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json数据转csv(json数据转成对象)

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如何将 JSON,Text,XML,CSV 数据文件导入 MySQL

将外部数据导入(import)数据库是在数据库应用中一个很常见的需求。其实这就是在数据的管理和操作中的ETL

(Extract,

transform,

load)的L

(Load)部分,也就是说,将特定结构(structure)或者格式(format)的数据导入某个目的地(比如数据库,这里我们讨论MySQL)。

ETL

Process

本文要讨论的内容,是如何方便地将多种格式(JSON,

Text,

XML,

CSV)的数据导入MySQL之中。

本文大纲:

将Text文件(包括CSV文件)导入MySQL

将XML文件导入MySQL

将JSON文件导入MySQL

使用MySQL

workbench的Table

Data

Export

and

Import

Wizard进行JSON或CSV文件的导入导出

1.

将Text文件(包括CSV文件)导入MySQL

这里我们的讨论是基于一个假定,Text

file和CSV

file是有着比较规范的格式的(properly

formatted),比如说每行的每个数据域(field)之间是由一个共同的分隔符(比如tab:

\t)分隔的。

那么首先,你需要根据你的数据的格式(有哪些域),来设计好数据库的对应的表

(的Schema)。

举个例子,要处理的Text文件或者CSV文件是以\t作为分隔符的,每行有id,

name,

balance这么三个数据域,那么首先我们需要在数据库中创建这个表:

CREATE

TABLE

sometable(id

INT,

name

VARCHAR(255),

balance

DECIMAL(8,4));

创建成功以后就可以导入了。操作方式很简单:

LOAD

DATA

LOCAL

INFILE

'你的文件路径(如~/file.csv)'

INTO

TABLE

sometable

FIELDS

TERMINATED

BY

'\t'

[ENCLOSED

BY

'"'(可选)]

LINES

TERMINATED

BY

'\n'

(id,

name,

balance)

这里要注意的是,我们需要开启local-infile这个MySQL的配置参数,才能够成功导入。究其原因,从MySQL的Manual中可以看到这么一段话:

LOCAL

works

only

if

your

server

and

your

client

both

have

been

configured

to

permit

it.

For

example,

if

mysqld

was

started

with

--local-infile=0,

LOCAL

does

not

work.

See

Section

6.1.6,

“Security

Issues

with

LOAD

DATA

LOCAL”.

在pycharm中怎么把json文件转换为csv

由于工作需要,经常需要将mysql数据库中的数据导出到excel表格,或者需要将excel表格数据导入到mysql数据库,我的方法是先将它们都转换成一种中间数据格式csv(execl数据可以直接导出为csv格式,csv格式也可以直接用excel打开)。下面介绍一下操作步骤:csv导入mysqlloaddatainfile'C:\\Users\\UserName\\Desktop\\test.csv'intotable`table`fieldsterminatedby','optionallyenclosedby'"'escapedby'"'linesterminatedby'\n';mysql导入csvselect*from`table`loaddatainfile'C:\\Users\\UserName\\Desktop\\test.csv'fieldsterminatedby','optionallyenclosedby'"'escapedby'"'linesterminatedby'\n';如果乱码,可用相关编辑器打开.csv文件,另存为utf-8的csv

如何将CSV格式转换成JSON格式

# 下面的工具可以方便的将CSV格式文件转换成json文件格式

import sys, json

tip = """

请确保:

1. CSV格式是UTF-8

2. CSV第一行是键值

用法:

python csv2json.py foobar.csv

其中foobar.csv是需要转换的源数据文件

运行环境:

Python 3.4.3

日期:

2015年12月29日

"""

print(tip)

# 获取输入数据

input_file = sys.argv[1]

lines = open(input_file, "r", encoding="utf_8_sig").readlines()

lines = [line.strip() for line in lines]

# 获取键值

keys = lines[0].split(',')

line_num = 1

total_lines = len(lines)

parsed_datas = []

while line_num total_lines:

values = lines[line_num].split(",")

parsed_datas.append(dict(zip(keys, values)))

line_num = line_num + 1

json_str = json.dumps(parsed_datas, ensure_ascii=False, indent=4)

output_file = input_file.replace("csv", "json")

# write to the file

f = open(output_file, "w", encoding="utf-8")

f.write(json_str)

f.close()

print("解析结束!")

