本文目录一览：
- 1、零基础学Python应该学习哪些入门知识
- 2、python学习，需要有哪些基础呢？
- 3、Python 入门需要学些什么？
- 4、初学者入门python应该注意什么什么？
- 5、给初学者一些学习Python的建议
- 6、如何快速学习Python？
零基础学Python应该学习哪些入门知识
关于零基础怎么样能快速学好Python的问题，百度提问和解答的都很多，你可以百度下看看。我觉得从个人自学的角度出发，应从以下几个方面来理解：
1 为什么选择学python？
据统计零基础或非专业的人士学python的比较多，据HackerRank开发者调查报告2018年5月显示（见图），Python排名第一，成为最受欢迎编程语言。Python以优雅、简洁著称，入行门槛低，可以从事Linux运维、Python Web网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能等职位，薪资待遇呈上涨趋势。
2 入门python需要那些准备？
2.1 心态准备。编程是一门技术，也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等，技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。不要相信几周速成，也不能急于求成。编程的世界浩瀚无边，所以请保持一颗敬畏的心态去学习，认真对待写下的每一行代码，甚至每一个字符。收拾好自己的心态，向着编程的世界出发。第一步至关重要，关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路，并坚持走下去。
2.2 配置 Python 学习环境。选Python2 还是 Python3？入门时很多人都会纠结。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。如果你仍然无法抉择，那请选择 Python3，毕竟这是未来的趋势。
编辑器该如何选？同样，推荐 pycharm 社区版，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好，并且完全免费！其他编辑器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推荐了。
操作环境？Python 支持现有所有主流操作平台，不管是 windows 还是 mac 还是 linux，都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python 环境。
2.3 选择自学的书籍。我推荐的书的内容由浅入深，建议按照先后顺序阅读学习：
2.3.1《Python简明教程》。这是一本言简意赅的 Python 入门教程，简单直白，没有废话。就算没有基础，你也可以像读小说一样，花两天时间就可以读完。适合入门快速了解语法。
2.3.2 廖雪峰编写的《Python教程》。廖先生的教程涵盖了 Python 知识的方方面面，内容更加系统，有一定深度，有一定基础之后学习会有更多的收获。
2.4 学会安装包。Python中有很多扩展包，想要安装这些包可以采用两种方法：
2.4.1 使用pip或easy_install。
1)在网上找到的需要的包，下载下来。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;
2)解压缩该文件;
3)命令行工具cd切换到所要安装的包的目录，找到setup.py文件，然后输入python setup.py install
2.4.2 不用pip或easy_install,直接打开cmd，敲pip install rsa。
3 提升阶段需要恒心和耐力。
完成入门阶段的基础学习之后，常会陷入一个瓶颈期，通过看教程很难进一步提高编程水平。这时候，需要的是反复练习，大量的练习。可以从书上的例题、作业题开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。我们收集了一些练习题和网站。可根据自己阶段，选择适合的练习去做。建议最好挑选一两个系列重点完成，而不是浅尝辄止。
3.1 多做练习。推荐网站练习：
crossin编程教室实例：相对于编程教室基础练习着重于单一知识点，
