本文目录一览：
- 1、python 出现这个错误是什么原因
- 2、为什么这段python会错误尼。求解~~
- 3、Python安装时，出现错误导致无法安装是怎么回事？
- 4、我执行一段python脚本报错了，怎么解决
- 5、初学Python 请教各位前辈，以下这段代码为什么会出错
python 出现这个错误是什么原因
要把错误的内容发出来才可以知道
以下是python常见错误
1）忘记在 if , elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加 ：（导致 “SyntaxError ：invalid syntax”）
该错误将发生在类似如下代码中：
if spam == 42
print('Hello!')
2)使用 = 而不是 ==（导致“SyntaxError: invalid syntax”）
= 是赋值操作符而 == 是等于比较操作。该错误发生在如下代码中：
if spam = 42:
print('Hello!')
3）错误的使用缩进量。（导致“IndentationError：unexpected indent”、“IndentationError：unindent does not match any outer indetation level”以及“IndentationError：expected an indented block”）
记住缩进增加只用在以：结束的语句之后，而之后必须恢复到之前的缩进格式。该错误发生在如下代码中：
print('Hello!')
print('Howdy!')
或者：
if spam == 42:
print('Hello!')
print('Howdy!')
或者：
if spam == 42:
print('Hello!')
4）在 for 循环语句中忘记调用 len() (导致“TypeError: 'list' object cannot be interpreted as an integer”)
通常你想要通过索引来迭代一个list或者string的元素，这需要调用 range() 函数。要记得返回len 值而不是返回这个列表。
该错误发生在如下代码中：
spam = ['cat', 'dog', 'mouse']
for i in range(spam):
print(spam[i])
5）尝试修改string的值（导致“TypeError: 'str' object does not support item assignment”）
string是一种不可变的数据类型，该错误发生在如下代码中：
spam = 'I have a pet cat.'
spam[13] = 'r'
print(spam)
而你实际想要这样做：
spam = 'I have a pet cat.'
spam = spam[:13] + 'r' + spam[14:]
print(spam)
6）尝试连接非字符串值与字符串（导致 “TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly”）
该错误发生在如下代码中：
numEggs = 12
print('I have ' + numEggs + ' eggs.')
而你实际想要这样做：
numEggs = 12
print('I have ' + str(numEggs) + ' eggs.')
或者：
numEggs = 12
print('I have %s eggs.' % (numEggs))
7）在字符串首尾忘记加引号（导致“SyntaxError: EOL while scanning string literal”）
该错误发生在如下代码中：
print(Hello!')
或者:
print('Hello!)
或者:
myName = 'Al'
print('My name is ' + myName + . How are you?')
8）变量或者函数名拼写错误（导致“NameError: name 'fooba' is not defined”）
该错误发生在如下代码中：
foobar = 'Al'
print('My name is ' + fooba)
或者:
spam = ruond(4.2)
或者:
spam = Round(4.2)
9）方法名拼写错误（导致 “AttributeError: 'str' object has no attribute 'lowerr'”）
该错误发生在如下代码中：
spam = 'THIS IS IN LOWERCASE.'
