本文目录一览:
- 1、如何将JSON,Text,XML,CSV数据文件导入MySQL
- 2、如何将 JSON,Text,XML,CSV 数据文件导入 MySQL
- 3、如何将JSON,Text,XML,CSV 数据文件导入 MySQL
- 4、如何将从接口取到的json数据存入mysql数据库
如何将JSON,Text,XML,CSV数据文件导入MySQL
如何将 JSON,Text,XML,CSV 数据文件导入 MySQL
可以使用load命令,先处理数据内容,保存为txt文件(文件格式为:字段之间用','分隔,每一行用'\n'结尾即换行符(回车)结尾)
LOAD DATA INFILE "路径/data.txt" INTO TABLE my_table FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n';上述语句意思为:
将data.txt文件导入到my_table 中,约定字段分隔符为',',行分隔符为'\n'
如何将 JSON,Text,XML,CSV 数据文件导入 MySQL
将外部数据导入(import)数据库是在数据库应用中一个很常见的需求。其实这就是在数据的管理和操作中的ETL
(Extract,
transform,
load)的L
(Load)部分,也就是说,将特定结构(structure)或者格式(format)的数据导入某个目的地(比如数据库,这里我们讨论MySQL)。
ETL
Process
本文要讨论的内容,是如何方便地将多种格式(JSON,
Text,
XML,
CSV)的数据导入MySQL之中。
本文大纲:
将Text文件(包括CSV文件)导入MySQL
将XML文件导入MySQL
将JSON文件导入MySQL
使用MySQL
workbench的Table
Data
Export
and
Import
Wizard进行JSON或CSV文件的导入导出
1.
将Text文件(包括CSV文件)导入MySQL
这里我们的讨论是基于一个假定,Text
file和CSV
file是有着比较规范的格式的(properly
formatted),比如说每行的每个数据域(field)之间是由一个共同的分隔符(比如tab:
\t)分隔的。
那么首先,你需要根据你的数据的格式(有哪些域),来设计好数据库的对应的表
(的Schema)。
举个例子,要处理的Text文件或者CSV文件是以\t作为分隔符的,每行有id,
name,
balance这么三个数据域,那么首先我们需要在数据库中创建这个表:
CREATE
TABLE
sometable(id
INT,
name
VARCHAR(255),
balance
DECIMAL(8,4));
创建成功以后就可以导入了。操作方式很简单:
LOAD
DATA
LOCAL
INFILE
'你的文件路径(如~/file.csv)'
INTO
TABLE
sometable
FIELDS
TERMINATED
BY
'\t'
[ENCLOSED
BY
'"'(可选)]
LINES
TERMINATED
BY
'\n'
(id,
name,
balance)
这里要注意的是,我们需要开启local-infile这个MySQL的配置参数,才能够成功导入。究其原因,从MySQL的Manual中可以看到这么一段话:
LOCAL
works
only
if
your
server
and
your
client
both
have
been
configured
to
permit
it.
For
example,
if
mysqld
was
started
with
--local-infile=0,
LOCAL
does
not
work.
See
Section
6.1.6,
“Security
Issues
with
LOAD
DATA
LOCAL”.
如何将JSON,Text,XML,CSV 数据文件导入 MySQL
将外部数据导入(import)数据库是在数据库应用中一个很常见的需求。其实这就是在数据的管理和操作中的ETL (Extract, transform, load)的L (Load)部分,也就是说,将特定结构(structure)或者格式(format)的数据导入某个目的地(比如数据库,这里我们讨论MySQL)。
ETL Process
本文要讨论的内容,是如何方便地将多种格式(JSON, Text, XML, CSV)的数据导入MySQL之中。
本文大纲:
将Text文件(包括CSV文件)导入MySQL
将XML文件导入MySQL
将JSON文件导入MySQL
使用MySQL workbench的Table Data Export and Import Wizard进行JSON或CSV文件的导入导出
1. 将Text文件(包括CSV文件)导入MySQL
这里我们的讨论是基于一个假定,Text file和CSV file是有着比较规范的格式的(properly formatted),比如说每行的每个数据域(field)之间是由一个共同的分隔符(比如tab: \t)分隔的。
那么首先,你需要根据你的数据的格式(有哪些域),来设计好数据库的对应的表 (的Schema)。
举个例子,要处理的Text文件或者CSV文件是以\t作为分隔符的,每行有id, name, balance这么三个数据域,那么首先我们需要在数据库中创建这个表:
CREATE TABLE sometable(id INT, name VARCHAR(255), balance DECIMAL(8,4));
创建成功以后就可以导入了。操作方式很简单:
LOAD DATA LOCAL INFILE '你的文件路径(如~/file.csv)' INTO TABLE sometable FIELDS TERMINATED BY '\t' [ENCLOSED BY '"'(可选)] LINES TERMINATED BY '\n' (id, name, balance)
这里要注意的是,我们需要开启local-infile这个MySQL的配置参数,才能够成功导入。究其原因,从MySQL的Manual中可以看到这么一段话:
LOCAL works only if your server and your client both have been configured to permit it. For example, if mysqld was started with --local-infile=0, LOCAL does not work. See Section 6.1.6, “Security Issues with LOAD DATA LOCAL”.
