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关于python基础知识摘要的信息

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Python 基础知识全篇-列表(Lists)

示例

列表是元素的集合,存储在一个变量中。列表中存储的元素类型没有限制,下面是列表的一个简单例子。

命名和定义列表

因为列表是对象的集合,所以给它们一个复数的名称是很好的做法。如果列表中的每一项都是一个 car, 就命名列表为 'cars'。这样给你了一种直接的方式代表列表('cars'),(’dog‘)指代列表项。

在 Python 中,用中括号定义一个列表。如下所示:

访问列表元素

列表中的元素通过位置来标识,从零开始。访问列表中的第一个元素,如下所示:

括号中的数字为列表的索引(index)。因为列表索引从0开始,列表元素的索引总是比它的位置小。因此 Python 被称为 zero-indexed 语言(诸如 C, Java)。

因此访问第二个元素,我们需要用索引1,以此类推。

访问列表中最后一个元素

访问列表中的最后一个元素,可以用索引 -1。

访问倒数第二个,倒数第三个也可以用这种语法。

但是你不能用一个绝对值大于列表长度的负数访问。

动手试一试

First List

在列表中存储 'python','c','java'。利用它们的位置打印出列表元素值。

First Neat List

在列表中存储 'python','c','java',对每一项,打印一条关于它的语句。

你的语句可以简单的写成,'A nice programming language is  value'。

Your First List

定义一个自己的列表,包含3或4个元素,打印一条至少包含一项元素的语句。你的语句可以简单的写成,'One item in my list is a__.'。

python的基础是什么?

跟大家分享一份系统的python学习路线图!

第一阶段Python基础与Linux数据库。

这是Python的入门阶段,也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标:掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL进阶内容,完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。

这一部分主要学习Web前端相关技术,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。

学习目标:掌握WEB前端技术内容,掌握WEB后端框架,熟练使用Flask、Tornado、Django,可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。

这部分主要是学习爬虫相关的知识点,你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标:可以掌握爬虫、数据采集,数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。

这是Python高级知识点,你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标:可以掌握自动化运维与区块链开发技术,可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面分享的Python学习路线图学习完后,你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。

python主要学习哪些知识点?

跟几个IT界的大佬提起Python,他们说零基础学好Python很简单,Python进阶需要花费些气力,都说Python简单易学

Python上手很容易, 基本有其他语言编程经验的人可以在1周内学会Python最基本的内容。(PS:没有基础的人也可以直接学习,速度会慢一点)

今天给你介绍十大入门必备知识点。

1 标识符

标识符是编程用到的名字,用于给变量、函数、语句块等命名,Python 中标识符由字母、数字、下划线组成,不能以数字开头,区分大小写。

以下划线开头的标识符有特殊含义,单下划线开头的标识符,如:_xxx ,表示不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用 from xxx import * 导入;双下划线开头的标识符,如:__xx,表示私有成员;双下划线开头和结尾的标识符,如:__xx__,表示 Python 中内置标识,如:__init__() 表示类的构造函数。

2 引号

Python 可以使用引号(')、双引号(")、三引号(''' 或 """)来表示字符串,引号的开始与结束须类型相同,三引号可以由多行组成。如下所示:

id = '001'

name = "张三"

skill = '''

唱歌

跳舞'''

skill = """

唱歌

跳舞"""

3 关键字

and exec not assert finally or

break for passclassfrom print

continue global raisedef if return

del importtry elifin while

else is with exceptlambda yield

注意,我们在自定义标识符时是不能使用关键字的。

4 输入输出

Python 输出使用 print(),内容加在括号中即可。如下所示:

print('Hello Python')

1

Python 提供了一个 input(),可以让用户输入字符串,并存放到一个变量里。如下所示:

name = input()

print('Hi',name)

1

2

5 编码

Python2 中默认编码为 ASCII,假如内容为汉字,不指定编码便不能正确的输出及读取,比如我们想要指定编码为 UTF-8,Python 中通过在开头加入 # -*- coding: UTF-8 -*- 进行指定。

Python3 中默认编码为 UTF-8,因此在使用 Python3 时,我们通常不需指定编码。

6 缩进

Python 不使用 {} 来指令函数、逻辑判断等,而是使用缩进,缩进的空格可变。如下所示:

if True:

print(True)

else:

print(False)