spam = spam.lowerr()
10）引用超过list最大索引（导致“IndexError: list index out of range”）
该错误发生在如下代码中：
spam = ['cat', 'dog', 'mouse']
print(spam[6])
11）使用不存在的字典键值（导致“KeyError：‘spam’”）
该错误发生在如下代码中：
spam = {'cat': 'Zophie', 'dog': 'Basil', 'mouse': 'Whiskers'}
print('The name of my pet zebra is ' + spam['zebra'])
12）尝试使用Python关键字作为变量名（导致“SyntaxError：invalid syntax”）
Python关键不能用作变量名，该错误发生在如下代码中：
class = 'algebra'
Python3
的关键字有：and, as, assert, break, class, continue, def, del, elif, else,
except, False, finally, for, from, global, if, import, in, is, lambda,
None, nonlocal, not, or, pass, raise, return, True, try, while, with,
yield
13）在一个定义新变量中使用增值操作符（导致“NameError: name 'foobar' is not defined”）
不要在声明变量时使用0或者空字符串作为初始值，这样使用自增操作符的一句spam += 1等于spam = spam + 1，这意味着spam需要指定一个有效的初始值。
该错误发生在如下代码中：
spam = 0
spam += 42
eggs += 42
14）在定义局部变量前在函数中使用局部变量（此时有与局部变量同名的全局变量存在）（导致“UnboundLocalError: local variable 'foobar' referenced before assignment”）
在函数中使用局部变来那个而同时又存在同名全局变量时是很复杂的，使用规则是：如果在函数中定义了任何东西，如果它只是在函数中使用那它就是局部的，反之就是全局变量。
这意味着你不能在定义它之前把它当全局变量在函数中使用。
该错误发生在如下代码中：
someVar = 42
def myFunction():
print(someVar)
someVar = 100
myFunction()
15）尝试使用 range()创建整数列表（导致“TypeError: 'range' object does not support item assignment”）
有时你想要得到一个有序的整数列表，所以 range() 看上去是生成此列表的不错方式。然而，你需要记住 range() 返回的是 “range object”，而不是实际的 list 值。
该错误发生在如下代码中：
spam = range(10)
spam[4] = -1
也许这才是你想做：
spam = list(range(10))
spam[4] = -1
（注意：在 Python 2 中 spam = range(10) 是能行的，因为在 Python 2 中 range() 返回的是list值，但是在 Python 3 中就会产生以上错误）
16）不错在 ++ 或者 -- 自增自减操作符。（导致“SyntaxError: invalid syntax”）
如果你习惯于例如 C++ , Java , PHP 等其他的语言，也许你会想要尝试使用 ++ 或者 -- 自增自减一个变量。在Python中是没有这样的操作符的。
该错误发生在如下代码中：
spam = 1
spam++
也许这才是你想做的：
spam = 1
spam += 1
17）忘记为方法的第一个参数添加self参数（导致“TypeError: myMethod() takes no arguments (1 given)”）
该错误发生在如下代码中：
class Foo():
def myMethod():
print('Hello!')
a = Foo()
a.myMethod()
为什么这段python会错误尼。求解~~
把filename.GetValue()输出看看就知道了。
wx.MessageBox(str(filename.GetValue()))看看，我认为GetValue回来有可能是unicode的，或许可以试试filename.GetValue().encode('gbk')
Python安装时，出现错误导致无法安装是怎么回事？
1、Python这个东西04的win7上装不了。08的32位的能装，64位的也装不了。
2、Python中设置标准错了，Python中设置标准为无缓冲有以下三种方法：
(1) 对python加-u参数
(2) 加 PYTHONUNBUFFERED环境变量
(3) sys.stdout = os.fdopen(sys.stdout.fileno(), 'w', 0)
我们采用第三种方法，添加 sys.stdout = os.fdopen(sys.stdout.fileno(), 'w', 0)到pyth.py中。再次运行client就可以啦。
根据具体问题类型，进行步骤拆解／原因原理分析／内容拓展等。
具体步骤如下：／导致这种情况的原因主要是……
我执行一段python脚本报错了，怎么解决
在程序运行的过程中，如果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就可以知道是否有错，以及出错的原因。在操作系统提供的调用中，返回错误码非常常见。比如打开文件的函数open()，成功时返回文件描述符（就是一个整数），出错时返回-1。
用错误码来表示是否出错十分不便，因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起，造成调用者必须用大量的代码来判断是否出错：
复制代码代码如下:
def foo():
r = some_function()
if r==(-1):
return (-1)
# do something
return r
def bar():
r = foo()
if r==(-1):
print 'Error'
else:
pass
一旦出错，还要一级一级上报，直到某个函数可以处理该错误（比如，给用户输出一个错误信息）。
所以高级语言通常都内置了一套try...except...finally...的错误处理机制，Python也不例外。
try
让我们用一个例子来看看try的机制：
复制代码代码如下:
try:
print 'try...'
r = 10 / 0
print 'result:', r
except ZeroDivisionError, e:
print 'except:', e
finally:
print 'finally...'
print 'END'
当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用try来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行，而是直接跳转至错误处理代码，即except语句块，执行完except后，如果有finally语句块，则执行finally语句块，至此，执行完毕。
上面的代码在计算10 / 0时会产生一个除法运算错误：
复制代码代码如下:
try...
except: integer division or modulo by zero
finally...
