本文目录一览：
- 1、Golang 绑定mac和ip地址，限制服务器
- 2、golang有哪些不错的游戏服务器框架
- 3、使用Go 语言开发大型 MMORPG 游戏服务器怎么样
- 4、golang有没有好的开源游戏框架
- 5、Golang项目部署3，容器部署
Golang 绑定mac和ip地址，限制服务器
实际业务：go 二进制文件在私有化部署中，需要对客户的服务器mac和ip进行绑定，系统只能运行在绑定的服务器上。把mac和ip地址配置到config中。
运行效果：系统可正常编译，正常访问，在用户Auth接口进行核对。
//检验Mac和内网IP，测试环境不做校验
func (c *CommonBase)CheckMacAndIp()error {
ipCfg :=g.Cfg().GetString("machine.Ipaddr")
macCfg :=g.Cfg().GetString("machine.Macip")
if ipCfg =="127.0.0.1" {
return nil
}
macArray,_ :=gipv4.GetMacArray()
if len(macArray) ==0 {
return gerror.New("mac地址获取失败")
}
if garray.NewStrArrayFrom(macArray).Contains(macCfg) ==false {
return gerror.New("示授权的应用MAC，请联系")
}
ipArray,_ :=gipv4.GetIpArray()
ipIntranetArray,_ :=gipv4.GetIntranetIpArray()
if len(ipArray) ==0 len(ipIntranetArray) ==0 {
return gerror.New("ip地址获取失败")
}
if garray.NewStrArrayFrom(ipArray).Merge(ipIntranetArray).Contains(ipCfg) ==false {
return gerror.New("示授权的应用IP，请联系")
}
return nil
}
项目使用GoFrame框架1.6。考虑到客户可能会对内存数据做分析破解，可以把mac和ip地址做AES加密。
golang有哪些不错的游戏服务器框架
下载快快游戏盒，里面
MC专区都是小游戏，人多都不一定进的去～
使用Go 语言开发大型 MMORPG 游戏服务器怎么样
从2013年起,经朋友推荐开始用Golang编写游戏登陆服务器, 配合C++做第三方平台验证. 到编写独立工具导表工具GitHub - davyxu/tabtoy: 跨平台的高性能便捷电子表格导出器. 以及网络库GitHub - davyxu/cellnet: 简单,方便,高效的Go语言的游戏服务器底层. 最终使用这些工具及库编写整个游戏服务器框架, 我的感受是很不错的
细节看来, 有如下的几个点:
语言, 库
Golang语言特性和C很像, 简单, 一张A4纸就能写完所有特性. 你想想看, C++到了领悟阶段, 也只用那几个简单特性, 剩下的都是一大堆解决各种内存问题的技巧. 而Golang一开始就简单, 何必浪费生命去研究那一大堆的奇技淫巧呢?
Golang的坑只有2个:1. interface{}和nil配合使用, 2. for循环时, 将循环变量引入闭包(Golang, Lua, C#闭包变量捕获差异) 完全不影响正常使用, 复合语言概念, 只是看官方后面怎么有效的避免
用Golang就忘记继承那套东西, 用组合+接口
用Golang服务器如何保证解决游戏服务器存盘一致性问题? stop the world是肯定的, 但是Golang可以从语言层并发序列化玩家数据, 再通过后台存盘
channel是goroutine虽然是Golang的语言特性. 但是在编写服务器时, 其实只有底层用的比较多.
Golang的第三方库简直多如牛毛, 好的也很多
不要说模板了, C#的也不好用, 官方在纠结也不要加, 使用中, 没模板确实有点不方便. 用interface{}/反射做泛型对于Golang这种强类型语言来说,还是有点打脸
运行期
Golang和C++比性能的话, 这是C++的优势, Golang因为没虚拟机, 只有薄薄的一层调度层. 因此性能是非常高的, 用一点性能牺牲换开发效率, 妥妥的
1.6版后的GC优化的已经很好了, 如果你不是高性能,高并发Web应用, 非要找出一堆的优化技巧的话. 只用Golang写点游戏服务器, 那点GC损耗可以忽略不计
和其他现代语言一样, 崩溃捕捉是标配功能, 我用Golang的服务器线上跑, 基本没碰到过崩溃情况
热更新: 官方已经有plugin系统的提交, 跨平台的. 估计很快就可以告别手动cgo做so热更新
开发, 调试, 部署, 优化
LiteIDE是我首选的Golang的IDE, 虽然有童鞋说B格不高. 但这估计实在是找不到缺点说了, 别跟我说Visual Studio, 那是宇宙级的...
曾经听说有人不看好Golang, 我问为啥: 说这么新的语言, 不好招人,后面打听到他是个策划... 好吧
真实情况是这样的: Golang对于有点编程基础的新人来说, 1周左右可以开始贡献代码. 老司机2~3天.