这是MySQL出于安全考虑的默认配置。因此,我们需要在配置文件my.cnf中(以Debian发行版的Linux, 如Ubuntu为例, 即是在/etc/my.cnf中),确保:
local-infile=1
抑或是在命令行启动MySQL时加上--local-infile这一项:
mysql --local-infile -uroot -pyourpwd yourdbname
此外,我们也可以使用MySQL的一个官方导入程序mysqlimport ,这个程序本质上就是为LOAD DATA FILE提供了一个命令行的interface,很容易理解,我们这里就不再详述。
2. 将XML文件导入MySQL
这件事的完成方式,与我们的XML的形式有着很大的关系。
举个例子说,当你的XML数据文件有着很非常规范的格式,比如:
?xml version="1.0"?
row
field name="id"1/field
field name="name"Free/field
field name="balance"2333.3333/field
/row
row
field name="id"2/field
field name="name"Niki/field
field name="balance"1289.2333/field
/row
或者
row column1="value1" column2="value2" .../
我们就可以很方便使用LOAD XML来导入,这里可以参见MySQL的官方手册--LOAD XML Syntax。
然而我们可能有另外一些需求,比如说,我们可能会想要将XML文件的域映射到不同名字的列(TABLE COLUMN)之中。这里要注意,MySQL v5.0.7以后,MySQL的Stored Procedure中不能再运行LOAD XML INFILE 或者LOAD DATA INFILE。所以转换的程序(procedure)的编写方式与在此之前有所不同。这里,我们需要使用Load_File()和ExtractValue()这两个函数。
以下是一个示例XML文件和程序:
文件:
?xml version="1.0"?
some_list
someone id="1" fname="Rob" lname="Gravelle"/
someone id="2" fname="Al" lname="Bundy"/
someone id="3" fname="Little" lname="Richard"/
/some_list
程序:
DELIMITER $$
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `import_some_xml`(path varchar(255), node varchar(255))
BEGIN
declare xml_content text;
declare v_row_index int unsigned default 0;
declare v_row_count int unsigned;
declare v_xpath_row varchar(255);
set xml_content = load_file(path);
-- calculate the number of row elements.
