本文目录一览：
- 1、如何将 JSON，Text，XML，CSV 数据文件导入 MySQL
- 2、在pycharm中怎么把json文件转换为csv
- 3、如何将CSV格式转换成JSON格式
- 4、如何将json的数据转化成csv的数据格式
- 5、如何用python将包含多个表格的json数据转化为多个csv表格输出
- 6、如何将JSON，Text，XML，CSV 数据文件导入 MySQL
如何将 JSON，Text，XML，CSV 数据文件导入 MySQL
将外部数据导入(import)数据库是在数据库应用中一个很常见的需求。其实这就是在数据的管理和操作中的ETL
(Extract,
transform,
load)的L
(Load)部分，也就是说，将特定结构(structure)或者格式(format)的数据导入某个目的地(比如数据库，这里我们讨论MySQL)。
ETL
Process
本文要讨论的内容，是如何方便地将多种格式(JSON,
Text,
XML,
CSV)的数据导入MySQL之中。
本文大纲：
将Text文件（包括CSV文件）导入MySQL
将XML文件导入MySQL
将JSON文件导入MySQL
使用MySQL
workbench的Table
Data
Export
and
Import
Wizard进行JSON或CSV文件的导入导出
1.
将Text文件（包括CSV文件）导入MySQL
这里我们的讨论是基于一个假定，Text
file和CSV
file是有着比较规范的格式的(properly
formatted)，比如说每行的每个数据域(field)之间是由一个共同的分隔符（比如tab:
\t）分隔的。
那么首先，你需要根据你的数据的格式（有哪些域），来设计好数据库的对应的表
（的Schema）。
举个例子，要处理的Text文件或者CSV文件是以\t作为分隔符的，每行有id,
name,
balance这么三个数据域，那么首先我们需要在数据库中创建这个表：
CREATE
TABLE
sometable(id
INT,
name
VARCHAR(255),
balance
DECIMAL(8,4));
创建成功以后就可以导入了。操作方式很简单：
LOAD
DATA
LOCAL
INFILE
'你的文件路径（如~/file.csv）'
INTO
TABLE
sometable
FIELDS
TERMINATED
BY
'\t'
[ENCLOSED
BY
'"'(可选)]
LINES
TERMINATED
BY
'\n'
(id,
name,
balance)
这里要注意的是，我们需要开启local-infile这个MySQL的配置参数，才能够成功导入。究其原因，从MySQL的Manual中可以看到这么一段话：
LOCAL
works
only
if
your
server
and
your
client
both
have
been
configured
to
permit
it.
For
example,
if
mysqld
was
started
with
--local-infile=0,
LOCAL
does
not
work.
See
Section
6.1.6,
“Security
Issues
with
LOAD
DATA
LOCAL”.
在pycharm中怎么把json文件转换为csv
由于工作需要，经常需要将mysql数据库中的数据导出到excel表格，或者需要将excel表格数据导入到mysql数据库，我的方法是先将它们都转换成一种中间数据格式csv（execl数据可以直接导出为csv格式，csv格式也可以直接用excel打开）。下面介绍一下操作步骤：csv导入mysqlloaddatainfile'C:\\Users\\UserName\\Desktop\\test.csv'intotable`table`fieldsterminatedby','optionallyenclosedby'"'escapedby'"'linesterminatedby'\n';mysql导入csvselect*from`table`loaddatainfile'C:\\Users\\UserName\\Desktop\\test.csv'fieldsterminatedby','optionallyenclosedby'"'escapedby'"'linesterminatedby'\n';如果乱码，可用相关编辑器打开.csv文件，另存为utf-8的csv
如何将CSV格式转换成JSON格式
# 下面的工具可以方便的将CSV格式文件转换成json文件格式
import sys, json
tip = """
请确保：
1. CSV格式是UTF-8
2. CSV第一行是键值
用法：
python csv2json.py foobar.csv
其中foobar.csv是需要转换的源数据文件
运行环境：
Python 3.4.3
日期：
2015年12月29日
"""
print(tip)
# 获取输入数据
input_file = sys.argv[1]
lines = open(input_file, "r", encoding="utf_8_sig").readlines()
lines = [line.strip() for line in lines]
# 获取键值
keys = lines[0].split(',')
line_num = 1
total_lines = len(lines)
parsed_datas = []
while line_num total_lines:
values = lines[line_num].split(",")
parsed_datas.append(dict(zip(keys, values)))
line_num = line_num + 1
json_str = json.dumps(parsed_datas, ensure_ascii=False, indent=4)
output_file = input_file.replace("csv", "json")
# write to the file
f = open(output_file, "w", encoding="utf-8")
f.write(json_str)
f.close()
print("解析结束！")
如何将json的数据转化成csv的数据格式
请问你是在什么语言中？是js对象弄到java对象还是java发过来在页面中看到的？还是其他语言c#php？如果是js到java可以用google的gson很简单如果是java发的js给页面直接循环就可以拿到了
