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0基础学习python怎么入门呢？
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零基础学python课程。Python是目前最流行的动态脚本语言之一。本课程由浅入深，全面、系统地介绍了使用Python进行开发的各种知识和技巧。 包括Python环境的安装和配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、Tkinter GUI库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用、测试驱动开发模式应用、Python中的进程和线程、Python系统管理、网络编程、Python图像处理、Python语言的扩展和嵌入以及Windows下Python开发等。
课程目录：
python语言的特点
python的发展历史与版本
python的安装
python程序的书写规则
基础数据类型
变量的定义和常用操作
序列的概念
字符串的定义和使用
......
Python新手入门基础英文笔记
1、字符串的操作
user：用户
name：名称/姓名
attibute：字段/属性
Value：值
2、重复/转换/替换/原始字符号
upper：上面
lower：下面
capitalize：用大写字母写或印刷
title：标题
replace：替换
old：旧的
new：新的
count：计算
swap：互换
case：情形
path：路径
project：项目
test：测试
file：文件
data：数据
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3、去除/查询/计数
Strip：去除
Index：指数
find：查找
count：计数
start：开始
end：结束
chars：字符
Sub：附属
4、获取输入/格式化
input：输入
prompt：提示
ID：身份证
format：格式化
args（argument）：参数
kwargs：关键字参数
year：年
month：月
day：日
5、交互式环境与prin输出
print：打印/输出
coding：编码
syntax：语法
error：错误
invalid : 无效
identifier：名称/标识符
character：字符
6、关于集合的一些基础单词
set：集合/设置
add：添加
update：更新
discard：丢弃
intersection：相交
union：联合
difference：差数
symmetric：对称
in：在.....里面
not：不/不是
disjoint：不相交
subset：子集
superset：父集/超集
copy：复制
python后端开发需要学哪些内容?
Python的学习内容还是比较多的，我们将学习的过程划分为4个阶段，每个阶段学习对应的内容，具体的学习顺序如下：
Python学习顺序：
①Python软件开发基础
掌握计算机的构成和工作原理
会使用Linux常用工具
熟练使用Docker的基本命令
建立Python开发环境，并使用print输出
使用Python完成字符串的各种操作
使用Python re模块进行程序设计
使用Python创建文件、访问、删除文件
掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包
②Python软件开发进阶
能够使用Python面向对象方法开发软件
能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作
掌握非关系数据库MongoDB的使用，掌握Redis开发
能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、http服务器，开发邮件软件
能开发多进程、多线程软件
③Python全栈式WEB工程师
能够独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓
能够独立完成前端软件开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧
④Python多领域开发
能够使用Python熟练编写爬虫软件
能够熟练使用Python库进行数据分析
招聘网站Python招聘职位数据爬取分析
掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别
掌握基本设计模式、常用算法
掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
如果打算线下学，建议考察对比一下中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设python专业的学校，记得找我要全套python视频课，祝你学有所成！望采纳！
北大青鸟中博软件学院python课堂实拍
python基础题？
（1）count = 0
（2）while count 3:
（3） name = input()
（4） password = input()
（5） if name == 'Kate' and password == '666666':
（6） print("登录成功！")
（7） break
（8） else:
（9） count += 1
（10） if count == 3:
（11） print("3次用户名或者密码均有误！退出程序！")
程序开始执行：
（1）：定义int类型变量count并为其赋初始值0，执行语句（2）。
（2）：循环语句，若变量count=3则跳出循环,程序结束。若count3则进入循环，执行语句（3）。
（3）：定义str类型变量name并调用python内置输入函数input(),控制台等待输入，假设输入"Kate"，执行语句（4）。
（4）：定义str类型变量password并调用python内置输入函数input(),控制台等待输入，假设输入"666666"。执行语句（5）
（5）：判断语句，若name变量的__str__()函数的返回值等于字符串'Kate'的__str__()函数的返回值且password变量__str__()函数的返回值等于字符串'666666'的__str__()函数的返回值则执行语句（6），否则执行语句（9），因假设中name变量的值为"Kate",password变量的值为"666666"，故执行语句（6）
（6）：调用内置输出函数print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None),其中*args对应实参为“登录成功！”，故输出“登录成功”。执行语句（7）
（7）：break关键字，跳出循环，程序无后续代码，程序结束。
（9）：count变量的值等于count变量的值加1。执行语句（10）
（10）：判断count变量的值是否等于3，如果是执行语句（11），否则执行语句（2）
（11）：调用内置输出函数print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None),其中*args对应实参为“3次用户名或密码均有误！退出程序”，故输出“3次用户名或密码均有误！退出程序”。执行语句（2），因count=3,故执行完（2）后程序结束。
强力推荐!非常全的Python学习资料
一、Python基础教程
《图灵程序设计丛书：Python基础教程(第2版 修订版)》包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。结尾，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。
二、Python编程：从入门到实践
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
三、利用Python进行数据分析
《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南(专门针对数据密集型应用).《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。
四、Python核心编程
《Python核心编程(第3版)》是经典畅销图书《Python核心编程(第二版)》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。
《Python核心编程(第3版)》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。
五、Python数据分析与挖掘实战
本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。
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