开发效率还是不错的, 一般大的游戏功能, 2*2人一周3~4个整完. 这换C++时代, 大概也就1~2个还写不完. 对接服务器sdk的话, 大概1天接个10多个没问题
Golang自带性能调优工具, 从内存, CPU, 阻塞点等几个方面直接出图进行分析, 非常直观, 可以参考我博客几年前的分析: 使用Golang进行性能分析(Profiling)
Golang支持交叉编译, 跨平台部署, 什么概念? linux是吧? 不问你什么版本, 直接windows上编译输出一个elf, 甩到服务器上开跑.不超过1分钟时间..
golang有没有好的开源游戏框架
Go作为近两年迅速流行起来的编程语言始终致力于使事情简单化。它并未引入很多新概念，而是聚焦于打造一门简单的语言，让开发者使用起来感觉异常快速且简单。相信有意向深入学习Go语言的小伙伴都在研究Go的开源项目，今天我就把自己觉得不错的6个Go开源项目推荐给大家，希望大家能获得收获和成长。
推荐一：kubernetes 【Star：44418】
Kubernetes基于Docker，其目的是让用户通过Kubernetes集群来进行云端容器集群的管理，而无需用户进行复杂的设置工作。系统会自动选取合适的工作节点来执行具体的容器集群调度处理工作。
推荐二：etcd 【Star：21408】
etcd是由CoreOS开发并维护键值存储系统，它使用Go语言编写，并通过Raft一致性算法处理日志复制以保证强一致性。目前，Google的容器集群管理系统Kubernetes、开源PaaS平台Cloud Foundry和CoreOS的Fleet都广泛使用了etcd。
推荐三：deis 【Star：6093】
Deis是一个基于Docker和CoreOS的开源PaaS平台，旨在让部属和管理服务器上的应用变得轻松容易。它可以运行在AWS、GCE以及Openstack平台下。
推荐四：flynn 【Star：6936】
Flynn是一个使用Go语言编写的开源PaaS平台，可自动构建部署任何应用到Docker容器集群上运行。Flynn项目受到Y Combinator的支持，目前仍在开发中，被称为是下一代的开源PaaS平台。
推荐五：lime 【Star：13775】
相对上面的几款Go语言在云端和服务器端之外，Lime则显得比较特殊。Lime，则是一款用Go语言写的桌面编辑器程序，被看做是著名编辑器Sublime Text的开源实现。
六：revel 【Star：10508】
Revel是一个高生产力的Go语言Web框架。Revel框架支持热编译，当编辑、保存和刷新源码时，Revel会自动编译代码和模板；全栈特性，支持路由、参数解析、缓存、测试、国际化等功能。
Golang项目部署3，容器部署
容器部署即使用 docker 化部署 golang 应用程序，这是在云服务时代最流行的部署方式，也是最推荐的部署方式。
跨平台交叉编译是 golang 的特点之一，可以非常方便地编译出我们需要的目标服务器平台的版本，而且是静态编译，非常容易地解决了运行依赖问题。
使用以下指令可以静态编译 Linux 平台 amd64 架构的可执行文件：
生成的 main 便是我们静态编译的，可部署于 Linux amd64 上的可执行文件。
我们需要将该可执行文件 main 编译生成 docker 镜像，以便于分发及部署。 Golang 的运行环境推荐使用 alpine 基础系统镜像，编译出的容器镜像约为 20MB 左右。
一个参考的 Dockerfile 文件如下：
其中，我们的基础镜像使用了 loads/alpine:3.8 ，中国国内的用户推荐使用该基础镜像，基础镜像的 Dockerfile 地址： ，仓库地址：
随后使用 " docker build -t main . " 指令编译生成名为 main 的 docker 镜像。
需要注意的是，在某些项目的架构设计中， 静态文件 和 配置文件 可能不会随着镜像进行编译发布，而是分开进行管理和发布。
例如，使用 MVVM 模式的项目中(例如使用 vue 框架)，往往是前后端非常独立的，因此在镜像中往往并不会包含 public 目录。而使用了 配置管理中心 (例如使用 consul / etcd / zookeeper )的项目中，也往往并不需要 config 目录。
因此对于以上示例的 Dockerfile 的使用，仅作参考，根据实际情况请进行必要的调整。
使用以下指令可直接运行刚才编译成的镜像：
容器的分发可以使用 docker 官方的平台： ，国内也可以考虑使用阿里云： 。
在企业级生产环境中， docker 容器往往需要结合 kubernetes 或者 docker swarm 容器编排工具一起使用。
容器编排涉及到的内容比较多，感兴趣的同学可以参考以下资料：
