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python中pil如何导入？
python：PIL图像处理
Python：这有可能是最详细的PIL库基本概念文章了

python中pil如何导入？

PIL是Python的第三方图像处理库，我们可以使用cmd中的pip install pillow命令安装PIL库。下面我们就来看一下如何导入PIL库。 Python中可以使用import导入PIL模块：主要有以下两种导入方法：

import 模块名1 [as 别名1], 模块名2 [as 别名2], ...：使用这种语法格式的 import 语句，会导入指定模块中的所有成员（包括变量、函数、类等）。不仅如此，当需要使用模块中的成员时，需用该模块名（或别名）作为前缀，否则 Python 解释器会报错。
from 模块名 import 成员名1 [as 别名1], 成员名2 [as 别名2], ...：使用这种语法格式的 import 语句，只会导入模块中指定的成员，而不是全部成员。同时，当程序中使用该成员时，无需附加任何前缀，直接使用成员名（或别名）即可。

python：PIL图像处理

PIL (Python Imaging Library) Python图像处理库，该库支持多种文件格式，提供强大的图像处理功能。 PIL中最重要的类是Image类，该类在Image模块中定义。

从文件加载图像：

如果成功，这个函数返回一个Image对象。现在你可以使用该对象的属性来探索文件的内容。

format 属性指定了图像文件的格式，如果图像不是从文件中加载的则为 None。
size 属性是一个2个元素的元组，包含图像宽度和高度（像素）。
mode 属性定义了像素格式，常用的像素格式为：
- "L" (luminance) - 灰度图
- "RGB"
- "CMYK" 如果文件打开失败，将抛出IOError异常。一旦你拥有一个Image类的实例，你就可以用该类定义的方法操作图像。比如：显示

show() 的标准实现不是很有效率，因为它将图像保存到一个临时文件，然后调用外部工具（比如系统的默认图片查看软件）显示图像。该函数将是一个非常方便的调试和测试工具。接下来的部分展示了该库提供的不同功能。 PIL支持多种图像格式。从磁盘中读取文件，只需使用 Image 模块中的 open 函数。不需要提供文件的图像格式。PIL库将根据文件内容自动检测。如果要保存到文件，使用 Image 模块中的 save 函数。当保存文件时，文件名很重要，除非指定格式，否则PIL库将根据文件的扩展名来决定使用哪种格式保存。

转换文件到JPEG

save 函数的第二个参数可以指定使用的文件格式。如果文件名中使用了一个非标准的扩展名，则必须通过第二个参数来指定文件格式。

创建JPEG缩略图

需要注意的是，PIL只有在需要的时候才加载像素数据。当你打开一个文件时，PIL只是读取文件头获得文件格式、图像模式、图像大小等属性，而像素数据只有在需要的时候才会加载。这意味着打开一个图像文件是一个非常快的操作，不会受文件大小和压缩算法类型的影响。

获得图像信息

Image 类提供了某些方法，可以操作图像的子区域。提取图像的某个子区域，使用 crop() 函数。

复制图像的子区域

定义区域使用一个包含4个元素的元组，(left, upper, right, lower)。坐标原点位于左上角。上面的例子提取的子区域包含300x300个像素。该区域可以做接下来的处理然后再粘贴回去。

处理子区域然后粘贴回去

当往回粘贴时，区域的大小必须和参数匹配。另外区域不能超出图像的边界。然而原图像和区域的颜色模式无需匹配。区域会自动转换。

滚动图像

paste() 函数有个可选参数，接受一个掩码图像。掩码中255表示指定位置为不透明，0表示粘贴的图像完全透明，中间的值表示不同级别的透明度。 PIL允许分别操作多通道图像的每个通道，比如RGB图像。split() 函数创建一个图像集合，每个图像包含一个通道。merge() 函数接受一个颜色模式和一个图像元组，然后将它们合并为一个新的图像。接下来的例子交换了一个RGB图像的三个通道。

分离和合并图像通道

对于单通道图像，split() 函数返回图像本身。如果想处理各个颜色通道，你可能需要先将图像转为RGB模式。 resize() 函数接受一个元组，指定图像的新大小。 rotate() 函数接受一个角度值，逆时针旋转。

基本几何变换

图像旋转90度也可以使用 transpose() 函数。transpose() 函数也可以水平或垂直翻转图像。

transpose

transpose() 和 rotate() 函数在性能和结果上没有区别。更通用的图像变换函数为 transform()。 PIL可以转换图像的像素模式。

转换颜色模式

PIL库支持从其他模式转为"L"或"RGB"模式，其他模式之间转换，则需要使用一个中间图像，通常是"RGB"图像。 ImageFilter 模块包含多个预定义的图像增强过滤器用于 filter() 函数。

