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小猪脾气python代码(python小猪佩奇编程代码)

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表白程序代码

年轻的男女朋友们,明天又是一个相当重要的日子:520,不知道是从啥时候开始兴起来的,虽然很多单身的人一看到这个几日就觉得闹心,但也有很大一部分单身人士等待着明天的好机会,毕竟天时地利,这么好的日子一定好好珍惜的。

表白的套路很多,但都少不了送花送礼物,作为一个程序员,搞不懂现在流行的泡泡机、小猪、重力感应车等玩具,也不想去让朋友们去送钱炫耀,毕竟真情才重要,钱就物质了。我能给各位单身粉丝们做的可能就只有分享几个表白代码了,在电脑上敲上几行代码,让她在郁闷的周一得到一个大大的惊喜,很简单,一看就会,如果现在用不到也不要紧,先收藏起来,反正这样的节日很多,以后用的时候能找到。

由简到繁,先来五个。

1、浏览器标签法

这个先用不到代码,但却十分简单实用的,首先早一步到办公室,或者趁表白对象不注意的时候在她的电脑上安装chrome浏览器,设置成默认的浏览器,把各项的同步功能打开就可以了。然后选择一个合适的时机,在你的电脑上登录账号,然后标签栏添加你想说的话,例如下图这样:

然后标签就自动同步到表白对象的浏览器上了。

2、两个按键组合成I LOVE U

这个简单的功能是利用的网页查找的功能,在网页中复制下这段文字,

然后crtrl+f,在输入框中输入9,然后回车,看下效果:

3、Python表白代码

心型和圆形椭圆的代码类似,都是由X,Y上的点构成的曲线,确定出一个表达式expression,然后就是两个for循环(for y in range;for x in range),然后逐行逐列的开始就行了。

当然有点太单调,我们可以这样操作一下,让他动起来,像这样

print('\n'.join([''.join([('Love'[(x-y) % len('Love')] if ((x*0.05)**2+(y*0.1)**2-1)**3-(x*0.05)**2*(y*0.1)**3 = 0 else ' ') for x in range(-30, 30)]) for y in range(30, -30, -1)]))

当然还能替换表情,这个代码就不放了,需要的直接跟我要就行。

4、炫酷一点的

C语言诠释爱——为TA写下心中情,生成程序传给TA,TA点开程序就懂你。

这个开始的时候会展示出表白对象的名字,接着就是最重要的烟花部分,为了让烟花显得更加真实,需要附加重力效果和空气阻力效果,源代码图如下

如果需要源码的留下邮乡就可以了。

5、恶搞一点的

这个适合关系已经不错的那种了,看看效果

源码直接发

最后再放1个代码表白的图,同样代码无法放出来,但是可以直接用,需要的朋友下方留言。

这些代码在程序员朋友眼里一定是很简单的,而且程序员一般都不会用,因为他们的对象不需要表白,NEW一个就可以。新手可以慢慢学,才有成就感了,也会很惊喜哦。

Python turtle海龟制图 求代码

# coding:utf-8

import turtle as t

# 绘制小猪佩奇

# =======================================

t.pensize(4)

t.hideturtle()

t.colormode(255)

t.color((255, 155, 192), "pink")

t.setup(840, 500)

t.speed(10)

# 鼻子

t.pu()

t.goto(-100, 100)

t.pd()

t.seth(-30)

t.begin_fill()

a = 0.4

for i in range(120):

if 0 = i 30 or 60 = i 90:

a = a + 0.08

t.lt(3) # 向左转3度

t.fd(a) # 向前走a的步长

else:

a = a - 0.08

t.lt(3)

t.fd(a)

t.end_fill()

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(25)

t.seth(0)

t.fd(10)

t.pd()

t.pencolor(255, 155, 192)

t.seth(10)

t.begin_fill()

t.circle(5)

t.color(160, 82, 45)

t.end_fill()

t.pu()

t.seth(0)

t.fd(20)

t.pd()

t.pencolor(255, 155, 192)

t.seth(10)

t.begin_fill()

t.circle(5)

t.color(160, 82, 45)

t.end_fill()

# 头

t.color((255, 155, 192), "pink")