编程实例训练对基础知识的融会贯通；
hackerrank：Python 部分难度循序渐进，符合学习曲线
实验楼：提升编程水平从做项目开始；
codewar：社区型编程练习网站，内容由易到难；
leetcode：为编程面试准备，对初学者稍难；
牛客网：提供 BAT 等大厂笔试题目；
codecombat：提供一边游戏一边编程；
projecteuler：纯粹的编程练习网站；
菜鸟教程100例：基于 py2 的基础练习；
3.2 遇到问题多交流。
3.2.1 利用好搜索引擎。
3.2.2 求助于各大网站。推荐
stackoverflow：这是一个程序员的知识库；
v2ex：国内非常不错的编程社区，不仅仅是包含程序，也包含了程序员的生活；
segmentfault：一家以编程问答为主的网站;
CSDN、知乎、简书等
3.2.3 加入相关的QQ、微信群、百度知道。不懂的可以随时请教。
python学习，需要有哪些基础呢？
Python学习路线。
第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。
第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。
学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。
第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。
学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。
按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。
自学本身难度较高，一步一步学下来肯定全面且扎实，如果自己有针对性的想学哪一部分，可以直接跳过暂时不需要的针对性的学习自己需要的模块，可以多看一些不同的视频学习。
Python 入门需要学些什么？
Python相对比较简单，零基础也能学。系统学习的话，一般4-6个月左右能学好。
建议大家可以从以下三方面来入手：
①先自学一些python书籍
大家可以从书中了解一些基础知识，建立一些编程认知。
但是这样的方式，还是难免会因为没什么基础很快就觉得枯燥了，所以在书籍方面还是建议大家结合视频课程一起来学习，才能更高效一点。
②网上找相关课程
在mooc网学习的是北京理工大学的一门python公开课，整个流程学习下来能够了解一些基础相关，但课程比较浅显，还是感觉有些不系统，也很难靠自学迅速入门。
③报班学习
很多人对网上报班有些排斥，因为难免会觉得会被割韭菜。但是对于零基础的小白学习python编程而言，跟着专业系统化一点的团队一起学习，势必会更省时省力一点的。
毕竟我们没有基础，靠自学又没啥时间去坚持，能有合适的【线上陪伴式】的课程，还是挺值得一试的。建议大家可以先从体验课开始，了解清楚课程含金量，看看往期学员的体验回馈后再报班学习。
Python的学习学习顺序如下：
①Python软件开发基础
②Python软件开发进阶
③Python全栈式WEB工程师
④Python多领域开发
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
初学者入门python应该注意什么什么？
其中有很多热门的职业比如：大数据分析师，程序员，网络爬虫工作人员，AI人工智能等职业等等。
其中大数据包括有： “Python,java,java web” 等内容，今天给大家说 python 的用处。
第一， 先给大家简单了解 python 是什么意思？
Python,是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。
第二， python是干什么的？
众所周知小学生的教材里面已经有Python了，国家二级计算机证也需要学习Python了！
因为Python简单、入门快，是不少程序员入门的首选语言。
如果你想学Python，或者你刚开始学习Python，那么你可能会问：“我能用Python做什么？”
这个问题不好回答，因为Python有很多用途。
但是随着时间，我发现有Python主要有以下五大主要应用：1.Web,2.网络爬虫3.人工智能4.数据分析5.自动化运维，能给普通群众带来很多便利。
第三， python好学吗？