应用过滤器

point() 函数用于操作图像的像素值。该函数通常需要传入一个函数对象，用于操作图像的每个像素：

应用点操作

使用以上技术可以快速地对图像像素应用任何简单的表达式。可以结合 point() 函数和 paste 函数修改图像。

处理图像的各个通道

注意用于创建掩码图像的语法： Python计算逻辑表达式采用短路方式，即：如果and运算符左侧为false，就不再计算and右侧的表达式，而且返回结果是表达式的结果。比如 a and b 如果a为false则返回a，如果a为true则返回b，详见Python语法。对于更多高级的图像增强功能，可以使用 ImageEnhance 模块中的类。可以调整图像对比度、亮度、色彩平衡、锐度等。

增强图像

PIL库包含对图像序列（动画格式）的基本支持。支持的序列格式包括 FLI/FLC、GIF 和一些实验性的格式。TIFF 文件也可以包含多个帧。当打开一个序列文件时，PIL库自动加载第一帧。你可以使用 seek() 和 tell() 函数在不同帧之间移动。

读取序列

如例子中展示的，当序列到达结尾时，将抛出EOFError异常。注意当前版本的库中多数底层驱动只允许seek到下一帧。如果想回到前面的帧，只能重新打开图像。以下迭代器类允许在for语句中循环遍历序列：

一个序列迭代器类

PIL库包含一些函数用于将图像、文本打印到Postscript打印机。以下是一个简单的例子。

打印到Postscript

如前所述，可以使用 open() 函数打开图像文件，通常传入一个文件名作为参数：如果打开成功，返回一个Image对象，否则抛出IOError异常。也可以使用一个file-like object代替文件名（暂可以理解为文件句柄）。该对象必须实现read、seek、tell函数，必须以二进制模式打开。

从文件句柄打开图像

如果从字符串数据中读取图像，使用StringIO类：

从字符串中读取

如果图像文件内嵌在一个大文件里，比如 tar 文件中。可以使用ContainerIO或TarIO模块来访问。

从tar文档中读取

该小节不太理解，请参考原文。有些解码器允许当读取文件时操作图像。通常用于在创建缩略图时加速解码（当速度比质量重要时）和输出一个灰度图到激光打印机时。 draft() 函数。

Reading in draft mode

输出类似以下内容：注意结果图像可能不会和请求的模式和大小匹配。如果要确保图像不大于指定的大小，请使用 thumbnail 函数。 Python2.7 教程 PIL Python 之使用 PIL 库做图像处理来自

Python：这有可能是最详细的PIL库基本概念文章了

PIL有如下几个模块：

Image模块
ImageChops模块
ImageCrackCode模块
ImageDraw模块
ImageEnhance模块
ImageFile模块
ImageFileIO模块
ImageFilter模块
ImageFont模块
ImageGrab模块
ImageOps模块
ImagePath模块
ImageSequence模块
ImageStat模块
ImageTk模块
ImageWin模块
PSDraw模块啊啊啊啊怎么这么多模块啊~~~！！！！别担心我为你一一讲解 Image模块提供了一个相同名称的类，即Image类，用于表示PIL图像。 Image模块是PIL中最重要的模块，比如创建、打开、显示、保存图像等功能，合成、裁剪、滤波等功能，获取图像属性功能，如图像直方图、通道数等。 Image模块的使用如下：

from PIL import Image
im = Image.open("image.jpg")

ImageChops模块包含一些算术图形操作，这些操作可用于诸多目的，比如图像特效、图像组合、算法绘图等等，通道操作只用于8位图像。 ImageChops模块的使用如下：

from PIL import Image, ImageChops
im1 = Image.open("image1.jpg")
im2 = Image.open("image2.jpg")
im_dup = ImageChops.duplicate(im1)
im_diff = ImageChops.difference(im1, im2)

由于图像im_dup是im的复制过来的，所以它们的差为0，图像im_diff显示时为黑图。 ImageCrackCode模块允许用户检测和测量图像的各种特性。这个模块只存在于PIL Plus包中。因为我目前安装的PIL中没有包含这个模块。所以就不详细介绍了。 ImageDraw模块为Image对象提供了基本的图形处理功能。例如，它可以创建新图像，注释或润饰已存在图像，为web应用实时产生各种图形。 ImageDraw模块的使用如下：

from PIL import Image, ImageDraw
im = Image.new("RGB", (200, 200), "white")
draw = ImageDraw.Draw(im)
draw.line((0, 0) + im.size, fill=128)
draw.line((0, im.size[1], im.size[0], 0), fill=128)
del draw
im.show()