1

2

3

4

7 多行

Python 中一般来说会以新行来作为语句的结束标识,如下所示:

a = 128

b = 1024

c = 512

d = a + \

b - \

c

8 注释

Python 中单行注释用 #,多行注释用三个单引号(''')或三个双引号(""")。如下所示:

# 我是单行注释

'''

我是多行注释

我是多行注释

'''

9 数据类型

整数:可以为任意大小、包含负数

浮点数:就是小数

字符串:以单引号 '、双引号"、三引号 ''' 或 """括起来的文本

布尔:只有 True、False 两种值

空值:用 None 表示

变量:是可变的

常量:不可变

10 运算符

10.1 常用运算符

运算符描述示例

+相加a + b

-相减a - b

*相乘a * b

/相除a / b

%取模a % b

**幂a**b 表示 a 的 b 次幂

//取整除9 // 4 结果为 2

==是否相等a == b

!=是否不等于a != b

是否大于a b

=是否大于等于a = b

=是否小于等于a = b

=简单的赋值运算符a = b + c

+=加法赋值运算符a += b 等效于 a = a + b

-=减法赋值运算符a -= b 等效于 a = a - b

*=乘法赋值运算符a *= b 等效于 a = a * b

/=除法赋值运算符a /= b 等效于 a = a / b

%=取模赋值运算符a %= b 等效于 a = a % b

**=幂赋值运算符a **= b 等效于 a = a ** b

//=取整除赋值运算符a //= b 等效于 a = a // b

与a b

以上回答希望对你有所帮助,想学习Python自学有难度,可以考虑培训机构看看,千锋就很不错,推荐你去看看

Python主要内容学的是什么?

第一步:Python开发基础

Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括:Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

第二步:Python高级编程和数据库开发

Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括:面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。

第三步:前端开发

Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括:Html、CSS、JavaScript开发、Jquerybootstrap开发、前端框架VUE开发等。

第四步:WEB框架开发

Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括:Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。

第五步:爬虫开发

Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括:爬虫开发实战。

第六步:全栈项目实战

Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括:企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。

第七步:数据分析

Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括:金融量化分析。

第八步:人工智能

Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括:机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。

第九步:自动化运维开发

Python全栈开发与人工智能之自动化运维开发学习内容包括:CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。

第十步:高并发语言GO开发

Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括:GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

PHP开发人员的Python基础知识

PHP(外文名:PHP: Hypertext Preprocessor,中文名:“超文本预处理器”)是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点,利于学习,使用广泛,主要适用于Web开发领域。那么PHP开发人员的Python基础知识都有哪些呢?以下仅供参考!

常用缩略语

Ajax:异步 JavaScript + XML

XML:可扩展标记语言(Extensible Markup Language)

什么是 Python?

Python 的定义是一种 “通用的高级编程语言”。它以简洁性和易用性著称,而且是少有的几种对空格和缩进有要求的语言之一。Python 的主要作者 Guido Van Rossum 在社区中仍然非常活跃,并且被人们戏称为仁慈的领导。

Python 的灵活性和紧凑性是值得称赞的。它支持面向对象编程、结构化编程、面向方面编程以及函数编程等。Python 采用小内核设计,但具备大量扩展库,从而确保了该语言的紧凑性和灵活性。

从语法的角度来说,您会发现 Python 的简洁性异常突出——几乎可以说是一种纯粹的境界。PHP 开发人员要么会对这种方法的语法深深陶醉,要么会发现它的局限性。这主要取决于您自己的见解。Python 社区推动这种美感的态度是非常明确的,它们更加重视的是美学和简洁性,而不是灵动的技巧。已形成 Perl 传统(“可以通过多种方式实现它”)的 PHP 开发人员(像我自己)将面对一种完全相反的哲学(“应该只有一种方法可以实现它”)。

事实上,该社区定义了一种特有的代码风格术语,即 Python 化(pythonic)。您可以说您的代码是 Python 化,这是对 Python 术语的良好运用,同时还可展现语言的自然特性。本文并不打算成为 Pythonista(或 Pythoneer),但如果您想继续 Python 之路,那么千万不能错过本文的知识点。就像 PHP 有自己的编程风格,Perl 有自己的概念方法,学习 Python 语言必然也需要开始用该语言来思考问题。

另一个要点:在撰写本文时,Python 的最新版本是 V3.0,但本文主要侧重于 Python V2.6。Python V3.0 并不能向后兼容之前的版本,而且 V2.6 是使用最为广泛的版本。当然,您可以根据需求使用自己喜好的版本。

Python 与 PHP 有何不同?