我可以负责任地告诉你py绝对好学，但是有很多人说很难。今天我给大家总结了“新手小白”容易学习的方法。
1、Python语法简洁明了，代码可读性高，容易入门。
2、Python的哲学是“做一件事情应该只有一种最好的方法”，对于初学者规范自己的学习有很大的帮助，同时也帮助初学者能够读懂其他人的代码。
3、有助于帮助小白养成良好的习惯。Python对于代码的要求严谨，特别是缩进，对于初学者养成良好的代码习惯很有帮助。
4、Python的语法设计非常优秀，思想也比较现代，可以更快的理解现代编程语言的一些思想。
5、Python的内置数据结构清晰好用，优秀的代码很多。
6、Python免费的书很多，可以找到许多资料啃。同时社区比较集中，有问题可以向高手问。
7、Python在其他领域，比如科学计算等等有广泛的运用，对于学一门语言作为工具来说，Python很合适。
学习Python建议大家有条理性的制定学习计划，循序渐进，不断进步，不要着急。
以上这就是我个人的理解，如果有需要可以在评论区讨论。
给初学者一些学习Python的建议
有些人认为，对于那些真正想学好编程，以此为工作，或是走科研道路的人，第一门语言最好是C；而有些人认为：python是最容易入门的编程语言，没有之一。对于这个问题，仁者见仁智者见智了。
如果初学者接触的第一门语言是C或者C++，对他们来说最难的不是语法，而是容易出现内存泄漏、指针等问题。有时候排查这些问题对初学者的打击很大，尤其是没掌握排查BUG技巧时。
如果初学者接触的第一门语言是Python，学习曲线则会平滑得多，掌握一些基本语法和Python内置的数据结构，已经可以上手写一些小工具或者小型应用。这对初学者来说，非常重要。因为学习的过程是一个突破舒适区的过程，会面临很多痛苦，如果学习过程得不到激励，很容易半途而废，类似我们开玩笑说的「从入门到放弃」。
Python还有很多优点：上手快，第三方库丰富，资料丰富，很容易做出“可见可得”的应用。比如你要拿C或者C++做web服务，这上手门槛就有点高了。所以很多工科学生，甚至是科班学生会问学了C/C++到底有什么用，因为想上手做一些“可见可得”的应用太难。
Python就大不同，你想搞Web开发？上来一个Flask框架立马就撸。想搞点数据分析？上来一个Panda+数据可视化，撸起来轻松愉快甚有快感。想抓取什么数据？你自己基于request撸一个小爬虫采集点网站信息，app信息都不是什么难事。
也是因为这样，学习Python的过程几乎接近“无痛”，有很好的学习正反馈过程，学一点知识就能做一点小东西，能看得到自己成长和进步。安利了这么多好处，来看看学Python分几个阶段吧。
1.基础知识
Python最基本的语言特性和语法:
变量
数据类型与数据结构
输入和输出
运算符、表达式、语句
语句控制流(顺序控制，选择控制和循环控制)
面向过程编程
面向对象编程
异常处理
组织代码
标准库、第三方库
针对面向对象这一块需要重点的讲一下，为什么会有面向对象？以及我们如何设计面向对象系统？这个思考的过程有助于你理解面向对象编程思想。
可以说「一切皆对象」这句话普适性是很强的，大家都在玩的王者农药，里面每一个对战英雄，每一个野怪，每一张地图都是通过面向对象的思想构建起来的。
如果一开始你觉得太复杂，大可把用「分而治之」的思想把复杂的对象break down，分解成多个简单合理的对象。任何复杂的系统都可以由若干个简单可靠的系统组成，多个简单可靠的系统有序地组织起来是可以实现强大功能的。
举个例子，还拿农药来说，”英雄“是可以作为一个基类的对吧，每个英雄都有血条，移动速度，AD，AP，物防，法扛等等。李白平A后裔一下，这是对象之间的通信（或者说交互）。后裔放大打中李白，李白眩晕，这一系列的触发过程都可以通过面向对象来建模。
在掌握了语法特点，掌握了面向对象的思想之后，我们应该能够在控制台（windows或者mac的命令行）里边实现一个有意思的程序。这个程序应该解决现实生活中的一个实际问题。比如出现一个职位的发布和管理系统。有以下功能。我们可以录入职位信息。保存到文件上。我们还可以加载职位信息。按多种条件去查询，比如按关键字按城市。按薪资范围。按商圈工作年限等等。
在做这个的过程中，自己需要设计一个很好的面向对象系统。也把Python里常用的语言基本特性都用到了。达到这个阶段算是勉强及格了吧，不过仅仅是在语言掌握层面。如果想当一个合格的研发工程师，还需要掌握很多其他技能。
