Linux和Python3

一、开发环境设置

在使用Python3进行开发时，应该首先设置合适的开发环境。可以选择在本地环境中安装Python3和相应的编辑器，也可以使用远程服务器进行开发。对于Linux开发，可以通过以下步骤进行配置。

1、安装Python3

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3

2、安装pip

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-pip

3、安装常用库

pip3 install numpy
pip3 install pandas
pip3 install matplotlib

二、使用Python3进行Shell编程

Python3除了可以用来进行脚本编写外，还可以使用其作为命令行工具，与Shell进行交互。

1、在Linux Shell中使用Python3

python3 -c 'print("Hello World")'

2、在Python3中使用Linux Shell命令

import os
os.system('ls')

三、Linux系统管理

在Linux系统管理方面，Python3也有着很好的应用，比如批量文件/文件夹操作，监控系统状态等功能。

1、批量文件/文件夹操作

import os
def rename_files():
    path = '/home/user/files'
    files = os.listdir(path)
    for index, file in enumerate(files):
        os.rename(path + '/' + file, path + '/' + str(index+1) + '.jpg')

2、监控系统状态

import psutil

cpu_percent = psutil.cpu_percent()
print("CPU使用率：", cpu_percent)
memory_percent = psutil.virtual_memory().percent
print("内存使用率：", memory_percent)

四、Web开发

Python3在Web开发方面的应用非常广泛。可以使用Flask或Django等Web框架快速搭建Web应用。

1、使用Flask

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

2、使用Django

python3 -m django startproject myproject
cd myproject/
python3 manage.py startapp myapp

五、数据分析

Python3在数据分析领域也有着很好的应用。使用pandas库可以进行数据的读取、处理、清洗、分析等。

1、读取csv文件

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

2、数据分析

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
df.describe()

六、图像处理

Python3在图像处理领域同样有着优秀的应用。使用Pillow库可以进行图像的读取、处理、保存等。

1、读取图像

from PIL import Image
img = Image.open('image.jpg')

2、缩放图像

from PIL import Image
img = Image.open('image.jpg')
img = img.resize((100, 100))
img.save('image_resized.jpg')