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python怎么画出3d图像(python 3d图像)

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c4d怎么用python画三维图

要以Python生成器为媒介。

用以下代码可以简单行程一个三维图,在这个基础上根据您的需要改写代码就可以了。

在生成器内的python代码会生成一个object。默认下,生成了一个立方体,并返回:

import c4d

def main():

return c4d.BaseObject(c4d.Ocube)

UserData输入

当然也可以返回别的物体,或者用userdata调整物体参数。注意op可以快速引用生成器对象。

importc4d

defmain():

cone =c4d.BaseObject(c4d.Ocone)

cone[c4d.PRIM_CONE_TRAD] = op[c4d.ID_USERDATA,1]

return cone

具体创建三维图步骤如下

1首先要【创建】-【造型】-【python生成器】,默认生成一个立方体即python编辑器

2-选中对象,右下角【打开python编辑器】

3-代码表示定义一个函数并返回C4D基本物体

4-这里简单改一下,把原代码中的Ocube改成Osphere,点一下执行,会生成一个三维球体。对于基本造型对象,这里的对象名称通用语法为大写字母O加对象的英文。

5-这里还可以用定义变量返回值的表达方法,比如这里定义变量cone(圆锥),c4d的属性就是大写字母O加上圆锥的英文即Ocone,返回这个变量值,执行就得到了一个圆锥。

6-除了生成基本三维图形,python编辑器可以做很多事情,这里如果有一定的python编码基础,会更容易一些。可以在网上找几个实例试一下,比如这种,生成数字的。可以在搜索引擎输入关键字Cinema 4D - Python scripts来检索别人写好的脚本。

Python如何运用matplotlib库绘制3D图形

3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用,下面将给大家介绍一下如何在Python中使用 matplotlib进行3D图形的绘制,包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线(曲线)以及3D文字等的绘制。

准备工作:

python中绘制3D图形,依旧使用常用的绘图模块matplotlib,但需要安装mpl_toolkits工具包,安装方法如下:windows命令行进入到python安装目录下的Scripts文件夹下,执行: pip install --upgrade matplotlib即可;Linux环境下直接执行该命令。

安装好这个模块后,即可调用mpl_tookits下的mplot3d类进行3D图形的绘制。

下面以实例进行说明。

1、3D表面形状的绘制

这段代码是绘制一个3D的椭球表面,结果如下:

2、3D直线(曲线)的绘制

这段代码用于绘制一个螺旋状3D曲线,结果如下:

3、绘制3D轮廓

绘制结果如下:

相关推荐:《Python视频教程》

4、绘制3D直方图

绘制结果如下:

5、绘制3D网状线

绘制结果如下:

6、绘制3D三角面片图

绘制结果如下:

7、绘制3D散点图

绘制结果如下:

python 绘制三维图形、三维数据散点图

1. 绘制3D曲面图

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig=plt.figure()

ax=Axes3D(fig)

x=np.arange(-4,4,0.25)

y=np.arange(-4,4,0.25)

x,y=np.meshgrid(x,y)

r=np.sqrt(x**2, y**2)

z=np.sin(r)

//绘面函数

ax.plot_surface(x,y,z,rstride=1,cstride=1,cmap=“rainbow”

plt.show()

2.绘制三维的散点图(表述一些数据点分布)

4a.mat数据地址:http blog.csdn.net/eddy_zhang/article/details/50496164

from matplotlib import pyplot as plt

import scipy.io as sio

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

matl=‘4a.mat’

data=sio.loadmat(matl)

m=data[‘data’]

x,y,z=m[0],m[1],m[2]

//创建一个绘图工程

ax=plt.subplot(111,project=‘3D’)

//将数据点分成三部分画,在颜色上有区分度

ax.scatter(x[:1000], y[:1000], z[:1000],c=‘y’ )//绘制数据点

ax.scatter(x[1000:4000], y[1000:4000], z[1000:4000],c=‘r’ )//绘制数据点

ax.scatter(x[4000:], y[4000:], z[4000:],c=‘g’ )//绘制数据点

ax.set_zlable(‘z’)//坐标轴

ax.set_ylable(‘y’)//坐标轴

ax.set_xlable(‘x’)

plt.show()