2. 进阶的阶段
现在的开发大部分是基于web的，比如app要调web接口，pc端肯定也要调web接口，所以我们不能光在控制台里面玩。这个时候需要了解，http协议和Python web开发。我们可以重做前面提到的求职发布系统，学习基于Python web如何实现。这个时候你需要实现若干个接口：
用户端：
用户注册
用户登录
请求首页刷出默认的职位列表
筛选职位列表
根据城市
根据关键字
根据薪酬
根据工作商圈
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更新职位
删除职位
为了实现以上接口，你需要弄清楚什么是GET，什么是POST请求，什么场景下用GET，什么场景用POST。你还需要明白一个Python web开发框架，要明白一个http请求到了web框架之后，框架做了什么事情，如何在里面实现业务逻辑。哪些数据是服务共享的，哪些数据是用户/请求独享的。
此外，应该学会Python如何操作数据库实现增删改查，大部分的任务都离不开增删改查。比如我提到的发布职位就是create的过程，更新就是update，还有删除是delete，读是read。江湖有一个戏称CRUD boy。
如果能顺利度过进阶阶段，你应该能举一反三实现其他类似系统了。比如现在很火的分销，拼团，还有新闻Feeds等等。
好像我没怎么提数据结构和算法，这个要看个人追求。如果你要在最短时间内学会Python开发，恐怕是没时间学好数据结构和算法了，能掌握自带的数据结构用法就行。如果你的学习时间充足，我的建议是一定要学数据结构和算法。为了以后长期的发展，为了人民币，一定要学好数据结构和算法，我简直苦口婆心地劝啊。
3. 工业界经验
最后一个阶段是实际的工业经验。这个阶段，你应该对公司用的基础架构，如RPC，数据库缓存消息系统中间件，烂熟于心。同时应该掌握最基本的系统设计的技巧。知道如何根据一个实际需求，设计一个高可用，高性能高扩展性的系统。
实际上我觉得第一个阶段是最容易的，第二个阶段会碰到一些坑，有时候不好解决。在第二个阶段，你可能需要比较好的自学能力，或者有一个好的学长导师。第三个阶段需要比较体系化的训练和思考。
如果说你的系统设计能力ok，甚至经验丰富，再加上你不错的算法，你肯定有一份好工作，薪资可能说多了显浮夸，但优秀的应届生很多人超过30w，甚至50w已经是常态了。工作3-5年的过百万的也大有人在。
这个时代，程序员虽然辛苦了一点，但无疑碰上最好的时代了。
PS：辛苦是因为知识更新很快，行业发展也很快，逼着程序员也要往前走。保持学习才是从业者的基本素养，而不是掌握某门语言某门技术。
更多Python知识，请关注：Python自学网！！
如何快速学习Python？
Python是一门语法简洁、功能强大、上手简单的计算机编程语言，根据TIOBE最新排名，Python已超越C#，与Java，C，C++成为全球4大流行语言之一。
Python编程语言其应用广泛，在人工智能、云计算开发、大数据开发、数据分析、科学运算、网站开发、爬虫、自动化运维、自动化测试以及游戏领域均有应用。
在各大企业，如国内的阿里、腾讯、网易、新浪、豆瓣，国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook，Python的企业对Python开发人才均有巨大的需求，随着人工智能、大数据的发展和广泛的应用，Python人才的需求量也势必增加，而且在未来的发展前景也是不可限量的!
相比于Java、php等语言，目前，Python编程人才缺口较大，市场供不应求，就业薪资也普遍较高，因此，现在学习Python是绝佳机会。那么，如何快速学习Python?
1.要有决心
做任何事情，首先要有足够的决心和坚持，才能做好事情、学好Python也是如此。
2.勤于动手
对于编程语言的学习，不能眼高手低，学的过程中，想到就要写出来，一方面能够培养出写代码的感觉，另一方面可以加深知识的掌控。
3.一套完整的学习体系
Python编程语言的全面学习，需要拥有一整套系统的学习资料和学习计划，全面掌握Python基础知识，对以后解决Python编程过程中的问题十分有益!
4.项目实战训练
Python编程基础知识的学习最终目的是应用于项目中，因此，项目实战训练必不可少，多做几个项目，尽量是功能完整的项目，形成项目思路，对以后进行项目实战是很有好处的!