set v_row_count = extractValue(xml_content, concat('count(', node, ')'));
-- loop through all the row elements
while v_row_index v_row_count do
set v_row_index = v_row_index + 1;
set v_xpath_row = concat(node, '[', v_row_index, ']/@*');
insert into applicants values (
extractValue(xml_content, concat(v_xpath_row, '[1]')),
extractValue(xml_content, concat(v_xpath_row, '[2]')),
extractValue(xml_content, concat(v_xpath_row, '[3]'))
);
end while;
END
在MySQL中,使用它进行导入:
call import_some_xml('你的XML文件路径', '/some_list/someone');
程序相当的直白,只要了解一下MySQL的脚本编写即可。
这里提一下DELIMITER $$。我们知道MySQL的命令分隔符默认为分号,然而脚本中很显然是有分号的,但是我们并不希望立即执行,所以我们需要临时更改分隔符。
3. 将JSON文件导入MySQL
如何将JSON文件导入MySQL中,是一个很有趣的话题。JSON是一种现在相当常用的文件结构,所以掌握它的导入具有比较广泛的意义。
很多时候,我们处理的JSON数据是以如下形式出现的:
{"name":"Julia","gender":"female"}
{"name":"Alice","gender":"female"}
{"name":"Bob","gender":"male"}
{"name":"Julian","gender":"male"}
而并不是规整的[{},{},{},{}](一些NoSQL数据库的Export)。
这样的形势对于载入有一个好处:因为每一行是一个JSON Object,所以我们便可以按行处理此文件,而不需要因为JSON的严格结构将整个文件(比如一个许多G的.json文件)全部载入。
方式一 使用common-schema
common-schema是一个应用很广泛的MySQL的框架,它有着很丰富的功能和详细的文档。我们可以使用它的JSON解析的功能。(它还具有JSON转换成XML等等方便的功能)
具体说来,将common-schema导入之后,使用它的extract_json_value函数即可。源码中:
create function extract_json_value(
json_text text charset utf8,
xpath text charset utf8
) returns text charset utf8
该函数接受两个参数,一个是json_text,表示json文件的内容,另一个是xpath,表示数据的结构(这里可以类比XML文件的处理)。很多读者应该知道,XPath是用来对XML中的元素进行定位的,这里也可以作一样的理解。
以本段开始的几行JSON为例,这里common-schema的使用如下例:
select common_schema.extract_json_value(f.event_data,'/name') as name, common_schema.extract_json_value(f.event_data,'/gender') as gender, sum(f.event_count) as event_count from json_event_fact f group by name, gender;
关于event_data,我们需要先理解LOAD DATA INFILE是一个event,不同的event type对应不同的event data。这部分知识可以参看Event Data for Specific Event Types
如果感兴趣,可以参看其源码。参看一个受到广泛使用的项目的源码,对于自身成长是很有益的。
当然了,我们也可以像之前处理XML文件导入一样,自己编写程序。这里便不再给出实例程序,有兴趣的读者可以自行编写或者跟笔者交流。
方式二 使用mysqljsonimport
这是Anders Karlsson的一个完成度很高的作品。这一份程序由C写成。它依赖于一个JSON Parser,Jansson。他们都有着比较好的维护和文档,所以使用上体验很好。
mysqljsonimport的下载在SourceForge上。具体使用参照其文档即可。
为了方便不熟悉源码安装的朋友,笔者在这里提一下安装流程和注意事项。
安装命令顺序如下:
$ wget
$ tar xvfz mysqljsonimport-1.6.tar.gz
$ cd mysqljsonimport-1.6
$ ./configure –-with-mysql=/xxx/mysql
$ make
$ make check
$ sudo make install
--with-mysql这一步不是必要的,只要你安装的mysql的路径是系统的默认路径。很关键的,而且很容易被不熟悉的朋友忽略的是,这一个C程序要成功编译和运行,是需要MySQL的C API的,所以需要安装的依赖,除了jansson,还有libmysqlclient-dev。
jansson的安装就是简单的源码安装,libmysqlclient-dev则可以使用包管理工具(比如ubuntu中使用apt-get即可;编译和安装前,建议先sudo apt-get update以避免不必要的麻烦)。
导入命令:
$ ./mysqljsonimport –-database test –-table tablename jsonfilename
还有一个parser,作者是Kazuho,感兴趣的读者可以参看一下,他的相关博文是mysql_json - a MySQL UDF for parsing JSON ,github项目是mysql_json。
4. 使用MySQL workbench
Workbench这个工具对于许多不熟悉SQL语言或者命令行的朋友还是很方便和友好的。利用它,可以方便地导入和导出CSV和JSON文件。
具体操作图例参见MySQL官方手册即可:Table Data Export and Import Wizard,这里不再赘述。
文/freenik(简书作者)
原文链接:
如何将从接口取到的json数据存入mysql数据库
json的数据json.loads进来以后会变成一个json的对象,你需要自己把python对象中的字段值取出来,拼成sql语句
你可以把这个过程封装成一个函数
import json
def save_json(json_str):
obj = json.loads(json_str)
sql = 'insert into tbl values ("%s")' % obj['id'] #这里注意编码,要转成数据库的编码格式
#blabla