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(41)

t.seth(0)

t.fd(0)

t.pd()

t.begin_fill()

t.seth(180)

t.circle(300, -30)

t.circle(100, -60)

t.circle(80, -100)

t.circle(150, -20)

t.circle(60, -95)

t.seth(161)

t.circle(-300, 15)

t.pu()

t.goto(-100, 100)

t.pd()

t.seth(-30)

a = 0.4

for i in range(60):

if 0 = i 30 or 60 = i 90:

a = a + 0.08

t.lt(3) # 向左转3度

t.fd(a) # 向前走a的步长

else:

a = a - 0.08

t.lt(3)

t.fd(a)

t.end_fill()

# 耳朵

t.color((255, 155, 192), "pink")

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(-7)

t.seth(0)

t.fd(70)

t.pd()

t.begin_fill()

t.seth(100)

t.circle(-50, 50)

t.circle(-10, 120)

t.circle(-50, 54)

t.end_fill()

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(-12)

t.seth(0)

t.fd(30)

t.pd()

t.begin_fill()

t.seth(100)

t.circle(-50, 50)

t.circle(-10, 120)

t.circle(-50, 56)

t.end_fill()

# 眼睛

t.color((255, 155, 192), "white")

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(-20)

t.seth(0)

t.fd(-95)

t.pd()

t.begin_fill()

t.circle(15)

t.end_fill()

t.color("black")

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(12)

t.seth(0)

t.fd(-3)

t.pd()

t.begin_fill()

t.circle(3)

t.end_fill()

t.color((255, 155, 192), "white")

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(-25)

t.seth(0)

t.fd(40)

t.pd()

t.begin_fill()

t.circle(15)

t.end_fill()

t.color("black")

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(12)

t.seth(0)

t.fd(-3)

t.pd()

t.begin_fill()

t.circle(3)

t.end_fill()

# 腮

t.color((255, 155, 192))

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(-95)

t.seth(0)

t.fd(65)

t.pd()

t.begin_fill()

t.circle(30)

t.end_fill()

# 嘴

t.color(239, 69, 19)

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(15)

t.seth(0)

t.fd(-100)

t.pd()

t.seth(-80)

t.circle(30, 40)

t.circle(40, 80)

# 身体

t.color("red", (255, 99, 71))

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(-20)

t.seth(0)

t.fd(-78)

t.pd()

t.begin_fill()

t.seth(-130)

t.circle(100, 10)

t.circle(300, 30)

t.seth(0)

t.fd(230)

t.seth(90)

t.circle(300, 30)

t.circle(100, 3)

t.color((255, 155, 192), (255, 100, 100))

t.seth(-135)

t.circle(-80, 63)

t.circle(-150, 24)

t.end_fill()

# 手

t.color((255, 155, 192))

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(-40)

t.seth(0)

t.fd(-27)

t.pd()

t.seth(-160)

t.circle(300, 15)

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(15)

t.seth(0)

t.fd(0)

t.pd()

t.seth(-10)

t.circle(-20, 90)

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(30)

t.seth(0)

t.fd(237)

t.pd()

t.seth(-20)

t.circle(-300, 15)

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(20)

t.seth(0)

t.fd(0)

t.pd()

t.seth(-170)

t.circle(20, 90)

# 脚

t.pensize(10)

t.color((240, 128, 128))

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(-75)

t.seth(0)

t.fd(-180)

t.pd()

t.seth(-90)

t.fd(40)

t.seth(-180)

t.color("black")

t.pensize(15)

t.fd(20)

t.pensize(10)

t.color((240, 128, 128))

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(40)

t.seth(0)

t.fd(90)

t.pd()

t.seth(-90)

t.fd(40)

t.seth(-180)

t.color("black")

t.pensize(15)

t.fd(20)

# 尾巴

t.pensize(4)

t.color((255, 155, 192))

t.pu()

t.seth(90)

t.fd(70)

t.seth(0)

t.fd(95)

t.pd()

t.seth(0)

t.circle(70, 20)

t.circle(10, 330)

t.circle(70, 30)

t.done()

Python爬虫可以爬取什么

Python爬虫可以爬取的东西有很多,Python爬虫怎么学?简单的分析下:

如果你仔细观察,就不难发现,懂爬虫、学习爬虫的人越来越多,一方面,互联网可以获取的数据越来越多,另一方面,像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具,让爬虫变得简单、容易上手。

利用爬虫我们可以获取大量的价值数据,从而获得感性认识中不能得到的信息,比如:

知乎:爬取优质答案,为你筛选出各话题下最优质的内容。

淘宝、京东:抓取商品、评论及销量数据,对各种商品及用户的消费场景进行分析。

安居客、链家:抓取房产买卖及租售信息,分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析。

拉勾网、智联:爬取各类职位信息,分析各行业人才需求情况及薪资水平。

雪球网:抓取雪球高回报用户的行为,对股票市场进行分析和预测。

爬虫是入门Python最好的方式,没有之一。Python有很多应用的方向,比如后台开发、web开发、科学计算等等,但爬虫对于初学者而言更友好,原理简单,几行代码就能实现基本的爬虫,学习的过程更加平滑,你能体会更大的成就感。

掌握基本的爬虫后,你再去学习Python数据分析、web开发甚至机器学习,都会更得心应手。因为这个过程中,Python基本语法、库的使用,以及如何查找文档你都非常熟悉了。

对于小白来说,爬虫可能是一件非常复杂、技术门槛很高的事情。比如有人认为学爬虫必须精通 Python,然后哼哧哼哧系统学习 Python 的每个知识点,很久之后发现仍然爬不了数据;有的人则认为先要掌握网页的知识,遂开始 HTMLCSS,结果入了前端的坑,瘁……

但掌握正确的方法,在短时间内做到能够爬取主流网站的数据,其实非常容易实现,但建议你从一开始就要有一个具体的目标。

在目标的驱动下,你的学习才会更加精准和高效。那些所有你认为必须的前置知识,都是可以在完成目标的过程中学到的。这里给你一条平滑的、零基础快速入门的学习路径。

1.学习 Python 包并实现基本的爬虫过程

2.了解非结构化数据的存储

3.学习scrapy,搭建工程化爬虫

4.学习数据库知识,应对大规模数据存储与提取

5.掌握各种技巧,应对特殊网站的反爬措施

6.分布式爬虫,实现大规模并发采集,提升效率

学习 Python 包并实现基本的爬虫过程

大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行,这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。

Python中爬虫相关的包很多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,建议从requests+Xpath 开始,requests 负责连接网站,返回网页,Xpath 用于解析网页,便于抽取数据。

如果你用过 BeautifulSoup,会发现 Xpath 要省事不少,一层一层检查元素代码的工作,全都省略了。这样下来基本套路都差不多,一般的静态网站根本不在话下,豆瓣、糗事百科、腾讯新闻等基本上都可以上手了。

当然如果你需要爬取异步加载的网站,可以学习浏览器抓包分析真实请求或者学习Selenium来实现自动化,这样,知乎、时光网、猫途鹰这些动态的网站也可以迎刃而解。

了解非结构化数据的存储

爬回来的数据可以直接用文档形式存在本地,也可以存入数据库中。

开始数据量不大的时候,你可以直接通过 Python 的语法或 pandas 的方法将数据存为csv这样的文件。

当然你可能发现爬回来的数据并不是干净的,可能会有缺失、错误等等,你还需要对数据进行清洗,可以学习 pandas 包的基本用法来做数据的预处理,得到更干净的数据。

学习 scrapy,搭建工程化的爬虫

掌握前面的技术一般量级的数据和代码基本没有问题了,但是在遇到非常复杂的情况,可能仍然会力不从心,这个时候,强大的 scrapy 框架就非常有用了。

scrapy 是一个功能非常强大的爬虫框架,它不仅能便捷地构建request,还有强大的 selector 能够方便地解析 response,然而它最让人惊喜的还是它超高的性能,让你可以将爬虫工程化、模块化。

学会 scrapy,你可以自己去搭建一些爬虫框架,你就基本具备爬虫工程师的思维了。

学习数据库基础,应对大规模数据存储

爬回来的数据量小的时候,你可以用文档的形式来存储,一旦数据量大了,这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是必须的,学习目前比较主流的 MongoDB 就OK。

MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据,比如各种评论的文本,图片的链接等等。你也可以利用PyMongo,更方便地在Python中操作MongoDB。

因为这里要用到的数据库知识其实非常简单,主要是数据如何入库、如何进行提取,在需要的时候再学习就行。

掌握各种技巧,应对特殊网站的反爬措施

当然,爬虫过程中也会经历一些绝望啊,比如被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载等等。

遇到这些反爬虫的手段,当然还需要一些高级的技巧来应对,常规的比如访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等等。

往往网站在高效开发和反爬虫之间会偏向前者,这也为爬虫提供了空间,掌握这些应对反爬虫的技巧,绝大部分的网站已经难不到你了.