在del draw前后显示出来的图像im是完全一样的，都是在原有图像上画了两条对角线。原谅我的报错 ImageEnhance模块包括一些用于图像增强的类。它们分别为 Color类、Brightness类、Contrast类和Sharpness类。 ImageEnhance模块的使用如下：

from PIL import Image, ImageEnhance
im = Image.open("image.jpg")
enhancer = ImageEnhance.Brightness(im)
im0 = enhancer.enhance(0.5)  # 图像亮度减半

图像im0的亮度为图像im的一半。 ImageFile模块为图像打开和保存功能提供了相关支持功能。另外，它提供了一个Parser类，这个类可以一块一块地对一张图像进行解码（例如，网络连接中接收一张图像）。这个类的接口与标准的sgmllib和xmllib模块的接口一样。 ImageFile模块的使用如下：

from PIL import ImageFile
parser = ImageFile.Parser()
with open("image.jpg", "rb") as f:
    while True:
        data = f.read(1024)
        if not data:
            break
        parser.feed(data)
im = parser.close()

因为所打开图像大小大于1024个byte，所以报错：图像不完整。所以大家想看的可以自行去找一个小一点的图看一下。 ImageFileIO模块用于从一个socket或者其他流设备中读取一张图像。不赞成使用这个模块。在新的代码中将使用ImageFile模块的Parser类来代替它。 ImageFilter模块包括各种滤波器的预定义集合，与Image类的filter方法一起使用。该模块包含这些图像增强的滤波器：

BLUR
CONTOUR
DETAIL
EDGE_ENHANCE
EDGE_ENHANCE_MORE
EMBOSS
FIND_EDGES
SMOOTH
SMOOTH_MORE
SHARPEN ImageFilter模块的使用如下：

from PIL import Image, ImageFilter
im = Image.open("image.jpg")
im = im.filter(ImageFilter.BLUR)

ImageFont模块定义了一个同名的类，即ImageFont类。这个类的实例中存储着bitmap字体，需要与ImageDraw类的text方法一起使用。 PIL使用自己的字体文件格式存储bitmap字体。用户可以使用pilfont工具包将BDF和PCF字体描述器（Xwindow字体格式）转换为这种格式。 PIL Plus包中才会支持矢量字体。 ImageGrab模块用于将屏幕上的内容拷贝到一个PIL图像内存中。当前的版本只在Windows操作系统上可以工作。 ImageGrab模块的使用如下：

from PIL import ImageGrab
im = ImageGrab.grab()
im.show()

图像im显示出笔记本当前的窗口内容，就是类似于截图的工具。 ImageOps模块包括一些“ready-made”图像处理操作。它可以完成直方图均衡、裁剪、量化、镜像等操作。大多数操作只工作在L和RGB图像上。 ImageOps模块的使用如下：

from PIL import Image, ImageOps
im = Image.open("image.jpg")
im_flip = ImageOps.flip(im)

图像im_flip为图像im垂直方向的镜像。 ImagePath模块用于存储和操作二维向量数据。Path对象将被传递到ImageDraw模块的方法中。 ImagePath模块的使用如下：

from PIL import ImagePath
path = ImagePath.Path([(10, 10), (100, 100), (100, 0)])

ImageSequence模块包括一个wrapper类，它为图像序列中每一帧提供了迭代器。 ImageSequence模块的使用如下：

from PIL import ImageSequence
im = Image.open("animation.gif")
for frame in ImageSequence.Iterator(im):
    frame.show()

后面两次show()函数调用，分别显示第1张和第11张图像。 ImageStat模块计算一张图像或者一张图像的一个区域的全局统计值。 ImageStat模块的使用如下：

from PIL import ImageStat
stat = ImageStat.Stat(im)
print(stat.mean)

ImageTk模块用于创建和修改BitmapImage和PhotoImage对象中的Tkinter。 ImageTk模块的使用如下：

from PIL import Image, ImageTk
import tkinter
root = tkinter.Tk()
im = Image.open("image.jpg")
photo = ImageTk.PhotoImage(im)
label = tkinter.Label(root, image=photo)
label.pack()
root.mainloop()

这个是我一直不太懂的有没有大佬能帮我解决一下在线等~急！ PSDraw模块为Postscript打印机提供基本的打印支持。用户可以通过这个模块打印字体、图形和图像。