END
从输出可以看到，当错误发生时，后续语句print 'result:', r不会被执行，except由于捕获到ZeroDivisionError，因此被执行。最后，finally语句被执行。然后，程序继续按照流程往下走。
如果把除数0改成2，则执行结果如下：
复制代码代码如下:
try...
result: 5
finally...
END
由于没有错误发生，所以except语句块不会被执行，但是finally如果有，则一定会被执行（可以没有finally语句）。
你还可以猜测，错误应该有很多种类，如果发生了不同类型的错误，应该由不同的except语句块处理。没错，可以有多个except来捕获不同类型的错误：
复制代码代码如下:
try:
print 'try...'
r = 10 / int('a')
print 'result:', r
except ValueError, e:
print 'ValueError:', e
except ZeroDivisionError, e:
print 'ZeroDivisionError:', e
finally:
print 'finally...'
print 'END'
int()函数可能会抛出ValueError，所以我们用一个except捕获ValueError，用另一个except捕获ZeroDivisionError。
此外，如果没有错误发生，可以在except语句块后面加一个else，当没有错误发生时，会自动执行else语句：
复制代码代码如下:
try:
print 'try...'
r = 10 / int('a')
print 'result:', r
except ValueError, e:
print 'ValueError:', e
except ZeroDivisionError, e:
print 'ZeroDivisionError:', e
else:
print 'no error!'
finally:
print 'finally...'
print 'END'
Python的错误其实也是class，所有的错误类型都继承自BaseException，所以在使用except时需要注意的是，它不但捕获该类型的错误，还把其子类也“一网打尽”。比如：
复制代码代码如下:
try:
foo()
except StandardError, e:
print 'StandardError'
except ValueError, e:
print 'ValueError'
第二个except永远也捕获不到ValueError，因为ValueError是StandardError的子类，如果有，也被第一个except给捕获了。
Python所有的错误都是从BaseException类派生的
使用try...except捕获错误还有一个巨大的好处，就是可以跨越多层调用，比如函数main()调用foo()，foo()调用bar()，结果bar()出错了，这时，只要main()捕获到了，就可以处理：
复制代码代码如下:
def foo(s):
return 10 / int(s)
def bar(s):
return foo(s) * 2
def main():
try:
bar('0')
except StandardError, e:
print 'Error!'
finally:
print 'finally...'
也就是说，不需要在每个可能出错的地方去捕获错误，只要在合适的层次去捕获错误就可以了。这样一来，就大大减少了写try...except...finally的麻烦。
调用堆栈
如果错误没有被捕获，它就会一直往上抛，最后被Python解释器捕获，打印一个错误信息，然后程序退出。来看看err.py：
复制代码代码如下:
# err.py:
def foo(s):
return 10 / int(s)
def bar(s):
return foo(s) * 2
def main():
bar('0')
main()
执行，结果如下：
复制代码代码如下:
$ python err.py
Traceback (most recent call last):
File "err.py", line 11, in module
main()
File "err.py", line 9, in main
bar('0')
File "err.py", line 6, in bar
return foo(s) * 2
File "err.py", line 3, in foo
return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
出错并不可怕，可怕的是不知道哪里出错了。解读错误信息是定位错误的关键。我们从上往下可以看到整个错误的调用函数链：
错误信息第1行：
复制代码代码如下:
Traceback (most recent call last):
告诉我们这是错误的跟踪信息。
第2行：
复制代码代码如下:
File "err.py", line 11, in module
main()
调用main()出错了，在代码文件err.py的第11行代码，但原因是第9行：
复制代码代码如下:
File "err.py", line 9, in main
bar('0')
调用bar('0')出错了，在代码文件err.py的第9行代码，但原因是第6行：
复制代码代码如下:
File "err.py", line 6, in bar
return foo(s) * 2
原因是return foo(s) * 2这个语句出错了，但这还不是最终原因，继续往下看：
复制代码代码如下:
File "err.py", line 3, in foo
return 10 / int(s)
原因是return 10 / int(s)这个语句出错了，这是错误产生的源头，因为下面打印了：
复制代码代码如下:
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
根据错误类型ZeroDivisionError，我们判断，int(s)本身并没有出错，但是int(s)返回0，在计算10 / 0时出错，至此，找到错误源头。
记录错误
