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Python 基础知识全篇-字符串（Strings）
单引号和双引号
字符串可以包含在单引号或双引号中。
这种灵活的方式可以让我们在字符串中包含引号。
当我们需要创建一个多行字符串的时候，可以用三个引号。如下所示：
改变大小写
你可以很方便的改变字符串的大小写。如下所示：
最常见的大小写形式是全小写（lower），首字母大写（title）和全大写（upper）。如下所示：
注意：初始字符串没被改变。
你会经常见到这种用法。变量名后跟点和操作名称，且后跟一组圆括号。圆括号里可能是空的，也可能包含一些数据。
variable_name.action()
在这个例子中， action 是一个 方法 的名字。 title , lower , upper 是内置在 Python 中的函数，可以作用于字符串的方法。
连接字符串
字符串连接示例如下所示：
加号连接两个字符串。你可以使用任意个加号来连接字符串。
格式化字符串简介
空白符
空白符通常指计算机能够发现但不可见的字符。诸如空格，制表符，换行符等。
空格很容易创建，基本上在你拥有计算机的时候就会打出空格符。制表符和换行符是由特殊字符连接组成的。
"\t" 代表制表符，"\n" 代表换行符。你可以将它们添加进字符串的任意部分。
去除空白符
有时候我们想去除掉字符串开始或者结尾的空白符。Python 中有一些方法可以帮我们做到这点。如下所示：
lstrip 去除左侧开端的空白符， rstrip 去除右端结尾的空白符， strip 去除两端空白符。
看一个更清晰的例子，如下所示：
动手试一试
Someone Said
找一条自己喜欢的名言，存储在变量。结合适当的介绍打印出来。例如：" Ken Thompson once said, 'One of my most productive days was throwing away 1000 lines of code' "。
First Name Cases
将你的姓存储在一个变量中。
分别用 lowercase, Titlecase, UPPERCASE 三种方式打印姓。
Full Name
将你的名和姓存储在不同的变量中，连接它们并打印。
Name Strip
将你的姓存储在变量中。在姓的前后两端至少各包含两种空白符。
打印姓。
分别打印出去掉左侧空白符，右侧空白符，都去掉空白符的姓。
你见过的最全面的Python重点知识总结
由于总结了太多的东西，所以篇幅有点长，这也是作者"缝缝补补"总结了好久的东西，强烈建议收藏再慢慢看~
不要在 where 子句中的 “=” 左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引
应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
不适合键值较少的列（重复数据较多的列）比如：set enum列就不适合(枚举类型(enum)可以添加null,并且默认的值会自动过滤空格集合(set)和枚举类似，但只可以添加64个值)
如果MySQL估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引
单例模式
工厂模式
构造模式
python实现各种数据结构
快速排序
选择排序
插入排序
归并排序
堆排序heapq模块
栈
队列
二分查找
Python 基础知识全篇-列表（Lists）
示例
列表是元素的集合，存储在一个变量中。列表中存储的元素类型没有限制，下面是列表的一个简单例子。
命名和定义列表
因为列表是对象的集合，所以给它们一个复数的名称是很好的做法。如果列表中的每一项都是一个 car, 就命名列表为 'cars'。这样给你了一种直接的方式代表列表（'cars'），（’dog‘）指代列表项。
在 Python 中，用中括号定义一个列表。如下所示：
访问列表元素
列表中的元素通过位置来标识，从零开始。访问列表中的第一个元素，如下所示：
括号中的数字为列表的索引（index）。因为列表索引从0开始，列表元素的索引总是比它的位置小。因此 Python 被称为 zero-indexed 语言（诸如 C, Java）。
因此访问第二个元素，我们需要用索引1，以此类推。
访问列表中最后一个元素
访问列表中的最后一个元素，可以用索引 -1。
访问倒数第二个，倒数第三个也可以用这种语法。
但是你不能用一个绝对值大于列表长度的负数访问。
动手试一试
First List
在列表中存储 'python'，'c'，'java'。利用它们的位置打印出列表元素值。
First Neat List
在列表中存储 'python'，'c'，'java'，对每一项，打印一条关于它的语句。
你的语句可以简单的写成，'A nice programming language is value'。
Your First List
定义一个自己的列表，包含3或4个元素，打印一条至少包含一项元素的语句。你的语句可以简单的写成，'One item in my list is a__.'。
python中set的用法小结
python提供了常用的数据结构，其中之一就是set，python中的set是不支持索引的、值不能重复、无需插入的容器。
简单记录下set常用的操作函数：
1.新建一个set：
set("Hello"),这样会转成单个字符的值进行插入，结果是'H','e','l','o'，'l'因为重复只能插入一次。
2.增加一个元素：
add()用于增加一个元素值，
update([])，用于增加多个元素值，参数为list，注意如果用add增加多个值，会报参数类型错误。
3.删除一个元素：
remove()用于删除一个set中的元素，这个值在set中必须存在，如果不存在的话，会引发KeyError错误。
discard()用于删除一个set中的元素，这个值不必一定存在，不存在的情况下删除也不会触发错误。
4.随机删除函数：
set提供了一个pop()函数，这个函数随机返回一个元素值，然后把这个值删除，如果set为空，调用这个函数会返回Key错误。
5.清空函数：
clear(),将set全部清空。
6.测试单个元素在集合内是否存在：
in 或者 not in 如果需要判断一个值在集合内是否存在，in就能满足要求，例如2 in set_num 如果存在则返回True，否则返回False。
7.测试两个集合是否包含，子集操作：
issubset和issuperset，
s1.issubset(s2) :测试是否 s1 中的每一个元素都在 s2 中,运算符操作为 s1=s2;
s2.issuperset(s1) :测试是否 s1 中的每一个元素都在 s2 中,运算符操作为 s1=s2;//注意是s2调用，参数为s1.
8.集合的并集：
union s1.union(s2) :返回一个新集合，新集合包含s1,s2的所有元素，等价的运算符为 | 。
9.集合的交集：
intersection，s1.intersection(s2),返回s1和s2中相同部分
10.其他操作：
s1.difference(s2):包含s1中有，但是s2没有的元素的集合。
s1symmetric_difference(s2)：包含s1和s2中不相同的元素的集合。
以上只是一部分操作的描述，如果有错误，敬请指正。
