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json写入到csv文件(python 将json导出成csv)

json写入到csv文件(python 将json导出成csv)

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如何将json的数据转化成csv的数据格式

由于工作需要,经常需要将mysql数据库中的数据导出到excel表格,或者需要将excel表格数据导入到mysql数据库,我的方法是先将它们都转换成一种中间数据格式csv(execl数据可以直接导出为csv格式,csv格式也可以直接用excel打开)。

如何用原生JS来把JSON数据处理成CSV格式

json转csv的前提是,你的数据是jsonarray,而且只有比较特殊的数据可以在json和csv之间转换,请转换之前判断数据是否可以转换。

思路是,遍历array里所有数据,将每条数据设置成一个jsonobject,如果抛出一场则条过这条数据continue到下一条。然后遍历jsonobject的所有属性,将每个属性的值用逗号分割拼成字符串,所有属性遍历完毕后,判断如果当前这条不是array的最后一条,则在字符串最后加上一个'\r',否则不加。最终会拼成csv字符串。

JMeter断言之JSON断言

若服务器返回的Response Body为JSON格式的数据,使用JSON断言来判断测试结果是较好的选择。

首先需要根据JSON Path从返回的JSON数据中提取需要判断的实际结果,再设置预期结果,两者进行比较得出断言结果。

下面首先介绍JSON与JSON Path相关的基础知识。

▲ 什么是JSON

● JSON(JavaScript Object Notation,JavaScript对象表示法)是一种轻量级的数据交换格式。

● JSON容易理解,便于阅读和编写;同时计算机也易于解析和生成,所以JSON有广泛的应用。

JSON基于如下两种结构:

1.名称/值对的集合

在各种语言中,这可以作为对象(object)、记录(record)、结构(struct)、字典(dictionary)、哈希表(hash table)、键控列表(keyed list)或关联数组(associative array)来实现。

2.值的有序列表

在大多数语言中,这是以数组(array)、向量(vector)、列表(list)或序列(sequence)的形式实现的。

JSON用于描述文本数据结构,有如下形式:

1.对象(object)

对象是一组无序的名称/值对。对象以{(左大括号)开始,以}(右大括号)结束。每个名称后面跟着:冒号,名称/值对之间用逗号分隔。

比如:

2.数组(Array)

数组是值的有序集合。数组以[(左中括号)开始,以](右中括号)结束。值之间用逗号分隔。

比如:

3.值(value)

值可以是字符串、数字、true/false、null、对象或数组。

4.字符串(string)

字符串是由零个或多个Unicode字符组成的序列,用双引号括起来,使用反斜杠转义。

字符表示为单个字符串。字符串非常类似于C或Java中的字符串。

5.数字(number)

一系列0-9的数字组合,可以为负数或者小数。还可以用e或者E表示为指数形式;数字非常类似于C或Java数字,但只是不使用八进制和十六进制格式。

6.空白符(whitespace)

可以在任意成对的语法符号之间插入空白符(包括空格、换行符、回车符、横向制表符)。

▲ 什么是JSONPath

我们经常使用XPath来分析、转换以及有选择地从XML文档中提取数据。与XPath类似,JOSNPath可以方便从JSON结构中发现和提取数据。

JSONPath中的“根成员对象”总是被称为$,无论它是对象还是数组。JSONPath表达式有“dot–notation”(.号)和“bracket–notation”([]号)两种不同的表示风格。

例如,

▲ JSONPath语法元素

▲ JSONPath实例

JSON断言可以对服务器返回的JSON文档进行验证。

JSON断言有两种使用模式:

1.根据JSONPath能否在JSON文档中找到路径;

2.根据JSONPath提取值并对值进行验证。

● 若文档格式为非JSON则断言失败;

● 若找不到路径断言失败;

● 若提取值与预期值不一致断言失败。

▲ 配置项

Assert JSON Path exists:

用于断言的JSON元素的路径(JSONPath)。

1.Additionally assert value

是否额外验证根据JSONPath提取的值。

● 不勾选,验证JSONPath能否在JSON文档中找到路径;

● 勾选,验证根据JSONPath提取值是否预期。

2.Match as regular expression

预期值是否可以使用正则表达式。

● 不勾选,预期值不能使用正则表达式表示;

● 勾选,预期值可以使用正则表达式表示。

Expected Value:

预期值。

1.Expect null

● 若验证提取的值为null,则勾选此项。

这里有两个地方需要额外注意:

a.验证null值,还是需要勾选“Additionally assert value”,否则验证的是JSONPath能否找到路径;

b.预期值不填表示空字符,与null不等价。

2.Invert assertion(will fail if above conditions met)

● 若勾选,表示对断言结果取反。

注意:

除了null外,还有一种特殊的值,就是空数组,预期值不能不填,需要设置为:[]

这里仍以前面介绍过的查询被购买商品的总金额接口为例来讲述JSON断言的用法。

该接口返回的响应数据为JSON,故可以使用JSON断言。

▲ 操作步骤

1.对预期结果要验证的项进行参数化

这里验证err_msg,result

将预期结果写入csv文件中

比如:

2.添加JSON Assertion并进行配置

JSON断言每次只能断言一个参数,因此这里需要添加多个JSON断言。

假设对错误消息与商品金额这个两个返回参数值做断言。

▲ JSON断言配置

1. 断言错误消息:

2. 断言商品金额:

json写入到csv文件(python 将json导出成cs

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