分布式爬虫,实现大规模并发采集

爬取基本数据已经不是问题了,你的瓶颈会集中到爬取海量数据的效率。这个时候,相信你会很自然地接触到一个很厉害的名字:分布式爬虫。

分布式这个东西,听起来很恐怖,但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作,需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具。

Scrapy 前面我们说过了,用于做基本的页面爬取,MongoDB 用于存储爬取的数据,Redis 则用来存储要爬取的网页队列,也就是任务队列。

所以有些东西看起来很吓人,但其实分解开来,也不过如此。当你能够写分布式的爬虫的时候,那么你可以去尝试打造一些基本的爬虫架构了,实现一些更加自动化的数据获取。

你看,这一条学习路径下来,你已然可以成为老司机了,非常的顺畅。所以在一开始的时候,尽量不要系统地去啃一些东西,找一个实际的项目(开始可以从豆瓣、小猪这种简单的入手),直接开始就好。

因为爬虫这种技术,既不需要你系统地精通一门语言,也不需要多么高深的数据库技术,高效的姿势就是从实际的项目中去学习这些零散的知识点,你能保证每次学到的都是最需要的那部分。

当然唯一麻烦的是,在具体的问题中,如何找到具体需要的那部分学习资源、如何筛选和甄别,是很多初学者面临的一个大问题。

以上就是我的回答,希望对你有所帮助,望采纳。

python小猪佩奇代码,执行不了

代码的框架错了,或者代码的关键字使用错误。导致无法执行。

执行语句需要写在main()函数内部,即花括号内部。填写错误就不能执行。还需要根据文件的位置填写正确的路径,否则也无法打开。

python批量发送邮件--包括批量不同附件

小猪在公司做出纳,干的活却包括了出纳、会计、结算专员等工作,周末都要被无奈在家加班,主要还没有加班费,简直是被公司严重压榨。每个月初都要给每个工长发预付款账单邮件,月中发结算款账单。重复性机械工作。

一个及格线上的程序员,最起码的觉悟就是将重复性的机械工作自动化,于是,在我花了一个多小时,帮她给一部分工长发了一次邮箱后,默默的回来写了这个脚本。

所以,设计要点就是一个字—— 懒 。

恩,就酱。

经过我观察,邮件内容分为两种,这里先说第一种,“结算款”:

(1) 邮件内容(content)不变,为固定的txt文本

(2) 附件(attch)为每个工长的结算账单(excel文件.xlsx),此文件命名为总账单中自动分割出来的名字(暂时不懂怎么分割出来的=.=),格式为:

(3) 邮件主题(Subject)为附件名(不带后缀名)

(4) 邮件接收对象(工长)的名单及其邮箱地址基本不变,偶尔变动

(5)

(1) 将工长及其邮箱地址存为CSV文件的两列,python中将其读取为字典形式,存储以供后续查询邮箱地址。

(2) 遍历文件夹中的附件(.xlsx类型文件),对其进行两种操作,一方面将其名字(不带路径和后缀)提取出来,作为邮件主题(Subject),并对Subject进一步划分,得到其中的人名(工长);另一方面,将其传入MIMEbase模块中转为邮件附件对象。

(3) 由上述得到的人名(name),在字典形式的通讯录中,查找相应的地址(value),即为收件人名称和地址

(4) 利用python中的email模块和smtp模块,登录自己的邮箱账号,再对每个附件,得到的收件人名和地址,添加附件,发送邮件。done

在设计过程中有几点需要注意

(1) 有时一个邮件地址对应两个人名,此时应该在CSV文件中分为两行存储,而不是将两个人名存为同一个键;

(2)有账单.xlsx文件,通讯录里却没存储此人记录,程序应该打印提示没有通讯记录的人名,且不能直接退出,要保证员工看到此提示,此第一版程序还有解决此问题;

(3)此程序发送的邮件内容为纯文本,若要求邮件内容有不同格式(如部分加粗,部分红色),还有小部分需要每次更改的地方(如邮件内容包含当前月份),如何解决?(这就是第二种邮件内容,“预算款”);

(4)重名的,暂时还没碰到,程序中也没给出解决方案。

第一版到此,20180830,待更新

第二版更新,20180904

第三版更新,20180909

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