1. 引言
Jupyter Notebook是一款交互式笔记本，用户可以在其中运行编程代码、数据可视化图表等，同时还可以添加Markdown文本和LaTeX公式、多媒体文件等多种元素，帮助用户将代码、数据和分析结果整合到一个易于访问的文档中。在数据分析和科学计算领域，Jupyter Notebook是非常受欢迎的工具。
本文将详细讲解如何使用Jupyter Notebook运行Python代码的基本操作，包括如何打开Jupyter Notebook，如何创建新的Notebook文件、如何运行Python代码、如何保存Notebook文件等。
2. 如何使用Jupyter Notebook运行Python代码
2.1 打开Jupyter Notebook
在开始使用Jupyter Notebook之前，需要首先打开它。具体方法如下：
$ jupyter notebook
上述命令会在默认浏览器中打开Jupyter Notebook主页，通常在 http://localhost:8888/ 或 http://127.0.0.1:8888/ 地址。在主页上可以看到当前文件夹的所有文件以及文件夹，您可以在这里创建、打开和编辑Notebook文档。
2.2 创建Notebook文件
在Jupyter Notebook主页上，点击右上方的New，然后选择Python【Python是一种解释型的、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言】3或Python 2，即可创建一个新的Notebook。新的Notebook文件将在新的浏览器窗口中打开，您可以开始运行Python代码。
2.3 运行Python代码
在新的Notebook中，代码是可以在单元格中直接编写和运行的。单元格有两种类型：Markdown单元格和Code单元格。在一个Notebook中，可以随意添加这两种类型的单元格。
要添加一个新的单元格，可以通过单击菜单中的Insert按钮，或通过快捷键Ctrl + M然后再按A（在当前单元格之上添加一个新的单元格）或B（在当前单元格之下添加一个新的单元格）。
要为单元格选择类型，可以通过单击下拉菜单并选择Markdown或Code。Markdown单元格中可以包含富文本，例如标题、粗体、斜体、链接等。Code单元格用于运行Python代码。
在Code单元格中，可以输入Python代码并按Shift+Enter键来运行代码，或者按Ctrl+Enter键来运行代码而不移动到下一个单元格。
2.4 保存Notebook文件
在Notebook中，点击Save或者按快捷键Ctrl+S，即可保存当前Notebook文件。同时也可以选择File->Save and checkpoint来保存文件。
Notebook文件将自动保存。如果您希望在Notebook文件夹之外保存Notebook，则可以使用File->Download as菜单选项或者通过将Notebook导出为不同格式来保存Notebook文件。
3. 小结
通过本文，我们学习了使用Jupyter Notebook运行Python代码的基本操作。我们了解了如何打开Jupyter Notebook、如何创建Notebook文件、如何在单元格中运行Python代码以及如何保存Notebook文件。希望这篇文章能够帮助您更好地理解Jupyter Noteboo，同时提高您在数据分析和科学计算领域的编程能力。
