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mysql数据库测试对比(比mysql高性能数据库)

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MYSQL相比于其他数据库有哪些特点

1.使用C和C++编写,并使用了多种编译器进行测试,保证源代码的可移植性 ;

2.支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统 ;

3.为多种编程语言提供了API。这些编程语言包括C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。 ;

4.支持多线程,充分利用CPU资源 ;

5.优化的SQL查询算法,有效地提高查询速度 ;

6.既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中,也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中提供多语言支持,常见的编码如中文的GB 2312、BIG5,日文的Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名;

7.提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径 ;

8.提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具 ;

9.可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。

如何评估和测试Mysql及oracle数据库性能

首先 数据库的性能有很多种 1:速度性能2:并发性能3:事务性能 在速度性能上,首先你需要首先确定你的测试环境。举个例子,比如你的软件可能的用户群是一群使用586电脑的客户,那么肯定是mysql的效率要高出oracle.这个是为什么呢,mysql在事务策略和安全策略上做的工作远没有oracle做出的多。如果软件不需要这方面的高要求,那么完全可以使用mysql,这样机器的配置可以比较低,但是表现出的性能会更加优越。 前面是题外话,在测试前你需要首先顶一下你的测试环境,为了能让oracle充分的表现出他的性能,你应该选取一些强劲的小型机或者服务器来作为测试环境(虽然这样的环境对于mysql来说可能浪费了,但是这样才能确保2个数据库都充分的发挥的自己的特性)。 其次,测试访问速度,你可以通过对数据库的大批量写入来看出效果。所谓大批量写入应该尝试使用存储过程一次读入了10M的数据文件然后写入并且记录时间(同时记录cpu,内存等占用情况)。然后对于至少2个超过10万的数据表做笛卡尔积查询(全连接),查看查询的时间。

php使用mysqli和pdo扩展,测试对比mysql数据库的执行效率完整示例

本文实例讲述了php使用mysqli和pdo扩展,测试对比mysql数据库的执行效率。分享给大家供大家参考,具体如下:

?php

/**

*

测试pdo和mysqli的执行效率

*/

header("Content-type:text/html;charset=utf-8");

//通过pdo链接数据库

$pdo_startTime

=

microtime(true);

$pdo

=

new

PDO("mysql:host=localhost;dbname=test","root","1234",array(PDO::MYSQL_ATTR_INIT_COMMAND

=

"SET

NAMES'utf8';"));

for($i=1;$i=100;$i++){

$title

=

"pdo标题".$i;

$content

=

"pdo内容".$i;

$addtime

=

time();

$user_id

=

$i;

$pdo_sql

=

"INSERT

INTO

`article`(`title`,`content`,`addtime`,`user_id`)

VALUES(:title,:content,:addtime,:user_id)";

$sth

=

$pdo-prepare($pdo_sql);

$sth-bindParam(':title',$title);

$sth-bindParam(':content',$content);

$sth-bindParam(':addtime',$addtime);

$sth-bindParam(':user_id',$user_id);

$sth-execute();

}

$pdo_endTime

=

microtime(true);

$pdo_time

=

$pdo_endTime

-

$pdo_startTime;

echo

$pdo_time;

echo

"hr/";

//通过mysql链接数据库

$mysqli_startTime

=

microtime(true);

$mysqli

=

mysqli_connect("localhost","root","1234","test")

or

die("数据连接失败");

mysqli_query($mysqli,"set

names

utf8");

for($i=1;$i=100;$i++){

$title

=

"mysqli标题".$i;

$content

=

"mysqli内容".$i;

$addtime

=

time();

$user_id

=

$i;

$sql

=

"INSERT

INTO

`article`(`title`,`content`,`addtime`,`user_id`)

VALUES('".$title."','".$content."',".$addtime.",".$user_id.")";

mysqli_query($mysqli,$sql);

}

$mysqli_endTime

=

microtime(true);

$mysqli_time

=

$mysqli_endTime

-

$mysqli_startTime;

echo

$mysqli_time;

echo

"hr/";

if($pdo_time

$mysqli_time){

echo

"pdo的执行时间是mysqli的".round($pdo_time/$mysqli_time)."倍";

}else{

echo

"mysqli的执行时间是pdo的".round($mysqli_time/$pdo_time)."倍";

}

测试结果:其实经过多次测试,pdo和mysqli的执行效率差不多。

更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《PHP基于pdo操作数据库技巧总结》、《php+mysqli数据库程序设计技巧总结》、《php面向对象程序设计入门教程》、《php字符串(string)用法总结》、《php+mysql数据库操作入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总》