如何用python将包含多个表格的json数据转化为多个csv表格输出
csv就是个普通的文本文件。不存在多个sheet。所以：没法导出带多个sheet的csv文件。详见：【记录】使用Python读取/导出（写入）CSV文件带多个sheet的，是excel文件。用python导出，带多个的excel，说实话我没弄过。但是弄过单个sheet的
如何将JSON，Text，XML，CSV 数据文件导入 MySQL
将外部数据导入(import)数据库是在数据库应用中一个很常见的需求。其实这就是在数据的管理和操作中的ETL (Extract, transform, load)的L (Load)部分，也就是说，将特定结构(structure)或者格式(format)的数据导入某个目的地(比如数据库，这里我们讨论MySQL)。
ETL Process
本文要讨论的内容，是如何方便地将多种格式(JSON, Text, XML, CSV)的数据导入MySQL之中。
本文大纲：
将Text文件（包括CSV文件）导入MySQL
将XML文件导入MySQL
将JSON文件导入MySQL
使用MySQL workbench的Table Data Export and Import Wizard进行JSON或CSV文件的导入导出
1. 将Text文件（包括CSV文件）导入MySQL
这里我们的讨论是基于一个假定，Text file和CSV file是有着比较规范的格式的(properly formatted)，比如说每行的每个数据域(field)之间是由一个共同的分隔符（比如tab: \t）分隔的。
那么首先，你需要根据你的数据的格式（有哪些域），来设计好数据库的对应的表 （的Schema）。
举个例子，要处理的Text文件或者CSV文件是以\t作为分隔符的，每行有id, name, balance这么三个数据域，那么首先我们需要在数据库中创建这个表：
CREATE TABLE sometable(id INT, name VARCHAR(255), balance DECIMAL(8,4));
创建成功以后就可以导入了。操作方式很简单：
LOAD DATA LOCAL INFILE '你的文件路径（如~/file.csv）' INTO TABLE sometable FIELDS TERMINATED BY '\t' [ENCLOSED BY '"'(可选)] LINES TERMINATED BY '\n' (id, name, balance)
这里要注意的是，我们需要开启local-infile这个MySQL的配置参数，才能够成功导入。究其原因，从MySQL的Manual中可以看到这么一段话：
LOCAL works only if your server and your client both have been configured to permit it. For example, if mysqld was started with --local-infile=0, LOCAL does not work. See Section 6.1.6, “Security Issues with LOAD DATA LOCAL”.
这是MySQL出于安全考虑的默认配置。因此，我们需要在配置文件my.cnf中（以Debian发行版的Linux, 如Ubuntu为例， 即是在/etc/my.cnf中），确保：
local-infile=1
抑或是在命令行启动MySQL时加上--local-infile这一项：
mysql --local-infile -uroot -pyourpwd yourdbname
此外，我们也可以使用MySQL的一个官方导入程序mysqlimport ，这个程序本质上就是为LOAD DATA FILE提供了一个命令行的interface，很容易理解，我们这里就不再详述。
2. 将XML文件导入MySQL
这件事的完成方式，与我们的XML的形式有着很大的关系。
举个例子说，当你的XML数据文件有着很非常规范的格式，比如：
?xml version="1.0"?
row
field name="id"1/field
field name="name"Free/field
field name="balance"2333.3333/field
/row
row
field name="id"2/field
field name="name"Niki/field
field name="balance"1289.2333/field
/row
或者
row column1="value1" column2="value2" .../
我们就可以很方便使用LOAD XML来导入，这里可以参见MySQL的官方手册--LOAD XML Syntax。
然而我们可能有另外一些需求，比如说，我们可能会想要将XML文件的域映射到不同名字的列(TABLE COLUMN)之中。这里要注意，MySQL v5.0.7以后，MySQL的Stored Procedure中不能再运行LOAD XML INFILE 或者LOAD DATA INFILE。所以转换的程序(procedure)的编写方式与在此之前有所不同。这里，我们需要使用Load_File()和ExtractValue()这两个函数。
以下是一个示例XML文件和程序：
文件：
?xml version="1.0"?
some_list
someone id="1" fname="Rob" lname="Gravelle"/
someone id="2" fname="Al" lname="Bundy"/
someone id="3" fname="Little" lname="Richard"/
/some_list
程序：
DELIMITER $$
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `import_some_xml`(path varchar(255), node varchar(255))
BEGIN
declare xml_content text;
declare v_row_index int unsigned default 0;
declare v_row_count int unsigned;
declare v_xpath_row varchar(255);
set xml_content = load_file(path);
-- calculate the number of row elements.
