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python基本api(Python基本操作)

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python基本语法

python基本语法。

1.python基础语法:如变量的声明与调用、基本输出语句、代码块语法、注释等:数据类型:通常都为数字、字符串、布尔值、数组、链表、Map、Set等:运算符:算术运算符、赋值运算符、比较运算符、逻辑运算符、位运算符等。

2.流程控制语句:分支语句、循环语句。类的定义与使用:这个是面向对象编程语言才有的内容。常用API的使用:常用方法、工具类或模块的使用。

Python API快餐教程(1) - 字符串查找API

字符串是7种序列类型中的一种。

除了序列的操作函数,比如len()来求字符串长度之外,Python还为字符串提供丰富到可以写个编辑器的API.

首先,下面的查找API都是为了查找位置,或者查一共有几次这样的操作。

如果只是想判断一个字符串是不是另一个字符串的子串的话,使用序列的in运算符就可以了。

例:

原型:str.count(sub[, start[, end]])

字符串的count函数可以数出来有多少次匹配,我们看个例子,有5个ha和3个hei

输出为5和2.

haha只能匹配两次。

再加上扩展参数:

find函数的行为是,如果能找到,则返回在序列中的坐标,如果找不到,则返回-1. rfind是从右向左查找。我们来看例子:

输出值为0和6.

找不到的例子:

输出值都是-1.

完整形式:

index和rindex的功能与find和rfind基本上一致,除了在找不到时会抛出ValueError异常而不是返回-1.

例:

所以我们需要加try...except语句来处理之:

有时候,我们希望做从头匹配或者匹配尾部。这时候就要用到startswith函数和endswith函数。例:

这两个返回值均为True.

如果需要更复杂的匹配,还是需要正则表达式。与Java等语言不同,Python中的正则表达式有专门的模块,字符串的API不负责这个事情。

Python数据库API(DB API)

虽然 Python 需要为操作不同的数据库使用不同的模块,但不同的数据库模块并非没有规律可循,因为它们基本都遵守 Python 制订的 DB API 协议,目前该协议的最新版本是 2.0,因此这些数据库模块有很多操作其实都是相同的。下面先介绍不同数据库模块之间的通用内容。

全局变量

Python 推荐支持 DB API 2.0 的数据库模块都应该提供如下 3 个全局变量:

apilevel:该全局变量显示数据库模块的 API 版本号。对于支持 DB API 2.0 版本的数据库模块来说,该变量值通常就是 2.0。如果这个变量不存在,则可能该数据库模块暂时不支持 DB API 2.0。读者应该考虑选择使用支持该数据库的其他数据库模块。

threadsafety:该全局变量指定数据库模块的线程安全等级,该等级值为 0~3 ,其中 3 代表该模块完全是线程安全的;1 表示该模块具有部分线程安全性,线程可以共享该模块,但不能共享连接;0 则表示线程完全不能共享该模块。

paramstyle:该全局变量指定当 SQL 语句需要参数时,可以使用哪种风格的参数。该变量可能返回如下变量值:

format:表示在 SQL 语句中使用 Python 标准的格式化字符串代表参数。例如,在程序中需要参数的地方使用 %s,接下来程序即可为这些参数指定参数值。

pyformat:表示在 SQL 语句中使用扩展的格式代码代表参数。比如使用 %(name),这样即可使用包含 key 为 name 的字典为该参数指定参数值。

qmark:表示在 SQL 语句中使用问号(?)代表参数。在 SQL 语句中有几个参数,全部用问号代替。

numeric:表示在 SQL 语句中使用数字占位符(:N)代表参数。例如:1 代表一个参数,:2 也表示一个参数,这些数字相当于参数名,因此它们不一定需要连续。

named:表示在 SQL 语句中使用命名占位符(:name)代表参数。例如 :name 代表一个参数,:age 也表示一个参数。

通过查阅这些全局变量,即可大致了解该数据库 API 模块的对外的编程风格,至于该模块内部的实现细节,完全由该模块实现者负责提供,通常不需要开发者关心。

数据库 API 的核心类

遵守 DB API 2.0 协议的数据库模块通常会提供一个 connect() 函数,该函数用于连接数据库,并返回数据库连接对象。

数据库连接对象通常会具有如下方法和属性:

cursor(factory=Cursor):打开游标。

commit():提交事务。

rollback():回滚事务。

close():关闭数据库连接。

isolation_level:返回或设置数据库连接中事务的隔离级别。

in_transaction:判断当前是否处于事务中。

上面第一个方法可以返回一个游标对象,游标对象是 Python DB API 的核心对象,该对象主要用于执行各种 SQL 语句,包括 DDL、DML、select 查询语句等。使用游标执行不同的 SQL 语句返回不同的数据。

游标对象通常会具有如下方法和属性:

execute(sql[, parameters]):执行 SQL 语句。parameters 参数用于为 SQL 语句中的参数指定值。

executemany(sql, seq_of_parameters):重复执行 SQL 语句。可以通过 seq_of_parameters 序列为 SQL 语句中的参数指定值,该序列有多少个元素,SQL 语句被执行多少次。

executescript(sql_script):这不是 DB API 2.0 的标准方法。该方法可以直接执行包含多条 SQL 语句的 SQL 脚本。

fetchone():获取查询结果集的下一行。如果没有下一行,则返回 None。

fetchmany(size=cursor.arraysize):返回查询结果集的下 N 行组成的列表。如果没有更多的数据行,则返回空列表。

fetchall():返回查询结果集的全部行组成的列表。

close():关闭游标。

rowcount:该只读属性返回受 SQL 语句影响的行数。对于 executemany() 方法,该方法所修改的记录条数也可通过该属性获取。

lastrowid:该只读属性可获取最后修改行的 rowid。

arraysize:用于设置或获取 fetchmany() 默认获取的记录条数,该属性默认为 1。有些数据库模块没有该属性。

description:该只读属性可获取最后一次查询返回的所有列的信息。

connection:该只读属性返回创建游标的数据库连接对象。有些数据库模块没有该属性。

总结来看,Python 的 DB API 2.0 由一个 connect() 开始,一共涉及数据库连接和游标两个核心 API。它们的分工如下:

数据库连接:用于获取游标、控制事务。

游标:执行各种 SQL 语句。

掌握了上面这些 API 之后,接下来可以大致归纳出 Python DB API 2.0 的编程步骤。

操作数据库的基本流程

使用 Python DB API 2.0 操作数据库的基本流程如下:

调用 connect() 方法打开数据库连接,该方法返回数据库连接对象。

通过数据库连接对象打开游标。

使用游标执行 SQL 语句(包括 DDL、DML、select 查询语句等)。如果执行的是查询语句,则处理查询数据。

关闭游标。

关闭数据库连接。

下图显示了使用 Python DB API 2.0 操作数据库的基本流程。

python怎么调用api接口

调用windows API的方式其实有两种,第一种是通过第三方模块pywin32。

如果小伙伴安装了pip,可以通过pip安装pywin32

在命令行中运行pip pst查看是否安装了pywin32

如图

我们这里调用一个windows最基本的API,MessageBox,该接口可以显示一个对话框。

这里小编就不过多介绍了,只简单的描述MessageBox接口,MessageBox是windows的一个API接口,作用是显示一个对话框。

原型为:

int WINAPI MessageBox(HWND hWnd,LPCTSTR lpText,LPCTSTR lpCaption,UINT uType);

第一个参数hWnd,指明了该对话框属于哪个窗口,lpText为窗口提示信息,lpCaption则为窗口标题,uType则是定义对话框的按钮和图标。

这里我们需要导入win32api这个模块(隶属于pywin32),如果需要宏定义的,API的宏被定义在win32con(同隶属于pywin32)模块内。

这里我们只导入一个win32api模块,然后简单的调用MessageBox显示一个对话框即可。

如果我们不会安装pywin32模块,或者说不想安装这个三方模块。这时我们还有一个办法。

调用python内置模块ctypes,如果小伙伴有windows编程基础的话,或者看过一点MSDN的话,都该知道,Windows的API其实是以dll文件(动态链接库)方式存在的。

+和|效果是相同的

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