！
Python入门编程（1）变量
在开始本次的学习之前，我们先运行一下Test1.py。程序输出了 helloworld ，下面我们再进行一些更深入的思考，当这个文件被运行时，Python都做了些什么。
Test1.py
在运行这个文件时，它的 .py 后缀说明这是一个Python程序，因此 编译器 会使用 Python解释器 来运行它。接着解释器会读取整个程序，并且确认其中每个单词的含义。比如在这个程序中解释器遇到了 print() 这个单词，它便会把括号内的内容打印出来，而不管括号里面是什么。
在你编写程序时，编译器在会把程序中每个不同的不同用不同的颜色显示。比如 ：
print (" helloworld ")
这种非常实用的方法叫做 语法突出 。
以上这些内容只是需要进行理解即可，接下来的内容我们便需要认真学习了。
让我们对 Test1.py 稍加修改，在这个程序中加入一个变量 sentence ， 并且对print函数内的内容稍加修改，以便于让我们更好的认识变量。
通过这个程序的运行结果我们可见，修改之后的程序与先前的程序输出相同。在这里我们添加了一个名为 sentence 的变量，可知：
每个变量都储存了一个对应的值，这个值就是与变量相关联的信息。
现在我们对这个程序再加一点点的修改：
此时可以看出，同一个变量进行了两次不同的输出，这便是：
你可以随时在程序中修改变量的值，并且Python将变量的最新值记录下来。
程序员几乎每天都会犯错，下面这是一种我们初学阶段很有可能反的错误，下面我们来了解并学习如何解决它。
我们来看看这个新的程序。
Test2.py
在程序出现错误时，编译器无法对其进行下一步编译，此时编译器便会返回给我们一个 Traceback 。其是一条记录，它会解释器在运行代码时在哪里陷入困境，以上我提供的便是变量名拼写错误所被提供的 Traceback 。
编译器已经指出，在我运行Test2.py这个程序时，我们想输出的变量 sentece 并未被定义，程序无法找到识别我所提供的变量名。
名称错误的两种情况：1.在使用变量前未给变量赋值。2.变量名拼写错误。
在我这个提供的例子中，我们只需要将 sentece 修改为 sentence 便可以使程序正确运行了。
在创建程序中的变量名和编写代码时不必遵循英语的语法与拼写规则。
其实绝大多数的报错无非是在程序的某一行多写或少写一个字符，或是一些逻辑性的错误。在阅读Traceback以及寻找解决这些Bug的方法时我们应当 耐心 和 冷静 。这样会提升你解决问题的速度。
本次的文章对变量进行了初步的认识与学习，在接下来的文章中，我们将对更多Python中的相关知识进行阐述与学习。
本次的文章就先写到这里，下次我们将会进行对 数据类型 的学习。