如何将json的数据转化成csv的数据格式

请问你是在什么语言中?是js对象弄到java对象还是java发过来在页面中看到的?还是其他语言c#php?如果是js到java可以用google的gson很简单如果是java发的js给页面直接循环就可以拿到了

如何用python将包含多个表格的json数据转化为多个csv表格输出

csv就是个普通的文本文件。不存在多个sheet。所以:没法导出带多个sheet的csv文件。详见:【记录】使用Python读取/导出(写入)CSV文件带多个sheet的,是excel文件。用python导出,带多个的excel,说实话我没弄过。但是弄过单个sheet的

如何将JSON,Text,XML,CSV 数据文件导入 MySQL

将外部数据导入(import)数据库是在数据库应用中一个很常见的需求。其实这就是在数据的管理和操作中的ETL (Extract, transform, load)的L (Load)部分,也就是说,将特定结构(structure)或者格式(format)的数据导入某个目的地(比如数据库,这里我们讨论MySQL)。

ETL Process

本文要讨论的内容,是如何方便地将多种格式(JSON, Text, XML, CSV)的数据导入MySQL之中。

本文大纲:

将Text文件(包括CSV文件)导入MySQL

将XML文件导入MySQL

将JSON文件导入MySQL

使用MySQL workbench的Table Data Export and Import Wizard进行JSON或CSV文件的导入导出

1. 将Text文件(包括CSV文件)导入MySQL

这里我们的讨论是基于一个假定,Text file和CSV file是有着比较规范的格式的(properly formatted),比如说每行的每个数据域(field)之间是由一个共同的分隔符(比如tab: \t)分隔的。

那么首先,你需要根据你的数据的格式(有哪些域),来设计好数据库的对应的表 (的Schema)。

举个例子,要处理的Text文件或者CSV文件是以\t作为分隔符的,每行有id, name, balance这么三个数据域,那么首先我们需要在数据库中创建这个表:

CREATE TABLE sometable(id INT, name VARCHAR(255), balance DECIMAL(8,4));

创建成功以后就可以导入了。操作方式很简单:

LOAD DATA LOCAL INFILE '你的文件路径(如~/file.csv)' INTO TABLE sometable FIELDS TERMINATED BY '\t' [ENCLOSED BY '"'(可选)] LINES TERMINATED BY '\n' (id, name, balance)

这里要注意的是,我们需要开启local-infile这个MySQL的配置参数,才能够成功导入。究其原因,从MySQL的Manual中可以看到这么一段话:

LOCAL works only if your server and your client both have been configured to permit it. For example, if mysqld was started with --local-infile=0, LOCAL does not work. See Section 6.1.6, “Security Issues with LOAD DATA LOCAL”.

这是MySQL出于安全考虑的默认配置。因此,我们需要在配置文件my.cnf中(以Debian发行版的Linux, 如Ubuntu为例, 即是在/etc/my.cnf中),确保:

local-infile=1

抑或是在命令行启动MySQL时加上--local-infile这一项:

mysql --local-infile -uroot -pyourpwd yourdbname

此外,我们也可以使用MySQL的一个官方导入程序mysqlimport ,这个程序本质上就是为LOAD DATA FILE提供了一个命令行的interface,很容易理解,我们这里就不再详述。

2. 将XML文件导入MySQL

这件事的完成方式,与我们的XML的形式有着很大的关系。

举个例子说,当你的XML数据文件有着很非常规范的格式,比如:

?xml version="1.0"?

row

field name="id"1/field

field name="name"Free/field

field name="balance"2333.3333/field

/row

row

field name="id"2/field

field name="name"Niki/field

field name="balance"1289.2333/field

/row

或者

row column1="value1" column2="value2" .../

我们就可以很方便使用LOAD XML来导入,这里可以参见MySQL的官方手册--LOAD XML Syntax。

然而我们可能有另外一些需求,比如说,我们可能会想要将XML文件的域映射到不同名字的列(TABLE COLUMN)之中。这里要注意,MySQL v5.0.7以后,MySQL的Stored Procedure中不能再运行LOAD XML INFILE 或者LOAD DATA INFILE。所以转换的程序(procedure)的编写方式与在此之前有所不同。这里,我们需要使用Load_File()和ExtractValue()这两个函数。

以下是一个示例XML文件和程序:

文件:

?xml version="1.0"?

some_list

someone id="1" fname="Rob" lname="Gravelle"/

someone id="2" fname="Al" lname="Bundy"/

someone id="3" fname="Little" lname="Richard"/

/some_list

程序:

DELIMITER $$

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `import_some_xml`(path varchar(255), node varchar(255))

BEGIN

declare xml_content text;

declare v_row_index int unsigned default 0;

declare v_row_count int unsigned;

declare v_xpath_row varchar(255);

set xml_content = load_file(path);

-- calculate the number of row elements.

set v_row_count = extractValue(xml_content, concat('count(', node, ')'));