如果不捕获错误，自然可以让Python解释器来打印出错误堆栈，但程序也被结束了。既然我们能捕获错误，就可以把错误堆栈打印出来，然后分析错误原因，同时，让程序继续执行下去。
Python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息：
复制代码代码如下:
# err.py
import logging
def foo(s):
return 10 / int(s)
def bar(s):
return foo(s) * 2
def main():
try:
bar('0')
except StandardError, e:
logging.exception(e)
main()
print 'END'
同样是出错，但程序打印完错误信息后会继续执行，并正常退出：
复制代码代码如下:
$ python err.py
ERROR:root:integer division or modulo by zero
Traceback (most recent call last):
File "err.py", line 12, in main
bar('0')
File "err.py", line 8, in bar
return foo(s) * 2
File "err.py", line 5, in foo
return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
END
通过配置，logging还可以把错误记录到日志文件里，方便事后排查。
抛出错误
因为错误是class，捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例。因此，错误并不是凭空产生的，而是有意创建并抛出的。Python的内置函数会抛出很多类型的错误，我们自己编写的函数也可以抛出错误。
如果要抛出错误，首先根据需要，可以定义一个错误的class，选择好继承关系，然后，用raise语句抛出一个错误的实例：
复制代码代码如下:
# err.py
class FooError(StandardError):
pass
def foo(s):
n = int(s)
if n==0:
raise FooError('invalid value: %s' % s)
return 10 / n
执行，可以最后跟踪到我们自己定义的错误：
复制代码代码如下:
$ python err.py
Traceback (most recent call last):
...
__main__.FooError: invalid value: 0
只有在必要的时候才定义我们自己的错误类型。如果可以选择Python已有的内置的错误类型（比如ValueError，TypeError），尽量使用Python内置的错误类型。
最后，我们来看另一种错误处理的方式：
复制代码代码如下:
# err.py
def foo(s):
n = int(s)
return 10 / n
def bar(s):
try:
return foo(s) * 2
except StandardError, e:
print 'Error!'
raise
def main():
bar('0')
main()
在bar()函数中，我们明明已经捕获了错误，但是，打印一个Error!后，又把错误通过raise语句抛出去了，这不有病么？
其实这种错误处理方式不但没病，而且相当常见。捕获错误目的只是记录一下，便于后续追踪。但是，由于当前函数不知道应该怎么处理该错误，所以，最恰当的方式是继续往上抛，让顶层调用者去处理。
raise语句如果不带参数，就会把当前错误原样抛出。此外，在except中raise一个Error，还可以把一种类型的错误转化成另一种类型：
复制代码代码如下:
try:
10 / 0
except ZeroDivisionError:
raise ValueError('input error!')
只要是合理的转换逻辑就可以，但是，决不应该把一个IOError转换成毫不相干的ValueError。
小结
Python内置的try...except...finally用来处理错误十分方便。出错时，会分析错误信息并定位错误发生的代码位置才是最关键的。
程序也可以主动抛出错误，让调用者来处理相应的错误。但是，应该在文档中写清楚可能会抛出哪些错误，以及错误产生的原因。
初学Python 请教各位前辈，以下这段代码为什么会出错
语法错误。我猜是 yield from 这里错了，但是我没有用过 Python3.5 的 async 和 aiohttp ，所以不清楚具体哪里错了
首先，你用的得是 python3
第二，你这代码哪里抄的，确定有 module 名字叫 async 吗。。。不应该是 asyncio 吗。。。
‘’
import logging;logging.basicConfig(level=logging.INFO)
import async, os, json, time
from datetime import datetime
from aiohttp import web
def index(request):
return web.Response(body=b'h1Awesome/h1')
@async.coroutine
def init(loop):
app = web.Application(loop=loop)
app.router.add_route('GET', '/', index)
srv = yield from loop.create_server(app.make_handler(),'127.0.0.1',9000)
logging.info('server started at ...')
return srv
loop = async.get_event_loop()
loop.run_until_complete(init(loop))
loop.run_forever()
"
运行上面的代码为什么会出现下面的错误？
srv=yield from loop.create_server(app.make_handler(),'127.0.0.1',9000)
^
SyntaxError: invalid syntax
