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golang正则捕获,golang异常捕获

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GoLang -- Gin框架

• 何为框架:

框架一直是敏捷开发中的利器,能让开发者很快的上手并做出应用,甚至有的时候,脱离了框架,一些开发者都不会写程序了。成长总不会一蹴而就,从写出程序获取成就感,再到精通框架,快速构造应用,当这些方面都得心应手的时候,可以尝试改造一些框架,或是自己创造一个。

Gin是一个golang的微框架,封装比较优雅,API友好,源码注释比较明确,已经发布了1.0版本。具有快速灵活,容错方便等特点。其实对于golang而言,web框架的依赖要远比Python,Java之类的要小。自身的net/http足够简单,性能也非常不错。框架更像是一些常用函数或者工具的集合。借助框架开发,不仅可以省去很多常用的封装带来的时间,也有助于团队的编码风格和形成规范。

(1)首先需要安装,安装比较简单,使用go get即可

go get github.com/gin-gonic/gin

如果安装失败,直接去Github clone下来,放置到对应的目录即可。

(2)代码中使用:

下面是一个使用Gin的简单例子:

package main

import (

"github.com/gin-gonic/gin"

)

func main() {

router := gin.Default()

router.GET("/ping", func(c *gin.Context) {

c.JSON(200, gin.H{

"message": "pong",

})

})

router.Run(":8080") // listen and serve on 0.0.0.0:8080

}

简单几行代码,就能实现一个web服务。使用gin的Default方法创建一个路由handler。然后通过HTTP方法绑定路由规则和路由函数。不同于net/http库的路由函数,gin进行了封装,把request和response都封装到gin.Context的上下文环境。最后是启动路由的Run方法监听端口。麻雀虽小,五脏俱全。当然,除了GET方法,gin也支持POST,PUT,DELETE,OPTION等常用的restful方法。

Gin可以很方便的支持各种HTTP请求方法以及返回各种类型的数据,详情可以前往查看。

2.1 匹配参数

我们可以使用Gin框架快速的匹配参数,如下代码所示:

冒号:加上一个参数名组成路由参数。可以使用c.Param的方法读取其值。当然这个值是字串string。诸如/user/rsj217,和/user/hello都可以匹配,而/user/和/user/rsj217/不会被匹配。

浏览器输入以下测试:

返回结果为:

其中c.String是gin.Context下提供的方法,用来返回字符串。

其中c.Json是gin.Context下提供的方法,用来返回Json。

下面我们使用以下gin提供的Group函数,方便的为不同的API进行分类。

我们创建了一个gin的默认路由,并为其分配了一个组 v1,监听hello请求并将其路由到视图函数HelloPage,最后绑定到 0.0.0.0:8000

C.JSON是Gin实现的返回json数据的内置方法,包含了2个参数,状态码和返回的内容。http.StatusOK代表返回状态码为200,正文为{"message": “welcome"}。

注:Gin还包含更多的返回方法如c.String, c.HTML, c.XML等,请自行了解。可以方便的返回HTML数据

我们在之前的组v1路由下新定义一个路由:

下面我们访问

可以看到,通过c.Param(“key”)方法,Gin成功捕获了url请求路径中的参数。同理,gin也可以捕获常规参数,如下代码所示:

在浏览器输入以下代码:

通过c.Query(“key”)可以成功接收到url参数,c.DefaultQuery在参数不存在的情况下,会由其默认值代替。

我们还可以为Gin定义一些默认路由:

这时候,我们访问一个不存在的页面:

返回如下所示:

下面我们测试在Gin里面使用Post

在测试端输入:

附带发送的数据,测试即可。记住需要使用POST方法.

继续修改,将PostHandler的函数修改如下

测试工具输入:

发送的内容输入:

返回结果如下:

备注:此处需要指定Content-Type为application/x-www-form-urlencoded,否则识别不出来。

一定要选择对应的PUT或者DELETE方法。

Gin框架快速的创建路由

能够方便的创建分组

支持url正则表达式

支持参数查找(c.Param c.Query c.PostForm)

请求方法精准匹配

支持404处理

快速的返回给客户端数据,常用的c.String c.JSON c.Data

golang 有处理jsonpath吗

JSON传值的时候,如果有回车符就会挂的。我们可以使用正则来去掉回车符:

1 $str = preg_replace("'([\r\n])[\s]+'", "", $str);

2

3 // 不用正则

4 $str = str_replace("\n","",$str);

转出来的字符串就没有回车符的困扰了。

顺便记录一个PHP过滤脚本:

01 ?php

02 // $document 应包含一个 HTML 文档。

03 // 本例将去掉 HTML 标记,javascript 代码

04 // 和空白字符。还会将一些通用的

05 // HTML 实体转换成相应的文本。

06

07 $search = array ("'script[^]*?.*?/script'si", // 去掉 javascript

08 "'[\/\!]*?[^]*?'si", // 去掉 HTML 标记

09 "'([\r\n])[\s]+'", /

如何将Python的正则式转换成Golang正则式

你的这一条正则表达式是要匹配“双引号之间除换行之外的所有字符,并以名称为first为名进行捕获 但是,这里却使用了貌似只有Python支持的P

golang 正则 regexp包使用

先介绍几种常用的方法:

1、使用MatchString函数或Match函数

regexp.MatchString(pattern string, s string) pattern为正则表达式,s为需要校验的字符串

regexp.Match(pattern string, b []byte) pattern为正则表达式,s为需要校验的字符串

它们的作用都是匹配,区别在于参数为字符串和切片

实例如下:

2、使用 Compile函数或MustCompile函数

它们的区别是Compile返回两个参数 Regexp,error类型,而MustCompile只返回 Regexp类型

它们的作用是将正则表达式进行编译,返回优化的 Regexp 结构体,该结构体有需多方法。

实例如下:

3、查找正则匹配字串( 注:函数名包含string的所传参数为string 其他的均为[]byte 带All是所有)

查找正则匹配的字符串位置( 注:函数名包含string的所传参数为string 其他的均为[]byte 带All是所有)

4、替换

正则替换

按原文替换

函数处理替换源字串

5、Regexp结构体中一些常用的方法

golang正则表达式 分组命名

正则中有分组这个功能,在golang中也可以使用命名分组。

一次匹配的情况

场景还原如下:

有一行文本,格式为:姓名 年龄 邮箱地址

请将其转换为一个map

代码实现如下:

str := `Alice 20 alice@gmail.com`

// 使用命名分组,显得更清晰

re := regexp.MustCompile(`(?Pname[a-zA-Z]+)\s+(?Page\d+)\s+(?Pemail\w+@\w+(?:\.\w+)+)`)

match := re.FindStringSubmatch(str)

groupNames := re.SubexpNames()

fmt.Printf("%v, %v, %d, %d\n", match, groupNames, len(match), len(groupNames))

result := make(map[string]string)

// 转换为map

for i, name := range groupNames {

if i != 0 name != "" { // 第一个分组为空(也就是整个匹配)

result[name] = match[i]

}

}

prettyResult, _ := json.MarshalIndent(result, "", " ")

fmt.Printf("%s\n", prettyResult)

输出为:

[Alice 20 alice@gmail.com Alice 20 alice@gmail.com], [ name age email], 4, 4

{

"age": "20",

"email": "alice@gmail.com",

"name": "Alice"

}

注意 [ name age email]有4个元素, 第一个为""。

多次匹配的情况

接上面的例子,实现一个更贴近现实的需求:

有一个文件, 内容大致如下:

Alice 20 alice@gmail.com

Bob 25 bob@outlook.com

gerrylon 26 gerrylon@github.com

...

更多内容

和上面一样, 不过这次转出来是一个slice of map, 也就是多个map。

代码如下:

// 文件内容直接用字符串表示

usersStr := `

Alice 20 alice@gmail.com

Bob 25 bob@outlook.com

gerrylon 26 gerrylon@github.com

`

userRe := regexp.MustCompile(`(?Pname[a-zA-Z]+)\s+(?Page\d+)\s+(?Pemail\w+@\w+(?:\.\w+)+)`)

// 这里要用FindAllStringSubmatch,找到所有的匹配

users := userRe.FindAllStringSubmatch(usersStr, -1)

groupNames := userRe.SubexpNames()

var result []map[string]string // slice of map

// 循环所有行

for _, user := range users {

m := make(map[string]string)

// 对每一行生成一个map

for j, name := range groupNames {

if j != 0 name != "" {

m[name] = strings.TrimSpace(user[j])

}

}

result = append(result, m)

}

prettyResult, _ := json.MarshalIndent(result, "", " ")

fmt.Println(string(prettyResult))

输出为:

[

{

"age": "20",

"email": "alice@gmail.com",

"name": "Alice"

},

{

"age": "25",

"email": "bob@outlook.com",

"name": "Bob"

},

{

"age": "26",

"email": "gerrylon@github.com",

"name": "gerrylon"

}

]

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总结

使用命名分组可以使正则表示的意义更清晰。

转换为map更加符合人类的阅读习惯,不过比一般的根据索引取分组值麻烦一些。

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