-- loop through all the row elements

while v_row_index v_row_count do

set v_row_index = v_row_index + 1;

set v_xpath_row = concat(node, '[', v_row_index, ']/@*');

insert into applicants values (

extractValue(xml_content, concat(v_xpath_row, '[1]')),

extractValue(xml_content, concat(v_xpath_row, '[2]')),

extractValue(xml_content, concat(v_xpath_row, '[3]'))

);

end while;

END

在MySQL中,使用它进行导入:

call import_some_xml('你的XML文件路径', '/some_list/someone');

程序相当的直白,只要了解一下MySQL的脚本编写即可。

这里提一下DELIMITER $$。我们知道MySQL的命令分隔符默认为分号,然而脚本中很显然是有分号的,但是我们并不希望立即执行,所以我们需要临时更改分隔符。

3. 将JSON文件导入MySQL

如何将JSON文件导入MySQL中,是一个很有趣的话题。JSON是一种现在相当常用的文件结构,所以掌握它的导入具有比较广泛的意义。

很多时候,我们处理的JSON数据是以如下形式出现的:

{"name":"Julia","gender":"female"}

{"name":"Alice","gender":"female"}

{"name":"Bob","gender":"male"}

{"name":"Julian","gender":"male"}

而并不是规整的[{},{},{},{}](一些NoSQL数据库的Export)。

这样的形势对于载入有一个好处:因为每一行是一个JSON Object,所以我们便可以按行处理此文件,而不需要因为JSON的严格结构将整个文件(比如一个许多G的.json文件)全部载入。

方式一 使用common-schema

common-schema是一个应用很广泛的MySQL的框架,它有着很丰富的功能和详细的文档。我们可以使用它的JSON解析的功能。(它还具有JSON转换成XML等等方便的功能)

具体说来,将common-schema导入之后,使用它的extract_json_value函数即可。源码中:

create function extract_json_value(

json_text text charset utf8,

xpath text charset utf8

) returns text charset utf8

该函数接受两个参数,一个是json_text,表示json文件的内容,另一个是xpath,表示数据的结构(这里可以类比XML文件的处理)。很多读者应该知道,XPath是用来对XML中的元素进行定位的,这里也可以作一样的理解。

以本段开始的几行JSON为例,这里common-schema的使用如下例:

select common_schema.extract_json_value(f.event_data,'/name') as name, common_schema.extract_json_value(f.event_data,'/gender') as gender, sum(f.event_count) as event_count from json_event_fact f group by name, gender;

关于event_data,我们需要先理解LOAD DATA INFILE是一个event,不同的event type对应不同的event data。这部分知识可以参看Event Data for Specific Event Types

如果感兴趣,可以参看其源码。参看一个受到广泛使用的项目的源码,对于自身成长是很有益的。

当然了,我们也可以像之前处理XML文件导入一样,自己编写程序。这里便不再给出实例程序,有兴趣的读者可以自行编写或者跟笔者交流。

方式二 使用mysqljsonimport

这是Anders Karlsson的一个完成度很高的作品。这一份程序由C写成。它依赖于一个JSON Parser,Jansson。他们都有着比较好的维护和文档,所以使用上体验很好。

mysqljsonimport的下载在SourceForge上。具体使用参照其文档即可。

为了方便不熟悉源码安装的朋友,笔者在这里提一下安装流程和注意事项。

安装命令顺序如下:

$ wget

$ tar xvfz mysqljsonimport-1.6.tar.gz

$ cd mysqljsonimport-1.6

$ ./configure –-with-mysql=/xxx/mysql

$ make

$ make check

$ sudo make install

--with-mysql这一步不是必要的,只要你安装的mysql的路径是系统的默认路径。很关键的,而且很容易被不熟悉的朋友忽略的是,这一个C程序要成功编译和运行,是需要MySQL的C API的,所以需要安装的依赖,除了jansson,还有libmysqlclient-dev。

jansson的安装就是简单的源码安装,libmysqlclient-dev则可以使用包管理工具(比如ubuntu中使用apt-get即可;编译和安装前,建议先sudo apt-get update以避免不必要的麻烦)。

导入命令:

$ ./mysqljsonimport –-database test –-table tablename jsonfilename

还有一个parser,作者是Kazuho,感兴趣的读者可以参看一下,他的相关博文是mysql_json - a MySQL UDF for parsing JSON ,github项目是mysql_json。

4. 使用MySQL workbench

Workbench这个工具对于许多不熟悉SQL语言或者命令行的朋友还是很方便和友好的。利用它,可以方便地导入和导出CSV和JSON文件。

具体操作图例参见MySQL官方手册即可:Table Data Export and Import Wizard,这里不再赘述。

文/freenik(简书作者)

原文链接:

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