一般来说,PHP 是一种 Web 开发语言。是的,它提供了一个命令行接口,并且甚至可用于开发嵌入式应用程序,但它主要还是用于 Web 开发。相反,Python 是一种脚本语言,并且也可用于 Web 开发。从这方面来说,我知道我会这样说——它比 PHP 更加接近 Perl。(当然,在其他方面,它们之间并无实际不同。我们继续往下看。)

PHP 的语法中充斥着美元符号($)和大括号({}),而 Python 相对来说则更加简洁和干净。PHP 支持 switch 和 do...while 结构,而 Python 则不尽然。PHP 使用三元操作符(foo?bar:baz)和冗长的函数名列表,而命名约定更是无所不有;相反,您会发现 Python 要简洁多了。PHP 的数组类型可同时支持简单列表和字典或散列,但 Python 却将这两者分开。

Python 同时使用可变性和不变性的概念:举例来说,tuple 就是一个不可变的列表。您可以创建 tuple,但在创建之后不能修改它。这一概念可能要花些时间来熟悉,但对于避免错误极为有效。当然,更改 tuple 的惟一方法是复制它。因此,如果您发现对不可变对象执行了大量更改,则应该重新考量自己的方法。

之前提到,Python 中的缩进是有含义的:您在刚开始学习该语言时会对此非常难以适应。您还可以创建使用关键字作为参数的函数和方法——这与 PHP 中的标准位置参数迥然不同。面向对象的追随者会对 Python 中真正的面向对象思想感到欣喜,当然还包括它的 “一级” 类和函数。如果您使用非英语语言,则会钟爱于 Python 强大的.国际化和 Unicode 支持。您还会喜欢 Python 的多线程功能;这也是最开始令我为之着迷的特性之一。

综上所述,PHP 和 Python 在许多方面都彼此类似。您可以方便地创建变量、循环,使用条件和创建函数。您甚至可以轻松地创建可重用的模块。两种语言的用户社区都充满活力和激情。PHP 的用户群体更加庞大,但这主要归因于它在托管服务器及 Web 专注性方面的优势和普及性。

很好 简要介绍到此为止。我们开始探索之旅。

使用 Python

清单 1 展示了一个基本的 Python 脚本。

清单 1. 一个简单的 Python 脚本

for i in range(20):

print(i)

清单 2 展示了脚本的必然结果。

清单 2. 清单 1 的结果

1

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在深入探索之前,我们先来了解一些预备知识。首先从变量开始。

变量

可以看到,表示变量并不需要任何特殊的字符。变量 i 就是一个纯粹的 i——毫无特殊之处。表示代码块或语言结束也不需要任何特殊字符(比如分号和括号);只需要在 for 行使用一个简单的冒号即可(:)。还需注意,缩进会向 Python 指示哪些内容属于 for 循环。举例来说,清单 3 中的代码会在循环中为各编号输出一个说明。

清单 3. 为各循环添加一条语句

for i in range(20):

print(i)

print('all done?')

相反,清单 4 中的代码会在循环结束处输出一条说明。

清单 4. 在循环后添加一条语句

for i in range(20):

print(i)

print('all done!')

现在,我第一次看到这样的代码时,我认为这完全是无稽之谈。什么?让我相信换行和缩进能保证代码的结构和运行?请相信我,不用多久,您就会习惯它(但我需要承认必须到达到分号处才会结束语句的运行)。如果您与其他开发人员共同开发 Python 项目,则会发现这种可读性的用处是多么大了。您不再像以前那样总是猜测 “这个聪明的家伙在这里究竟想干些什么?”

在 PHP,您使用 = 操作符为变量分配值(参见 清单 5)。在 Python 中,您使用相同的操作符,只是需要标记或指向值。对于我来说,它就是赋值操作而已,我不需要过多担心专门的术语。

清单 5. 创建变量

yorkie = 'Marlowe' #meet our Yorkie Marlowe!

mutt = 'Kafka'  #meet our mutt Kafka

print(mutt) #prints Kafka

Python 的变量名称约定与 PHP 类似:您在创建变量名时只能使用字母、数字和下划线(_)。同样,变量名的第一个字符不能是数字。Python 变量名是区分大小写的,并且您不能使用特定的 Python 关键字(比如 if、else、while、def、or、and、not、in 和 is 开始符)作为变量名。这没有什么值得奇怪的。