希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。

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mysql

PDO

查询操作的实例详解PHP实现PDO的mysql数据库操作类

Mongodb和mysql的区别

Mongodb和mysql的区别

1.Mongodb简介及优缺点分析

Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元,类似关系数据库的行,多个键值对有序地放置在一起便是文档,语法有点类似javascript面向对象的查询语言,它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。

存储方式:虚拟内存+持久化。

查询语句:是独特的Mongodb的查询方式。

适合场景:事件的记录,内容管理或者博客平台等等。

架构特点:可以通过副本集,以及分片来实现高可用。

数据处理:数据是存储在硬盘上的,只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中,将数据存储在物理内存中,从而达到高速读写。

成熟度与广泛度:新兴数据库,成熟度较低,Nosql数据库中最为接近关系型数据库,比较完善的DB之一,适用人群不断在增长。

优点:

快速!在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的,它将热数据存储在物理内存中,使得热数据的读写变得十分快。高扩展性,存储的数据格式是json格式!

缺点:

① mongodb不支持事务操作。

② mongodb占用空间过大。

③ 开发文档不是很完全,完善。

2.MySQL优缺点分析

优点:

在不同的引擎上有不同 的存储方式。

查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高。

开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长。

缺点:

在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

3.Mongodb和MySQL数据库的对比

传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。

MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列、行和关系概念,这体现了模式自由的特点。

4.MongoDB常用语句

# 连接Mongo数据库,并设置数据存储地址

mongod.exe --dbpath "d:softwareMongoDBServer3.0data"

#-----------------------#1# 数据库

# 查看所有的数据库

show dbs

# 删除当前使用的数据库

db.dropDatabase()

# 使用这个数据库(只有插入数据后完成创建数据库)

use dbt

# 查看当前使用的数据库

db

db.getName()

# 查看当前数据库状态

db.stats()

# 修复当前数据库

db.repairDatabase()

# 从一个数据库复制到另一个数据库

db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");

#-----------------------#2# 集合

# 查看当前数据库下所有的集合

show collections

show tables

# 创建名称为coll集合

db.createCollection('coll')

db.createCollection("coll2", {capped:true, autoIndexId:true, size:6142800, max:10000}) # 可选参数

# 查看当前集合状态

db.coll.stats()

# 删除名称为coll集合

db.coll.drop()

#-----------------------#3# 集合数据

# 插入空数据并且直接创建名称为coll集合

db.coll.insert({})

# 插入一个或多个数据

db.coll.insert({name:'tom', age:22})

db.coll.insert([{name:'adam', age:10},{name:'john', age:23}])

# 添加数据(save方法可以修改相同id的数据)

db.coll.save({name:'allen'})

# 删除一个或所有的数据

db.coll.remove({name:'tom'})

db.coll.remove({})

# 删除符合条件的数据中的第一条

db.coll.remove({name:'tom'}, 1)

# 更改数据

db.coll.update({name:'tom', age:22}, {$set:{name:'tom', age:222}})

# 查看数据

db.coll.find()

# 查看一条数据

db.coll.findOne()

db.coll.find({}, {name:1, '_id':0}) # 1表示显示,0表示不显示(find默认显示_id)

# 格式化显示数据,使数据更加清晰明了

db.coll.find().pretty()

# 使用and,or查看数据

db.coll.find({name:'tom', age:22}) # 等同and使用

db.coll.find({$or:[{name:'tom'}, {age:21}]}) # or使用

# 操作符大于,小于,等于,不等于,大于不等于,小于不等于

db.coll.find({age: {$gt: 22}}) # 大于

db.coll.find({age: {$lt: 22}}) # 大于

db.coll.find({age: 22}) # 等于

db.coll.find({age: {$ne: 22}}) # 不等于

db.coll.find({age: {$gte: 22}}) # 大于等于

db.coll.find({age: {$lte: 22}}) # 小于等于

# 显示从skip之后limit个

db.coll.find().limit(2).skip(1)

#-----------------------# # 用户

# 3.x之后版本添加用户

use admin

db.createUser({user:'nu', pwd:'nu', roles:[{role:'readWrite',db:'admin'}]})

# 用户认证

db.auth("nu", "nu");

# 显示当前所有用户

show users;

db.system.users.find()

3.x版本删除用户

db.removeUser('nu') # 不推荐使用,已经废弃

db.dropUser("nu");

# 当前db版本

db.version();

# 当前db的链接机器地址和端口

db.getMongo();

# 备份到备份目录

mongodump

# 从备份目录恢复备份语句。

mongorestore

咱们下期见。