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golang高并发架构,go 高并发编程

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为什么我全力推荐Golang

讨论哪个语言更好,就像在争论姚明和刘翔谁是更优秀的运动员。因为各自的坐标象限不同,常常会陷入一个难有结论怪圈。

所以本文绝不是在说Golang是比其他语言更好的语言。Golang只是最值得推荐的语言,尤其适合快速成长中的后端研发团队。

我推荐Golang的主要理由,并不是技术性的要素:不是他的高并发能力,编译的速度,跨平台能力,内存效率,也不是社区的活跃度等等。

事实上,创业之后,或者说成为一个技术管理者之后,技术优点就已经不再是我推荐任何一种语言的关键因素了。

因为,对于一个研发团队来说,项目成败的关键因素是:成本、质量和时间!

1、人力资源的成本

人力资源是研发团队最重要的资源,也是唯一的资源。其成本不仅仅是团队要支付的薪资代价。也包括获得资源的难易程度,例如招聘和培训的速度。以及维持资源,也就是保持员工满意度或者说士气的代价,也就是管理成本。(上述成本不仅指钱,时间也是非常昂贵的成本)

Golang有一系列特点,使它既容易上手,又易于维护。Golang可以让初阶和中阶工程师,经过少许培训,就写出相当不错的代码。直接点说,一票1-2年经验少许灵性的年轻工程师转Golang,只要少许指导,很快就可以写出高并发高负载能力生产级别的代码,而且质量相当有保证。而同样的工程,如果用C++或java等语言,则需要至少3-5年经验的工程师来完成,同时质量还是要让人担心。

那么,对于团队特别是成长型的或创业团队来说,现在有Golang这样一种语言,可以让大量初阶和中级工程师承担主要开发工作,还能保证相当优秀的结果,从资金成本和时间成本控制的角度,简直就是美梦成真。

2、项目研发的效率

说到高并发高负载,让我不能不想起nginx。nginx在2004年从web server领域横空出世,所向披靡。精巧严谨易于维护和扩展的代码结构,也是教科书级别的。

但是要知道,一个用C写出一个nginx,是需要世界上最优秀的工程师的。这样的工程师,不仅团队里面没有,连遇到一个都很难。

可现在,我再告诉你,一个使用Golang的中级工程师,就已经可以写出性能与nginx相近的高并发高负载应用。而且不仅性能相近,而且需要的代码行数和开发时间也短很多。这对于团队成员来说,这很可能是决定生死存亡还是走上人生巅峰的区别。

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总之:

对于团队管理者来说,Golang可以让团队用更低的人力成本,更快的速度,更高的质量,完成项目研发。

对于工程师来说,Golang可以让人有更多的时间去思考和生活。

所以,我推荐Golang。

golang有哪些不错的游戏服务器框架

为什么golang的开发效率高?

golang是一编译型的强类型语言,它在开发上的高效率主要来自于后发优势,不用考虑旧有恶心的历史,又有一个较高的工程视角。良好的避免了程序员因为“ { 需不需要独占一行 ”这种革命问题打架,也解决了一部分趁编译时间找产品妹妹搭讪的阶级敌人。

它有自己的包管理机制,工具链成熟,从开发、调试到发布都很简单方便;

有反向接口、defer、coroutine等大量的syntactic sugar;

编译速度快,因为是强类型语言又有gc,只要通过编译,非业务毛病就很少了;

它在语法级别上支持了goroutine,这是大家说到最多的内容,这里重点提一下。首先,coroutine并不稀罕,语言并不能超越硬件、操作系统实现神乎其神的功能。golang可以做到事情,其他语言也可以做到,譬如c++,在boost库里面自己就有的coroutine实现(当然用起来跟其他boost库一样恶心)。golang做的事情,是把这一套东西的使用过程简化了,并且提供了一套channel的通信模式,使得程序员可以忽略诸如死锁等问题。

goroutine的目的是描述并发编程模型。并发与并行不同,它并不需要多核的硬件支持,它不是一种物理运行状态,而是一种程序逻辑流程。它的主要目的不是利用多核提高运行效率,而是提供一种更容易理解、不容易出错的语言来描述问题。

实际上golang默认就是运行在单OS进程上面的,通过指定环境变量GOMAXPROCS才能转身跑在多OS进程上面。有人提到了的pomelo,开源本来是一件很不错的事情,但是基于自己对callback hell的偏见,我一直持有这种态度:敢用nodejs写大规模游戏服务器的人,都是真正的勇士 : ) 。

2、Erlang与Golang的coroutine有啥区别,coroutine是啥?

coroutine本质上是语言开发者自己实现的、处于user space内的线程,无论是erlang、还是golang都是这样。需要解决没有时钟中断;碰着阻塞式i\o,整个进程都会被操作系统主动挂起;需要自己拥有调度控制能力(放在并行环境下面还是挺麻烦的一件事)等等问题。那为啥要废老大的劲自己做一套线程放user space里面呢?