Python 允许您随意执行基于字符串的操作。清单 6 中的大多数操作应该都是您熟悉的。

清单 6. 常见的基于字符串的操作

yorkie = 'Marlowe'

mutt = 'Kafka'

ylen = len(yorkie) #length of variable yorkie

print(ylen) #prints 7

print(len(yorkie)) #does the same thing

len(yorkie) #also does the same thing, print is implicit

print(yorkie.lower()) #lower cases the string

print(yorkie.strip('aeiou')) #removes vowels from end of string

print(mutt.split('f')) #splits "Kafka" into ['Ka', 'ka']

print(mutt.count('a')) #prints 2, the number of a's in string

yorkie.replace('a','4') #replace a's with 4's

条件语句

您已经了解了如何使用 for 循环;现在,我们来讨论条件语句。您会发现 Phyon 中的条件语句与 PHP 基本相同:您可以使用熟悉的 if/else型结构,如清单 7 所示。

清单 7. 一个简单的条件测试

yorkie = 'Marlowe'

mutt = 'Kafka'

if len(yorkie) len(mutt):

print('The yorkie wins!')

else:

print('The mutt wins!')

您还可以使用 if/elif/else(elif,等价于 PHP 中的 elseif)创建更加复杂的条件测试,如清单 8 所示。

清单 8. 一个比较复杂的条件测试

yorkie = 'Marlowe'

mutt = 'Kafka'

if len(yorkie) + len(mutt) 15:

print('The yorkie and the mutt win!')

elif len(yorkie) + len(mutt) 10:

print('Too close to tell!')

else:

print('Nobody wins!')

您可能会说,目前为止并没有什么与众不同的地方:甚本上和想像中没有太大区别。现在,我们来看 Python 处理列表的方式,您会发现两种语言之间的不同之处。

列表

一种常用的列表类型是 tuple,它是不可变的。在 tuple 中载入一系列值之后,您不会更改它。Tuple 可以包含数字、字符串、变量,甚至其他 tuples。Tuples 从 0 开始建立索引,这很正常;您可以使用 -1 索引访问最后一个项目。您还可以对 tuple 运行一些函数(请参见清单 9)。

清单 9. Tuples

items = (1, mutt, 'Honda', (1,2,3))

print items[1] #prints Kafka

print items[-1] #prints (1,2,3)

items2 = items[0:2] #items2 now contains (1, 'Kafka') thanks to slice operation

'Honda' in items #returns TRUE

len(items) #returns 4

items.index('Kafka') #returns 1, because second item matches this index location

列表与 tuple 类似,只不过它们是可变的。创建列表之后,您可以添加、删除和更新列表中的值。列表使用方括号,而不是圆括号(()),如清单 10 所示。

清单 10. 列表

groceries = ['ham','spam','eggs']

len(groceries) #returns 3

print groceries[1] #prints spam

for x in groceries:

print x.upper() #prints HAM SPAM EGGS

groceries[2] = 'bacon'

groceries #list is now ['ham','spam','bacon']

groceries.append('eggs')

groceries #list is now ['ham', 'spam', 'bacon', 'eggs']

groceries.sort()

groceries #list is now ['bacon', 'eggs', 'ham', 'spam']

字典类似于关联数组或散列;它使用键值对来存储和限制信息。但它不使用方括号和圆括号,而是使用尖括号。与列表类似,字典是可变的,这意味着您可以添加、删除和更新其中的值(请参见清单 11)。

清单 11. 字典

colorvalues = {'red' : 1, 'blue' : 2, 'green' : 3, 'yellow' : 4, 'orange' : 5}

colorvalues #prints {'blue': 2, 'orange': 5, 'green': 3, 'yellow': 4, 'red': 1}

colorvalues['blue'] #prints 2

colorvalues.keys() #retrieves all keys as a list:

#['blue', 'orange', 'green', 'yellow', 'red']

colorvalues.pop('blue') #prints 2 and removes the blue key/value pair

colorvalues #after pop, we have:

#{'orange': 5, 'green': 3, 'yellow': 4, 'red': 1}

在 Python 中创建一个简单的脚本

现在,您已经对 Python 有了一定的了解。接下来,我们将创建一个简单的 Python 脚本。该脚本将读取位于您的服务器 /tmp 目录下的 PHP 会话文件的数量,并在日志文件中写入摘要报告。在该脚本中,您将学习如何导入特定函数的模块,如何使用文件,以及如何写入日志文件。您还将设置一系列变量来跟踪所收集的信息。