PIL中所涉及的基本概念

PIL中所涉及的基本概念有如下几个：

通道（bands）
模式（mode）
尺寸（size）
坐标系统（coordinate system）
调色板（palette）
信息（info）
滤波器（filters）每张图片都是由一个或者多个数据通道构成。PIL允许在单张图片中合成相同维数和深度的多个通道。以RGB图像为例，每张图片都是由三个数据通道构成，分别为R、G和B通道。而对于灰度图像，则只有一个通道。对于一张图片的通道数量和名称，可以通过getbands()方法来获取。getbands()方法是Image模块的方法，它会返回一个字符串元组（tuple）。该元组将包括每一个通道的名称。 getbands()方法的使用如下：

from PIL import Image
im = Image.open("image.jpg")
print(im.getbands())

图像的模式定义了图像的类型和像素的位宽。当前支持如下模式：

1：1位像素，表示黑和白，但是存储的时候每个像素存储为8bit。
L：8位像素，表示黑和白。
P：8位像素，使用调色板映射到其他模式。
I：32位整型像素。
F：32位浮点型像素。
RGB：3x8位像素，为真彩色。
RGBA：4x8位像素，有透明通道的真彩色。
CMYK：4x8位像素，颜色分离。
YCbCr：3x8位像素，彩色视频格式。 PIL也支持一些特殊的模式，包括RGBX（有padding的真彩色）和RGBa（有自左乘alpha的真彩色）。可以通过mode属性读取图像的模式。其返回值是包括上述模式的字符串。 mode属性的使用如下：

from PIL import Image
im = Image.open("image.jpg")
print(im.mode)

通过size属性可以获取图片的尺寸。这是一个二元组，包含水平和垂直方向上的像素数。 mode属性的使用如下：

from PIL import Image
im = Image.open("image.jpg")
print(im.size)

PIL使用笛卡尔像素坐标系统，坐标(0, 0)位于左上角。注意：坐标值表示像素的角；位于坐标(0, 0)处的像素的中心实际上位于(0.5, 0.5)。坐标经常用于二元组(x, y)。长方形则表示为四元组，前面是左上角坐标。例如：一个覆盖800x600的像素图像的长方形表示为(0, 0, 800, 600)。调色板模式 ("P") 使用一个颜色调色板为每个像素定义具体的颜色值。使用info属性可以为一张图片添加一些辅助信息。这是一个字典对象。加载和保存图像文件时，多少信息需要处理取决于文件格式。 info属性的使用如下：

from PIL import Image
im = Image.open("image.jpg")
print(im.info)

对于将多个输入像素映射为一个输出像素的几何操作，PIL提供了4个不同的采样滤波器：

NEAREST：最近滤波。从输入图像中选取最近的像素作为输出像素。它忽略了所有其他的像素。
BILINEAR：双线性滤波。在输入图像的2x2矩阵上进行线性插值。注意：PIL的当前版本，做下采样时该滤波器使用了固定输入模板。
BICUBIC：双立方滤波。在输入图像的4x4矩阵上进行立方插值。注意：PIL的当前版本，做下采样时该滤波器使用了固定输入模板。
ANTIALIAS：平滑滤波。这是PIL 1.1.3版本中新的滤波器。对所有可以影响输出像素的输入像素进行高质量的重采样滤波，以计算输出像素值。在当前的PIL版本中，这个滤波器只用于改变尺寸和缩略图方法。注意：在当前的PIL版本中，ANTIALIAS滤波器是下采样（例如，将一个大的图像转换为小图）时唯一正确的滤波器。BILINEAR和BICUBIC滤波器使用固定的输入模板，用于固定比例的几何变换和上采样是最好的。Image模块中的方法resize()和thumbnail()用到了滤波器。 resize()方法的定义为：resize(size, filter=None) = image resize()方法的使用如下：

from PIL import Image
im = Image.open("image.jpg")
im = im.resize((100, 100), Image.BILINEAR)

对参数filter不赋值的话，resize()方法默认使用NEAREST滤波器。如果要使用其他滤波器可以通过下面的方法来实现：

im = im.resize((100, 100), Image.ANTIALIAS)

thumbnail()方法的定义为：im.thumbnail(size, filter=None) thumbnail()方法的使用如下：

from PIL import Image
im = Image.open("image.jpg")
im.thumbnail((200, 200), Image.ANTIALIAS)

这里需要说明的是，方法thumbnail()需要保持宽高比，对于size=(200, 200)的输入参数，其最终的缩略图尺寸为(182, 200)。对参数filter不赋值的话，方法thumbnail()默认使用NEAREST滤波器。如果要使用其他滤波器可以通过下面的方法来实现：

im.thumbnail((200, 200), Image.BICUBIC)

关于pil在python中是什么的信息