并发是服务器语言必须要解决的问题;

system space的进程还有线程调度都太慢了、占用的空间也太大了。

把线程放到user space的可以避免了陷入system call进行上下文切换以及高速缓冲更新,线程本身以及切换等操作可以做得非常的轻量。这也就是golang这类语言反复提及的超高并发能力,分分钟给你开上几千个线程不费力。

不同的是,golang的并发调度在i/o等易发阻塞的时候才会发生,一般是内封在库函数内;erlang则更夸张,对每个coroutine维持一个计数器,常用语句都会导致这个计数器进行reduction,一旦到点,立即切换调度函数。

中断介入程度的不同,导致erlang看上去拥有了preemptive scheduling的能力,而golang则是cooperative shceduling的。golang一旦写出纯计算死循环,进程内所有会话必死无疑;要有大计算量少i\o的函数还得自己主动叫runtime.Sched()来进行调度切换。

3、golang的运行效率怎么样?

我是相当反感所谓的ping\pong式benchmark,运行效率需要放到具体的工作环境下面考虑。

首先,它再快也是快不过c的,毕竟底下做了那么多工作,又有调度,又有gc什么的。那为什么在那些benchmark里面,golang、nodejs、erlang的响应效率看上去那么优秀呢,响应快,并发强?并发能力强的原因上面已经提到了,响应快是因为大量非阻塞式i\o操作出现的原因。这一点c也可以做到,并且能力更强,但是得多写不少优质代码。

然后,针对游戏服务器这种高实时性的运行环境,GC所造成的跳帧问题确实比较麻烦,前面的大神 @达达 有比较详细的论述和缓解方案,就不累述了 。随着golang的持续开发,相信应该会有非常大的改进。一是屏蔽内存操作是现代语言的大势所趋,它肯定是需要被实现的;二是GC算法已经相当的成熟,效率勉勉强强过得去;三是可以通过incremental的操作来均摊cpu消耗。

用这一点点效率损失换取一个更高的生产能力是不是值得呢?我觉得是值得的,硬件已经很便宜了,人生苦短,让自己的生活更轻松一点吧: )。

4、基于以上的论述,我认为采用go进行小范围的MMORPG开发是可行的。

golang csp 模型

调度器 由三方面实体构成:

三者对应关系:

上图有2个 物理线程 M,每一个 M 都拥有一个上下文(P),每一个也都有一个正在运行的goroutine(G)。

P 的数量可由 runtime.GOMAXPROCS() 进行设置,它代表了真正的并发能力,即可有多少个 goroutine 同时运行。

调度器为什么要维护多个上下文P 呢? 因为当一个物理线程 M 被阻塞时,P 可以转而投奔另一个OS线程 M (即 P 带着 G 连茎拔起,去另一个 M 节点下运行)。这是 Golang调度器厉害的地方,也是高并发能力的保障。

golang怎么使用redis,最基础的有效的方法

应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。同时要注意避免冲突,在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据时,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键。这样处理,主要是实时读写redis,而mysql数据则通过队列异步处理,缓解mysql压力,不过这种方法应用场景主要基于高并发,而且redis的高可用集群架构相对更复杂,一般不是很推荐。

【golang】高并发下TCP常见问题解决方案

首先,看一下TCP握手简单描绘过程:

其握手过程原理,就不必说了,有很多详细文章进行叙述,本文只关注研究重点。

在第三次握手过程中,如果服务器收到ACK,就会与客户端建立连接,此时内核会把连接从半连接队列移除,然后创建新的连接,并将其添加到全连接队列,等待进程调用。

如果服务器繁忙,来不及调用连接导致全连接队列溢出,服务器就会放弃当前握手连接,发送RST给客户端,即connection reset by peer。

在linux平台上,客户端在进行高并发TCP连接处理时,最高并发数量都要受系统对用户单一进程同时打开文件数量的限制(这是因为系统每个TCP都是SOCKET句柄,每个soker句柄都是一个文件),当打开连接超过限制,就会出现too many open files。

使用下指令查看最大句柄数量:

增加句柄解决方案