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python求出曲线围成的面积(python3求圆的面积)

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怎样求曲线围成的面积

【我是自己学了一点微积分的皮毛,也不知道能不能帮你讲清楚】

个人理解:对函数求导就是微分,或者说要求某可导函数的某处斜率时要用微分

而求两函数围成的面积要用积分,积分符号∫

微分与积分是互逆计算,已知原函数,求导函数叫微分;已知导函数,求原函数叫积分

比如 已知函数y=x²,对其微分就是y’=2x,求其积分就是y=(1/3)x³

【曲线 y=x^n对其求导(即求其微分)

y’=n•x^(n-1)

若有点Q(a,a^n)

把x=a代入y’=n•x^(n-1)

得到 y’=n•a^(n-1)即为曲线在点Q处切线斜率

那么很显然,对其求积分,则为

y=[1/(n+1)]•x^(n+1)】

两曲线f(x),g(x)之间在a≤x≤b区间上所围成的面积

S=∫[a,b]{|f(x)-g(x)|}dx

([a,b]表示区间,{}内表示要积分的函数,dx应该表示定积分

注意:定义式中|f(x)-g(x)|带绝对值的,现实计算可根据几何意义去掉绝对值

回到你举的例

x轴实际上是直线x=0

所以f(x)=x²,g(x)=0,

S=∫[a,b]{x²-0|}dx【很显然,在[a,b]间f(x)在g(x)的上方,所以在区间[a,b]中f(x)-g(x)>0】

=∫[a,b]{x²}dx

=(1/3)x³ [a,b]

=(1/3)b³-(1/3)a³

【牛顿-莱布尼兹公式用文字表述,就是说一个定积分式的值,就是上限在原函数的值与下限在原函数的值的差。(我的个人理解是:S=∫[a,b]{x²-0|}dx是一个定积分式,求他的方法是 对其积分求出原函数,再把上限和下限代入作差)

而定积分就是把直角坐标系上的函数的图象用平行于y轴的直线和x轴把其分割成无数个矩形,然后把某个区间[a,b]上的矩形的面积累加起来,所得到的就是这个函数的图象在区间[a,b]的面积】

【由于x轴实际上是直线x=0,所以若直接对f(x)积分,求的就是在区间[a,b]中f(x)与x轴围成的面积】

【由于我也只是学了一点微积分的皮毛,你如果再追问,我肯定答不上来,所以我想向你推荐我们团中的几个高手

字文仙:

;aid=7default_tab=2un=%D3%EE%CE%C4%CF%C9#2

幽灵mononoke:

;aid=7default_tab=2un=%D3%C4%C1%E9mononoke#2

你可以向他们提问,也可以在Hi上问他们(当然最好是提一个新的问题让他们回答一下)

最后别忘记说是我推荐你去问他们的哦O(∩_∩)O~~】

【希望对你有帮助】

求曲线围成的图形的面积

两图线的交点为(±2,2)

面积=∫(-2-2)∫(x²/2-√(8-x²))dydx

=2∫(0-2)∫(√(8-x²)-x²/2)dx

=2(x√(8-x²)/2+4arcsin(x/√8)-x³/6)|(0-2)

=4/3+2π

matlab怎样求曲线围成的面积

1、首先在matlab中绘制空间三维曲线的命令是plot3,命令简单,用法多样。

2、启动matlab后,在命令行窗口处写入下面的代码。这是空间曲线命令的最基本用法。

3、通过绘图工具栏上的按钮,还可以设置摄像头的位置,以便从不同的角度观察该空间曲线。

4、修改命令为plot3(x1,y1,z1,'r')。可以更改曲线的颜色,相应的有‘b’(蓝色),‘y’(黄色),‘k’黑色等等,如下图所示就完成了。

如何计算曲线围成的面积?用微积分,举例说明,附过程。

如果这条曲线的方程为:y=f(x),x的取值范围为[a,b],则该曲线与端点做x轴的垂线及x轴围成的面积为: s=∫(a,b) f(x) dx. 其中(a,b)为定积分的上限和下限。