清单 12 展示了整个脚本。打开一个编辑器,并将代码粘贴到其中,然后在系统中将该文件保存为 tmp.py。然后,对该文件运行 chmod + x,使它成为可执行文件(假定您使用 UNIX? 系统)。

清单 12. tmp.py

#!/usr/bin/python

import os

from time import strftime

stamp = strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

logfile = '/path/to/your/logfile.log'

path = '/path/to/tmp/directory/'

files = os.listdir(path)

bytes = 0

numfiles = 0

for f in files:

if f.startswith('sess_'):

info = os.stat(path + f)

numfiles += 1

bytes += info[6]

if numfiles 1:

title = 'files'

else:

title = 'file'

string = stamp + " -- " + str(numfiles) + " session "

+ title +", " + str(bytes) + " bytes "

file = open(logfile,"a")

file.writelines(string)

file.close()

在第一行中,您可以看到一个 hash-bang 行:它用于标识 Python 解释器的位置。在我的系统中,它位于 /usr/bin/python。请根据系统需求调整这一行。

接下来的两行用于导入特定的模块,这些模块将帮助您执行作业。考虑到脚本需要处理文件夹和文件,因此您需要导入 os 模块,因为其中包含各种函数和方法,可帮助您列出文件、读取文件和操作文件夹。您还需要写入一个日志文件,因此可以为条目添加一个时间戳 — 这就需要使用时间函数。您不需要所有时间函数,只需要导入 strftime函数即可。

在接下来的六行中,您设置了一些变量。第一个变量是 stamp,其中包含一个日期字符串。然后,您使用 strftime 函数创建了一个特定格式的时间戳 — 在本例中,时间戳的格式为 2010-01-03 12:43:03。

接下来,创建一个 logfile 变量,并在文件中添加一个实际存储日志文件消息的路径(该文件不需要实际存在)。为简单起见,我在 /logs 文件夹中放置了一个日志文件,但您也可以将它放置在别处。同样,path 变量包含到 /tmp 目录的路径。您可以使用任何路径,只要使用斜杠作为结束即可 (/)。

接下来的三个变量也非常简单:files 列表包含指定路径中的所有文件和文件夹,另外还包含 bytes 和 numfiles 两个变量。这两个变量都设置为 0;脚本会在处理文件时递增这些值。

完成所有这些定义之后,接下来就是脚本的核心了:一个简单的 for 循环,用于处理文件列表中的各文件。每次运行循环时,脚本都会计算文件名;如果它以 sess_ 开头,则脚本会对该文件运行 os.stat(),提取文件数据(比如创建时间、修改时间和字节大小),递增 numfiles 计数器并将该文件的字节大小累计到总数中。

当循环完成运行后,脚本会检查 numfiles 变量中的值是否大于 1。如果大于 1,则会将一个新的 title 变量设置为 files;否则,title 将被设置为单数形式的 file。

脚本的最后部分也非常简单:您创建了一个 string 变量,并在该变量中添加了一行以时间戳开始的数据,并且其后还包含 numfiles(已转换为字符串)和字节(也已转换为字符串)。请注意继续字符();该字符可允许代码运行到下一行。它是一个提高可读性的小技巧。

然后,您使用 open() 函数以附加模式打开日志文件(毕竟始终需要在该文件中添加内容),writelines() 函数会将字符串添加到日志文件中,而 close() 函数用于关闭该文件。

现在,您已经创建了一个简单的 Python 脚本。该脚本可用于完成许多任务,举例来说,您可以设置一个 cron作业来每小时运行一次这个脚本,以帮助您跟踪 24 小时内所使用的 PHP 会话的数量。您还可以使用 jQuery 或其他一些 JavaScript 框架通过 Ajax 连接这个脚本,用于为您提供日志文件提要(如果采用这种方式,则需要使用 print命令来返回数据)。

学python前需要哪些基础

学python0基础也可以学习,之前有编程方面的经验那更好了,因为大部分语言之间道理都是相通的,只不过写法上有些差异。

Python部分基础知识点汇总数据类型:编程中操作的每一个数据都是有其类型的,比如我们的程序需要进行数学计算,那么进行计算的参数和结果就都是数值,我们需要输入、输出一段话,那么这段话就是一个字符串。

Python变量和常量控制流语句:控制流语句让程序变得更加灵活,稍微复杂一些的程序都需要用到控制流语句中的判断和循环,那么如何在Python中高效应用控制流语句就显得非常重要。