set v_row_count = extractValue(xml_content, concat('count(', node, ')'));
-- loop through all the row elements
while v_row_index v_row_count do
set v_row_index = v_row_index + 1;
set v_xpath_row = concat(node, '[', v_row_index, ']/@*');
insert into applicants values (
extractValue(xml_content, concat(v_xpath_row, '[1]')),
extractValue(xml_content, concat(v_xpath_row, '[2]')),
extractValue(xml_content, concat(v_xpath_row, '[3]'))
);
end while;
END
在MySQL中，使用它进行导入：
call import_some_xml('你的XML文件路径', '/some_list/someone');
程序相当的直白，只要了解一下MySQL的脚本编写即可。
这里提一下DELIMITER $$。我们知道MySQL的命令分隔符默认为分号，然而脚本中很显然是有分号的，但是我们并不希望立即执行，所以我们需要临时更改分隔符。
3. 将JSON文件导入MySQL
如何将JSON文件导入MySQL中，是一个很有趣的话题。JSON是一种现在相当常用的文件结构，所以掌握它的导入具有比较广泛的意义。
很多时候，我们处理的JSON数据是以如下形式出现的：
{"name":"Julia","gender":"female"}
{"name":"Alice","gender":"female"}
{"name":"Bob","gender":"male"}
{"name":"Julian","gender":"male"}
而并不是规整的[{},{},{},{}]（一些NoSQL数据库的Export）。
这样的形势对于载入有一个好处：因为每一行是一个JSON Object，所以我们便可以按行处理此文件，而不需要因为JSON的严格结构将整个文件（比如一个许多G的.json文件）全部载入。
方式一 使用common-schema
common-schema是一个应用很广泛的MySQL的框架，它有着很丰富的功能和详细的文档。我们可以使用它的JSON解析的功能。（它还具有JSON转换成XML等等方便的功能）
具体说来，将common-schema导入之后，使用它的extract_json_value函数即可。源码中：
create function extract_json_value(
json_text text charset utf8,
xpath text charset utf8
) returns text charset utf8
该函数接受两个参数，一个是json_text，表示json文件的内容，另一个是xpath，表示数据的结构（这里可以类比XML文件的处理）。很多读者应该知道，XPath是用来对XML中的元素进行定位的，这里也可以作一样的理解。
以本段开始的几行JSON为例，这里common-schema的使用如下例：
select common_schema.extract_json_value(f.event_data,'/name') as name, common_schema.extract_json_value(f.event_data,'/gender') as gender, sum(f.event_count) as event_count from json_event_fact f group by name, gender;
关于event_data，我们需要先理解LOAD DATA INFILE是一个event，不同的event type对应不同的event data。这部分知识可以参看Event Data for Specific Event Types
如果感兴趣，可以参看其源码。参看一个受到广泛使用的项目的源码，对于自身成长是很有益的。
当然了，我们也可以像之前处理XML文件导入一样，自己编写程序。这里便不再给出实例程序，有兴趣的读者可以自行编写或者跟笔者交流。
方式二 使用mysqljsonimport
这是Anders Karlsson的一个完成度很高的作品。这一份程序由C写成。它依赖于一个JSON Parser，Jansson。他们都有着比较好的维护和文档，所以使用上体验很好。
mysqljsonimport的下载在SourceForge上。具体使用参照其文档即可。
为了方便不熟悉源码安装的朋友，笔者在这里提一下安装流程和注意事项。
安装命令顺序如下：
$ wget
$ tar xvfz mysqljsonimport-1.6.tar.gz
$ cd mysqljsonimport-1.6
$ ./configure –-with-mysql=/xxx/mysql
$ make
$ make check
$ sudo make install
--with-mysql这一步不是必要的，只要你安装的mysql的路径是系统的默认路径。很关键的，而且很容易被不熟悉的朋友忽略的是，这一个C程序要成功编译和运行，是需要MySQL的C API的，所以需要安装的依赖，除了jansson，还有libmysqlclient-dev。
jansson的安装就是简单的源码安装，libmysqlclient-dev则可以使用包管理工具(比如ubuntu中使用apt-get即可；编译和安装前，建议先sudo apt-get update以避免不必要的麻烦)。
导入命令：
$ ./mysqljsonimport –-database test –-table tablename jsonfilename
还有一个parser，作者是Kazuho，感兴趣的读者可以参看一下，他的相关博文是mysql_json - a MySQL UDF for parsing JSON ，github项目是mysql_json。
4. 使用MySQL workbench
Workbench这个工具对于许多不熟悉SQL语言或者命令行的朋友还是很方便和友好的。利用它，可以方便地导入和导出CSV和JSON文件。
具体操作图例参见MySQL官方手册即可:Table Data Export and Import Wizard，这里不再赘述。
文／freenik（简书作者）
原文链接：
